Genial, muchas gracias Pues ahora en cuanto empiece a grabar Empezamos,
va, esto ya está Bueno Ya sabéis Vamos a tener unas cuantas tutorías Por
desgracia Online todavía por delante Así que gran parte del Temario lo
vamos a ver Como poco gran parte del temario Lo vamos a ver a través de
este formato Así que Bueno, vamos a seguir avanzando He pensado una cosa
como El equipo docente Os dio más tiempo para hacer Las PEC Bueno, lo que
vamos a Hacer si os parece, a no ser que alguna Me diga algo o que me lo
comuniquéis Por los foros, si llegáis a algún otro Acuerdo, cualquier
cosa Es utilizar la próxima tutoría Para explicar A través de la ULABIT
Las dos Pruebas de evaluación continua, también os subiré Las
diapositivas que he hecho Para esa tutoría Para las PEC Para que tengáis
también una guía En caso de que no os podáis conectar En directo o que
la queréis usar más adelante Para realizarlas O para repasar lo que ya
hayáis hecho En cualquier caso Como vamos a hacerlo la semana que viene Si
alguno ya tiene hecho algo Puede repasarlo Puede introducir sus comentarios
otra vez del chat Si quiere comentar algo específico Si tiene alguna duda,
bueno, pues iremos viéndolo En la próxima tutoría Dicho esto Vamos a
verlo en un momento Vamos a continuar Donde lo dejamos Exactamente donde lo
dejamos la semana pasada Si os acordáis, la semana pasada Estuvimos
hablando y justo terminamos En el momento En el que estábamos explicando
La función de sensibilidad al contraste Acordaros que esto pertenecía a
la aproximación Psicofísica sobre el procesamiento Visual inicial Desde
esta aproximación La idea era que nuestro sistema visual Funciona como un
Analizador de frecuencias espaciales Que las Características más
esenciales De los estímulos o de la Estimulación que nos llega a la
retina A la que nuestro sistema visual es sensible Es a la frecuencia
espacial Es decir, a los cambios de luminancia A lo largo de la imagen En
el espacio, los cambios de luminancia en el espacio Y que nuestro sistema
visual tendría Diferentes detectores Que están sintonizados para detectar
Diferentes frecuencias espaciales Que no son más que cambios de luminancia
Más o menos rápidos y más o menos Brustos. Bueno, vimos Que el primero
de los experimentos Se refería a la función De sensibilidad al contraste
La función de sensibilidad al contraste simplemente nos indica Cómo de
sensibles somos Al contraste en determinadas frecuencias Espaciales. Dicho
de otra manera, acordaros Del experimento Típico que vimos El experimento
Os pongo la diapositiva Para que lo veáis En el que consiste En averiguar
Los umbrales absolutos De detección del contraste El experimento típico
consiste en un campo homogéneo Y el sujeto tiene una rueda Con la que
puede variar La cantidad de contraste La idea es que el sujeto Aumente la
cantidad de contraste Hasta que empiece a ver el enrejado Que se le
presenta. Se presentan enrejados De diferentes frecuencias espaciales Y lo
que se obtiene es algo como lo que vamos a ver A continuación. Una
función que nos indica Cómo de sensibles somos Al contraste. Es decir
Cuánto contraste necesitamos para empezar El enrejado. Y los resultados
indican Que somos máximamente sensibles Al contraste en el ámbito de las
4 o 5 ciclos Por grado de ángulo visual Para esta frecuencia o para este
rango De frecuencias espaciales específicas Y que todo lo que cae Ya sea
por debajo o por arriba Pues cada vez somos menos sensibles a ello Y eso
quiere decir que necesitamos Más contraste, necesitamos más diferencia
Entre las zonas claras y oscuras del enrejado Para poder detectar Empezar a
detectar ese enrejado Muy similar o prácticamente igual A los experimentos
psicofísicos Que ya vimos En el tema 9 Cuando vimos los métodos
psicofísicos indirectos Básicamente son el método de los ajustes Solo
que aplicado a las frecuencias espaciales Bien, pues vamos a ver Tres
experimentos Que confirman o que pretenden Demostrar que nuestro sistema
visual Se comporta como un analizador de frecuencias espaciales Y que
tenemos Diferentes detectores Sintonizados para diferentes frecuencias
espaciales Vamos a ver Cómo se ha hecho esto El primero de los
experimentos Quizás el más famoso y el más interesante Es el de Campbell
y Robson Que hicieron algo muy interesante Una vez determinada Esta
función de sensibilidad al contraste Lo que hicieron fue comparar La
sensibilidad Al contraste Para ondas cuadradas Recordar que las ondas
cuadradas son esas ondas Que cambian de manera brusca Enrejados que pasan
del oscuro Al claro y otra vez al oscuro De manera brusca Y enrejados
sinusoidales Que son aquellos que cambian Pero ya no lo puedo dibujar De
una manera suave La onda que los definía para la onda cuadrada Era algo
así Cambios bruscos entre zonas claras y oscuras La onda para los
sinusoidales Era algo así, cambios suaves Bueno, pues vamos a Comparar Las
sensibilidades Para cada uno de esos enrejados Fijaros que estos dos
enrejados pueden tener Exactamente la misma frecuencia Espacial entre ambos
La cuestión será ¿Existen diferencias a la hora de Detectar estos
enrejados cuando ambos Tienen la misma frecuencia espacial? Y esto está
basado en algo Que ya hemos visto Las ondas cuadradas Son ondas complejas y
pueden descomponerse En diferentes ondas sinusoidales Si recordáis la
descomposición recursiva de Fourier Cualquier onda cuadrada Puede
descomponerse en un fundamental Que tiene la misma frecuencia Y la misma
amplitud que la onda Original y una serie de armónicos Que son ondas que
Son múltiplos impares de la original Es decir, ondas que tienen Un tercio
de la amplitud Y tres veces la frecuencia Un quinto de la amplitud Y cinco
veces la frecuencia Y así sucesivamente en un número infinito Aunque
podemos aproximar muy bien la onda original Con un número finito de
armónicos Bueno, ¿cuál es la lógica de todo esto? Si existen diferentes
filtros O si existen filtros En nuestro sistema visual A distintas
frecuencias espaciales El umbral para una onda cuadrada Que es una onda
compleja Estará determinado Por las sensibilidades A cada uno de sus
componentes Dependiendo de cómo desensibles Seamos a cada uno de los
componentes A cada uno de sus armónicos A su fundamental y a cada uno de
sus armónicos Eso determinará cómo desensibles O cómo detectamos esa
onda cuadrada Mientras que la detección de una onda sinusoidal No puede
depender de ningún componente Porque no tiene componentes Todo dependerá
de esa misma onda Que en sí misma es su propio fundamental Y su único
componente Bueno, pues vamos a ver lo que encontraron Tenemos dos
situaciones Vamos a ver primero el experimento Vamos a ir desgranando el
experimento Punto por punto ¿Qué vamos a hacer? Comparar sensibilidades
Para la onda cuadrada y la onda sinusoidal ¿Cuál es la lógica? O la
premisa, más bien Nuestro sistema visual cuenta con filtros Para
diferentes frecuencias espaciales Las ondas cuadradas son complejas
Contienen en sí mismas Muchos componentes sinusoidales De diferentes
frecuencias y amplitudes ¿Qué ocurrirá en este caso? Vamos a comparar
dos situaciones En la primera de esas situaciones Campbell y Robson
compararon El umbral de detección de una onda cuadrada Recordad esto, esto
es muy sencillo El experimento viene a ser el mismo Tienen una pantalla,
tienen un campo homogéneo Y tienen que añadir contraste Hasta empezar a
detectar la onda Les ponen dos ondas Dos ondas que tienen una frecuencia de
26 sin armónicos 26 ciclos por grado de ángulo visual Es decir, tanto la
onda cuadrada Como la onda sinusoidal Tienen la misma frecuencia La
diferencia estará en los armónicos de esta onda cuadrada Vale Esta
frecuencia en este caso es 26 ciclos por grado De ángulo visual Bien,
presentaron estas dos ondas Estos dos enrejados realmente No presentan las
ondas sino los enrejados A los sujetos Y que encontraron que no hubo
diferencias En la detección De ambos enrejados Ambos enrejados se
detectaron de la misma manera Se necesitó la misma cantidad de contraste
En principio Esto sería una evidencia En contra Del hecho de que tengamos
Diferentes Receptores sintonizados a diferentes frecuencias espaciales Pero
fijaros la cuestión La cuestión aquí es ¿Dónde caen o cuál es la
frecuencia De los armónicos de la onda cuadrada? Si la onda cuadrada, su
fundamental Hemos dicho que tiene la misma frecuencia Son 26 ciclos por
grado de ángulo visual Su primer armónico Que es el múltiplo impar Será
en este caso 26x3, 6x3 18, 3x2 6 78 si no me equivoco 78 ciclos Por grado
de ángulo visual Bien, fijaros en la Función de sensibilidad al contraste
En la función de sensibilidad al contraste Que hemos visto Frecuencias que
están por encima Por ejemplo de 10 se detectan muchísimo peor Somos mucho
menos sensibles Así que cuando presentamos un estímulo En este caso 26
ciclos por grado de ángulo visual Que está aquí Y su armónico está
más o menos por aquí Los armónicos de la onda cuadrada caen en zonas De
sensibilidad mucho menor Zonas en las que nuestro sistema Es mucho menos
sensible Así que lo esperable Es que no detectemos Perdón, no haya
diferencias en la detección De cada una de esas ondas Pero fijaros y aquí
viene lo importante Qué ocurre Si cambiamos la frecuencia De los enrejados
que presentamos Y ahora Campbell y Robson hicieron otra prueba Pero con una
frecuencia distinta Y lo que hicieron es presentar Dos enrejados Que en
este caso tenían una frecuencia menor Una frecuencia de dos ciclos Por
cada grado de ángulo visual Tanto el cuadrado Como el sinusoidal Bueno, y
aquí viene la clave Primera La onda fundamental de la onda cuadrada Por
supuesto son dos ciclos Pero el primer armónico de esta onda cuadrada Que
es un múltiplo impar Su primer múltiplo impar Son seis ciclos por grado
de ángulo visual Cuando presentaron Estos dos enrejados Se dieron cuenta
de que la detección Del enrejado de onda cuadrada Era más rápida Se
necesitaba menos contraste Para detectar este enrejado Respecto a este Y
cuál fue la explicación Fijaros, el fundamental cae Que no es mala
Aproximadamente dos ciclos Por grado de ángulo visual Sería más o menos
por aquí Pero el siguiente o el primer armónico De la onda cuadrada Cae
en una zona de detección En la que somos todavía más sensibles Así que
esa mejor detección De la onda cuadrada Se debe a que contiene un
armónico Que está en una zona de mayor sensibilidad De nuestro sistema
Mientras que la onda sinusoidal Que no tiene armónicos No tiene esa
posibilidad ¿Qué quiere decir esto? Quiere decir que nuestro sistema No
está analizando la onda cuadrada Como tal, como un todo Sino que es capaz
de descomponer Estos cambios de luminancia En los cambios más sencillos En
su serie de armónicos En sus componentes fundamentales Y como uno de esos
componentes Cae en la zona de mejor detección En la zona en la que somos
más sensibles Seremos capaces de detectar Esa onda, esa onda cuadrada Esa
onda compleja Con una menor cantidad de contraste Así que cuando Una onda
cuadrada tiene armónicos Que caen en zonas de mayor sensibilidad Que su
fundamental Se detecta mejor que una onda sinusoidal De la misma frecuencia
¿Cuál fue su interpretación? Pues existen filtros O canales sintonizados
A distintas frecuencias espaciales No somos o no analizamos Los cambios de
luminancia como un todo Sino que los descomponemos En sus componentes más
sencillos En este caso, en sus componentes sinusoidales Más sencillos
Pregunta sobre esto Esto es importante Esta evidencia experimentada Es
quizá la más complicada del tema Junto con el análisis de Fourier Es
importante tener en cuenta esto La detección de un enrejado de onda
cuadrada Depende de sus armónicos Si sus armónicos caen en una zona De
mejor detección La detección de esa onda cuadrada Será mejor que la
detección Para una onda sinusoidal De su misma frecuencia ¿De acuerdo?
Vamos con lo siguiente Vamos a ver otro tipo de evidencia Vamos a ver tres
experimentos Ya hemos visto el primero El segundo está relacionado con los
postefectos No con el postefecto del color Específicamente Sino con algo
muy relacionado Con el postefecto del color En este caso fueron Blake,
Murray y Campbell Quien un año después idearon otro tipo de experimento
Para demostrar que nuestro sistema visual Es sensible A las diferentes
frecuencias espaciales Bueno, primero vamos a ver Que es un postefecto de
color Es algo que creo que ya hemos visto En el tema de percepción del
color Y que se refiere al funcionamiento De nuestros receptores
periféricos O sea los receptores que hay en nuestra acepina Cuando
nosotros vemos Al mismo tiempo un estímulo de un color determinado Los
receptores para ese color Se saturan Empiezan a ser incapaces De seguir
descargando Su tasa de descarga disminuye Y cuando ocurre eso Como se
suprime la acción de esas neuronas O de esos receptores que contactan con
neuronas Se suprime la tasa de descarga Lo que ocurre es que los demás
receptores Empiezan a sobreexpresarse Y eso quiere decir no que aumenten su
actividad Sino que en relación con los receptores Que han sido saturados
Así que lo que ocurre cuando Esto lo trasladamos a un fenómeno físico
real Es que cuando miramos durante mucho tiempo Una pantalla con un color
determinado Si después cambiamos la vista A una superficie blanca Vemos
los colores complementarios Aquí tenéis un ejemplo Este es el típico
postefecto del color Lo podéis ver en casa y en las diapositivas Que os he
mandado Si miráis fijamente a este estímulo Al cuadrado verde Lo veréis
fijamente durante unos 40 o 50 segundos Y después cambiáis rápidamente
la vista A una pared blanca O a un folio donde queráis Pero a una
superficie blanca lo que veréis Es el mismo cuadrado pero invertido Es
decir, la parte verde se verá roja Y la parte roja se verá verde Este es
el típico postefecto del color Esto es un efecto de la saturación De los
receptores específicos Para cada uno de los colores Blackmore y Campbell
Pensaron que esto también podía aplicarse A los receptores para
frecuencias espaciales Así que si lo que hacemos Es saturar Los receptores
de una determinada Frecuencia espacial Podremos encontrar Que la
sensibilidad Para esas frecuencias espaciales Queda disminuida Y eso es lo
que hicieron Lo que hicieron es interpretar La frecuencia de sensibilidad
Al contraste Como una especie de función envolvente Del funcionamiento
Para cada frecuencia espacial Que son más sensibles o menos A cada una de
las frecuencias espaciales Bien ¿Cómo fue el experimento? El experimento
realmente es muy sencillo Lo que hicieron fue Poner enrejados O presentar
enrejados Durante mucho tiempo A los sujetos de los experimentos A los
participantes imaginados Un enrejado de onda cuadrada O de onda sinusoidal
Que la persona lo esté mirando constantemente Eso va a hacer que se
saturen los receptores Para esa frecuencia espacial determinada Así que
¿Qué ocurrirá? Bueno pues lo que ocurrió Y efectivamente esto es lo que
ocurre en los experimentos Es que cuando después exponíamos A esa misma
persona enrejados De la misma frecuencia espacial O en el caso de ondas
cuadradas A enrejados que contenían los armónicos De esa frecuencia
espacial Había un bache en la sensibilidad Cuando después de exponerle Un
enrejado se ponían Esos enrejados De distintas frecuencias que estaban en
los armónicos O que bien eran los que había El fundamental me refiero Lo
que ocurría es que Las personas necesitaban más contraste Para poder
empezar a detectar Esos enrejados Pero no ocurría en todo el rango de
frecuencias Solamente cuando las frecuencias presentadas Coincidían con
las saturadas Con las que Estaban dejando de expresarse Porque ya no
podían Realizar su actividad Después de haber sido saturadas Durante 40 o
50 segundos Eso es exactamente lo que ocurrió Una especie de bache En la
función de sensibilidad-contraste Para sujetos que habían sido expuestos
A determinadas frecuencias espaciales Y ese bache coincidía Con las
frecuencias espaciales preexpuestas Bien, segunda evidencia Y nos queda una
última evidencia Un último ejemplo Que se refiere A la manipulación de
fase De los enrejados Si recordáis lo que es la manipulación de fase Se
refiere simplemente al momento específico En el que se encuentra una onda
Fijaros en estos dos ejemplos En las dos primeras líneas Tanto de la
columna 1 como de la columna 2 En la primera línea de la columna 1 Tenemos
dos enrejados Perdón, dos ondas Sinusoidales Que comienzan en el mismo
punto Los dos empiezan en el mismo tiempo En el mismo punto Sin embargo En
la segunda columna tenemos dos ondas Que empiezan en diferentes puntos Veis
que aquí empiezan abajo del todo Esta onda empieza abajo y esta onda
arriba Por encima del cero No están en la misma fase Están desfasadas Hay
un desfase entre ambas ondas No empiezan en el mismo punto Lo relevante
para este experimento Es que la suma de ambas ondas O cuando sumamos ambas
ondas Nos da lugar a resultados distintos Recordad en este punto Que la
amplitud de una onda Es decir, la diferencia entre el punto más alto Y el
punto más bajo La amplitud de la onda Es el contraste Cuando sumamos estas
dos ondas Nos encontramos un patrón como este El hecho de que haya picos y
valles En algunos lugares coincidirán los valles O se juntarán los picos
Dependiendo de cómo estén en fase Y si os dais cuenta Aquí nos
encontramos con que el pico de las dos ondas Coincide, se suma Y nos da
lugar a una onda Que tiene un mayor nivel de amplitud Respecto a las que ya
existían Sin embargo, cuando la sumamos Y las ondas no están en fase El
pico de ambas ondas no coincide Así que el nivel de amplitud total es más
bajo Esto quiere decir que esta onda Si la observas directamente Es decir,
si observas el enrejado Que corresponde con esta onda Tiene un mayor
contraste que esta Sin embargo, cuando presentaron Este conjunto de ondas
Para hacer el mismo experimento Que ya hemos visto Es decir, aumentar el
contraste Para ver cuando empezaban a detectarlo Se encontraron con que en
ambos casos Y a pesar de que esta tenía mayor contraste Una mayor
diferencia entre las barras claras y oscuras El nivel de contraste Que
había que añadir para empezar a detectarlos Era el mismo A pesar de su
mayor contraste Las dos se detectaron igual ¿Qué quiere decir eso? Que
nuestro sistema no está analizando Estas ondas como un todo Sino que la
están descomponiendo Componentes fundamentales En este caso dos ondas
sinusoidales Que están en diferente fase Como los componentes
fundamentales Son los mismos en ambos casos La detección de estos
enrejados Es exactamente igual Bien, hasta aquí tenemos La... Bueno, esto
es exactamente lo mismo De acuerdo, es la explicación Del anterior
experimento Hasta aquí tenemos La evidencia experimental Psicofísica
Sobre el funcionamiento De nuestro sistema visual Como una serie de
detectores Sintonizados a diferentes frecuencias espaciales Es decir
Detectores que son más sensibles A un tipo de cambio O a una frecuencia de
cambio En la cantidad de luminancia O en la luminancia de la imagen Nos
queda una última interpretación Ya hemos visto los detectores de
características Desde la fisiología Líneas, bordes, barras Hemos visto
los detectores De frecuencia espacial Desde la aproximación psicofísica Y
nos queda la aproximación computacional La teoría de David Marr Una
teoría que Desde el punto de vista del matemático Es mucho más compleja
Nosotros la vamos a ver un poco por encima Os recomiendo si tenéis acceso
a él Ahora es bastante barato en Amazon Podéis comprarlo El libro de Marr
que se llama El libro póstumo de David Marr Que se llama Vision Es un
libro muy bueno Y es un compendio de todas sus investigaciones Hasta que
murió Creo que fue con 32 años De leucemia Él escribió este libro a
petición De sus amigos Sus colegas en el laboratorio Le pidieron que
recopilase Todas sus investigaciones Para que no se perdiese todo aquello
Que había realizado Cuando él ya sabía que iba a morir Sabía que no
tenía solución Sabía que sólo tenía meses de vida por delante Incluso
después de su muerte Y en él recopila Todas las investigaciones que
realizó ¿Cuál era la idea de David Marr? La idea general de David Marr
Era crear un sistema artificial Que fuese capaz de hacer lo mismo Que
realiza el sistema humano Y a partir de eso Empezó a investigar Desde
todas las posibles orientaciones Y desde todos los posibles paradigmas Que
le pudiesen aportar información Sobre el sistema visual Y por eso la
famosa frase de Marr Que está en su libro De hecho está en la página 27
Que en una cita Que se hizo muy famosa Dice que tratar de comprender La
percepción estudiando solamente neuronas Es como tratar de comprender El
vuelo de los pájaros Estudiando solamente las plumas Para comprender tanto
el vuelo de los pájaros Como la visión Necesitamos en un caso Comprender
la aerodinámica En el vuelo de los pájaros Pero necesitamos comprender
También los procesos más complejos Necesitamos tener una visión Más
amplia Que solamente la visión fisiológica No podemos estudiar solamente
Los componentes y el funcionamiento De los receptores Sino tenemos que
estudiar Qué procesos siguen A esos receptores Qué procesos siguen Para
reconstruir La estructura de una imagen Y la teoría de la visión Según
Mar es exactamente Cómo se debe hacer esto Cómo a partir de ciertos
componentes esenciales Cómo podemos llegar a reconstruir La estructura
General del mundo Y cuáles son las limitaciones Y cuáles son las
suposiciones Que hacen posible Que reconstruyamos el mundo Que hagamos una
inferencia Desde una imagen bidimensional Lo que llega a nuestra retina
Hasta los objetos Que aparecen En nuestro mundo real Esta es la clave de
todo esto Y en esta investigación Vamos a necesitar el concurso De muchas
disciplinas Y vamos a necesitar Muchas diferentes aportaciones Desde
diferentes ramas de la investigación Por eso Mar lo primero que critica Es
la fragmentación de la investigación El hecho de que diferentes grupos De
científicos se han centrado Solamente en aquello que les es familiar O
solamente en un campo O en una parte de la investigación Intentando
explicar toda la visión De acuerdo solamente A su pequeña parcela De
conocimiento Él pretende incluir, integrar Todos esos conocimientos En un
modelo real de visión Un modelo que permita hacer funcionar Una máquina
como si fuese Un sistema visual humano Y él se impone una restricción
Algo que es desde luego lógico Para una máquina Que sea Como se denomina
en inglés Un modelo que parta de los datos Que fuera capaz de ver Que sea
capaz de identificar Que sea capaz de dar Estructura a la imagen Solamente
a partir de la información De la cantidad de luz Y de la estructura de la
luz Es decir Que nuestro sistema visual Debería ser capaz de dar sentido A
toda la estructura del mundo Solamente a través de la información De la
retina A través del patrón de luz Que llega a la retina Por supuesto esto
En nuestro mundo real En nuestro mundo de humanos No es cierto Nuestro
sistema visual No solamente es capaz De reconstruir el mundo A nuestro
alrededor A través de los datos Que le llegan de fuera Sino que también
utiliza Por muy potente que sea Nuestro sistema visual Llega a resultados
ambiguos Y la desambiguación de esos resultados Se hace a través de la
información Que tenemos en memoria Es decir, del conocimiento Que ya
tenemos Que nos permite discernir Entre dos posibles alternativas Pero Marx
sin embargo Fue capaz de llegar muy lejos Y de crear sistemas O posibles
formas En las que funciona un sistema De imagen de llegada Del estímulo en
este caso proximal Para nuestros ojos Bueno, ¿cómo funciona el modelo?
Pues el modelo funciona desde La parte más baja Que es la recepción de la
luz La recepción del patrón de luz Y a partir de las invariantes Que
componen ese patrón de luz Y de las características que tiene Se irán
creando O se irán construyendo Ciertas descripciones de la imagen Se irá
construyendo una representación Paso a paso hasta dar lugar A la
representación tridimensional De un objeto Vamos con lo siguiente Como
hemos dicho La visión es un sistema complejo Y como sistema complejo No se
puede explicar desde un punto de vista Y aquí Marx introduce Algo que
sería muy famoso Sus tres niveles De explicación En función del tipo de
preguntas A lo que responden Fijaros en esto Un sistema complejo Tiene que
responder al menos a tres preguntas Para Marx estas tres preguntas eran
Nuestros tres niveles de De análisis Eran independientes Ahora veremos por
qué Aunque realmente no son completamente independientes En muchas
ocasiones Las decisiones que tenemos a un nivel Van a influir en otro Pero
vamos a ver exactamente lo que son Tenemos tres niveles Que responden a
tres preguntas diferentes Por eso lo que decía Marx Y por eso es
importante En este tipo de explicaciones Algo o una evidencia sólo es
cierta Porque responde A un tipo de pregunta Y sólo tiene sentido en un
determinado nivel Cuando hablamos de detectores de características O
cuando hablamos de frecuencia espacial No es una cuestión de cuál de los
dos tiene razón Sino que los dos tienen razón Porque están hablando de
cosas diferentes A niveles diferentes Mientras que la perspectiva
Psicológica está hablando de un nivel de implementación Ahora vamos a
ver lo que es La perspectiva psicofísica Habla de otro nivel, de un nivel
algorítmico De cómo ocurren, de cuáles son los procesos Que están
ocurriendo Vamos a ver una siguiente diapositiva Para que veáis a qué se
refieren cada uno de los niveles Tenemos tres niveles de explicación El
primero y más general Es el nivel computacional Y la pregunta a la que
responde Es el qué Qué hace la visión Cuáles son los objetivos De
nuestro sistema visual Esa es la pregunta que debe responder La pregunta
general Para qué sirve un sistema En nuestro caso Una descripción de la
forma Y la posición De los objetos A partir de una imagen bidimensional
Dentro de esa subfunción Dicho de otra manera más coloquial Reconstruir
el mundo A partir de lo que nos llega a la retina Básicamente ese es
nuestro nivel computacional Cuál es nuestro objetivo Pero ahora ese
objetivo Se puede llevar a cabo de muchas maneras diferentes Es decir
utilizando Muchos algoritmos diferentes Muchas formas de procesar la
información El nivel algorítmico en este caso Responde a la pregunta
cómo Cómo vamos a hacer el procesamiento Cuáles son los procesos Cuáles
son las operaciones Que lleva a cabo nuestro sistema Es decir qué input
recibe En este caso la luz Qué operaciones se llevan a cabo Y cuál es el
resultado Que dan esas operaciones Y además estas operaciones Podrán
servir como input de otras Que darán lugar A otras operaciones Que darán
lugar a otro output Y así sucesivamente Fijaros que un mismo sistema Una
misma finalidad Puede ser llevado a cabo De diferentes maneras Pensad en
cuáles son las operaciones Que hace nuestro sistema cognitivo Y cuáles
son las operaciones Para cualquier sistema Cualquier sistema artificial de
visión Que se haya desarrollado Pues para identificar objetos Por ejemplo
que los hay O para identificar caras en los aeropuertos Podéis pensar en
ese ejemplo Las operaciones que llevamos a cabo nosotros Para identificar
caras Y las que lleva a cabo una cámara De un aeropuerto para identificar
caras No son las mismas Sin embargo las dos Tienen la misma finalidad Al
último de los niveles El nivel implementacional Responde a la pregunta
¿Dónde? Es decir al soporte físico Que lleva a cabo este proceso En
nuestro caso está claro Nuestro soporte físico es el cerebro En el caso
de un ordenador también El chip de silicio El procesador que se encarga De
procesar la información Es el soporte físico De todos los algoritmos Y de
todo el sistema Marx pensaba que todo esto era indiferente De nuevo habéis
visto como las mismas cosas El hecho de identificar caras Por ejemplo por
parte de un sistema artificial Y por parte de nuestra visión Se puede
hacer no solo a través de diferentes algoritmos Sino que se puede
implementar en diferentes sistemas En diferentes sistemas físicos En un
cerebro o en un chip de silicio Por ejemplo Pero también se podría
implementar en otros Marx pensaba que estos tres niveles Eran totalmente
independientes Sin embargo no lo son Es cierto que Determinados niveles de
implementación Determinan que se puede hacer a nivel algorítmico Hay
determinadas formas De hacer las cosas que no pueden hacerse Por lo menos
no fácilmente Desde determinadas implementaciones Y al revés Determinados
algoritmos Que son difíciles de implementar en un soporte físico Pero en
principio Son tres niveles que hay que tener en cuenta Y cuando estamos
hablando Del sistema visual Tenemos que tener en cuenta los tres niveles
Tenemos que tener en cuenta la evidencia De los tres niveles Porque lo que
una parte de la evidencia O lo que una perspectiva nos diga Será cierto a
un nivel concreto Y para una pregunta concreta Que solo va a tener sentido
a ese nivel concreto Imaginaos que el sistema O lo que hemos visto sobre el
sistema fisiológico Está relacionado con el nivel implementacional Sin
embargo lo que hemos visto Sobre frecuencias espaciales Está más
relacionado con las operaciones Que hace nuestro sistema El nivel
algorítmico El cómo lo hace No el dónde está representado O cómo
funciona físicamente Nuestro sistema visual Bien ¿Cuáles son las partes
del modelo de Mar? ¿Cómo entiende Mar la visión? ¿Cuál es el proceso
que cree que sigue Nuestro sistema visual Hasta lograr una descripción
total del objeto? Bueno, pues eso es lo que se denominó La teoría
computacional de Mar Empieza con la imagen en la retina Tenemos una imagen
en la retina que es una secuencia O un conjunto de puntos O de intensidades
de luz Que varían de manera continua en el espacio Hay cambios En la
intensidad de esa luz A partir de esa Imagen retiniana formaríamos Lo que
se denomina el esbozo primario En bruto Donde se computan una serie de
características Donde se analizan los diferentes Límites de la imagen
para Generar una descripción en torno a Cambios de luminancia Cuando a
esto le añadimos Ahora lo vamos a ver con más detenimiento En las
siguientes diapositivas Los procesos de organización perceptiva Que ya
veremos más adelante en el capítulo 5 Obtendríamos el esbozo primario
completo Una representación Completa de qué va con qué Es decir, de
protoobjetos De objetos O de elementos diferenciados En el sistema visual
Después tendríamos el esbozo 2,5D Que se refiere a un primer intento Por
computar las relaciones de profundidad Y de distancia Es decir, la
estructura tridimensional De los objetos Pero desde una perspectiva un poco
particular Que todavía no es suficiente Una perspectiva egocéntrica Desde
nuestro punto de vista Y a partir de ahí generamos un modelo
Tridimensional completo del objeto Desde su propio punto de vista Vamos a
verlo punto por punto Vamos a empezar con el esbozo primario Lo que
pretende el esbozo primario Esta primera fase Que proponía Mar A la hora
de entender cómo funciona nuestra visión Es hacer explícitos Los cambios
de intensidad de la luz De la imagen Esto también nos sonará mucho De la
primera parte que vimos sobre la aproximación fisiológica Los detectores
de características y bordes Que, si os acordáis Cómo funcionaban
nuestros receptores Nuestras neuronas De la corteza estirada Los detectores
de barras De bordes, de luminancia De líneas de diferentes orientaciones Y
esto no son nada más que cambios Bruscos o cambios de diferente tipo En la
intensidad de la luz A lo largo de la imagen retiniana ¿Cómo se hace?
Pues a través de las primitivas Que ya hemos visto en la primera de las
aproximaciones Primitivas simbólicas Bordes, barras Las terminaciones, os
acordáis cuando veíamos Estas células hipercomplejas que eran exigidas A
la terminación Es una especie de zona cerrada Que tiene cambios de
iluminación Bruscos en sus extremos Es decir, que pasa de claro a oscuro O
de claro a oscuro Es decir, de claro a oscuro o de oscuro a claro
Dependiendo de si es de dentro a fuera o de fuera a dentro Y que Se
identifican respecto a cuatro Características fundamentales Su posición
Si vais recordando lo que vimos sobre Células de la corteza estirada Y os
acordáis ya que eran sensibles Posición, tamaño Orientación Y también
el cambio De iluminación, la intensidad de la iluminación Coincide
perfectamente Con aquello que vimos Así que en este esbozo primario, este
primer paso A nivel de los receptores más simples A nivel de la corteza
visual primaria A nivel de los receptores del núcleo geniculado lateral
Que reciben directamente De la retina Vamos a identificar Y a dar un
patrón a todos los cambios De intensidad de la luz Partimos De la imagen
bidimensional de la retina De los puntos de luz que recibe la retina De la
intensidad de luz que recibe la retina Y nos da como resultado Una
representación simbólica Es decir, una estructura Un cómputo de los
cambios de intensidad De la De la imagen Más algo que vamos a ver En el
siguiente paso El esbozo primario bruto Es lo que acabamos de ver Es justo
lo que acabamos de ver Y el punto de partida del esbozo primario bruto
Sería algo así Una representación bidimensional Fijaros en esto Porque
es interesante verlo de esta manera Cuando hablamos de una representación
bidimensional Nosotros podemos pensar que esto es una retina Esta matriz es
una retina Cada uno de estos puntos Sería un receptor Y vamos a olvidarnos
ahora del color Y del hecho de que se puedan ver diferentes colores Vamos a
tomarlo como si todo fuese Solamente en grado de cantidad de luz Sin que
entren los colores Cada receptor recibe una intensidad de luz Así que cada
uno de estos receptores El número que hay escrito en ellos Está indicando
la cantidad de luz Que recibe cada uno de ellos Y lo que intentamos Es
describir los cambios Que hay en esa cantidad de luz En la luminancia que
hay A diferentes escalas o con diferentes grados De precisión Fijaros,
sería algo tan sencillo Como que nuestro sistema sería capaz de
establecer Qué ocurre con esta imagen Imaginaros qué números más
grandes Mientras que números más pequeños Significan menor cantidad de
luz Seguro que viendo esta imagen desde vuestras casas Ya podéis empezar a
haceros una idea De cómo está distribuida esta imagen De qué está
ocurriendo en esta imagen Aunque sólo sean números Si un número más
pequeño es menor cantidad de luz Desde luego da la sensación De que la
cantidad de luz va aumentando En diagonal desde la parte superior A la
parte inferior derecha Y que en algunos sitios Hay bordes más abruptos
Cambios más abruptos Fijaros por aquí Parece que hay un cambio abrupto
Quizás nuestro sistema perceptivo Sea capaz de detectar este cambio de luz
De un lado a otro y generar un borde Sabe que hay dos zonas Puede haber un
cambio Puede haber un objeto aquí y otro objeto aquí Porque ese cambio de
luminancia tan brusco Podría corresponder a algo que fuese un objeto
Quizás solamente a otro tipo de contraste O al borde de un objeto O a una
superficie distinta dentro del mismo objeto Eso ya se verá más adelante
Pero de momento nuestro sistema empieza a ver Que hay diferencias bastante
grandes Entre diferentes localizaciones Si os fijáis aquí También
podemos encontrar Otra zona en la que hay bastantes Cambios de luminancia
Ves como empezamos a detectar, a dar un patrón Eso es lo que hace el
esbozo primario bruto Detectar los bordes de luminancia Intentar
identificar los cambios Que hay en la iluminación Los cambios que no son
propios O que son suaves Cambios que dan lugar O que podrían estar en el
origen De un objeto o de un cambio de superficie O un cambio de
orientación Y darle estructura a todos estos cambios Eso sería el esbozo
primario bruto El esbozo primario bruto Nos daría algo como esto Fijaros
esto Vamos a centrarnos en este ejemplo Esta sería la imagen real De un
baloncestista Pero si nosotros lo pasamos A lo que ocurría en el esbozo
primario bruto Nos encontraríamos con algo como lo que hay a la derecha
Fijaros, lo que hay a la derecha Es simplemente un cómputo De las zonas
donde la iluminación Cambia abruptamente Ves que en la camiseta del
jugador Hay una zona blanca y otra negra Y queda una parte con la piel Y
otra parte con la zona negra Ves como se generan dos bordes de luminancia
En esa zona de la camiseta Justo la parte que da del blanco A la parte de
la piel Que haría un cambio brusco del blanco a otro color A otra cantidad
de luz Lo mismo ocurre para todas las zonas De cambio de iluminación Las
zonas de cambio de iluminación brusco Son todas aquellas en las que O bien
hay un cambio de orientación O un cambio de objeto O algo sucede, algo que
es muy informativo De hecho es tan informativo Que si nosotros restringimos
toda esta imagen Solamente a señalar Donde ocurren los campos de
iluminación Fijaros la cantidad de información Que obtenemos Casi podemos
ver e interpretar La imagen tal y como De la imagen real Esto es lo que
haría el esbozo primario bruto Una reconstrucción Una representación
simbólica Con la estructura De todos los cambios de iluminancia De la
escena Pero nos queda otro pequeño punto Que es el esbozo primario
completo Una vez que tenemos esa Estructura de los diferentes Cambios de
iluminancia Vamos a aplicar algo que todavía no habéis visto Que veremos
un poquito más adelante Lo que se denominan principios de agrupamiento Los
principios de agrupamiento perceptivo Son una serie de principios
Formulados por los psicólogos de la Gestalt Que nos indican como Juntamos
O como agrupamos Los diferentes componentes Que en principio no están
unidos entre sí O que no forman parte del mismo objeto Para formar
unidades mayores Por ejemplo, aquellos elementos Que estén próximos entre
sí O que compartan algunas características Serán o tenderán a ser
vistos Como formando parte del mismo objeto Esto lo vamos a ver más
adelante Y no quiero adelantarme demasiado Esto está también relacionado
Con los filtrados espaciales O con los filtros de frecuencia espacial Y con
el resultado general De ese filtrado No me quiero adelantar Pero de momento
quedaros con la idea De que los procesos de agrupamiento perceptivo Son
procesos que nos permiten agrupar Los objetos Que los objetos nos parezcan
Como perteneciendo a un mismo Perdón, como que los elementos dispersos
Parezcan como perteneciendo a un mismo objeto En función de ciertas
características Como por ejemplo la similaridad en alguna característica
La semejanza, por ejemplo semejanza en color O por ejemplo la proximidad
entre los elementos Ya lo veremos un poco más adelante Lo importante es
que el resultado Sería algo así Vamos a fijarnos en estas dos
características Si yo tengo una imagen Y después de computarla y de
computar Los cambios en la luminancia me queda algo así Algo como lo que
tenemos aquí Veis que son una serie de círculos separados Que o por
ejemplo Cuando tenéis en esta otra imagen Una serie de cuadraditos
separados Al computar los bordes de luminancia me queda algo así Es decir,
una serie de manchas De diferente luminancia que nos indican Donde cambia
la luz En ese momento Bien, cuando yo aplico principios De agrupamiento
perceptivo, en este caso El principio de agrupamiento por proximidad Lo que
me quedaría es algo así, es decir Nuestro cerebro interpreta que aquellos
elementos Que están más juntos entre sí Pertenecen a un mismo objeto
Así que los agrupa y forma Esta imagen, o en este caso esta imagen Todo lo
que vemos aquí No lo veríamos como puntos separados Sino como un
conglomerado, como un cuadrado Que es lo que realmente vemos aquí O como
una R, que es lo que realmente vemos aquí No vemos una serie de puntos
separados Sino una R, aunque ninguno de esos puntos Estén juntos Eso es lo
que añade el esbozo primario completo Al esbozo primario bruto Los
principios de agrupamiento perceptivo O dicho de otra manera Una regla para
Agrupar los elementos dispersos Que hemos generado antes a través De las
líneas, bordes, cambios de luminancia Una regla o una serie de reglas Para
juntarlos todos Y poder crear objetos Primero separamos todos los elementos
Indicamos dónde están cada uno de los Cambios de luminancia, indicamos
cuál es La estructura de esos cambios Y luego los agrupamos siguiendo unas
reglas Para generar objetos Eso sería el esbozo primario completo Pero
todavía necesitamos Algo más, algo que tampoco hemos visto Todavía en el
libro y que veremos en el capítulo siguiente Que es recuperar la
estructura tridimensional Del mundo, hasta el momento tenemos objetos O por
lo menos protobjetos Pero esos objetos están en un espacio bidimensional
No sabemos ni las distancias que hay entre ellos Ni las distancias que hay
respecto a nosotros Todavía Necesitamos mucha más información sobre esto
Bueno esa es la segunda fase Del modelo de Mar Lo que él denominó el
esbozo Dos y medio, no nos vamos a meter En las partes más técnicas Ya os
digo en el libro tenéis algo más que ha sido eliminado Y además en el
libro de David Marr Podéis verlo de manera completa El trabajo matemático
es grande Y la dificultad matemática es grande Pero es muy interesante
verlo Cómo genera los algoritmos Que van a permitir describir La imagen en
diferentes puntos Pero bueno vamos con ello Vamos a ver por lo menos las
partes más esenciales Qué haría nuestro sistema En esta parte del esbozo
dos y medio Bueno pues lo primero El output de la anterior fase Nos sirve
como input de esta fase Y ahora Vamos a crear una nueva representación Con
más información Y sobre qué nos aporta información Bueno pues sobre la
distancia que hay De las superficies o de la estructura De esos objetos tal
y como han quedado En el esbozo primario De la distancia de cada una de las
superficies Y de la orientación de esas superficies Respecto a nosotros A
qué distancia están esas superficies Si las superficies tienen diferentes
Orientaciones Y si hay discontinuidades De acuerdo con los cambios de
iluminancia Que hemos visto antes En esas superficies Nos indica si un
objeto Tiene varias caras Voy a dibujarlo como pueda Esto es más difícil
que la pizarra incluir Si tenemos un cubo nos indica Las diferentes Porque
las luminancias Los cambios de iluminación En cada una de las caras de un
cubo Van a ser diferentes en función De la orientación o de donde reciba
la luz Pero sí que ocurrirá algo y es que Es muy específico Así que
ahora recogemos información Sobre la orientación de esas superficies
Sobre la distancia de este objeto A nosotros Y sobre las discontinuidades
que existen Donde acaba el objeto Donde acaba una superficie y empieza otra
Porque hay un cambio de iluminancia Es una representación de cada una de
las superficies O de toda la superficie del objeto Desde nuestro propio
punto de vista Y aquí hay un problema Y por eso todavía necesitamos Un
paso más En boli como este Cuando yo realizo el esbozo 2,5D Cojo
información sobre este bolígrafo Sobre la orientación de sus superficies
Sobre los cambios en la iluminación Sobre la forma que tiene Pero todo eso
lo hago Respecto a mi punto de vista Así que si yo cambio la orientación
del boli Este boli cambia su forma En mi retina Cambia todo lo que hay
Ahora yo ya no estoy viendo una parte alargada Que es más clara en este
lado Porque le está dando la luz Que es más pequeño y redondo Así que
no tengo una descripción invariante del objeto Todavía no me vale para
describir el objeto Porque cualquier cambio En la orientación del objeto O
cualquier cambio en mi punto de vista Hará que el objeto sea distinto
Hará que el objeto cambie Hará que la representación en la retina cambie
Por tanto, no tengo una representación sólida Y estable del objeto ¿Qué
necesito ahora? Pues necesito lo último Necesito crear una representación
Un modelo tridimensional del objeto En parte del procesamiento Ahora
nuestro sistema de coordenadas Pasa de ser un sistema de coordenadas basado
en mi Y en lo que yo veo del objeto A ser un sistema de coordenadas basado
en el objeto Porque con un sistema de coordenadas Basado en el objeto Yo
puedo transformar Cambiar y rotar el objeto Que las relaciones de cada uno
de sus puntos Respecto a ese eje de coordenadas Se mantendrán invariantes
Así que ese boli será igual así Así o así Es decir, yo seguiré
teniendo Un boli Y el mismo boli Con independencia de las transformaciones
y rotaciones Que ocurran en ese boli O que ocurran en mi punto de vista Y
Mar propone Que eso se realice a base de lo que él denomina Una
organización basada En conos generalizados Vamos a verlo en la siguiente
diapositiva Para las imágenes complejas Lo que dice Mar Es que
generaríamos diferentes sistemas de coordenadas Con un mayor nivel de
complejidad En cada momento Por ejemplo un humano Tendríamos un modelo
general De todo el humano Sería esta especie de cono generalizado Por eso
se le llama cono En este caso sería un cilindro generalizado Tenemos un
modelo general Con un eje de coordenadas Que es relativo al propio humano
Pero luego lo podemos subdividir En diferentes modelos más precisos Y con
ejes de coordenadas Representando cada una de las partes Lo mismo podemos
hacer Con cada una de las partes En una sucesión cada vez más precisa Lo
importante es que Todos los modelos están representando Respecto a ejes de
coordenadas Que lo son propios Desde el punto de vista del objeto Así que
si este humano se mueve Yo puedo saber o puedo generar un modelo De este
objeto Que sea invariante Que no dependa de donde yo estoy viendo el objeto
Sino que solo dependa del propio objeto Así que puedo mantener La
constancia del objeto Esto es lo que propone Mar Y esta es la última De
las diapositivas del tema 3 Hasta aquí Todo el tema de procesamiento
visual inicial Hemos visto tres perspectivas Una perspectiva evidentemente
fisiológica Sobre el funcionamiento de los receptores Y sobre el
funcionamiento sobre todo En este caso de las neuronas De la corteza visual
estriada Hemos visto una perspectiva psicofísica Centrada en La forma en
que nuestro sistema visual analiza Las frecuencias espaciales O las
diferentes frecuencias espaciales Y como tenemos receptores Que son capaces
de analizar Diferentes o que son sensibles A diferentes frecuencias
espaciales Y una perspectiva computacional Derivada del estudio de sistemas
Artificiales Que intenta integrar El conocimiento De las anteriores Y
incorporarlo a un sistema complejo Que pueda comportarse Como un sistema
visual humano Es la perspectiva de Mar, una perspectiva integradora Incluir
todo lo que se sabía En ese momento sobre visión Y desarrollar un sistema
Que pudiese funcionar Fijaros que esto es una manera de modelaje Una manera
muy interesante de modelaje De conseguir Que integrando el conocimiento
Logremos algo que funcione En el fondo Mar era un ingeniero Y lo que
pretendía era utilizar máquinas O generar máquinas que funcionasen Así
que su principal interés No era dar apoyo A una perspectiva teórica Sino
coger todo aquello que realmente funcionase En una perspectiva teórica Y
ponerlo a prueba en un sistema Y nos dejó un legado muy importante Y es el
hecho de que La perspectiva multidisciplinar La perspectiva integrada De
muchas áreas de conocimiento Nos permite responder a muchas preguntas A
muchas preguntas que no se pueden responder Todas ellas desde un único
punto de vista Sino que se refieren a ámbitos distintos Y que solo tienen
sentido desde ese ámbito Hay que integrarlas todas Para conocer cómo
funciona realmente la visión Bien, pues vamos a cambiar de plano Hemos
hablado hasta este momento Sobre el color Sobre cómo procesamos el color
Sobre cuáles son las características esenciales De la percepción de la
forma De cómo percibimos la forma de los objetos Y cómo recuperamos la
forma Y generamos los objetos Luego veremos algo más sobre eso Y vamos a
pasar ahora al capítulo 4 Un segundo lo voy a cargar Vamos a pasar Ahí
está Vamos a pasar al capítulo 4 Vamos a pasar al estudio De cómo
recuperamos la estructura tridimensional Del mundo Qué claves utilizamos
Cuáles son las características de la imagen Cuáles son las
características De nuestro sistema visual Que nos permiten recuperar algo
que es esencial Que es la estructura tridimensional del mundo Porque para
poder Utilizar la visión Para algo productivo Es decir, para algo que sea
evolutivamente Beneficioso Para que podamos ser capaces De manejarnos en el
entorno La visión o el sistema perceptivo visual Sirve en última
instancia Para que nosotros podamos realizar conductas En nuestro entorno Y
para que nosotros podamos actuar de manera eficiente Con el entorno Si
tenéis cualquier pregunta Ya sabéis que podéis hacerlo a través del
chat De acuerdo Así que me lo vais indicando Y os voy contestando Aunque
no sea muy inmediato Ya sabéis que esto de escribir No es tan inmediato
Como hacer las preguntas en la propia clase Al menos tan interactivo Pero
bueno, podemos ir haciendo Bueno, tener en cuenta Mientras escribes la
pregunta Voy terminando Tener en cuenta que esto es esencial Para poder
manejarnos en el mundo Para poder interactuar con el mundo Si conocemos
todos los objetos Pero no conocemos Su distancia respecto a nosotros Sus
distancias relativas Es muy difícil Que nosotros podamos actuar de una
manera Sí Ah vale La pregunta era si grababa las clases Sí, están
grabadas las clases De hecho os subiré los enlaces En el foro Y además
También lo tenéis en Inteka Todas las tenéis en Inteka Podéis acceder a
ellas en cualquier momento De todas maneras siempre en el foro Os vais a
encontrar los enlaces Siempre los subiré allí Os subiré también los
materiales Si miráis el enlace de la grabación Tenéis dos opciones
También podéis bajarlo en audio Para escucharlo donde queráis Y también
tenéis las diapositivas Para poder bajarlo Como no tiene límite de
espacio Si incluyo vídeos o diapositivas Con más contenido Podéis verlas
allí también Bueno, ya hemos visto esto Ya hemos visto que tenemos una
representación bidimensional Pero tenemos que recuperar La profundidad La
estructura tridimensional La representación de un mundo Que no es
bidimensional Es tridimensional Y desde esa perspectiva Vamos a abordar
Esta perspectiva O vamos a abordar este estudio Desde una perspectiva
concreta Que es la que dijimos que iba a tener el libro Al principio del
curso La perspectiva constructivista Asumía que lo que nosotros
necesitamos Es hacer una serie de inferencias Operar sobre la imagen
bidimensional Realizar una serie de inferencias A partir de la información
que allí se encuentra Y recuperar la estructura tridimensional del mundo
Pero también vamos a ver algo O una perspectiva alternativa Que es la
percepción directa de Gibson Ya vimos algo también sobre esto Pero vamos
a ver qué dice Gibson Sobre la recuperación de la estructura
tridimensional del mundo La alternativa de Gibson Es completamente
contraria A la aproximación constructivista Para Gibson Cuando recuperamos
la estructura tridimensional del mundo Es directa No necesitamos ninguna
clave No necesitamos operaciones Todo lo que necesitamos Está en la
estructura de la estimulación Que nos llega a la retina Y directamente a
través de esa información Somos capaces de movernos en el mundo Y de
recuperar toda la información Que sea necesaria Bueno, vamos a dividir el
estudio del tema En tres partes diferentes Lo primero, vamos a estudiar
todas las claves De la estructura tridimensional del mundo Aquí un aviso
El llamarlo clave Supone una perspectiva constructivista Pero veréis que
Algunas de estas claves Están sacadas directamente de la teoría de Mar
Porque para la perspectiva constructivista Los hallazgos de Mar Son
también claves Que sirven al sistema perceptivo Para recuperar la
estructura tridimensional Perdón, desde la perspectiva constructivista Los
hallazgos de Gibson Los hallazgos de Gibson Son también claves Que sirven
para recuperar la estructura tridimensional Sin embargo, desde la
perspectiva de Gibson No son claves Son elementos fundamentales de
información Que están en la imagen que nos llega a la retina Y que nos
permiten recuperar la estructura del mundo Directamente Así que una vez
que veamos todas las claves Vamos a ver las dos principales teorías Y lo
vamos a hacer con un ejemplo específico El ejemplo de la constancia del
tamaño Vamos a ver como las dos teorías Explican la constancia del
tamaño Luego veremos lo que es la constancia del tamaño en más
profundidad Pero para adelantaros algo Significa que Cuando nosotros vemos,
por ejemplo Por poner un ejemplo Un coche cercano Un coche que está a un
metro de distancia Sabemos que tiene un tamaño Si nos alejamos y vemos ese
mismo coche a 100 metros No pensamos que ese coche haya encogido Y que sea
de menor tamaño Sino que si lo seguimos viendo del mismo tamaño A pesar
de que la imagen que proyecta nuestros ojos Es mucho más pequeña Es
decir, hemos aprendido Nuestro sistema visual es capaz De mantener
constante el tamaño de los objetos A pesar de que varíe la distancia Y
varíe el tamaño que aparecen nuestros ojos Luego lo veremos Y veremos
también una propuesta de reconciliación ¿Os acordáis del color? Y de
las propuestas sobre cómo procesábamos el color Y esa final
reconciliación O propuesta dual sobre el procesamiento del color Bueno,
pues algo parecido ocurre aquí Una posible reconciliación Que involucra
dos partes Dos vías diferenciadas La vía dorsal y la vía ventral Que
seguramente ya os suenen Y que podrían estar en la base De los hallazgos
De las dos teorías perceptivas Más influyentes Aunque la teoría del viso
queda un poco coja Ya veréis que hay poca gente que la siga hoy en día
Sobre todo porque es muy radical en algunos aspectos Pero bueno, ya lo
veremos Así que vamos a empezar por las claves Por las claves de
profundidad Por aquellos elementos que están en la imagen O que hay en la
imagen que nos llega En los receptores o en algunos sistemas O en algunas
partes de nuestro sistema fisiológico Que nos permiten establecer O
computar la distancia Que hay respecto a los elementos Las distancias
absolutas, las distancias relativas La profundidad de los elementos Los
cambios en la orientación de las superficies Vamos a ver cuales son
Primero un esquema sobre esto Tenemos diferentes tipos de claves Y las
podemos dividir en dos grandes apartados Las claves monoculares Y las
claves binoculares Muy sencillo Las claves monoculares se pueden ver con un
solo ojo Cualquier persona que tenga un ojo puede percibir todas esas
claves Las claves binoculares Solo pueden percibirse Si uno tiene dos ojos
Necesitan de dos ojos Para poder ser computadas Otra cosa importante Como
veis hay muchísimas claves Ahora vamos a ver todas las que hay Eso quiere
decir que la percepción de la profundidad Esta sobre estimada Tenemos más
claves de las que necesitamos Es algo tan importante Que nuestro sistema
tiene mucho más de lo que necesita Para computar La estructura
tridimensional del mundo De hecho si vosotros os tapáis un ojo Seguís
viendo el mundo en tres dimensiones Seguís pudiendo establecer la
distancia Seguramente falléis un poquito más a la hora De coger objetos
de manera fina Pero sabéis perfectamente la distancia A la que están los
objetos Incluso podéis manejaros en el mundo Y cuando os tapáis un ojo
Todas estas claves no las podéis utilizar Desaparecen Así que fijaros De
perder muchas de las claves Seguimos teniendo una visión muy fina De la
profundidad Esto es porque la profundidad está O la recuperación del
espacio tridimensional Está sobre estimada Nuestro sistema visual tiene
muchos recursos Utiliza muchos diferentes recursos Y son muchos más de los
que necesita Para realmente percibir la estructura tridimensional del mundo
Bueno y veremos algunas Que tienen que ver con cuestiones fisiológicas
Tanto binoculares como monoculares Y otras que tienen que ver con la
estructura De la imagen Vamos a empezar con las claves monoculares Y vamos
a ver estos dos tipos Claves estáticas y claves dinámicas Y la primera de
las claves Es una clave Que se denomina clave fisiológica Porque utiliza
una parte de nuestro sistema Fisiológico para computar la distancia Es muy
sencilla, es la clave de acomodación Y es simplemente La acomodación del
cristalino Es decir el cambio en la forma De nuestro cristalino Para
enfocar objetos a diferentes distancias Como nuestro cristalino tiene que
Engordar, hacerse más grueso O hacerse más fino En función de la
distancia de los objetos A los que está enfocando Esa información sobre
la tensión muscular necesaria Para hacer más grueso o más fino el
cristalino En función de donde estemos Enfocando Nos proporciona
información Sobre la distancia de los objetos Si yo estoy mirando algo muy
cercano Mi cristalino es muy grueso Necesita en este caso Menos tensión de
los músculos ciliares Se relajan los músculos ciliares Para poder enfocar
Si lo alejo los músculos ciliares Tensan y en ese caso El cristalino se
hace más fino Y rima también Importante Como todas las claves No aportan
información Sobre todos los aspectos de la profundidad En particular sobre
que nos aporta información Esta clave, nos aporta información Sobre la
distancia Absoluta De un estímulo Pero no sobre su distancia relativa Nos
aporta información Sobre la distancia que hay entre ese objeto Y otro
objeto que esté más separado Solo nos aporta información Sobre la
distancia entre mi propia persona Y ese objeto Pero necesitaremos más
información Y además tiene otra limitación Solo nos aporta información
de la distancia A distancias inferiores O hasta 2 metros ¿Por qué? Porque
nuestro cristalino A partir de una distancia de 2 metros Ya no hay cambios
en nuestro cristalino Ya no se producen cambios En el grosor del cristalino
Una vez que hemos llegado a 2 metros A partir de ahí No se necesita
ningún nivel de acomodación Ningún cambio efectivo en el cristalino
Físico, ningún cambio físico efectivo En el cristalino para poder
enfocar Así que a partir de ese momento No hay cambios en el cristalino No
se aporta información sobre profundidad Así que solo nos sirven
distancias cortas Y sobre información absoluta De la distancia Una clave
fisiológica Una clave ocular Que depende de la estructura del ojo Vamos a
pasar ahora a las claves pictóricas Dentro de las claves estáticas
Tenemos las claves oculares La clave ocular en este caso Que sería la
acomodación Que sería fisiológica Y las claves pictóricas Se llaman
pictóricas porque dependen O se basan en la información contenida En la
estructura de la imagen En la estructura de los cambios de luz La propia
estructura de la imagen Contiene información que nos informa Sobre la
distancia Estas claves se denominan pictóricas también Porque los
pintores son los que han hecho Un mayor uso de ellas De hecho la mayoría
de estas claves Son muy conocidas por los pintores Muchos las habréis
escuchado Y las habréis utilizado si pintáis Y si no pintáis habréis
visto muchos de ellos En el instituto en las asignaturas De dibujo técnico
si lo teníais O en alguna asignatura afín ¿En qué consisten? Bueno pues
en todas esas estructuras Y que tenemos como primera clave La perspectiva
lineal Esto sonará también a muchos ¿Qué es la perspectiva lineal? Pues
la perspectiva lineal es un conjunto de reglas Un conjunto de reglas que
determinan Como podemos crear un objeto bidimensional O una proyección
bidimensional En un folio En una superficie bidimensional De un objeto
tridimensional Por ejemplo Una de las básicas O uno de los ejemplos De
esta perspectiva lineal La convergencia de paralelas Este es un ejemplo
clásico Y que indica muy bien como La información que llega a nuestra
retina Tiene una estructura específica Que nos permite inferir qué está
ocurriendo En el mundo real Vamos a imaginarnos estas líneas de tren Estas
vías de tren En el mundo real las vías de tren son paralelas No se juntan
nunca Sin embargo cuando hacemos Una proyección bidimensional En líneas
de tren Nos encontramos con líneas Que se juntan en el horizonte Es decir,
se produce una compresión lateral Y hacia dónde van estas líneas que son
paralelas Hacia un punto de fuga De hecho, en toda proyección
bidimensional En todo dibujo bidimensional Todas las líneas Que en la
realidad son paralelas No son verdaderamente paralelas Son líneas que
convergen En un punto de fuga particular Es decir, todas las líneas Que en
el mundo real sean paralelas Serán líneas que convergen En un punto de
fuga En el plano Y nuestra retina es un plano Así que podemos utilizar esa
información Para interpretar la imagen Como aquí en este dibujo En este
dibujo podéis observar Que las vías de tren no son paralelas Convergen,
pero nuestro cerebro No lo interpreta como dos líneas que se juntan Sino
como dos líneas paralelas Que están yendo o que cada vez Están a mayor
distancia El punto donde se unen todas estas líneas El punto común que
une a todas estas líneas Nos da información Sobre la orientación de los
objetos Sobre hacia dónde van los objetos Sobre la orientación de la
superficie En este caso sobre la orientación de dos líneas Pero también
nos puede dar información Sobre todos los bordes Y sobre todas las
superficies Fijaros ahora aquí Aquí tenemos diferentes partes de un
dibujo De cómo sería el dibujo De alguno de los elementos Que tenéis
más arriba Fijaros, todas las líneas que son paralelas Tienen un mismo
punto de fuga Todas van, imaginaos que es este No es este, pero imaginaos
que es este Estas, que serían paralelas en el mundo real No son paralelas,
van a un punto de fuga Lo mismo estas y estas Cada punto de fuga nos da
información Sobre la orientación De esos bordes, de tal manera Que todas
las líneas que compartan Un punto de fuga Contendrán superficies Que
tienen la misma orientación Y podremos saber la orientación Y la
profundidad, la distancia De esas superficies Gracias A esa particularidad
que tienen De converger en un punto de fuga De tener todas en la misma
dirección De no ser estrictamente paralelas Perspectiva, línea, nos
aporta información Sobre la orientación de las superficies Siguiente La
altura relativa, también es una bastante sencilla Aquí tenéis unos
cuantos pocollos Muy felices Puestos sobre una especie de calzada La altura
relativa Es una clave muy sencilla La altura de los objetos en nuestra
retina Imaginaros que esta imagen es vuestra retina Lo que llega a vuestros
ojos es una imagen bidimensional Como la que tenéis en vuestra pantalla Y
lo que hay aquí simplemente Son tres pocollos que están a diferentes
alturas En la pantalla Pero lo que interpreta nuestro cerebro No son tres
pocollos a diferentes alturas Sino el hecho de que hay un contexto Y el
hecho de que estén Puestos a diferentes alturas Sobre un horizonte Una
imagen determinada Con unos marcos de referencia determinados Y texturas
determinadas Hace interpretar a nuestro cerebro Que estos son tres pocollos
Que están puestos a diferentes distancias Uno está más cerca Otro un
poco más lejos Cuando la realidad de la proyección bidimensional Es que
solo son tres pocollos A diferentes alturas Pero en el mismo plano Es
decir, diferentes alturas Sobre un marco de referencia Que suele ser el
horizonte Y sobre una textura determinada Nos indican diferentes distancias
Nos hace interpretarlo como diferentes distancias Seguimos con las claves
pictóricas La perspectiva aérea Aquí se involucra algo Que tiene mucho
que ver Con lo que vimos en el capítulo De percepción del color En este
caso los objetos más lejanos Aquellos elementos que están Más lejos de
nosotros Suelen tener un menor contraste Es decir, menor diferencia Entre
las partes más oscuras Y más claras Y una mayor cantidad de tonalidad
azul Si recordáis hablábamos De que Creo que os puse el ejemplo Sobre los
atardeceres Y porque eran de color rojo Más de color rojo Y era porque los
rayos que llegaban a nosotros Al pasar por una mayor cantidad de atmósfera
Los rayos de luz que llegaban a nosotros Las longitudes y donde llegaban a
nosotros Eran las que menos se refractaban Así que por eso tenían Las
luces del espectro rojo naranja Las que menos se refractaban Llegaban más
a nosotros Y nos daban esa sensación en nuestra retina De una mayor
tonalidad En este caso ocurriría algo muy parecido Algo que también está
relacionado Con el hecho de por qué el cielo es azul Y fijaros lo que
ocurre aquí Como las luces que más se refractan Son las tonalidades
azules Las partes del espectro Más ligadas al azul Son las que menos
reflejan O serían las que Las que se quedarían en la distancia Las que
sólo llegarían a la distancia Así que lo que ocurre es que los objetos
Que vemos más alejados Los objetos que están más alejados Solamente
tienen o tienen en mayor proporción Esas tonalidades azules Que no son
capaces de atravesar toda la atmósfera Y se quedan en esa distancia ¿Qué
hacen los pintores para representar Esa situación? Fijaros en este cuadro
Los objetos más lejanos Parece que se funden con el cielo Tienen menos
contraste Menos diferencia entre Zonas claras y oscuras Y su tonalidad es
más azul Esas dos características Nos indican que los objetos Que cumplen
esas Que cumplen esas cualidades Están más alejados de nosotros Mientras
que los objetos con un mayor contraste Y un mayor rango de tonalidades O
que no están tan Alejados o que no están tan Desviados hacia el azul
Están más cercanos a nosotros Eso es lo que se denomina perspectiva
aérea Otra que ha sido utilizada por los pintores En muchas situaciones
Fijaros una cosa Los pintores utilizan esto porque con la experiencia Han
llegado a aprender que nuestro sistema visual Utiliza estas claves Es una
manera de llegar a un conocimiento Sobre cómo funciona la percepción
tridimensional A través de la experiencia De la experiencia sobre cómo ve
nuestro ojo Sobre cuál es la fenomenología De nuestra experiencia visual
Y todas estas cosas Son más que ejemplos De cómo nuestro cerebro
interpreta La información que está en dos dimensiones En nuestra retina
Para recuperar la estructura tridimensional Si tú quieres que un cuadro
tenga una estructura tridimensional Que sea creíble Tienes que seguir las
mismas reglas Que nuestro cerebro se impone O que nuestro cerebro sigue
Para recuperar la estructura tridimensional Aquí tenéis otro de los
ejemplos Seguimos El tamaño relativo Veréis que todas estas claves
pictóricas Son muy sencillas de entender Porque todos hemos tenido Mucho
contacto con ellas Porque estamos muy familiarizados Tanto con la pintura
Como con imágenes bidimensionales En pantallas de ordenador Dibujos,
comics, etc Y son todas esas claves Que se utilizan de manera constante
Fijaros en el tamaño relativo Lo que tenemos aquí Son tres imágenes Que
ocupan diferentes tamaños En la retina La imagen de la derecha Ocupa más
espacio en la retina Que la imagen central Y a su vez Más espacio que la
imagen izquierda Sin embargo Cuando tenemos tres imágenes Que difieren en
tamaño retiniano Y no hay ningún otro tipo de clave Que nos indique qué
ocurre con esto No lo vemos como tres personas Que son de diferente tamaño
Porque la interpretación lógica O más fácil sería Son tres mujeres
corriendo Cada una es más bajita que la otra Sin embargo no lo
interpretamos así Nuestro cerebro interpreta de manera automática Que son
tres mujeres Que tienen la misma estatura Pero que están corriendo una
detrás de otra Que están a diferentes distancias Así que cuando no
tenemos otra información El tamaño retiniano Nos indica la distancia A la
que están los objetos Luego cuando veamos la constancia del tamaño
Veremos que hay algunas particularidades A esto Porque nuestro cerebro
aprende a tomar en consideración otras cosas Pero si nos faltan puntos de
referencia Esa sería la interpretación No interpretar que tres personas
Tienen diferentes tamaños Una es una gigante y otra es muy pequeñita Sino
que tres personas están a diferentes distancias Tamaño relativo Tamaño
familiar Muy similar al otro En este caso lo que influye Es el conocimiento
previo que tenemos de los objetos Si tenemos un objeto familiar Por ejemplo
una moneda de un euro El tamaño que ocupa En nuestra retina Indica la
distancia a la que está Si nosotros sabemos el tamaño que tiene un euro
Dependiendo de la distancia Que pongamos ese euro Va a ocupar más o menos
en nuestra retina Como conocemos el tamaño de ese objeto Es un objeto del
que ya conocemos sus características Nuestro cerebro es capaz de inferir
La distancia del objeto A partir del tamaño que ocupa en la retina Porque
sabe que si ese objeto Tiene un determinado tamaño real Si ocupa ese
tamaño en la retina Es determinado a distancia Esto todo tiene que ver con
la constancia del tamaño Que vamos a ver un poquito más adelante Como
nuestro cerebro aprende A tener en cuenta la distancia Y el tamaño que
ocupa en la retina Y el tamaño de los objetos Para tener en cuenta O para
calcular el tamaño real Seguimos El gradiente de textura Bueno aquí hay
que explicar varias cosas Seguramente ya los conozcáis Porque el concepto
de textura Es un concepto muy familiar Entre casi todo el mundo Y se
utiliza en muchos ámbitos Pero tenéis que tener en cuenta Que la textura
es una serie Esa serie de elementos homogéneos De elementos que se
distribuyen de manera homogénea Y que son más o menos del mismo tamaño Y
del mismo color O color similar y que se distribuyen En una superficie La
textura de la playa que tenéis aquí a la izquierda Sería esa cantidad de
piedrecitas Que son más o menos iguales con algunas diferencias Que se
distribuyen de manera homogénea Lo mismo para un suelo de baldosines Cada
baldosín configura la textura De ese suelo Todas las texturas tienen un
gradiente Cuando están en tres dimensiones Es decir, en el mundo real
Tridimensional las texturas forman un gradiente ¿Qué quiere decir esto?
Pues que según nos vamos alejando Las texturas O se produce un cambio
gradual En las texturas Va aumentando su densidad Es decir, el número de
piedrecitas Que caben en el mismo espacio Está disminuyendo su tamaño En
el fondo los dos están relacionados Porque para que haya mayor densidad En
el mismo espacio Tiene que haber un menor tamaño de elementos ¿De qué
nos informa esto? Pues nos informa de la distancia de las superficies
Cuando Siguiendo este patrón de cambio De las piedrecitas aquí O de los
diferentes azulejos O baldosas aquí Podemos saber a qué distancia están
los objetos Cuanto más pequeña y más densa sea la textura Más lejos
Está la superficie Cuanto más grande y menos densa Sea la textura Más
cerca está la superficie Nos proporciona de nuevo una escala absoluta De
distancia Nos dice a qué distancia de nosotros están los objetos A
través de ese cambio Porque además ese cambio es continuo Sigue un
patrón concreto Hay una proporcionalidad en función de la distancia De la
cantidad de elementos que hay En una zona específica de textura Y de la
densidad de los mismos Así que nuestro cerebro Simplemente Viendo ese
cambio en la textura Puede saber a qué distancia están los objetos De
hecho, esto es una de las claves No las llamaba claves Pero uno de los
patrones de información Una de las características de la información En
la retina que nos aporta Información sobre la distancia Sin necesidad de
hacer ningún cómputo adicional Eso para Gibson Para los constructivistas
esto formaba Una clave más de profundidad Pero luego veremos que Gibson
utilizaba esto para decir No hace falta ningún cambio No hace falta
ningún cómputo No hace falta inferencias Todo lo que necesitamos saber
para la distancia Está en esta imagen No hace falta hacer ningún cálculo
más Luego veremos algo más de esto Pero los constructivistas Tomaron este
gradiente de textura de Gibson Una aportación de Gibson Como una clave
más de profundidad Vamos con lo siguiente Sombreado y sombras Fijaros La
cantidad de luz Y la estructura de la luz Y la estructura de cambio De la
luz que incide sobre una superficie Nos da una información Muy precisa
Sobre la orientación de las superficies Y sobre la profundidad de los
objetos ¿Qué es el sombreado? El sombreado se deriva de tres cosas De
dónde viene la luz De la superficie Que está siendo iluminada Y de la
posición del observador En función de esas tres cosas La forma en que
incide la luz Y la cantidad de luz Que incide sobre algo Fijaros En el
jarro de la izquierda Por cómo aparece esto Imaginaros que la luz Proviene
de aquí Aquí está el foco de luz Que lo ilumina Y fijaros también Que
la máxima cantidad de luz Incidirá en una superficie Que sea
perpendicular Al foco de luz que entra Y que el patrón de luz va cambiando
Y que el cambio es distinto En función de cómo cambia esa superficie Si
esta superficie fuese cuadrada Con ángulos rectos El cambio en la
iluminación sería muy brusco Tendríamos una superficie muy iluminada Y
otra superficie con muy poca luz Muy sombreada Sin embargo, en un patrón
como este En un objeto que es circular El cambio de iluminación es suave
Veis como La forma en que cambia la iluminación La forma en que se
establece el sombreado La forma en que Se quedan iluminadas cada una de
esas superficies Y el grado de cambio nos informa De la orientación de las
superficies Y también de la forma del objeto También lo podéis ver aquí
En otro tipo de sombreado El especular es aquel que refleja con brillos Y
el difuso lambertiano En superficies mates Ocurre en superficies mates Pero
fijaros, de nuevo tenemos una fuente de luz aquí Y un cambio gradual de
luz De las zonas más expuestas a las zonas menos expuestas Y que nos puede
decir O que nos da información Sobre la orientación de las superficies Y
sobre la forma y el volumen De los objetos Ese cambio del patrón de
iluminancia Que varía según el ángulo En el que incide la luz Y la
posición que yo tengo Nos indica el volumen Y la orientación de las
superficies Información, no sobre la distancia de los objetos Sino sobre
su estructura Tridimensional Lo hemos visto poco hasta el momento Pero es
necesario no sólo saber la distancia de los objetos Sino cuál es su
estructura tridimensional Hacia dónde apuntan Cómo de grandes son Qué
forma tienen Cuál es la estructura de sus cambios de superficie O de las
diferentes orientaciones de sus superficies Bien Otro ejemplo Fijaros en
esto Esto es bastante interesante Porque implica cuestiones que han sido
desarrolladas A lo largo de nuestra evolución Imaginaos superficies Cuando
hablamos de superficies Hablamos de varios objetos Que tienen la misma
superficie Ejemplo clásico Pelotas de ping-pong Muchas pelotas de
ping-pong blancas Todas tienen la misma reflectancia Porque son del mismo
material En función de dónde las pongamos Respecto a la fuente de luz
Generan una serie de bordes de iluminación Imaginaos que yo estoy
iluminando Una pelota de ping-pong desde arriba Cuando ilumino una pelota
de ping-pong desde arriba La iluminancia que se genera Será muy parecido a
esto Tendremos una superficie muy iluminada por arriba Y como es esférico
Poco a poco irá variando la iluminación Hasta que tendremos una zona
sombreada por abajo Fijaros Como nuestro sistema visual Interpreta Este
tipo de iluminaciones En primer lugar Como hemos dicho antes Esta
iluminación y el patrón de iluminación Se ve en la superficie Nos
informa de todos los aspectos volumétricos de los objetos Pero fijaros
algo más Cuando la imagen es ambigua Y aunque no lo veáis aquí Tendemos
a interpretar La imagen de una manera muy concreta Vamos ahora a la imagen
Imaginaos Que son pelotas de ping-pong Menos una que es algo distinto O al
revés Que son pelotas de ping-pong cortadas por la mitad Lo que
seguramente veáis aquí Son muchas pelotas de ping-pong cortadas por la
mitad Puestas de manera convexa En este caso Apoyadas por la parte que
hemos cortado Y una sola que está al revés Que está puesta con la
abertura hacia arriba Es decir, la parte cóncava Si no recuerdo mal ahora
Hacia arriba Pero esta no es la única interpretación De esta imagen Esta
es la interpretación de esta imagen Si pensamos en que hay una luz
Iluminando desde arriba Si la luz ilumina desde arriba Entonces se da este
patrón ¿Veis? Esta superficie Como esta superficie es convexa Forma este
patrón de luz y sombras Y esta superficie tiene que dar lugar a este
patrón de luz Porque tiene que ser cóncava Es decir, no le da la luz por
arriba Porque está en la parte cóncava Y si le da por abajo Que es donde
llegaría la luz Si estuviese orientada por arriba Pero ¿Por qué tenemos
que pensar esto Y no pensar lo contrario? Porque si esto estuviese
iluminado por abajo Lo que nosotros veríamos sería Justo lo contrario Sin
embargo esta no es la interpretación Que da nuestro sistema perceptivo
Nuestro sistema perceptivo Ante una iluminación que podría verse Ante un
estímulo que podría verse De dos maneras Elige una interpretación La
interpretación de una única luz Desde arriba No sé si os habréis
imaginado Por qué puede ocurrir esto Pero la explicación por supuesto es
evolutiva Es algo que hemos adquirido A través de muchos miles de años de
evolución Lo normal en nuestro ambiente natural Es que los objetos estén
iluminados Por una única luz que viene desde arriba Y la luz esa por
supuesto se llama sol Como en la mayoría de las situaciones De nuestra
especie todos los objetos Han sido iluminados por el sol Tendemos a
interpretar todo lo que ocurre En términos Sobre todo cuando la
estimulación es ambigua En términos de una luz Que proyecta desde arriba
Así que cuando vemos esto La única interpretación que hace nuestro
cerebro Es la interpretación derivada De una luz que sería el sol Que
ilumina todas las superficies Desde arriba Esto es una de las aportaciones
de Ramachandran Veremos también alguna Es bastante interesante Si tengo
tiempo subiré Si lo consigo encontrar más bien Os subiré algunos vídeos
de Ramachandran Lo relacionado con los puntos de cruce No lo veremos ¿A
qué te refieres con los puntos de cruce? Exactamente Esto es una
interpretación muy curiosa Sobre cómo funciona nuestro sistema visual Y
cómo a lo largo de la estimulación Ambigua se va interpretando De acuerdo
a lo que es más probable En nuestro mundo Porque al final ver sirve para
ver en nuestro mundo Así que no nos serviría de nada Interpretar otra
cosa que no es lo normal En nuestro planeta ¿A qué te refieres con los
puntos de cruce? Porque no me queda muy claro Si no te da tiempo Me lo
puedes poner en el foro Y lo vemos Si me lo pones aquí ahora mismo Intento
contestarte Lo relacionado con el sombreado ¿Qué son las sombras? Las
sombras son las zonas En los que no llega iluminación El ejemplo de las
máscaras del libro Vale Tenemos, a ver un segundo Vamos a hacer una cosa
Ah vale, el ejemplo de las máscaras del libro Vale Os lo voy a explicar
con más detenimiento En el estudio Os lo voy a poner con una figura Porque
quiero que os quede claro Con un vídeo que se llama Charlie Chaplin De
Ramachandran Os quedará clarísimo Lo que viene a significar Ah, porque
estaba al final del capítulo 3 Y no se mencionaba No, los puntos de cruce
no entran Los puntos de cruce cero De la teoría de mar Es una de las
partes que no entran Eso se refiere a la forma en que calculan En el modelo
de mar Los puntos en los que se cambia de iluminación Y la forma en que
cambia la iluminación Pero eso que es sobre una Primera y segunda derivada
De la función Y sobre ese tipo de cosas No vamos a ver nada De hecho es
una de las partes que se quitan del Del temario Así que no os preocupéis
por eso Pero es una parte muy chula Porque se refiere a cómo sería Cómo
captaría nuestro sistema visual Los cambios O cómo sería capaz de
Computar los cambios de iluminación Y los diferentes cambios de
iluminación Que ocurren en diferentes bordes Ejemplo de las máscaras Lo
que hacen las máscaras es introducir contexto Las máscaras Un estímulo
nos puede decir Si no es ambiguo De qué lado viene la estimulación Si
viene desde arriba o desde abajo Si tú tienes un estímulo Que claramente
está iluminado desde abajo Y que no puede estar iluminado desde arriba Lo
vas a ver como iluminado desde abajo Y eso te va a servir para desambiguar
El resto de estímulos que están en la imagen Si hay otros estímulos que
son ambiguos en la imagen Y tú tienes un estímulo Que te determina
claramente de dónde viene la iluminación Vas a ver el resto de estímulos
ambiguos Coincidiendo con la iluminación Del resto de estímulos de la
imagen Lo vamos a ver Os voy a mandar un enlace De un vídeo de Charlie
Chaplin De una máscara de Charlie Chaplin Y lo vais a ver muy bien Pero
tener en cuenta que siempre que haya ambigüedad Si hay otro estímulo que
puede eliminar la ambigüedad Nos va a servir para interpretar El resto de
estímulos ¿De acuerdo? Seguimos con la sombra Y acabamos ya ¿Qué es la
sombra? La sombra es la zona de la escena Que queda parcialmente ocluida
por otro objeto Que está delante Es decir, tenemos un foco de luz Da luz
sobre el objeto Y ese objeto que es opaco Impide que llegue la luz A una
zona de la imagen Las formas que tienen esas sombras Y cómo se distribuyen
Esas sombras Indicarán la posición de los objetos ¿Por qué? Porque en
función del foco de luz En función de la posición del objeto De su
posición relativa A otros objetos y otras superficies La sombra que se
generará será diferente Fijaros este ejemplo Es un ejemplo muy típico,
muy clásico Tenemos dos veces la misma imagen Esta imagen y esta imagen es
la misma Lo único que cambia Es la posición de estos círculos negros Que
son las sombras Que proyectan Aquí arriba Las sombras que proyectan estas
esferas Fijaros, cuando tenemos sombras Que están pegadas a los objetos
Tenemos una superficie Y tenemos sombras que están pegadas a los objetos
Nuestro cerebro lo interpreta Como diferentes estímulos Que están a
diferentes distancias Encima de una superficie Pegadas a la superficie Sin
embargo el mismo dibujo La misma imagen Pero con las sombras puestas en
horizontal Es decir Y otras cada vez más despegadas Es interpretada por
nuestro cerebro No como elementos que están a diferentes distancias Sino
como elementos en el mismo plano A diferentes alturas Así que la sombra La
forma de la sombra Y también La relación entre la sombra y los diferentes
objetos Nos aporta información Sobre las distancias de los objetos
También sobre esas alturas Incluso Sobre la forma de los objetos Aquí La
próxima semana Recordad Vamos a hacer las PECs Voy a daros una
explicación Con unas diapositivas sobre las dos PECs Por si acaso alguno
ya lo habéis hecho Podéis enmendar algún error O por si queréis hacer
alguna pregunta Quedará también esas diapositivas en el foro Nuestro
cerebro alucina En cierto modo Pues sí A ver si nos da tiempo A ver algo
sobre ilusiones visuales Y veréis que No es que nuestro cerebro alucine
Sino que nuestro cerebro trata de dar una explicación Lo más certera
posible Y a veces Puede equivocarse Pero generalmente acierta Lo que trata
nuestro cerebro es de dar O de llegar a la solución Más fácil Y más
probablemente correcta Dado el entorno y dadas las circunstancias normales
Lo que hablábamos sobre la inferencia inconsciente Bueno pues eso es lo
que trata nuestro cerebro Así que como en circunstancias normales Esto es
lo que ocurre Tiende a interpretar la información De esa manera Así que a
veces ocurren fenómenos curiosos Sobre todo cuando tienen que interpretar
imágenes Que son ambiguas Y tiene que darnos una interpretación Además
nosotros no podemos actuar sobre ello Una cosa que tendréis que saber
Sobre la percepción Es que la percepción no es pensamiento Nosotros no
podemos modificar esto Por mucho que yo me empeñe Como la imagen de abajo
Como diferentes esferas Que están a diferentes distancias Las voy a ver
siempre como esferas A diferentes alturas Porque mi cerebro lo interpreta
automáticamente No soy capaz de modificarlo Ya veréis con figuras
ambiguas Y con otro tipo de fenómenos Como esto ocurre en muchas
situaciones En las que no podemos cambiar La interpretación que hace
nuestro cerebro Por mucho que lo intentemos Y por mucho que seamos
conscientes De que en algunas ocasiones es errónea Lo dejamos aquí
Pondré esta clase en el foro Os voy a poner también el vídeo de
Ramachandran Sobre la máscara de Charlie Chaplin Lo comentamos Interpreta
en base al aprendizaje Sí, sobre todo interpreta gracias al aprendizaje Es
decir, a lo que ocurre normalmente Y también interpreta Debido a nuestra
evolución como especie Es decir, han sobrevivido aquellas características
O aquellas interpretaciones Que hace nuestro cerebro que nos hacen la vida
más fácil La semana que viene continuamos Yo os digo, pongo todos los
materiales Y la semana que viene el aspecto No lo olvidéis, lo pondré en
el foro también