vale perdonad que estaba dándole a grabar, ya estamos ¿cómo que evalúa
el cuestionario? ¿qué es eso de evaluar el cuestionario? no entiendo M.
Sánchez me preguntas unas cosas muy extrañas ya, ya, ya, el del viernes
ya sé que es el del viernes pero todas las PECs, para que yo pueda
puntuarlas tenéis que acabar acaban siempre todas las fases en responder
un cuestionario ¿de acuerdo? no creo que las PECs te suman, miradlo bien
en la guía del curso pero creo que las PECs te suman a partir de cuatro
eso es pues la PEC 4, la última que hacemos ¿de acuerdo? quiero decir
hicimos cada cuatrimestre tiene dos prácticas, en este la primera
práctica fue la disección del encéfalo del cordero y la segunda
práctica fue el estudio que hacemos para ver como las hormonas incluyen en
la conducta, esa es la idea ¿no? en este caso, en la valoración de unos
rostros ¿te acuerdas que lo pasábamos a cinco sujetos experimentales,
tres de ellos mujeres porque con las mujeres podemos establecer grupos en
función de los distintos ópticos hormonales que correspondan al momento
del ciclo menstrual en el que se esté eso es ¿de acuerdo? estás un poco
perdida M. Sánchez, digo perdida porque creo que eras María Contección
¿no? sí vale, María de acuerdo bueno, como os decía, fijaos esta se
trataba de eso, de ver estamos haciendo un estudio por supuesto es un
estudio didáctico nada no, no, no es que creo que M. Sánchez también era
María Contección Eso es. ¿Ves? No eres la única que se llama
contención. Que sepa que no tienes el copyright del nombre, perdón.
Bueno, a lo que íbamos. Pues que primero es que en el curso extra no
quiero que os llevéis una idea equivocada. Es decir, es un ejercicio
didáctico en el que podemos ver de qué manera a brocha gorda, por
supuesto, se puede establecer relaciones entre los distintos valores
hormonales y las distintas conductas. En este caso la apreciación que se
hace en cuanto a seis rasgos sobre uno de los dos. ¿De acuerdo? Esa es la
idea. Acordaos que esto está pecte con el capítulo del temario del que os
tendréis que examinar con el que tiene referencia. La referencia es el
tema 13, sistema neuroendocrino. ¿De acuerdo? Que es el que, por lo tanto,
establece esas relaciones entre el sistema nervioso y el sistema endocrino.
Como en todas, pero lo que quería comentaros era eso, que es un ejercicio
didáctico. Por supuesto, la relación entre hormonas y conductas es una
relación mucho más compleja. Esto es para que veamos de alguna manera
cómo hacerlo y establecemos este ejercicio y ahora analizaremos los
resultados que se han extraído y veremos a ver cómo se pueden ver y cómo
se puede analizar un conjunto de resultados como el que obtenemos en este
ámbito y qué conclusiones más o menos podemos extraer. Ahora, por
supuesto, ya os digo que no es nada definitorio. La relación entre
hormonas y conductas es bastante más compleja y lo que parece que en un
primer momento se vea. O sea, no penséis que tener determinados niveles
hormonales en un momento directamente lleva a esto. Hay otras muchas
variables que están ahí dentro. Dicho esto, sí que hay una relación
clara entre hormonas y conductas, que todos de alguna manera siempre lo
son. Ante cualquier ejercicio de este tipo, en un ejercicio de
investigación, lo primero que hay que tener bien claro, y es lo que
comentamos cuando preparamos la PEC en clase, es cuál es la variable
independiente y cuál es la variable dependiente. ¿Os acordáis? Las
variables dependientes son aquellas de las que dependen nuestros
resultados. Por lo tanto, son las puntuaciones que tienen la apreciación
de los distintos rasgos que se hacen de esos rostros que ven los sujetos
experimentales. Si la variable independiente, la que nosotros manipulamos o
en la que los valores que esta variable quiere, pues se establecen los
grupos experimentales y los grupos de control. Las variables independientes
aquí, por lo tanto, la principal son los niveles hormonales, los distintos
cócteles hormonales que se pueden tener, en este caso, inferidos por el
momento del ciclo en el que las mujeres en edad fértil y sin tomar
anovulatorios pueden tener. ¿De acuerdo? Eso es la... La idea fundamental.
Otras variables independientes, por supuesto, son el sexo, la orientación
sexual, todas las que hemos preguntado en un momento y en función de las
cuales se pueden establecer grupos a la hora de estudiar los resultados.
¿De acuerdo? Esto es lo primero que hay que tener claro. ¿Cuáles son las
variables dependientes y las variables independientes? Y lo segundo, hay
que tener claro que la variable dependiente son las puntuaciones que han
dado a los rostros los sujetos experimentales. ¿De acuerdo? No son los
rasgos, son las puntuaciones que han dado a los rasgos. ¿De acuerdo? La
puntuación que dan a si ese rostro le inspira confianza o no le inspira
confianza, si qué nivel de atractivo sexual le otorga, etcétera,
etcétera. ¿Os acordáis de la vez que hicisteis? De eso os he tratado.
¿Vale? Entonces, las puntuaciones, de las que dependen nuestros
resultados. ¿Vale? Las variables independientes son independientes de
nuestros resultados. Por eso son las que... Ya sabemos antes. Bueno, eso es
lo que dices tú, Ernesto Sánchez. Esto es como todo. Para gustos, los
colores. Y yo soy daltónico. O sea que, fíjate. Más cosas. Otra cosa que
hay que tener en cuenta y que es casi lo fundamental de esta PEC es que las
hormonas sabemos que tienen dos tipos de efectos. Tienen un efecto
activador y un efecto organizador. Es decir, pueden tener un efecto
activador. Tienen todos un efecto activador y pueden tener en determinado
momento un efecto organizador. El efecto activador es el... Efecto que
producen, por así decir, en agudo. Es decir, cuando se liberan ante una
situación en la que tienen que hacer que determinadas estructuras del
cuerpo varíen su actividad para adaptarse a una situación que está
afectada. Por ejemplo, la digestión, como por ejemplo responder, salir
corriendo porque viene un toro a por ti. ¿Os acordáis cuando había
entierros y esas cosas? Pues así, es decir, que todo el mundo sabe que hay
liberación de la harina, etc. Entonces, esos efectos que te provoca esa
liberación de unas hormonas en un momento puntual, ¿de acuerdo? Esos son
los efectos activadores. Y los efectos organizadores hacen referencia a
cómo afectan en esas ventanas críticas en las que cada, el desarrollo, en
el desarrollo sobre todo del individuo, sobre todo a nivel embrionario,
como en esos momentos en los que se está decidiendo cómo, cuáles son las
formas definitivas que el cuerpo, ese organismo va a tener, como en esas
ventanas en las que somos susceptibles. Entonces, para esos periodos
críticos, pues que tengas los niveles hormonales de una manera u otra van
a hacer que se organicen tus estructuras de una manera u otra. Entre ellas
también nuestro sistema nervioso es la base o el fundamento del dimorfismo
sexual, por ejemplo, pues evidentemente ahí sobre todo incluyen las
hormonas alconadales, que es la que estamos estudiando aquí, que en este
caso las hormonas que liberan nuestras gónadas, entre ellas, por supuesto,
las hormonas ováricas, que en algún momento se van a liberar. Y en algún
momento, en un neurodesarrollo, sabemos que en esas ventanas parciales,
pues hacen que dé lugar a las características fenotípicas de, por
ejemplo, el sexo masculino o el sexo. La identidad sexual evidentemente
tiene una relación, si hay alguna influencia de las hormonas, serán
organizacionales, porque es algo, quiero decir, los efectos
organizacionales son efectos más duraderos, efectos que afectan al
neurodesarrollo y que, por lo tanto, configuran algo más o menos estable
en la vida del individuo. Por lo tanto, no es un efecto activador y
puntual. Nadie decide en un momento dado por el nivel hormonal, hoy soy
bisexual, mañana el nivel de hormonas me cambia y entonces soy
heterosexual. No puede ser. Ahora bien, tampoco hay una relación directa
que hay que tenerlo claro, ¿de acuerdo? Pero si las hormonas incluyen que
influirán en cómo se desarrolle ese fenotipo, por lo tanto, sí que
serán los efectos organizacionales. Entonces, las hormonas serán
organizacionales y no activacionales o activadoras. ¿De acuerdo? Que
tengamos eso en cuenta. Pero nadie, por supuesto, sabe, no hay hoy por hoy
un dimorfismo en cuanto a la identidad sexual. Claro que nada, nadie puede
hacer un escáner y decir esta persona tiene esta orientación sexual o
esta otra. No existe. La relación es mucho más compleja y más
complicada. Dicho esto, por lo tanto, con todas las precauciones, si las
hormonas se incluyen de alguna manera en esa identidad sexual, influirán,
por lo tanto, en ese neurodesarrollo y serán dentro de sus
características organizacionales las que estén actuando y no
activaciones. Nada más. ¿De acuerdo? ¿Estáis ahí? ¿Seguimos ahí?
Sí, vale. Pues venga, vamos a ir viendo entonces los resultados concretos
de este estudio. Bueno, lo primero comentaros que los resultados, este,
como os digo, este documento que vamos a ver, que nos ha enviado el equipo
docente y que vamos a ver en las, que voy a colgar en el, no, hoy, que voy
a colgar en el poro de la tutoría, está estructurado, esto también
vendrá y lo podréis ver, está estructurado en seis bloques. ¿De
acuerdo? Entonces, fijaos, el primer bloque son de datos generales. Datos
descriptivos de cuál es la muestra con la que estamos trabajando. El
primero, la primera gráfica es en la que viene, como veis, influencia
regional, etcétera, etcétera, y entonces, siempre que veáis una
gráfica, bueno, en este caso tampoco es muy complicado. Estadísticos
descriptivos de la muestra. En este caso figura uno, contribución de cada
ejemplo asociado en esta muestra. ¿De acuerdo? Aquí ocurre una cosa y es
que si veis, si os fijáis en los de Madrid, está por orden alfabético.
Veréis que no aparece nuestro centro asociado. No aparecen los míos. ¿De
acuerdo? ¿Por qué no aparecen los míos? Pues porque yo os he enviado
unos archivos que parece ser que este año habían cambiado, es decir, los
cambiaron el año pasado y yo creía cuando hablaban de la, de que no
había que llevar los de la edición antigua del libro de prácticas de los
tutores, yo no los puse, yo puse los que envió el equipo docente
directamente el año pasado porque los anteriores no funcionaban. ¿De
acuerdo? Pero parece ser que no y me he dado cuenta porque entre otras
cosas piden unos datos a los sujetos experimentales que vosotros no habéis
pedido. ¿De acuerdo? Pero no pasa nada, eso es fallo mío, no es fallo
vuestro, a vosotros no os va a pasar nada, para vosotros os va a contar la
PEC exactamente igual. Y, bueno, ya aprenderéis. Quiero decir que
realmente quitándolos, que no encajen las tablas por compatibilidad, no
significa que no tengan exactamente la misma validez, los mismos datos y se
supone que vuestros sujetos experimentales habrían ido en la misma línea
porque hay una muestra lo suficientemente clara. ¿De acuerdo? Pero
simplemente os digo esto porque es probable, no sé qué preguntas os
harán en el cuestionario, pero a lo mejor os dicen qué participación ha
tenido tu centro asociado. Como veis aquí lo que viene es de cada centro
asociado qué porcentaje de la muestra es correcto. Ya está. ¿De acuerdo?
Entonces, Madrid subparla, pues parla si han mandado los correctos y supone
un 4,38% del total. Nada más. ¿De acuerdo? No sé si esto, si os lo
preguntarán. Supongo que sí cuando nos dicen que lo comentemos será
porque... Os lo preguntarán a vosotros. No sé qué objetivo tiene eso,
pero ahí está. Os buscáis, veis y contestáis. Pero vuestros datos no se
han podido poner ahí. Nada más. ¿De acuerdo? No hay ningún problema.
Corrijo yo el cuestionario y no hay más historia. Solamente eso. Si a lo
mejor os preguntan eso, que sepáis eso. Que si tenéis que contestar que
no están vuestros datos, la colleja me corresponde a mí, no a vosotros.
Siguiente. Vamos a ver los estadísticos, por lo tanto la muestra general.
Como veis aquí, veis en los datos generales de la muestra, ¿no? Vemos que
hay una muestra en total de 6.929. Veo un 8 en vez de un... Ya tengo la
vista fatal. Bueno, como veis hay casi 7.000, una muestra de casi 7.000
sujetos experimentales, con lo cual es una muestra lo suficientemente
amplia como para que... ...todos los casos raros se hayan dividido en todos
los posibles grupos. Que es una de las cuestiones importantes, ¿de
acuerdo? Que la muestra sea representativa, que no sea un cherry picket.
Para eso el tener una muestra lo suficientemente grande facilita esas
cuestiones. Como veis, la edad, aquí viene, en el que se ve el rango de
edad, el rango de edad es muy amplio, mínimo 18, máximo 93. Fijaos,
mujeres y máximo 98. Aún así, la media, como veis, es cercana a los
34-35 años en ambos casos, un poquito por encima de los mayores. El error
típico es la depilación que se muestra aquí. Es decir, lo que se aleja
de la media. Como veis aquí abajo dice distribuido por edad en la muestra,
en lo que vienen mujeres, varones, con unos colores que a los galtónicos
no vienen normal, distinguir, pero vosotros lo distribuiréis
perfectamente. Estos son estadísticos descriptivos. Aquí simplemente nos
están contando cuál es la muestra que tenemos. De acuerdo, en el que se
ve, pues eso, que la mayoría, fíjate, tienen, como veis, pues realmente
tenemos una población de sujetos experimentales mayoritariamente jóvenes
con respecto a la edad. De hecho, la media es cercana a los 34 años,
teniendo, como veis, un rango de edad inmenso. Aquí con 98, fíjate que
hay que tener mucho el 18 para que la edad sea 35. De acuerdo, la media. La
siguiente hoja. Fijaos, aquí lo siguiente que vemos es el nivel de
estudios. Esto, por supuesto, vosotros no lo... Estas dos gráficas son
unos datos que vosotros no habéis presentado a vuestros sujetos
experimentales, por lo tanto, porque nuestro ejercicio no estaba... No sé
cuál es la intención, puesto que luego no se sacan conclusiones con
respecto a estos datos que se recaban. Sobre el nivel de estudio, bueno,
interesante poblacionalmente, pero ¿y de a quién se hacen las muestras
entre universitarios? Pues fíjate, la mayoría de la población es
universitaria. Evidentemente, esto lo que nos indica es que no es una
muestra representativa de la población española, puesto que la población
española en general no tiene estos porcentajes de universitarios. La hoja
es muy amplia, es lógico, no es una muestra recogida por universitarios,
pues es lógico que vuestro entorno sea... Sin querer, sea mayoritariamente
universitario. ¿Cómo que si preguntan a, digamos, las tablas y ya? Si
preguntan, respondéis con lo que hay en las tablas. Si te preguntan qué
porcentaje de gente no creo, que te hagan preguntas con respecto a los
datos de la muestra. Te harán preguntas con respecto a las partes en las
que se están en relación las hormonas. Aquí nos están contando lo que
hay, pero no se establece ninguna relación con los niveles hormonales. No
se establecen correlaciones. No se establecen correlaciones con ellos, ¿de
acuerdo? Entonces, bueno, pues si te preguntan algo de los datos generales,
pues vas a la tabla y lo miras. Para eso la vas a tener, como te digo, vas
a tener grabada esta clase y además vas a tener este documento subido
al... vas a tener este documento subido al foro de la tuta como veis esto
es el nivel de estudios que como os digo vosotros no habéis puesto y
tampoco el tipo de relación de pareja que tampoco sé cómo puede incluir
qué relación puede tener con respecto a cómo incluye los distintos
niveles aquí está, por lo menos no están directamente o con el estudio
que nosotros hacemos no tiene mucho sentido, a lo mejor si estás hablando
de estar midiendo oxitocina que sabéis que tiene si habéis estudiado el
tema 13 que lo teníais que haber estudiado ya puesto que teníais que
haber dado de alta vuelta todo que sepáis pues eso, la oxitocina la
oxitocina y la vasofresina hormonas relacionadas con el establecimiento de
vínculos vínculos más o menos duraderos entonces con eso sí podría
tener alguna relación, cuestiones con las hormonas ováricas con las que
nosotros vamos a establecer la relación ¿se puede descargar ahora
directamente su tendencia? lo colgaré ahí para el que no tenga acceso
directo hoy por lo que sea bien, siguiente seguimos con por lo tanto hasta
la figura 8 vamos a estar hablando de los estadísticos descriptivos de la
muestra, aquí lo que se habla es el estado reproductivo, con lo cual
fijaos un inmenso porcentaje de la mayoría en edad fértil lo que nos
viene muy bien porque este 80% de mujeres nos va a permitir establecer esas
relaciones de cócteles hormonales que corresponden a cada momento del
ciclo, que cada uno puede tener con respecto a las valoraciones de los
rostros que es lo más importante de esta muestra, como veis fértil,
embarazada menopausia, estéril, no contesta en este caso como veis en
menopausia sólo aparecen mujeres y embarazadas también sólo aparecen
mujeres no sé por qué esa discriminación, pero es muy importante para
nosotros. Es una broma eh, a ver qué vais a pensar. En cuanto a la
orientación sexual, fijaos aquí, en cuanto a la orientación sexual bueno
pues es un estadístico interesante de ver que A mí siempre me llama la
atención, por cierto, que es un dato, digo siempre porque hasta ahora creo
que es el séptimo año que ya pues, bueno, a lo mejor es el quinto, porque
si digo siete años ha habido años que no se ha hecho esta fe, se han
hecho otras, ¿de acuerdo? Pero fijaos que las mujeres que no se declaran
heterosexuales se declaran mayoritariamente bisexuales con respecto a las
que se declaran homosexuales y en los varones que no se declaran
heterosexuales, sin embargo, el efecto, el resultado es el contrario. Es
más fácil que se consideren homosexuales que que se consideren
bisexuales, nada más. Eso es algo que me parece interesante desde este
punto de vista. Que veo reflejado año tras año, siempre de la misma
manera, es decir, las mujeres se identifican más fácilmente como
bisexuales y los hombres no. Nada más, ese punto es ahí. Simplemente,
como te digo, no tiene referencia a las, por lo tanto, no tiene ninguna
relación con los niveles de hormonas ováricas, por lo menos en cuanto a
los efectos activadores. Sí que, como digo, como característica más o
menos dudadera, tendrá alguna importancia esa. Esas hormonas ováricas o
esas hormonas bornadales, conjunto con hormonas tiroideas, hormonas de
crecimiento, es decir, otra serie de hormonas en esos efectos
organizacionales que sabemos que actúan en esas ventanas, en esos periodos
críticos de maduración de las distintas estructuras, entre ellas las de
nuestro sistema nervioso. De acuerdo, los últimos, por lo tanto, las
últimas gráficas descriptivas de la muestra, la fase del ciclo mensual.
Como veis, tenemos un porcentaje interesante de foliculares,
periobulatorios y luteínico, que hace referencia a esos 80% de mujeres que
estaban en edad fértil, por lo tanto no estaban ni en menopausia ni
embarazadas. Entonces nos ha permitido tener, como veis, una muestra con
una variabilidad y unos grupos bastante equivalentes para poder establecer
las relaciones. Lo siguiente es, si usan anticonceptivos, evidentemente sí
están en edad fértil. Si usan anticonceptivos, pues no... no coinciden
exactamente los niveles hormonales con los característicos de cada fase.
Porque son hormonas, al fin y al cabo, que se te están añadiendo.
Siguiente parte. Fijaos, este es el siguiente bloque. El segundo bloque son
los dos que vienen aquí. Nos va a hablar de las medias entre hombres y
mujeres y el total de la muestra, tanto hombres y mujeres. Fijaos aquí, lo
que viene es el color oscuro es mujeres, el color claro es hombres y el
blanco es el total de hombres y mujeres. ¿De acuerdo? Fijaos, el blanco
siempre va a estar en medio, como biológico. Es el total de las dos. Es
decir, qué puntuación de los... Voy a agrandar un poquito más esto para
verlo. Ahí está. Como veis, es a cada uno de los rostros. Mira lo que
viene aquí. Cada uno de los rostros, que da el rostro del eje 1, el eje 2,
el eje 3. En este caso, cuál es la puntuación que se le da la confianza.
Y estas son las medias. ¿De acuerdo? De manera que aquí tenemos 1, 2, 3 y
4. Que son tres y pico en este caso. Es decir, aproximadamente. Esto nos da
una idea de cuál es la valoración general. Pero no es lo que a nosotros
nos interesa. ¿De acuerdo? Pero se tiene que mostrar. Es un dato que se
muestra. Pero con esto no se pueden establecer conclusiones directamente.
Entre otras cosas. Porque no están distribuidos nada más que por sexo. En
este caso. Como veis, estas son las medias en cada uno de los rostros.
Tenemos una figura por cada uno de los rasgos que teníamos que valorar.
Que tenían que valorar nuestros sujetos experimentales. ¿Y cómo lo
valoran los hombres? La media. La media que han obtenido los hombres. Las
mujeres, la media que han obtenido los hombres. Y la media global del
grupo. De toda la muestra. ¿De acuerdo? Esto es en el rasgo confianza. De
manera que, como veis, hay bastante... Más o menos. Se ven las medias, son
bastante parecidas entre hombres y mujeres, lo que no quita para que haya
diferencias, que encontremos diferencias estatísticas. Esto ocurre que
aunque las medias sean muy similares, el análisis de varianza no estudia
las medias, sino estudia cómo serán las puntuaciones y cómo covarían
entre unos y otros. Y en este caso, y además cuando la muestra es lo
suficientemente amplia, de casi 7.000 miembros que tenemos aquí, 7.000
sujetos experimentales nos permite, aunque haya poca diferencia de medias,
sí que se pueden establecer diferencias estadísticas significativas.
Aunque las diferencias numéricas entre estos puntos, pues ya te digo,
entre las mujeres y los hombres, pues aquí sea unos casi 2,5 y el otro 3,5
y el otro será 3,4 o cosas por el estilo. Tampoco hay... Hay un dato
numérico muy escandaloso, una diferencia muy grande. De acuerdo, entonces
aquí veis todas las figuras en las que va apareciendo cómo la puntuación
media en función de eso, es decir, de hombres y mujeres y la total de cada
uno de los rasgos y cada uno de los rostros. Rostro de 1, rostro de 2,
¿vale? Puntuación media de robo-dominancia. Seguimos pasando, como veis,
el documento es extenso, pero la mayoría de las cosas tienen... Aquí no
hay ningún valor numérico. No hay ningún valor numérico que puedas tú
tomar ni nada por el estilo. Es más visual y descriptivo directamente para
que te hagas una idea de cómo es la muestra que hemos recogido. Y, como
veis, fíjate, la feminidad, pues todo el mundo considera más amplio,
tanto si eres hombre o mujer, la mayoría, la media, considera bastante
más femenino el rostro 9, como veis que, por ejemplo, el rostro 8. Así de
simple. En distintas cosas, porque uno era mujer y otro... Mujer y hombre,
mujer y hombre, mujer y hombre, mujer y hombre, mujer y hombre, ¿de
acuerdo? Hasta aquí las cosas cuadran. Fijaos en el rasgo belleza, ya a la
cuestión es más diversa, ya para gustos los colores, como decimos. Eran
seis rasgos y, por lo tanto, son seis gráficas en las que nos muestran
cómo se distribuyen las medias entre hombres y mujeres. Como veis, fijaos
siempre en lo que dicen. Incluyente el famoso detalle sobre el bolo de fin
del rostro humano. Puntación media al rasgo masculinidad. Esperaos un
minuto. Vamos a ir al principio. Aquí. Fijaos, siempre hay que leer bien
el encabezado. Estamos hablando de rasgos por sexo para mujeres y varones
heterosexuales. Es decir, esta es la muestra de la que estamos hablando
ahora. Solamente las mujeres y los varones heterosexuales. ¿De acuerdo?
Hay que tenerlo claro para cuando... Pues si te preguntan, hay que entender
bien qué hay en cada gráfica. Y que no se está diciendo cada gráfica.
Sobre todo aquí que hemos extraído tantos datos. Y que tantos datos
tenemos que sacar con nosotros. Fijaos, el siguiente punto, por lo tanto,
el siguiente bloque es el 3. Valoración de mujeres y varones
heterosexuales. Fértiles que no toman anticonceptivos. ¿De acuerdo?
Fijaos que ya estamos restringiéndonos. Ya estamos comparando entre
varones heterosexuales fértiles que no toman anticonceptivos. Aquí,
fijaos, cuando veamos ya una gráfica en la que hay una valoración
numérica, ya no solamente efectivo, sino que ya se hace un análisis, como
digo, estadístico. Y en el que se ha visto si esas diferencias son
estadísticamente significativas. Estadísticamente significativas, fijaos,
esto ya lo hemos comentado cuando hemos valorado otras gráficas en el
primer cuatrimestre. Pero aquí hay que saberlo. La P, lo que nos indica,
es el valor de P, es la probabilidad de que este resultado que estamos
viendo no sea debido a nuestra variabilidad. De acuerdo a la influencia de
nuestra variabilidad independiente en la dependencia. ¿De acuerdo? Que es
lo que nosotros proponemos. Es decir, la probabilidad de que estos
resultados no sean debidos a las diferencias, en este caso, por el sexo. Es
decir, entre varones y mujeres, con todo el fenotipo que eso contenga con
la influencia. Por lo tanto, en este caso, ¿de qué tipo de efectos
hormonales de las hormonas gonadales? Las influencias organizacionales. Que
son las que marcan las diferencias o el dimorfismo sexual. O las que
incluyen en él, como digo, marcan, hay alguna determinación importante en
algunos aspectos del fenotipo, pero de cara a las valoraciones de los
rostros es algo difícil establecer esa conexión directa. De acuerdo, pero
que si sepáis que esa valoración, por lo tanto, ese fenotipo
característico del hombre y de la mujer, sí que incluye en esa ventana
temporal en el desarrollo embrionario, que si hay exposición a
determinados niveles de hormonas gonadales, se tiene, por lo tanto, esa
diferenciación de esas estructuras como varón o como humano. Fijaos que
aquí, siempre que veáis esto, hay que hacer referencia, hay que fijarse
en si es significativo. La P, por lo tanto, como decía, nos está diciendo
que esto se ha debido al azar o a otras, o la probabilidad de que esto no
sea debido, por lo tanto, a esa diferencia que se establece entre hombre y
mujer, sino a otras cuestiones. Y la diferencia, como veis, es
mínimísima. Se considera estadísticamente significativo, fijaos siempre
que la P es menor de 0,05, de acuerdo a lo que correspondería a un
círculo. Entonces, el consenso en ciencia es que se considera
estadísticamente significativo a toda aquella probabilidad que, por lo
tanto, nos asegure que hay una probabilidad del 95% de que los resultados
que estamos viendo dependan del efecto de nuestra variable independiente.
Eso es lo que nos está diciendo, porque la P, lo que nos indica es cuando
no sea efecto de la variable independiente, ¿cuál es esa probabilidad? La
P, 0,05. 0,05 correspondería a un 5%, o sea, que 1 es el 100%, 0,5 es el
50%, 0,05 el 5%. Ahora, fijaos que estaríamos, según usan, 95% de que
esto era así, de que nuestra variable independiente está causando esto.
Aquí, fijaos, esta P es mínima, estamos hablando de 1, 2, 3 y 4, o sea,
es mínimo, o sea, sería altísima, altísimamente significativo
generalmente en ciencia, se tiene, se considera significativo cuando la P
es menor de 0,05, cuando es menor de 0,01 se considera altamente
significativo, y cuando es menor de 0,001, es decir, fíjate, con un 0
menos de lo que tenemos aquí, se considera altísimamente significativo.
En este caso es altísima, altísima, es decir, hay una significatividad,
podemos estar seguros de que los datos estos, precisamente por esa muestra
tan amplia, son resultado de la variable independiente. En este caso, la
variable independiente nuestra es sexo, ¿de acuerdo? Como estáis viendo,
varones y mujeres heterosexuales, pero como todos son heterosexuales, la
variable lo que varía es el sexo, ¿de acuerdo? como veis en función del
sexo entre esto con lo cual si hay que atribuir un efecto de las hormonas
que eso ya es más difícil atribuirlo diríamos que los efectos si acaso
son organizacionales y no activados de las hormonas. Como veis está
diciendo que la valoración de diferencias estadísticamente significativas
hay que leer bien esto en la valoración que hacen mujeres y varones
fértiles o heterosexuales y que no toman anticonceptivos respecto al rasgo
confianza y atractivos sexuales. En este caso en el rostro de una mujer F1
es decir en el rostro de la mujer F1 hay una diferencia de confianza en el
que la mujer declara con una diferencia estadísticamente significativa muy
alta que le da más confianza que los varones y sin embargo el atractivo
sexual es mayor para los varones que para las mujeres. Hasta aquí no hay
nada extraño y todo es lo adecuado. Hasta el principio espera. ¿De
acuerdo? Seguimos en el mismo bloque por lo tanto tenemos lo mismo.
Volvemos aquí. Fijaos. Diferencias estadísticamente significativas de P
menor que 0,0001 o sea también muy significativas en la valoración que
hacen mujeres y varones fértiles confianza en los rostros de dos varones.
Fijaos que aquí estamos viendo cómo establece confianza en los rostros de
estos dos varones y vemos que el varón del F6 es decir que correspondía
al F6 de rostro resulta que inspira más confianza a las mujeres que a los
hombres con una diferencia altísimamente significativa y sin embargo el
varón del F10 inspira más confianza a los hombres que a las mujeres es
decir a los varones que a las mujeres con una diferencia altísimamente
significativa. Hasta el momento ahora vamos a pasar a otro bloque y ya así
vamos a ver. Algunos efectos por lo tanto activacionales de las hormonas.
¿Estamos o no estamos? A ver si me he ido y estoy aquí hablando solo.
¿Algún sí, sí, sí por favor? Vale, perfecto. Si estamos, eso es.
Seguimos entonces. Venga. Como estamos aquí ya en clase os veo, pero aquí
como nos veo de vez en cuando me da la sensación de que estoy hablando yo
solo. Completamente solo. Fijaos, aquí ya entramos en el cuarto bloque. El
cuarto bloque lo que va a comparar es entre mujeres, fíjate, valoraciones
de mujeres heterosexuales fértiles y que no toman anticonceptivos en las
tres bases. Ya vamos a ver cómo mujeres en la misma condición de
heterosexualidad y de no tomar hormonas anticonceptivas, por lo tanto, y en
etapa fértil, por lo tanto, que se pueden establecer los tres grupos
experimentales que veíamos en función de los distintos cócteles, los que
están en esa fase folicular acordados con la fase folicular como al
principio. Y ese forma, ese concepto. Y ese folículo empieza a liberar
estrógenos, ¿de acuerdo? Estrógenos que lo que hacen es favorecer el
estro. El estro en los animales es el celo, ¿de acuerdo? Favorecer, por lo
tanto, que ese óvulo que está madurando pues pueda ser fértil. Ese es el
cóctel, luego el periobulatorio es el cóctel que se ha liberado además
de los estrógenos. Se empieza a liberar progesterona y... Pues eso,
establece en los momentos de máxima fecundidad. O sea, es el civil de fase
luteínica en la que ya se está, es en la posterior, antes justo de... En
el periodo que va después de la ovulación hasta tener la fértilidad. El
cóctel que tiene es que ahí se mantienen elevado la progesterona y los
estrógenos hasta que empiezan a defender y cuando ya definen se produce la
fértilidad. Que eso es lo que tenéis que estudiar en el tema, como digo,
en el tema 13. ¿De acuerdo? Entonces aquí vamos a ver, como digo, la
valoración que hacen las mujeres heterosexuales. Heterosexuales fértiles
en las tres fases. Es decir, esos cócteles hormonales y por lo tanto
estaríamos hablando en el punto 4 de un fenómeno activador, de un efecto
activador de las hormonas. De esos cócteles hormonales, de esas hormonas
ováricas que establece, por lo tanto... El grupo de mujeres que están en
periodo folicular, periobulatorio o luteínico. Vamos aquí entonces.
Diferencias estadísticamente significativas en la valoración que hacen
las mujeres en la fase periobulatoria con respecto a las de la fase
folicular y luteínica. Recuerden decir, las de la periobulatoria son
estadísticamente significativas las diferencias que se establecen tanto
con la folicular como tanto con la luteínica. Pero solamente de esta con
respecto a esta y de esta con respecto a esta. Es decir, no de la
luteínica con respecto a la folicular. De la luteínica con la
periobulatoria sí y de la folicular con la periobulatoria también. Pero
no entre estas dos. Hay que leer bien qué es lo que nos está diciendo el
apartado de trabajo. Eso es lo que hay que hacer para entender bien y para
responder bien al cuestionario. ¿No veis aquí nada extraño? ¿Qué os
parecen estas diferencias? ¿Qué os parecen estos valores de P para esta
significatividad estadística? ¿Veis algo raro? Sí y no. Respondedme, por
Dios. Que si no apago y venciendo porque es que eso es que no estáis
variando de una fase a otra. Es muy pequeño y se ve mal. A ver, lo tenéis
en grande. ¿No veis aquí esto? Yo he puesto... Ponerme a mí en
pequeñito y poner la pizarra en grande, por favor. Pero ¿veis aquí la
pizarra en grande? Se ve P menor de 0.45. ¿Eh? Sí. En una pone mayor y en
otra menor. Es un error, evidente. Las dos tienen que ser menor que... ¿De
acuerdo? Cada fase tiene una probabilidad distinta. No, no, no. No es cada
fase la probabilidad distinta, sino la diferencia. Esta es, evidentemente,
hay una P distinta que hace que sea una más significativa o otra más
significativa. ¿De acuerdo? Pero las dos son estadísticamente
significativas. El valor tiene que ser, para que te digan que es
estadísticamente significativo, la probabilidad... Tiene que ser menor del
5%. Ahora, ¿esta probabilidad es menor de qué porcentaje nos está
diciendo? No os dais cuenta. Aquí hay un error. 45% de eso es algo que hay
un error, evidentemente falta un 0. De acuerdo, el equipo docente, al pasar
los datos aquí, se ha equivocado. Evidentemente hay un error, esto
debería ser poco más significativo. Fijaos que los datos en un gráfico
no se pueden manipular mucho la impresión. Fijaos que esta diferencia es
de un poquito menos de 4 a un poquito más de 4 con 10. O sea, es una
diferencia pequeña. En este gráfico lo vemos como si estuviesen
alejadísimos unos puntos de otros. De acuerdo, el valor importante es el
numérico que te dé aquí también. De acuerdo, porque este gráfico, si
esta escala de aquí la hago de 5 puntos entre este y este, van a estar
casi en una línea horizontal. De acuerdo, pero si agrando mucho las
diferencias entre 4 y 4 con 15 como hay aquí, nos va a aparecer, como veis
aquí, unas distancias muy grandes. Es una apariencia que sabemos todos que
se puede manipular. Lo que utilizan los políticos en la campaña
política. Ponen un gráfico muy grande y tal, que distorsionan la
realidad. De acuerdo, esto es explicativo, nos viene bien para ver que
realmente hay una diferencia. Pero lo que hay que ver es el valor. Esto es
un error, es decir, se les ha olvidado un cero. Es P menor de 0,045. Eso es
estadísticamente significativo. Antes se estaría diciendo que la
probabilidad de que esto no sea debido a la influencia de estos cócteles
hormonales sería de un 4,5%. De acuerdo. En la luteínica sería 0,011. La
luteínica incluso aquí se ve más distancia que en la anterior. Eso a
veces no es tan importante. Da cuenta que, como digo, está distorsionado
por el tamaño que estás haciendo tú, la escala que estás utilizando. De
acuerdo, pero a veces veis que puede estar un punto más alejado de otro.
Hay que mirar bien lo que nos dice el pie de foto porque si no podemos
inducir los errores. Depende de si esa muestra, por ejemplo, los resultados
que han dado las mujeres en la fase, en la luteínica, son muy diversos,
muy amplios. La media puede ser esta, pero está muy esparcida la muestra.
Aunque esté más lejos la media, no va a ser la diferencia
estadísticamente significativa. De acuerdo, eso lo vamos a ver en una
imagen posterior en la que ocurre algo así. Serían, por lo tanto, sí,
0,045, P menor de 0,045 y la luteínica una P menor, como había dicho
nuestro compañero, de 0,014. De manera que, fijaos, sería un 1,1% la
probabilidad de que no fuese efecto de las hormonas, de los cócteles
hormonales que caracterizan cada una de estas tres fases. Las diferencias
que se saben. Diferencias que, por lo tanto, responden a esos efectos
activadores de las hormonas. Que es, por lo tanto, un efecto perentorio
durante un tiempo, como la fase molecular no dura mucho, la periculatoria
tampoco. Son efectos que duran unos días. De acuerdo, sabéis que los
efectos hormonales duran más que una neurotransmisión, que es
milisegundos, pero duran, dependiendo del tipo de hormona, esos efectos
activacionales llegan antes, como por ejemplo con la adrenalina, que es en
unos segundos, siempre mucho menos que una neurotransmisión, y duran un
tiempo determinado. En este caso, las fases ováricas duran ese periodo que
se establece como fase molecular. Fase peri-ovulatoria y fase ventrícula.
Son efectos activados. Como veis, la siguiente nos dice diferencias
estadísticas significativas. P menor de 0,045, ahora sí la están
poniendo bien. De acuerdo. Es la valoración que hacen las mujeres de la
fase peri-ovulatoria con respecto a las de la fase folicular. Es decir, las
de la fase peri-ovulatoria con respecto a las de la fase folicular. De
acuerdo. Para el rasgo belleza en el rostro de la mujer. Sin embargo, como
veis, esta. En unos valores muy cercanos, es decir, los de la fase
luteínica, pues tendrá una muestra con más dispersión de datos, porque
no le da una significatividad estadística. Es decir, las diferencias que
hay entre las de la fase peri-ovulatoria y la fase luteínica, sin la
valoración del rastro belleza de esta mujer, que se ve en esta
fotografía, no son estadísticamente significativas. Aunque si ve una
distancia, estadísticamente estarían al nivel. De acuerdo. Eso es como
hay que identificar. Estos efectos no gráficos nos sirven para tener una
visión, pero hay que complementarlos con estos y no puede dar lugar a
errores de interpretar. De acuerdo. Vamos a ver el de la 19, que es el
último que vemos de esta manera. Fijaos. Aquí también estamos viendo
diferencias estadísticamente significativas, fijaos P menor de 0 a 0,9, es
decir, el porcentaje aquí sería de 0,9%, o sea, no llegan ni a un 1% de
la probabilidad de que no se ha debido a las hormonas, a los córtex
hormonales en la valoración que hacen las mujeres en la fase
periobulatoria con respecto de la fase folicular para el rango corto. ¿De
acuerdo? Las diferencias son entre esta y esta. Entre esta y esta no hay
diferencias estadísticamente significativas, no ya tan altamente
significativas como esta, sino, fijaos que no hay menor de 0,05, si no, nos
la habrían puesto, nos habrían dicho, y una diferencia estadísticamente
significativa entre estas dos. Solamente hay entre la periobulatoria y la
folicular. ¿De acuerdo? Hasta aquí tenemos claro cómo se interpretan
estas gráficas, ¿sí? ¿Sí o no? Muy bien, Sara Calderón y Conchi
León, ¿no? Bueno, te has dado por aludida antes cuando he dicho a M que
era Conchi, eso es. Muy bien, y Sonia Blanco. Siguiente, fijaos, siguiente
bloque es el quinto bloque, bloque quinto, valoración de mujeres
heterosexuales en distintos estados hormonales. Es decir, ya ahora nos van
a introducir estos tres, ¿de acuerdo? Estos tres que son mujeres
heterosexuales que no toman anticonceptivo. Y ahora vamos a ver, vamos a
añadir a las tres características de la fase del ciclo en el que están
las características hormonales diferenciativas que se tienen en la
menopausa. ¿De acuerdo? Fijaos, la figura 20, por lo tanto, hay 28 figuras
en total en el documento, nos dice diferencias. Y es que se han visto
diferencias estadísticamente significativas, solamente nos dan algunos
datos, es decir, no nos dan todos, nos vemos en los que no las han habido
diferencias estadísticamente significativas. Y nos dan una muestra en lo
que sí hay. Por lo tanto, para ver, como digo, estos gráficos, a ver
cómo se interpretan las gráficas y los datos y cómo se pueden establecer
esas relaciones y cuáles hacen referencia a efectos activacionales de las
hormonas y efectos, por lo tanto, organizacionales. Organizacionales a
características que son más permanentes, aquellas, por lo tanto,
fundamentalmente del sexo, ¿de acuerdo? Que es la base del dimorfismo
sexual y con todas las comillas del mundo a la orientación sexual. Que si
hay alguna influencia hormonal que alguna hora en algún momento es
organizacional, pero no se tiene claro de ninguna manera. Como digo, nadie
hace un escáner y puede saber, sí, anda, mira, tienes esa estructura con
este grosor, entonces eres bisexual. Tienes esa estructura con este otro
grosor. Entonces, eso no existe. Creo que exista nunca y la relación es
mucho más compleja. Pero bueno, la mente de un científico debe estar
abierta a lo que ocurre. Diferencias estadísticamente significativas en la
valoración que hacen mujeres heterosexuales en la menopausia con respecto
a las fases folicular, ¿de acuerdo? Entonces, encontramos diferencias
entre las que tienen menopausia con respecto a las de la fase folicular, es
decir, entre estas y estas. La diferencia es estadísticamente
significativa. Fija. Fíjate que es un 2,7% la probabilidad de que no sea
adecuado a las diferencias hormonales en estos dos grupos. Peri-ovulatoria
0,0001, es decir, muy altamente significativa. Muchísimo. Fijaos,
estaríamos hablando de un 0,01%, ¿de acuerdo? Con la de la
peri-ovulatoria, que es esta, y con la luteínica, fíjate, un 0,036, es
decir, también estaríamos hablando de un 3,6%. Fíjate que es un 0,01%,
es decir, muy altamente significativa. Muchísimo. Fíjate que es un 0,01%,
es decir, también estaríamos hablando de un 0,01%, es decir, también
estaríamos hablando de un 3,6%. De probabilidad de que no se deba a las
distintas. cócteles hormonales que caracterizan cada fase en la
valoración que hacen mujeres heterosexuales en la menopausia, este grupo
con respecto a la fase folicular perihumulatoria y lupinital en riesgo
atractivo sexual en todos los casos con las tres es decir, entre esta, con
esta entre esta, con esta la diferencia en todas es menor al 0,01% de
probabilidad de que no se adhiera a el efecto de la variable independiente
en este caso, los niveles hormonales que caracterizan cada una de estas
fases que es lo que se implica de acuerdo, como veis, las menopáusicas las
mujeres que están en etapa de menopausia le consideran más atractivo
sexual que las tres que están en etapa de menopausia nada más, un dato,
este rostro de la muestra que nos ha dado, no se que no establezca no saque
conclusiones simplemente hay que tener un principio de cuidado, tenemos en
función de lo que hemos visto en nuestro estudio con este caso y en estas
condiciones habrá que ver si esto es replicable o no replicable para poder
sacar conclusiones a ver que la ciencia funcione así primero uno hace un
estudio luego otros lo replican, luego otros hacen un estudio con algunas
características distintas y luego algunos hacen meta estudios se lo
preguntan todo y ya se pueden establecer conclusiones más o menos
distintas un estudio solamente no nos vive nada, y menos algo que no, como
lo que hemos hecho que es un ejercicio didáctico que no lleva ningún
rigor experimental, por lo tanto ningún control de cómo se hace esto
podéis haber mentido y haber hecho vosotros los cuestionarios figura 22
aquí vamos a entrar en el último en los bloques 6 y 7 en este caso en el
6 lo que vamos a comparar son valores de mujeres fértiles según su
orientación sexual es decir, aquí ya estamos estableciendo relaciones en
la orientación sexual en cómo influye esa orientación sexual a la hora
de hacer esas apreciaciones sobre los rasgos que estamos estudiando de un
rostro que nos provoca ese rostro aquí por lo tanto si hay alguna
influencia hormonal sería una influencia de los efectos organizacionales,
puesto que no lo que nos diferencia es decir, la homosexualidad,
heterosexualidad perdón, heterosexualidad homosexualidad o bisexualidad no
dependen de efectos activadores hormonales sino si de alguna manera las
hormonas incluyen en esa definición de orientación sexual, será un
efecto en el desarrollo y un efecto organizacional como digo con todas las
comillas y todas las precauciones, suficientes no salir conclusiones de
ningún tipo que dé rigor que la relación entre hormonas y conducta es
mucho más compleja. Fijaos aquí en lo que nos están diciendo es que
existen diferencias estadísticas significativas la P que veis es menor de
0,01 o sea, altamente significativa ¿de acuerdo? que hacen mujeres
bisexuales respecto a las heterosexuales o sea, fijaos las diferencias,
este es el caso que os comentaba en la figura 22 fijaos que nos están
diciendo que las diferencias son entre este grupo y este, cuando parece que
hay más distancia con este este valor es más pequeño digo, más alto,
hay más distancia este valor es más distante de este que este, sin
embargo la muestra de homosexuales que hayan las mujeres homosexuales que
hayan dado esta media será más diversa, es decir habrá unas que habrán
dado una puntuación más alta será mucho más diversa que esta que deben
haber sido todas bastante más agrupadas en torno a este punto para que
esas diferencias sean estadísticamente significativas ¿de acuerdo?
fíjate que son altamente significativas entre este y este y sin embargo
entre este y este no hay diferencias estadísticamente significativas eso
es un efecto paradójico que puede darnos así simplemente si solamente nos
ofrecen, fíjate el gráfico, la conclusión que sacaríamos es que la
diferencia mayor se establecería con el grupo, entre el grupo bisexual y
homosexual y sin embargo la estadística, la numérica lo que nos está
diciendo es que más que la diferencia se establece entre este y este entre
este y este no hay una diferencia estadísticamente significativa
atendiéndonos a eso es como si estos dos estuviesen en el mismo entre
ellos tampoco hay diferencias entre este y este con lo cual no hay
diferencias estadísticamente significativas, yo lo que deduzco es que
fundamentalmente este bloque ¿de acuerdo? los resultados van a tener una
muestra mucho más diversa que ha tenido esta para que resulte altamente
significativa esta diferencia y sin embargo esta no resulte altamente
significativa ¿de acuerdo? fijaos en ese detalle es un detalle curioso en
el que se ve por parte del equipo docente que nos muestra como no solamente
hay que ver el gráfico y guiarnos por la solución que da el gráfico sino
al que da datos numéricos para ver si realmente eso que parece que es
visualmente una diferencia se corrobora con los datos matemáticos y en
este caso no se corrobora ¿de acuerdo? fijaos siguiente es diferencias
estereotipamente significativas 0,003 es decir solamente el 0,3% de
probabilidad que no se han medido a las diferencias hormonales que estamos
viendo fijaos que este da justo el valor 2 es curioso esa media ha dado
justo el valor entero en la valoración que hacen los varones homosexuales
con respecto a la de los varones heterosexuales para el rasgo masculinidad
en esta mujer ¿de acuerdo? de manera que fijaos la diferencia dice que se
establece entre la que hacen los varones homosexuales con respecto a los
heterosexuales, es decir la diferencia se establece entre los homosexuales
con respecto a los heterosexuales entre los homosexuales y los bisexuales
no hay diferencias estereotipamente significativas ¿de acuerdo? solamente
entre este hay que ver muy bien el pie de foto y los datos numéricos que
nos están diciendo por favor, eso es lo que os pueden preguntar a la hora
de hacer el cuestionario tendréis que tener abierto el documento este que
como digo o bien lo veáis ahora según dice vuestro compañero o bien lo
miráis en el foro que voy a colgar tu documento en el foro de la tutoría
en la página de la asignatura y miráis y contestáis lo que estáis
viendo porque vais a saber analizar perfectamente esto gráfico que es lo
que estamos haciendo en esta clase figura 25 diferencias estadísticamente
significativas en la valoración que hacen los varones homosexuales
respecto a los varones heterosexuales homosexuales con respecto a los
varones heterosexuales en riesgos y éstos esta diferencia es
estadísticamente significativa pero como hacer o tenéis es decir un 3,6
por ciento de probabilidad de que sea un efecto acúreo no debido a la
influencia nuestra variable independiente este caso fijaos la identidad
sexual que responden a si hay algún efecto hormonal a efectos
organizacionales nunca activaciones para el rasgo dominancia en el rostro
de una mujer pero como veis solamente nos dice entre los homosexuales y los
heterosexuales con los bisexuales no hay ninguna diferencia ni de éste es
entre éste hay que ser así de quesitos 26 diferentes investigantes
significativas en la valoración que hacen mujeres heterosexuales respecto
a las homosexuales 0,0 47 es decir un 4,7 por ciento de todavía de que no
sea debido a lo que creen hemos y bisexuales 0,002 es decir la diferencia
fíjate que se establece entre las heterosexuales vale fijaos que aquí
vuelve a ocurrir entre las heterosexuales y las homosexuales es
estadísticamente significativa distintas pero es bastante más grande de
0,2 por ciento de probabilidad de que no sea debido a las hormonas a los
que la orientación sexual de los participantes de estadística es una
diferencia estadísticamente más significativa, ¿de acuerdo? En el rango
atractivo-sexual para los de manera, fijaos que quien la considera menos
atractiva sexualmente son las heterosexuales. Tanto una como otra la
consideran más atractiva. Sin embargo, entre bisexuales y homosexuales no
hay ninguna diferencia estadísticamente significativa. Es entre cada uno
de ellos con respecto a las heterosexuales. ¿De acuerdo? Fijamos. Y la 27
y la 28, las dos últimas gráficas. Vamos a ver. Diferencias
estadísticamente significativas en la valoración que hacen los varones
homosexuales con respecto a la de varones heterosexuales. ¿De acuerdo?
Acordaos. Estamos valorando este rostro, estamos valorando el rasgo
confianza, es decir, que si nos da confianza este rostro o no. Y los
varones, la diferencia es entre la valoración que hacen los homosexuales,
este grupo, el de en medio, con respecto a los heterosexuales, una
diferencia estadísticamente significativa, como veis, muy, o sea,
altamente significativa. Y una valoración energética. En este caso,
fijaos, entre homosexuales y bisexuales, la diferencia es de 0,1. Recuerden
que si envuelvo esta diferencia es de 0,03. Es decir, aunque esté más
cerca este de este, la diferencia es estadísticamente más significativa
que entre este y este. Vuelve a ocurrir. ¿De acuerdo? Fijaos. Que son, que
nos saltaría, si tú tuvieses que decir sin ver los valores de fe,
tuvieses que decir que entre los homosexuales, entre cuál de los otros dos
grupos... ...tienen más diferencia de valoración desde el rostro, digamos
que, sin embargo, leyendo la significatividad estadística, vemos que entre
los bisexuales y los homosexuales, la diferencia es menor, como veis, que
la que se establece... ...que la diferencia sea menor. La diferencia es, la
media es así, pero la significatividad estadística, es decir, la potencia
de esa diferencia estadísticamente hablando, es bastante mayor la que se
establece. ...con los heterosexuales que la que se establece con los
bisexuales. Y la última figura dice diferencias estadísticamente
significativas en la valoración que hacen los varones heterosexuales con
respecto a la de varones homosexuales, como veis, muy grande, o sea, un
porcentaje de 0,001% de probabilidad de que esta diferencia que vemos entre
homosexuales y heterosexuales entre estos y estos... ...no sea debida...
...a las distintas orientaciones sexuales, que es la variable independiente
que tenemos en este caso, fijaros. Y los bisexuales, es decir, con respecto
a la de heterosexuales con respecto a bisexuales, que está casi a la misma
altura, fíjate, también es, pero con un cero menos. Es altamente
significativa, pero no tanto como en este caso. Me acuerdo para el rango
atractivo sexual. De manera que los heterosexuales le consideran menos
atractivo sexual que los homosexuales o los bisexuales. Nada más, este es
el total, el resumen total que hacemos. Ya no hay, si la última no nos
viene nada. Como veis, de las 18 páginas con datos que nos lleva este
documento que nos ha traído, que nos ha mandado el equipo docente y que yo
esta noche, mañana por la mañana, colgaré en el puro para que vosotros
podáis, mañana por la mañana lo colgaré, para que vosotros podáis
trabajar con él respondiendo el cuestionario. Que se abrirá el viernes,
por favor, el viernes, sábado, domingo, o también más, a responder el
cuestionario. Que luego se os olvida. Y se os va. De acuerdo, si queréis
sabéis el cuestionario, si tenéis alguna duda, volvéis a verla. La
presentación que como veis está grabada, se llama P4 Móstoles y ya la
colgaré para que, voy a decir la verdad, editaré para que tengáis acceso
al equipo docente a partir del viernes. Con respecto a la PEC, como veis,
poco más que nada. Hasta ahora tenemos todo más o menos claro.
Comprendemos de qué va y cómo responde. Responder a las preguntas que nos
surjan. ¿Alguna duda tenéis con respecto a esto? ¿Qué es lo fundamental
para hacer bien el cuestionario? Más o menos claro. Concepción. O Conchi.
Vamos. ¿Va a ser menos claro o no? Claro. No es complicado. Simplemente
hay que leer lo que nos dice cada vez. ¿De acuerdo? Saber lo que significa
la PEC y cuándo es menor de 0,05 ya sí es estadísticamente
significativo. Es el consenso que hemos dado para decir que estamos...
...con un 95%, damos cuenta que eso es un elemento arbitrario, ¿de
acuerdo? Que es un elemento... Mira, están aplaudiendo de aquí esos que
son las cosas. Es un elemento arbitrario que hemos decidido entre toda la
comunidad científica definir ese valor como estadísticamente
significativo del consenso. Es del 95% de seguridad de que nuestra variable
independiente está causando ese efecto. De acuerdo, te digo que mañana
colgaré el documento en los foros y al mismo tiempo esta grabación la
editaré para que tenga acceso directo. Podéis entrar desde cualquier lado
simplemente poniendo P4 mostras. De acuerdo, entonces eso con respecto a la
PEC nada más. Con respecto al tema 13 y lo que podéis sacar de partido de
esto, acordaos, de acuerdo, las diferencias, las relaciones que se
establecen, al fin y al cabo son comunicadores celulares, las hormonas
tanto como los neurotransmisores, hay una determinada, una cierta
relación. Las diferencias fundamentales son que las hormonas se
distribuyen en todo el torrente sanguíneo y afectan solamente en aquellas
células que tenéis que expresar. De acuerdo. Y los neurotransmisores
fundamentalmente se comunican, no solamente, pero fundamentalmente por esa
sinapsis que por lo tanto es un espacio minúsculo y ocurre por ese efecto
de iluminación que se libera mucho más que la cantidad de los receptores
sobre los que tienen que actuar. Y ocurre en miles y más de segundos. De
acuerdo, sin embargo los efectos hormonales son más rápidos, más lentos,
más graduados. El neurotransmisor es algo que ocurre en milisegundos y es
un proceso rápido de todo nada, sea neurotransmitido y se provoca un PEP o
PIP en las neuronas. Esa es la base. De acuerdo, las hormonas no, las
hormonas a veces se distribuyen en la sangre y se afectan a donde quiera
que lleguen siempre y cuando ese grupo celular expresa su orden. Entonces
acordaos de las hormonas, distinguir el si son hormonas. Hidrosolubles o si
son hidrosolubles, acordaos que esa es una característica muy... La
definitoria de cómo funcionan las hormonas. Las hormonas hidrosolubles
podrán ir sin ningún problema disuelcas en la sangre, que es un medio
hidrosoluble. Las hormonas liposolubles por la sangre irán en una
proteína transportadora, como ocurre con el colesterol. El colesterol es
una grasa, por lo tanto es hidrosolubles y por eso están las hormonas del
HDE, que es High Density Lipoprotein, lipoproteína de alta densidad o
lipoproteína de baja densidad. El llamado colesterol malo o el llamado
colesterol bueno son proteínas que transportan buenas, lo llevan a la
célula y otras se encargan de retirar las células. Por eso uno es bueno y
otro es malo. Esa es la idea que tenemos. No es que sea bueno o malo, sino
que esa función que hace el tener el... ...el HDL siempre es bueno con
respecto. Va a hacer que tengamos menos acumulación de colesterol en
sangre. Nada más. Pero que os dé una idea de saber que el transporte en
la sangre, que es un medio agoso, si eres liposoluble tendrás que ir con
una proteína transportadora que te lleve hasta la célula en la que
tendrás que actuar y en esa célula sin embargo ya te liberas de ella
puesto que atravesarás la membrana plasmática sin ningún problema al ser
liposoluble. Esa es la membrana plasmática, fundamentalmente una bicapa
lipídica. Acordaos, de acuerdo, de aquellos ácidos grasos que componen la
membrana plasmática y que contábamos en el cuartil estéril. De acuerdo,
difundida por la membrana plasmática ella actuará adentro encontrando un
receptor que estará en el citoplasma. Será una proteína que estará en
el citoplasma con la cual formará un complejo hormona-receptor que
cambiará de conformación y entrará al núcleo... ...por lo tanto a
factores de expresión, a proteínas que van a hacer que se exprese una
determinada opción o que se reclinan determinadas opciones. Esos son los
efectos que provocarán esas hormonas liposolubles. Las hidrosolubles sin
embargo actuarán como ocurre en la mayoría de los núcleos transmisores
sobre receptores de membrana. Irán libres por el medio, por la sangre que
es un medio agoso, sin embargo no podrán atravesar la membrana
plasmática. Con lo cual no pueden actuar sobre receptores citoplasmáticos
sino que actuarán sobre receptores de membrana... ...y al actuar sobre
receptores de membrana... ...activarán sistemas de segundo mensajero
exactamente igual que hacen los neurotransmisores cuando se acoplan a los
receptores metabotrópicos. ¿Os acordáis que pueden ser ionotrópicos o
metabotrópicos? Aquí no va a haber ionotrópico puesto que esas células
no van a transmitir impulsos eléctricos que es lo que provocaban los
ionotrópicos. De acuerdo, la variación en ese potencial de membrana... Y,
en este caso, actuarán como sistemas igual que los sistemas de semen. Muy
importante, por lo tanto, es saber si son hormonas hibrosolubles o
liposolubles. Luego, la parte fundamental del tema, que tendréis que
dominar perfectamente, es esa interfaz que se produce, esa interrelación
entre el sistema nervioso y el sistema endocrino que, fundamentalmente, se
da en el hipotálamo. De acuerdo, cómo ese hipotálamo regida o testa
también los niveles hormonales que hay en todos los lados y cómo los ejes
principales de hipotálamo pituitaria, o sea, hipotálamo hipófisis, que
pituitaria hipófisis es lo mismo, cómo actúan sobre... ...de otras
hormonas. Acordaos que el truco para saber cuáles son las hormonas que
libera el hipotálamo en este eje de cadena en que el hipotálamo manda una
hormona que actúa sobre las hormonas de la adenohipófisis, la
neurohipófisis, es simplemente un medio para que los axones actúen
liberando hormonas directamente, neurohormonas, por lo tanto, al torrente
sanguíneo. La adenohipófisis, que es una auténtica glándula, se conecta
con la neurohipófisis. Con qué? En realidad, fíjate que todo el
hipotálamo con el sistema porta hipotálamo hipófisis, de manera que se
libera una cantidad muy pequeñita en unos capilares sanguíneos que
conectan ambas estructuras, de manera que no tiene que distribuirse por
todo el torrente sanguíneo, sino por una parte muy pequeña. Con muy pocas
cantidades de hormona hipotalámica, por lo tanto, actuará sobre las
hormonas de la adenohipófisis. Acordaos, tres ejes principales. Las que se
segregan en el hipotálamo, que mandan sobre y organizan la liberación.
Las de la adenohipófisis siempre se llaman hormonas liberadoras. Imaginaos
que la hipófisis tiene retenidas un montón de hormonas y solamente las va
a liberar si recibe la señal liberadora del hipotálamo. Con lo cual, los
tres ejes que serían hipotálamo, hipófisis, corteza adrenal,
hipotálamo, hipófisis tiroides e hipotálamo, hipófisis gónadas, que
son a las que hace referencia esta PEC. Esos son los tres ejes principales.
Por lo tanto, las que liberan, las que producen y segregan... Las neuronas
del hipotálamo serán las hormonas liberadoras. Hormona liberadora de
corticotropina, hormona liberadora de filotropina, hormona liberadora de
gonadotropina. De acuerdo, las de la adenohipófisis se llamarán tropinas,
serán hormonas trópicas, tropos, griego movimiento. Acordaos,
fototropismo, las hojas, geotropismo, las raíces, esos que hablábamos en
el cole, tropos, es una raíz griega que nos indica movimiento. Con lo
cual, nos dice que las hormonas de la hipófisis son las que van a mover
otras hormonas en otras zonas del cuerpo. Me acuerdo que eso es lo que
ocurre. Se liberan por hormonas liberadoras del hipotálamo y en la
hipófisis se llaman hormonas trópicas. Por lo tanto, ¿por qué mueven
otras? Entonces, fijaos, la hormona liberadora de tirotropina... va a
liberar la tirotropina, que es la hormona estimulante del tiroides. O sea,
que va a estimular que luego el tiroides va a mover al tiroides a liberar
su triiodotironina o tetraiodotironina o tiroxina, que son las hormonas
tiroideas que tienen que estudiar. ¿De acuerdo? Si es en el eje
hipófisis, hipotálamo-hipófisis-corteza adrenal, será la hormona
liberadora de corticotropinas, será la hormona adrenocorticotrópica,
fijaros, adreno, pegado al riñón, adrenocortico, cortico, es decir,
pegado al riñón, la corteza. Ya eso os dice que ese eje lo que va a
liberar son hormonas de la corteza. Acordaos, en la médula de las
glándulas suprarrenales se libera adrenalina, pero en este caso es la
corteza, en la que, como su nombre indica, se liberan corticotropinas.
Cortico, esteroides, mira, míralo, corticoides o glucocorticoides.
Córtico de corteza. Es que todo, si nos fijamos en el nombre, tenemos que
aprender poco porque nos lo va a decir casi todo. ¿De acuerdo? Fijaos,
hormona liberadora de corticotropina, hormona adrenocorticotrópica, es
decir, que va a mover las hormonas que libera la corteza suprarrenal. ¿De
acuerdo? Y el otro eje sería hormonas, hormona liberadora de
gonadotropinas, la del hipotálamo. Gonadotropina, es decir, las
gonadotropinas que son o bien la hormona folículo estimulante o bien la
hormona glucémica. Ambas dos son hormonas que van a mover, en este caso,
fíjate, la mujer va a mover al ovario para que se forme el folículo y
libere los estrógenos y luego el cuerpo lúteo también y se libere
también por la gestorona. ¿De acuerdo? Por lo tanto, esa liberación de
progesterona es por el movimiento que la folícula estimulante y la
glucémica, que son las gonadotropinas, ejercen sobre ella. Yo creo que
hemos dado un buen repaso a esto, que no satirice mucho la cabeza y creo
que... No sé si yo de vez en cuando hablo mucho, hablo muy rápido y no
sé si más o menos os ha servido. Si queréis hacer alguna pregunta más y
si no ya nos vemos la semana que viene en la última tutoría que tenemos
en este curso para dar, por cierto, vosotros la semana que viene veremos
parte del tema. Bien, me parece que teníamos que ver con vosotros. Pero
las tutorías que tengo el martes de la semana que viene, el miércoles y
el jueves en Pozuelo, en Jacinto Verdadero y en Coslada van a ser la
continuación de la vuestra. Y simplemente comentaroslo para que tengáis
esa posibilidad de que la semana que viene, además de la clase del lunes,
podéis ver la del martes, la del miércoles y la del jueves. Que haremos
la otra parte que no nos dé tiempo a nosotros ver porque al tener el lunes
después de Semana Santa de fiesta tuvimos una tutoría. Nada más chicos,
espero que estéis bien. Estamos todos, nos ha servido, nos ha servido, lo
que no entiendo es la relación con efectos humanizadores y activadores de
los que has hablado con la PEC. A ver, con la PEC lo que digo es que lo que
hay que pensar, que la clave es para que sean efectos activadores son los
efectos que provoca una hormona, efectos sinfásicos, es decir, no
permanentes, sino para adaptarse a unas circunstancias que son cambiantes.
Pon el ejemplo de hacer la digestión. Que se libere glucagón, que se
libere insulina, todo esto para aprovechar el alimento que estás
engendrando en ese momento. Cuando acaba la digestión, acaba el efecto de
esas hormonas. Esos efectos serán activadores. Ahora bien, cuando se da el
neurodesarrollo hay ventanas críticas en las que está expuesto a
determinadas hormonas. Entre ellas se sabe que las gonadales son
importantes para diferenciar estructuras que van a dar lugar al
diagnóstico homosexual que se establece en la distinción sexual. También
en las características, por ejemplo, el nivel de masa muscular, la
distribución de grasa en el cuerpo, el fenotipo del varón, el fenotipo de
la hormona. Entonces ese fenotipo, si tienen esas hormonas, han tenido un
efecto que en determinado momento, si tienes el neurodesarrollo, en ese
desarrollo, en general no solamente neuro sino de todo el embrión, se han
tenido que dar en esa ventana de temporal que llamamos periodo crítico en
el que le sucesive para que con una estimulación dé lugar al fenotipo
masculino y ya a partir de ese momento tus músculos tendrán una masa
muscular más grande, tengas una distribución distinta de la grasa
corporal, tengas una pelvis que no se abra como se abre en la mujer para el
barco, etc. Esa diferencia fenotípica que tenemos entre varones y hembras.
Se dan. Evidentemente debidas a efectos organizacionales de los hormonas
morales. Establecer esa relación con respecto a la orientación sexual es
completamente ciencia ficción hoy por hoy. Pero si hay algún efecto de
las hormonas en esa orientación sexual, desde luego no va a ser activa. Va
a ser, en todo caso, organizacional. ¿De acuerdo? Esa es la idea. Que os
vaya bien, chicos. Espero que haya servido. Le hago la clase y
aprovechéis. Venga, hasta la semana que viene, chicos. Voy a parar la
grabación.