Bueno chicos, confirmadme que me veis y me escucháis bien. Como podéis
ver he cambiado un poco la configuración de esto. Confirmadme por fin
cuando podáis, si me escucháis, que he cambiado todo esto un poco. Por
fin he conseguido conectar una cámara que no tenía mi ordenador de
sobremesa y ya puedo darlo en una pantalla grande, con dos pantallas y con
mejor calidad yo creo de imagen y de sonido porque hasta ahora estaba
utilizando el portátil. A buenas horas diréis para la última tutoría,
pero bueno, ¿qué le vamos a hacer? Pues nada, vamos a comenzar. Sí,
¿qué le vamos a hacer? Nunca es tarde, por lo menos la última tutoría
que vaya bien, que vaya lo mejor posible. Además está conectado por cable
a internet, así que espero que si hay algún problema de conexión sea
menos grave al no estar conectado por wifi, por lo menos que por mi parte
no haya problema. Bueno, vamos a ello. Cosas importantes. Hoy es la última
tutoría. Tenemos todavía, cuando no me veáis, recordad, refrescad la
pantalla. Hay veces que cuando yo corto el vídeo, si vosotros no
refrescáis la pantalla, no aparezco. Bueno, cosas importantes. Última
tutoría y... Vamos a mover esto un poquito. Aquí, perfecto, yo creo.
Última tutoría y nos quedan bastantes cosas por ver. No nos va a dar
tiempo a ver todo. Vamos a intentar terminar el tema 6 y casi todo el tema
7. Yo creo que nos va... Nos va a dar tiempo, nos quedará el tema 8. No os
preocupéis porque he hablado con una compañera tutora de otro centro,
también de Percepción, que también da tutorías en un centro donde lo
doy yo, que es el CEURA, el Ramón Areces. Y allí nos estaban hablando de
continuar con algunas tutorías después, aunque terminasen. Entonces, como
ese centro va a hacerlo de una manera algo especial, ella va a seguir
grabando tutorías y va a grabar también el tema 8. Le he pedido permiso
para que cuando lo tenga grabado me deje el enlace y os lo cuelgue yo en el
foro. Para que podáis tener acceso a las tutorías o a los temas que
faltan. Así que cuando ella grabe o termine el tema 8 de reconocimiento,
además ella utiliza los mismos materiales que yo para las tutorías.
Compartimos los materiales. Así que os paso el enlace para que veáis su
tutoría, aunque sea indiferido, y podéis acceder a esos contenidos
también. Así lo que nos quede por dárselas a ella sobre todo. Como yo me
enrollo como una persiana y ella sin embargo va mejor. Va a hacer que
podáis acceder a tener otra tutoría del tema 8. En cuanto lo tenga o en
cuanto ella lo haya dado ya, seguramente tarde una semana más. En cuanto
lo tenga os subo el enlace al foro correspondiente. Si hay alguna novedad,
de todas maneras, os cuento. Y otra cosa es que, bueno, no podemos poner
una clase extra. La cuestión es que el centro asociado Ramón Areces, que
solo es para alumnos de la UNED, del corte inglés, de centro privado o
algo así, se llama Vanessa. Vanessa Peinado. Ya ha dado clases también de
percepción en otros centros y también da clases de atención en Pozuelo y
¿cuál es el otro centro? Creo que es el Jacinto también donde da
atención. Sí, el Jacinto donde da atención. Bueno, va un poco por libre
ese centro. Entonces han hecho ese apaño. De todas maneras, cualquier duda
que tengáis, ya sabéis, a través del foro como los exámenes se
retrasan, tenemos más tiempo para cualquier consulta. Dicho esto, vamos a
empezar, que si no se nos va el tiempo del último tutoría y al final no
vemos prácticamente nada. Bueno, nos quedamos con los nuevos desarrollos o
los desarrollos posteriores a lo que vimos sobre la psicología de la
Gestalt referidos al agrupamiento perceptivo. Recordar que el agrupamiento
perceptivo no es nada más que las reglas que rigen como ciertos elementos
de la escena, según determinadas características, se agrupan entre sí o
se juntan entre sí para formar elementos mayores o entidades mayores. ¿Os
acordáis de las reglas? La proximidad, semejanza, destino común,
etcétera, etcétera. Ciertas reglas o características de la estimulación
de la escena se agrupa o permite que los elementos se agrupen para formar
objetos mayores. Eso es el agrupamiento perceptivo. Esas eran las reglas
que descubrieron o que describieron, mejor dicho, los psicólogos de la
Gestalt. Pero ahora estábamos viendo algunos desarrollos posteriores,
desarrollos desde la psicología experimental. Y nos habíamos quedado
aquí. Aquí, en la diferencia entre agregados perceptivos y
configuraciones. Uno de los desarrollos posteriores sobre el agrupamiento
perceptivo es cómo se agrupan o qué entidades forman este tipo de
agrupamiento o estas entidades formadas mediante agrupamiento. Y para
algunos autores pueden ser de dos tipos, que difieren en la cohesión, en
el grado de entidad que adquieren o de potencia que adquieren esas
configuraciones. Y pueden ser dos tipos de unidades. Los agregados
perceptivos. Los agregados perceptivos, que son los más débiles, ¿de
acuerdo? Y se forman en base a la unión de elementos que realmente no
tienen nada que ver unos con otros, de elementos inconexos. Elementos que
están separados entre ellos y que son inconexos. Pero que tienen alguna
propiedad común. Por ejemplo, que tengan el mismo color, que estén más
próximos entre ellos espacialmente respecto a otros. Estos serían
agregados perceptivos. Pero luego tenemos otro tipo, que serían las
configuraciones perceptivas. Bueno, la diferencia entre la configuración
perceptiva y el grado. El grado perceptivo es que cuando unimos los
elementos que forman esta configuración perceptiva, se generan ciertas
propiedades que no estaban en cada uno de los elementos previos o los
elementos separados. Es decir, hay una relación entre las partes, una
característica emergente que no aparecía antes y que sí aparece ahora.
Fijaros en estos elementos de aquí, en los dos cuadrados. A la derecha
tenéis un agregado perceptivo. ¿Por qué se junta? Bueno, ¿por qué
vemos cuatro elementos que están separados entre ellos? Sí, fijaros que
realmente no están juntos estos dos elementos. Están separados entre
ellos. Pero como están más juntos entre ellos respecto al resto de
elementos, percibimos cuatro agregados. Cuatro elementos que están juntos
entre ellos. Bueno, dos elementos que están juntos entre ellos y separados
de los otros. Ahora que yo los he rodeado todavía más. Pero no tienen
ninguna propiedad. No, simplemente se ven juntos entre ellos. Porque
comparten o porque tienen una propiedad, que es la proximidad. Están más
próximos entre ellos. Pero esa proximidad no es ninguna propiedad
emergente. Es una propiedad de cada uno de los estímulos. Uno está cerca
del otro. Pero fijaros en los de la izquierda. Los de la izquierda se
perciben juntos, no solamente porque estén más próximos entre ellos,
sino porque al unirlos y por la configuración propia de esa unión, se
genera una propiedad distinta. ¿Qué propiedades hay aquí? Bueno, pues
aquí podéis ver algunas de ellas. ¿Qué propiedades creéis? ¿Qué
generan estos elementos al unirse entre ellos en una configuración? Bueno,
la tenéis aquí la primera. La simetría. La simetría es una propiedad
que se genera al agrupar estos elementos en una configuración perceptiva.
Pero que no pertenece a cada uno de los elementos. Por separado ningún
elemento tiene simetría. La simetría es una propiedad de la
configuración, no de cada uno de los elementos. Aquí tenéis otra. Esto
tiene dos propiedades. Podría denominarse repetición. O también podría
denominarse simetría traslacional. Luego veremos lo que es eso. Pero es
una simetría que se refiere a que podemos repetir un patrón
trasladándolo en el espacio. Pero bueno, simplemente son ciertas
propiedades que emergen al unir esos estímulos, que no pertenecen a cada
uno de los estímulos. La repetición no es una propiedad de ningún
estímulo, sino de la unión de los dos, de esa configuración que se
forma. Aquí tenéis la lista de los que hay. Por ejemplo, el cierre.
Cuando varios elementos parece que se cierran entre ellos, los que forman
una configuración cerrada. Ya hemos visto simetría y repetición. La
reflexión, es decir, una imagen especular uno de otro. La intersección,
que se corten entre ellos, que también es una propiedad emergente, que no
forma parte de ninguno de los dos. O la conjunción, es decir, que dos
elementos se formen de manera conjunta entre ellos, que hay una conjunción
entre varios elementos, que es algo un poco más general que cualquiera de
los otros. Bueno, esta es la diferencia entre agregados perceptivos y
configuraciones. No hay mucha historia aquí. Simplemente, cuando formamos
un agregado, solo lo formamos por algunos de los principios que ya hemos
visto y realmente no forman unidades muy fuertes, sino que parecen más
dispersas o no tienen ninguna propiedad que los convierta en
configuraciones potentes. Cuando formamos configuraciones perceptivas, se
generan otras propiedades que hacen que ese agrupamiento, esa unión de
elementos, parezca más fuerte o tengan una mayor cohesión y formen un
elemento más unido. O más cohesionado. ¿Cómo se investigó esto?
Porque, claro, podéis decir, bueno, sí, esto está muy bien describirlo,
pero ¿qué diferencia hay entre un agregado y otra cosa? Porque para poder
decir que hay agregados y configuraciones tiene que haber alguna diferencia
entre ellos a la hora de percibirlos. Si realmente no existe ninguna
diferencia, se perciben como conjuntos ambos y ya nos estamos inventando
una diferenciación que es artificial. Y no es el caso. No queremos
inventarnos una diferenciación artificial. Así que para eso empezó la
investigación. O mejor dicho, la investigación de Pomeranz y Garner, en
este caso, empezó antes. Y fue a través de esos resultados como llegaron
a esa descripción, a la descripción de agregados y configuraciones. O la
descripción de esa capacidad que tenemos para distinguir entre ciertos
agregados o para atender a ciertas características de los agregados pero
que sin embargo percibimos otra clase de elementos como un todo y no
podemos atender a cada uno de sus elementos. Bueno, lo primero, ¿cuál es
el supuesto? El supuesto de Pomeranz y Garner. Bueno, pues el supuesto es
muy sencillo. ¿Qué es el agrupamiento? ¿Qué es unir los elementos? Pues
una operación sobre elementos sencillos. Tenemos muchos elementos
sencillos, puntitos por ejemplo en una imagen y realizamos operaciones
sobre ellos para unir unos en un objeto y otros en otro objeto diferente o
en un agregado diferente. Así que si es una operación que se realiza
sobre cada uno de los elementos inconexos podemos medirlo en un
experimento. Bueno, pues a eso se dedicaron Pomeranz y Garner. ¿Qué es lo
que, o cuál era su hipótesis? Bueno, cuando los elementos componentes es
decir, cuando cada uno de los elementos ya sean líneas, puntos, cualquiera
de los elementos componentes se organizan en una configuración es decir,
se organizan en un patrón que genera, como por ejemplo este alguna
propiedad emergente en una configuración va a ser muy difícil que podamos
atender a cada uno de los componentes por separado o dicho de otra manera
os acordáis cuando hablábamos de las caras que decíamos que no se podía
atender a cada uno en las PEC, que no se podía atender a cada elemento por
separado esa era la hipótesis de Tanaka pues algo muy parecido. Cuando
tenemos una configuración por la potencia de esa configuración y por las
propiedades emergentes que tiene dejamos de atender a cada uno de los
elementos y lo percibimos como un todo por ejemplo aquí ya no vemos una
línea horizontal y vertical juntas sino que vemos una cruz. Sin embargo,
cuando percibimos o cuando se genera un agregado sí será más fácil
formar o atender a cada uno de los elementos por separado. Aquí tenemos
una configuración, aquí un agregado aquí no hay una intersección ni
nada parecido pero sí vemos dos elementos diferentes la cruz y esto. Esto
sería un agregado no hay ninguna propiedad emergente sólo dos elementos
que están más próximos entre ellos y por eso tienden a verse como un
solo objeto y aquí tenemos una configuración. Bueno pues esa era la
hipótesis y vamos a ver el experimento. Atentos, porque este es un
experimento que tiene una hipótesis muy fina y hay que entenderlo bastante
bien no quiero que os despistéis en esto. En el fondo el experimento es
muy muy muy sencillo lo tenéis descrito si no recuerdo mal no os he puesto
todos los dibujos del libro en la página 241 página 241 por si queréis
ir siguiéndolo con las tres condiciones perdón, con las dos condiciones
de control y selectiva pero para que veáis los dibujos que restan todos.
Fijaros, la tarea es muy sencilla lo que tenemos son un mazo o un conjunto
de estímulos que va en cartas imaginaos que cogemos un montón de cartas
con estímulos como los que tenéis aquí como estos dos de aquí o como
estos dos de aquí y lo que le decimos al sujeto es que vaya cogiendo
cartas como si fuese una baraja de cartas normal y vaya clasificando los
estímulos que salen en un grupo o en otro se van a clasificar en dos
montones unos según tengan una característica o no van a un montón o van
a otro ahora vamos a ver las características y lo vamos a hacer en dos
condiciones el experimento es muy bonito porque es muy ingenioso fijaros en
la condición de control solamente tenemos cartas con dos posibles dibujos
son los que tenéis aquí dos paréntesis abiertos hacia la izquierda hacia
la derecha, perdón uno abierto hacia la derecha o dos paréntesis, uno
abierto hacia la izquierda y otro abierto hacia la derecha perfecto, tened
en cuenta que todo esto todos estos estímulos son configuraciones fijaros
que al unirlos generan una propiedad emergente ya sea la simetría o que
sea la repetición o dos diferentes tipos de simetrías pero ya tenemos
esto condición de control muy sencillo dos estímulos y tienes que agrupar
el uno al otro bien, perfecto fijaros en cómo tenemos que agrupar lo
único que vemos son dos elementos distintos así que siempre cogeremos uno
para el montón de la izquierda y otro para el montón de la derecha
siempre que salga este, al montón de la izquierda siempre que salga este,
al montón de la derecha pero fijaros no hace falta que nos fijemos en el
estímulo completo hace falta o sólo es necesario que nos fijemos en uno
de los paréntesis porque sólo difieren en un paréntesis en el
paréntesis de la derecha así que da igual cómo hagamos la tarea ya nos
fijemos en el estímulo completo en sus diferencias como estímulo global o
nos fijemos en el paréntesis de la derecha sólo podremos clasificar igual
bueno, pues esto se hace esta tarea se hace y se hace a una velocidad
determinada se tarda en clasificar 50 cartas por ejemplo un tiempo
determinado bien, pues vamos con la condición de atención selectiva que
es lo más importante y aquí está lo más ingenioso de este experimento
ahora ya no tenemos dos estímulos tenemos cuatro estímulos diferentes y
tenemos que clasificar estos cuatro estímulos en dos categorías
dependiendo de una característica específica dos van para una respuesta
dos para la izquierda y dos para la derecha fijaros, estos dos van para la
izquierda y estos dos van para la derecha ¿en qué se diferencian los
estímulos? pues fijaros es muy sencillo lo único que se diferencian es en
el paréntesis de la izquierda ¿veis? los estímulos que van a ir a la
izquierda tienen el paréntesis de la izquierda abierto hacia la derecha
los estímulos que van a ir a la derecha tienen el paréntesis de la
izquierda abierto hacia la izquierda podría ser al revés es decir, no os
preocupéis porque sea los que tienen abierto el paréntesis hacia la
derecha van a la izquierda podría ser de cualquier modo lo importante es
que la única diferencia que hay o en lo que nos podemos fijar para poder
clasificar es en el estímulo de la izquierda y aquí viene lo importante
si otra forma de hacerlo que sería la más complicada sería fijarse en
cada una de las figuras pero son cuatro figuras diferentes así que si son
cuatro figuras y antes teníamos dos esta tarea será más complicada
fijaros, la lógica creo que ya la vais cogiendo la lógica de esto si yo
atiendo o si yo me fijo en la figura completa la tarea va a ser más
difícil porque son cuatro estímulos diferentes como andar de un lado a
otro pero si yo soy capaz de fijarme solo en el paréntesis de la izquierda
y sin fijarme en nada más solamente en cada figura que salga fijarme solo
en el paréntesis de la izquierda y si miro hacia un lado lo conozco en un
lado y si miro hacia el otro lo coloco en el otro la tarea será
exactamente igual de fácil que esta porque solo tengo que fijarme en un
paréntesis que va a mirar de la izquierda a la derecha y en función de
donde mire ese paréntesis lo coloco a una u otra pero que hace falta para
que yo pueda hacer la tarea así pues lo que hace falta para que yo pueda
hacer la tarea así es que sea capaz de dirigir mi atención y percibir de
manera selectiva cada uno de los elementos es decir, dirigir mi atención
hacia el paréntesis izquierdo sin o eliminando el procesamiento del
paréntesis derecho justo la hipótesis que veíamos antes cuando hay una
configuración se supone que no podemos dirigir la atención a cada uno o
no percibimos de manera separada cada uno de los elementos bueno, pues
pasaron este experimento y efectivamente lo que salió es que en este en
esta condición, en la condición de atención selectiva la velocidad lo
que se tarda, perdón la velocidad era menor, es decir se tardaba más en
clasificar el mismo número de tarjetas respecto a la condición de control
conclusión los sujetos, aunque ojo y esto es importante se les decía
simplemente clasifica se les daba la clave, se les decía mirad para
clasificarlos no hace falta que os fijéis en todas las figuras, fijaros
sólo en el paréntesis izquierdo, porque sólo se van a diferenciar o
dónde van a ir cada uno de los estímulos va a depender del paréntesis
izquierdo si mira hacia la derecha lo clasificáis aquí si mira hacia la
izquierda lo clasificáis ahí realizar esta estrategia porque os va a
resultar mucho más fácil es decir, se les indicaba expresamente que no se
fijasen en todo el estímulo sino en el paréntesis izquierdo pues aún
así los sujetos los participantes del experimento tardaron más
conclusión de los experimentadores no se puede dirigir la atención hacia
cada uno de los elementos por separado en una configuración perceptiva se
tarda más en la condición de atención selectiva y uno puede decir bueno
es una buena es una es una buena conclusión pero no demasiado potente,
quiero decir tengo que hacer algo un poco distinto para poder darle más
fuerza a este resultado bueno aquí veis los resultados la condición de
control fue más rápida no se podía dirigir la atención esa fue su
conclusión primaria pero ahora vamos a ver lo que se necesita para
reafirmarnos una evidencia convergente ¿qué hicieron ahora? Bueno, pues
ahora en vez de presentar esos estímulos, como hemos visto, no voy a
dibujar todos, solamente un par de ellos. Esto formaba configuraciones.
¿Qué hicieron ahora? Bueno, pues ahora rotaron 90 grados uno de los
estímulos. Ahí ya no se forma una configuración, ya se rompe la
simetría, se rompe la repetición y se forman agregados. Pues hicieron la
misma tarea, pero con estímulos que formaban agregados en vez de
configuraciones. Bueno, pues en esta condición, cuando solamente se rotó
90 grados uno de los dos estímulos que formaba la configuración, se
pudieron percibir como elementos separados y eso quiere decir que se tardó
lo mismo en la condición de control y en la condición de atención
selectiva. Ahora sí podían atender selectivamente a uno de los elementos
dejando de lado el otro. De ahí viene la interpretación o la
interpretación alternativa de error que tiene que ver mucho con esto. En
el segundo caso, lo que se forman son agregados perceptivos. En el primero
se forman configuraciones perceptivas. En los agregados perceptivos podemos
atender selectivamente a cada uno de los objetos, es decir, se siguen
percibiendo uno a uno cada uno de los elementos. No forman configuraciones
o cohesiones tan potentes. Sin embargo, cuando forman configuraciones ya no
se percibe cada uno de los elementos separados, sino que se percibe un
elemento cohesionado debido a las propiedades emergentes o gracias a las
propiedades emergentes que se generan a través de esa configuración.
Diferencia. Seguramente nos hemos olvidado ya de lo que apareció al
principio. Esta es la clave de las diferencias entre las dos clases de
agrupamientos que se pueden formar en función de diferentes situaciones o
diferentes características. Los agregados perceptivos y las
configuraciones perceptivas. Más cosas. Cuantificación del agrupamiento.
Hasta ahora, ¿qué hemos visto? Hemos visto agrupamiento perceptivo. Hemos
visto las reglas descriptivas que nos dicen qué características o qué
factores de la estimulación van a permitir que determinados elementos de
la escena se perciban como formando parte del mismo objeto. Pero no lo
hemos cuantificado. ¿Qué pasa si tenemos dos elementos que son el doble
de próximos entre sí respecto a otros, pero además no se parecen en
color, pero sí se parecen en color? Cada uno de ellos en color a otro
elemento que está afuera. ¿Qué puede más? Si agrupo o si junto estos
dos elementos entre sí, pero a la vez hay un tercer elemento que también
está junto o que comparte otra característica o que hace que la
configuración tenga un buen destino común o algo parecido, ¿cuál gana?
Porque hasta ahora lo que hemos visto es cómo funcionan cada uno de ellos
por separado. Si tienen esto en común se agruparán, pero en general las
cosas son más complejas. Suelen tener cosas en común, pero también
suelen... Suelen tenerlo con otros elementos. Bueno, pues a esto se
dedicaron Bobby y Baggeman a la cuantificación del agrupamiento
perceptivo. Ellos diseñaron esta tarea. Este paper es uno de los papers
más bonitos, pero a la vez más complejos que por lo menos yo he leído.
Es un modelo matemático sobre cómo funciona el agrupamiento. Mirad lo que
hacían. Ponían estímulos de estas características, ¿vale? Es una
especie de matrices o de conjuntos de elementos. Y lo que variaban era la
proximidad entre ellos. Estas son matrices que son ambiguas, es decir,
podemos percibir los elementos agrupados en líneas que son de este tipo,
en líneas que son así, en líneas oblicuas. ¿Y cómo se va a percibir o
de qué va a depender, mejor dicho, o cuál es la probabilidad de que
percibamos una línea vertical, una línea horizontal, una línea oblicua o
cualquier otra configuración? Pues de la proximidad entre los elementos
entre ellos respecto a otros elementos. ¿Qué hicieron Kubovi y Wagemann?
Pues lo que hicieron fue ir modificando y luego introduciendo en su modelo
matemático las distancias que había relativas entre cada uno de los
elementos. Modificaban una distancia u otra. Esa modificación, es decir,
si yo junto estos dos elementos entre sí, con más probabilidad voy a ver
líneas horizontales. Si yo junto estos dos entre sí, es decir, todos los
que están en vertical, con más probabilidad veré líneas verticales. Y
lo mismo ocurre con las líneas verticales. Bueno, pues lo que hicieron fue
modificar esas dos distancias y presentar este tipo de estímulos a los
participantes durante un muy breve periodo de tiempo. Y lo que tenían que
hacer los participantes es responder diciendo qué es lo que veían. Si
veían líneas en una orientación o líneas en otra y medían la
probabilidad de que se viesen cada una de las diferentes posibles
agrupaciones. Y a partir de esas distancias y de lo que respondían los
sujetos, realizar un modelo matemático sobre la probabilidad o sobre el
efecto que tiene. La separación, la distancia espacial a la hora de
percibir los estímulos o a la hora de que se agrupen diferentes
estímulos. Y luego a partir de aquí se pueden integrar otras
características, como por ejemplo la semejanza o otras características
que se nos ocurren. Como semejanza en diferentes aspectos, como el color,
la forma, el tamaño, etc. Es una manera de cuantificar, de generar reglas
cuantitativas que nos digan cómo se va a comportar nuestro sistema
perceptivo en una situación dada. Si tenemos estos elementos que tienen
esta... ...reglas y que además tienen estas otras características,
¿cuál va a ser el resultado de nuestra percepción? Esa es la idea de
Kubo-Bivag en la realización de este tipo de modelos. Por supuesto, es una
idea que todavía está en desarrollo y que se sigue trabajando en ella
bastante como curiosidad, un poco de autobombo. Aquí tenemos la tarea de
Becky Palmer. Esto es a lo que yo dediqué mi tesis, a la cuantificación
del agrupamiento perceptivo, pero en modalidad áptica, en el tacto. Cuando
ocurre esto en el tacto que utilicé, una de las tareas que utilicé fue
esta en particular. Son también especiales evocados, etc. Así que le
tengo especial cariño a esta tarea que veis aquí. Falta una condición,
pero ahora la explico. Otra manera de realizar esta cuantificación del
agrupamiento perceptivo fue con la tarea de Becky Palmer. La tarea de
discriminación de la repetición o repetition discrimination task. Es
decir, tarea de discriminación de la repetición. ¿Qué hacían? Con
tres... ... ...condiciones diferentes. Fijaros, la tarea de los sujetos
aquí es muy sencilla. Veis que todos los estímulos se alternan. Círculo
cuadrado, círculo cuadrado, círculo cuadrado, menos un par de ellos que
se repiten. ¿Cuál era la tarea de los participantes aquí? Pues la tarea
de los participantes era muy sencilla. Simplemente decir qué estímulo era
el que se repetía. Si era un círculo o un cuadrado. Aquí tenemos dos
ejemplos de círculos. Pero lo hicieron en tres condiciones diferentes.
Aquí os voy a poner la cuarta... Perdón, no, la cuarta no. La tercera
condición. Tenemos una de control, otra intergrupo y otra... Perdón,
tenemos una intergrupo y os voy a poner la de control. ¿Vale? Que
sería... Ahora os explico las tres. ¿Vale? Vale. Imaginaros que hay la
misma distancia entre cada uno de los elementos. ¿Cómo hicieron esto?
Bueno, pues con varias condiciones. Tenemos una condición de control. En
la que todos los elementos están igual de separados entre ellos. Incluidos
los que se repiten. Tenemos una condición que ellos llamaron intergrupo.
Una condición intergrupo es una condición en la que los elementos que se
repiten, unos están más próximos a un lado de la figura y el otro
elemento que se repite está más próximo al otro lado de la figura.
Fijaros, aquí los elementos que se repiten no se agrupan entre ellos. Sino
que se agrupan con los elementos que tienen al otro lado. Porque están
más próximos. Y recordad que los elementos más próximos entre sí
tienden a verse como perteneciendo al mismo objeto. Y en la tercera
condición, la condición intergrupo, los elementos que se repetían
estaban más juntos entre ellos y más separados del resto. Y recordad que
las reglas de proximidad nos dicen que los elementos que están más juntos
entre ellos tienden a verse como un solo objeto. Bueno, pues la tarea de
los sujetos era pasar muchos ensayos de este tipo bastante rápido. Y los
sujetos tenían que decir qué elemento se repetía. Si un círculo o un
cuadrado. Bueno, pues curiosamente la condición más rápida fue esta.
Seguida de la condición de control. Y seguida de esta. ¿Qué nos está
diciendo esto? ¿O qué nos indica esto? Que la intensidad del agrupamiento
entre los estímulos en los que se tenían que fijar determina la velocidad
a la que percibimos el objeto o a la que detectamos o discriminamos esa
configuración. Que somos capaces de ver esa repetición del objeto. Si
están agrupados entre ellos y separados del resto, los percibimos muy
fuerte como un objeto. Los percibimos como un objeto cohesionado entre
ellos y podemos verlos muy rápidamente y responder rápidamente. Si no hay
ningún tipo de agrupamiento, porque todos están a la misma distancia,
tenemos un tiempo intermedio. No hay ningún tipo de agrupamiento entre
ellos, pero tampoco con otros objetos. Así que simplemente nos lleva el
tiempo que nos llevaría detectar dos elementos que se repiten en un
patrón que no tiene ningún tipo de objeto o que no tiene ningún tipo de
agrupamiento. Y en la tercera condición, o en la última condición, la de
intergrupos, es la que más tiempo nos lleva. Porque no sólo los elementos
no se agrupan entre sí, sino que además se agrupan con otros objetos.
Luego lo primero que percibimos que es estos dos objetos que no contienen
ninguna repetición. Así que tenemos que separarlos de manera costosa para
nosotros o gracias a nuestro esfuerzo de procesamiento, para detectar los
elementos que se repiten que están en dos grupos distintos. De esta manera
se cuantificaba la intensidad del agrupamiento. Cuanta mayor es la
diferencia entre cada una de las condiciones, más intensidad de
agrupamiento. Imaginaros que además añadimos los principios de
agrupamiento o que variamos las distancias intergrupo e intragrupo. De
igual manera que lo hacían antes Kubov y Wagemans, podemos cuantificar el
efecto que tienen las diferentes distancias espaciales en el agrupamiento.
Esta es la tarea RDT que diseñaron Beck y Palmer en el 2002. Y también
hemos visto la de Kubov y Wagemans más compleja esta y con patrones
generados por ordenadores, que dio lugar a temáticos más complejos. En
general se asume que hay una aditividad en los procesos de agrupamiento, es
decir que cuando sumamos o cuando añadimos más procesos o más
características de agrupamiento o hacemos más intensas esas
características se va añadiendo o se va haciendo más fuerte la cohesión
entre cada uno de los elementos. Un efecto sumativo, un efecto aditivo
entre los diferentes grupos, siempre que converjan entre ellos, es decir
que vayan en la misma dirección. Cuando van en diferentes direcciones,
cada uno tira un efecto de resta, un efecto de no me sale ahora la palabra.
Se restan los efectos y se anulan los efectos entre ellos. Vamos con la
última parte. Sustracciones. Menos mal que estáis ahí para recordarme
algunas cosas porque tengo yo una memoria a veces. Muchas gracias. Efecto
sustractivo. Segregación de la textura. Hemos visto antes que los humanos
en nuestro sistema perceptivo asignamos los contornos a una región
específica de la imagen, generalmente al objeto a lo que entendemos como
objeto. Sin embargo, no es esta la única manera en la que podemos segregar
la imagen, no solamente mediante asignación de contornos. Hay otra manera
y es mediante las texturas por las diferencias en textura. Si miráis a
vuestro alrededor vais a ver regiones de diferentes texturas. ¿Os
acordáis de lo que era la textura? Esos pequeños patrones que se repite,
ese conjunto de pequeños elementos repetidos y que varían entre
superficies. La pared de vuestra casa seguramente tenga una textura y una
repetición de elementos, ya sea lisa o con cotereo de cualquier manera o
papel pintado, diferente a la de vuestra mesa o diferente a la de una
librería. Esas diferencias en esos patrones texturados también nos
permiten segregar zonas de la imagen. ¿Qué pretendían estos estudios
sobre segregación de textura? Pues determinar cómo se producía esta
segregación. Si era debido al agrupamiento por semejanza, es decir, si el
hecho de que las regiones difiriesen o fuesen distintas en algunas
características hacía que se segregasen más fácilmente y que cuanto
más similares fuesen los elementos entre cada una de las regiones más
difícil. Parece bastante obvio, ¿no? Cuanto más se separe o cuanto más
diferente sea una región respecto a otra, más fácil será segregarla,
más fácil será separar una de otra. Pero, ¿qué tipo de semejanzas
afectan más y menos? Es mejor que sean diferentes en forma, en tamaño, en
color... Bueno, pues eso es a lo que se dedica. A ver, aquí tenéis
algunos ejemplos de segregación a través de la textura. ¿Veis cómo
podemos identificar objetos y regiones? Solamente a partir de los patrones
texturados. No hay contornos, solamente hay patrones texturados que se
diferencian en el color, en el tamaño, en la luminosidad o en el brillo,
en la forma y también en la orientación. Pero veis que en todo somos
capaces de diferenciar y extraer directamente las diferentes zonas de la
imagen a través de los patrones texturados. Bueno, pues a partir de esto
se realizaron una serie de procedimientos experimentales. En particular fue
Beck el que realizó una serie de procedimientos experimentales para ver
qué tipo de semejanza o qué características eran las que determinaban
una mejor segregación del espacio, de la imagen en función de las
texturas. ¿Cómo lo hizo? Bueno, pues cogió una serie de patrones
texturados muy sencillos, cogió T's y L's y rellenó imágenes con T's y
con L's y los sujetos tenían que identificar o averiguar dónde se
separaba la imagen o si había una separación en la imagen. ¿Qué hizo?
Pues variar no sólo la forma, porque podían poner dos T's o dos L's o una
T y una L en cada región, veis que se diferencian en forma. Aquí no se
diferencian en forma, se diferencian en otras cosas, aquí sí. Pero
además podía añadir otras cosas como por ejemplo la dirección la
orientación, diferentes cuestiones aquí no añadió tamaño pero sí
tenemos diferentes direcciones o orientaciones tenemos diferentes
direcciones y aquí diferentes orientaciones y aquí diferentes formas
junto además diferentes orientaciones. Bueno, ¿qué es lo que mostraron
los resultados? Pues algo bastante curioso y es que la diferencia
fundamental para poder segregar, diferenciar, separar la imagen en
diferentes regiones a través de la textura, no es la forma como pueda
parecer, es la orientación o inclinación. Y esto es problemático porque
parece que el principal fenómeno de semejanza o el principal principio de
semejanza es que algo tenga la misma forma que otro, que tenga el mismo
contorno que otro como habíamos visto antes. Pues no, parece que la
inclinación la orientación aunque tenga la misma forma afecta más a la
discriminación que la semejanza en propia forma. ¿Qué hicieron estudios
posteriores? Muy bien, ya tenemos que la forma no es lo principal, pero
¿qué es lo principal? Bueno, pues parece ser que es la orientación, el
tamaño y la luminancia. Las características que mejor permiten segregar
entre regiones, sin embargo la forma es la que menos. Si nos vamos a la
anterior diapositiva cuando hablamos de forma sería este de aquí. Bueno,
pues parece, aquí lo veis todos perfectamente, pero bueno hay otras
características que están influyendo. Pero parece que es más fácil
mirar por color o luminancia por orientación o por tamaño que por forma.
Esto no quiere decir que no lo veáis aquí, quiere decir esto es
importante ¿vale? porque uno puede pensar yo lo veo igual, lo veo
fenomenal. De hecho se hace automáticamente también, pero cuando pasamos
una tarea experimental en condiciones difíciles, cuando ponemos difícil
esa diferenciación resulta que donde más falla la gente y donde más
tarda es aquí. Así que los otros principios parecen funcionar de una
manera más rápida y más efectiva a la hora de segregar la imagen. Más
cosas, de aquí que salió o de qué aparecía a través de estos
experimentos y a través de las diferentes investigaciones pues una
teoría, una teoría sobre cómo se segrega la textura cómo podemos
diferenciar entre diferentes texturas, qué hay en las texturas que nos
permite diferenciar entre unas u otras. Y esa es la teoría otra vez,
recordáis la estereoscopia, de Bell and Jules ¿Qué propiedades de la
textura nos permite distinguir unas regiones de otras? Pues para él eran
unos cacharritos o unas características o unos factores específicos que
él denominó textones. ¿Qué serían los textones? Lo primero de todo,
para él la segregación se produce de manera rápida y automática es
decir, según miramos a la imagen de manera rápida y sin ningún tipo de
esfuerzo nuestro sistema visual separa la imagen en función de las
diferentes texturas si se cumplen una serie de características,
características específicas de esa textura, características que tiene
cada una de esas texturas características locales que son los textones
¿Cuáles son esos textones? Bueno, esto ya es una cosa que es de
aprenderse de memoria, es un rollo yo no me la sé de memoria, solo lo más
importante es que sepáis lo que son los textones y que más o menos
tengáis claro que esos textones se refieren a características locales y
cuáles son algunas de esas características que tenéis que aprender de
memoria pero sin tener en cuenta por qué son importantes para las texturas
porque que una textura se diferencie de otra en los extremos de las líneas
puede ser que se diferencie en los ángulos o en las intersecciones, no es
lo mismo que dos líneas se corten así veis que son características
importantes invariantes importantes cosas que nos dan información sobre la
imagen no son cualquier característica son características que nos hablan
de la configuración de esos elementos de la textura extremos de líneas,
intersecciones manchitas, es decir, una especie de como vimos en el
capítulo 3 esas barritas que percibía nuestro sistema visual como
característica esencial esa especie de barritas de diferente intensidad de
iluminación en diferentes orientaciones y de diferentes longitudes
teníamos incluso células dedicadas a la percepción de elementos de una
determinada longitud también el color lógicamente y también la
orientación de esas líneas es que todos coinciden con varias cosas o con
dos cosas en particular la primera, con elementos que determinan
configuraciones o diferentes configuraciones de los elementos y la segunda,
elementos o características esenciales que nuestro sistema perceptivo es
capaz de percibir o que son las características más sencillas que nuestro
sistema perceptivo es capaz de percibir por ejemplo, la longitud la
orientación, el color y en el otro bando las intersecciones o la
configuración de los extremos ¿qué determina cómo segregamos? bueno,
pues la naturaleza de los textones, es decir si contienen estas
características o no, si existen textones o no y las diferencias de
densidad entre patrones texturados es decir, que aparte de los textones
aparte de si contienen estos textones o no, si los contienen y cuanto más
contengan, más fácil será segregar aparte de eso, también es importante
la densidad del patrón es decir, si tenemos dos áreas con densidades
diferentes de texturas, será más fácil distinguir entre ellas, imaginaos
que tenemos muchos puntitos en esta región ¿vale? estoy haciéndolo fatal
pero yo creo que lo vais a entender aquí, y en el otro tenemos una textura
que solo contiene algunos elementos parece que es fácil, ¿no?, segregar
entre las diferentes y aquí no hay textones, porque lo estoy haciendo a
voleo pero sí que hay una densidad diferente entre los patrones, aunque se
diferencian de otras cosas, pero bueno, es para que lo entendáis veis que
es fácil segregar la imagen, debido a la densidad de la textura vale,
perfecto, pues a partir de aquí se generó un modelo o dos sistemas o un
modelo basado en dos sistemas para diferenciar entre texturas muy fácil un
modelo preatencional basado en el procesamiento de los textones, es decir
paralelo y rápido, cuando existen textones, cuando las dos regiones de
textura se diferencian en esas características cuando incluyen esas
características específicas y diferencian entre ellas seríamos capaces
de segregar de manera automática la textura, sin esfuerzo
instantáneamente y de manera automática sin embargo si no se diferencian
en esas características o se diferencian en una conjunción de muchas
características en ese caso ya no podemos diferenciar ya hablaremos de la
conjunción ya habéis hablado sobre esto, por si no nos da tiempo en
atención sobre el modelo de Trisman, el modelo de integración de
características he dicho de conjunción de características porque si hay
una conjunción de características nos cuesta más segregar la textura o
nos cuesta más detectar determinados objetos así que si no tenemos
textones o la configuración de esos textones o las diferencias entre ambos
patrones texturados se deben a una configuración compleja de esas
características, entonces ya no podemos segregar la imagen de manera
automática, ya no se hace de manera rápida y serial sin ningún esfuerzo
por nuestra parte requiere atención lo tenemos que hacer con esfuerzo y
solamente lo podemos hacer escrutando la imagen y realizando un esfuerzo
atencional para ver dónde están las diferencias y cuáles son esas
diferencias así que tenemos dos sistemas preatencional y atencional uno
rápido, fácil y automático otro que necesita el concurso de la
atención. Ejemplo básico habéis visto los patrones de textura que
teníamos antes, los dividíais sin ningún tipo de esfuerzo, según
habéis mirado ya sabíais las dos regiones ejemplo diferente, aunque no
tiene que ver con texturas pero es para que lo entendáis, si habéis
cogido un libro de dónde está Wall-E veréis que no es fácil segregar a
Wall-E del resto de elementos ¿por qué? pues porque no su
diferenciación, sus características o las características que
diferencian a Wall-E no están basadas en los requisitos de este sistema
preatencional rápido y paralelo, sino que hay una conjunción de
características y además no están basadas en textones, en textura y eso
quiere decir que necesitamos un escrutinio atencional de la imagen para
poder distinguir una región en este caso nuestro objetivo que es Wall-E
del resto de regiones ese es el principio por el que funcionan los libros
de Wall-E meter un montón de cosas así que sea muy difícil para nuestro
sistema segregar y poder detectar objetos esto lo habréis visto en
atención en el modelo de integración de características y si no os da
tiempo en el final del tema 7 lo veremos si no, lo explicará mi compañera
Vanessa cuando grabe la siguiente tutoría que os intentaré pasar muy
difícil y muy divertido lo de Wall-E a mi me gustan mucho, todavía tengo
libros, creo que todavía hay por ahí alguno en el despacho de Wall-E
bueno, ¿cuál es el problema? como todas las teorías tiene problemas para
explicar todos los datos primero, no todos los textones que hemos visto son
igual de eficaces unos se agregan mejor que otros y luego algo muy
importante que ya hemos hablado sobre ello Jules decía que cuando haya
muchos textones y una configuración o un conjunto de textones sería más
fácil la segregación bueno, pues no, ocurre todo lo contrario el modelo
de Trisman y Yelley del modelo de integración de características si da
cuenta de esto y es que cuando la segregación se produce en base a una
conjunción de características, no de una sola entonces es más difícil
segregar, entraría en juego el segundo modelo en atención al y es un
modelo muy descriptivo si nos dice lo que son los textones y cuáles
serían aquellas características que nos permitirían segregar en la
imagen o diferenciar diferentes regiones de la imagen pero no nos dice nada
sobre los mecanismos involucrados bueno, hay estudios sobre frecuencia
espacial y texturas que podrían explicar esto, pero no nos vamos a meter
más aquí, pero que sepáis que esto es un modelo descriptivo y que lo que
podría haber detrás sería este procesamiento de frecuencias espaciales
que hemos visto hasta ahora pues ya tenemos el tema 6 vamos a pasar al tema
7, lo tenéis por cierto antes de empezar con ello os digo una cosa os he
subido ahí lo he puesto me he equivocado, voy a subir un segundo el a ver
si lo tengo por aquí aprovechando que tengo esto, voy a hacer una cosa
antes de empezar, porque lo he subido en diapositivas, lo tenéis subido os
voy contando mientras tanto lo que os iba a decir tenéis subido en esta
propia clase en la clase que estáis viendo ahora, tenéis subido ya
podéis descargaros cuando queráis el tema 7 y el tema 8 vale yo mientras
tanto estoy guardando como pdf el resumen del tema 7 y el tema 8, creo que
ya lo tenemos vale, lo voy a subir a la clase bueno vale vamos a subirlo
ahora ahora sí bueno, lo que os decía empezamos el tema 7 pero os he
subido en las mismas diapositivas y en el mismo archivo, lo tenéis tanto
en pdf como en powerpoint el tema 7 completo y un resumen del tema 8
tenéis todo el tema 8 después, sobre todo las partes más importantes
pero estoy viendo que se está grabando la clase si claro, la podéis ver a
ver siempre que queráis de hecho voy poniendo los enlaces esta semana creo
que se me ha olvidado poner de la clase anterior pero están disponibles en
abierto en inteca, las podéis ver siempre que queráis podéis verlo
cuando queráis de hecho van a seguir disponibles allí hasta los
exámenes, así que podéis repetirlas siempre que queráis vale mirad en
los foros porque me imagino que mañana mismo la haré os subiré las dos
últimas clases falta la de la semana pasada y ya está ojo, aunque no haya
subido un enlace al foro podéis verlas, si os metéis en inteca y buscáis
las clases perfección, jacinto berlaguer o por mi nombre o lo que sea
encontráis las clases porque están disponibles yo las suelo poner
disponibles para todo el mundo que termine la clase o al día siguiente
así que las tenéis bueno, tenéis subidos tanto el resumen del capítulo
7 como el resumen del capítulo 8 para que podáis ir estudiándolo ya o
podéis utilizar esos materiales para ir estudiando no nos va a dar tiempo
a ver todo pero aquí tenéis todos los temas que faltan podéis ir
descargándolos ya o esperaros a que suba la clase vamos con ello ya hemos
visto la organización perfectiva cómo se organizan los elementos para
formar objetos nos quedan dos pasos, hoy vamos a ver uno de ellos si ya
hemos organizado los elementos para que formen objetos qué nos queda por
hacer ser capaces de detectar esos objetos y más allá de eso si hay más
de un objeto en nuestra imagen visual ser capaz de discriminar entre
diferentes objetos esos son los dos procesos que vamos a ver en este tema
la detección de formas visuales detectarlas como objetos la
discriminación diferenciar unas de otras separar unas de otras separación
de los objetos ya formados mediante los procesos de organización
perceptiva qué nos permite esto algo muy sencillo descubrir la presencia
de objetos estamos hablando ya de detección nos centramos ahora en la
detección después hablaremos sobre discriminación y de cosas que
influyen en la discriminación pero dentro de la detección qué nos
permite detectar objetos descubrir la presencia de objetos cada uno de los
estímulos cómo se realiza esto pues para ver cómo se detectan o cuál es
el procedimiento de detección de nuestro sistema visual lo ponemos al
límite degradamos los objetos vamos añadiendo ruido para ver hasta qué
límite nuestro sistema perceptivo es todavía capaz de detectar la
presencia o la ausencia de los objetos así vemos primero qué tipo de
degradación afecta más si por ejemplo los lados de un cuadrado luego lo
vamos a ver o los vértices de un cuadrado afectan más a su detección
como cuadrado o dejamos de ver la imagen como un cuadrado bueno, ver qué
características afectan más a la detección de los objetos a través de
esa degradación podemos hacerlo y cómo podemos degradarlo pues de muchas
maneras podemos exponerlo durante muy poco tiempo para ver cuánto tiempo
nos lleva por ejemplo integrar todas las características dispersas de un
estímulo podemos enmascararlos para evitar lo mismo que no podamos
procesarlo demasiado seguido de una máscara una máscara es un patrón
aleatorio que nos impide seguir procesando ese estímulo ¿por qué digo
esto? no sé si lo sabréis ya me imagino que sí hay una cosa que se llama
memoria icónica y en general la memoria icónica es una especie de
persistencia retiniana cuando se nos presenta una imagen lo podéis ver muy
bien mirando al sol no miréis al sol por cierto os quedáis ciegos pero si
alguna vez os ha pasado que habéis mirado el refilón es una situación
muy exagerada pero en toda situación siempre que miráis algo queda una
especie de residuo que se llama memoria icónica que persiste muy poquito
tiempo en torno a un segundo y que nos permite incluso después de
desaparecido el estímulo seguir procesando ese estímulo porque esa
memoria icónica tiene una gran capacidad aunque muy corta duración cuando
enmascaramos evitamos este tipo de persistencia retiniana este tipo de
memoria icónica porque superponemos otra imagen en la anterior lo que
borra en máscara la imagen que habíamos presentado antes ¿cómo hacemos
esto? utilizamos estos métodos pero realizamos diferentes tipos de
diferenciaciones cómo afecta la diferenciación en color diferentes
movimientos cambios en la forma, profundidad es decir, variamos diferentes
características utilizando diferentes procedimientos ¿qué vamos a ver
aquí? vamos a ver dos ejemplos muy sencillos vamos a ver cómo se realiza
la detección de objetos en dos contextos de figuras puntos aleatorios
detección de la simetría cómo detectamos la simetría os acordáis que
hablamos de la simetría en el tema anterior de una manera muy rápida
vamos a ver algo más sobre esto seguimos vamos a empezar con la detección
de patrones de puntos investigaciones de Udall entre el 75 y el 88 dedicó
gran parte de su vida investigadora a investigar cómo se detectan ciertas
figuras ciertos patrones de puntos aleatorios y qué características o
qué circunstancias afectan más a esa detección ¿cuál es el
procedimiento que utilizó Udall? presenta un estímulo y se le superpone
un patrón de ruido fijaros, el estímulo que tienen que detectar es si hay
una línea horizontal aquí veis que está la línea horizontal con todos
sus puntos ¿qué hago para hacerlo más difícil? pues añado ruido
aleatorio puntos que están fuera de la línea veis y que me dificultan la
percepción de esta línea tú tienes que decir si esta línea está o no,
puede ser que falte un estímulo, puede ser que falte un punto o que no
pero si yo le añado ruido veis como es mucho más difícil saber si está
o no está bueno, pues este es el procedimiento básico muy sencillo,
cuanto más ruido añadamos más difícil es detectar el patrón bien,
¿qué es lo importante para la detección de figuras o de este tipo de
elementos? bueno, pues la geometría global es decir, la configuración
global del objeto estamos viendo tipo de línea, figura geométrica
etcétera, sin embargo cada una de las características locales
específicas como son los puntos colores de puntos, etcétera, etcétera
cada una de las características locales no son tan importantes es decir,
lo que realmente afecta más a la detección de figuras es su geometría
global su configuración global no cada uno de los elementos locales bueno,
seguimos con lo siguiente ¿qué factores afectan? sobre todo la geometría
global pero vamos a ver exactamente qué factores son los que más afectan
dentro de las diferentes que puede ser la geometría global o a lo que se
refiere la geometría global vamos a ver qué factores afectan más a la
detección primero, el número de puntos cuanto más denso es el patrón
más fácil es detectar una parte de la geometría o de las
características globales no las características de cada uno de los puntos
sino de la densidad de puntos o el número de puntos curiosamente las
líneas de puntos se detectan mejor con 5 puntos o más, pero más de 5
puntos no responden o no provocan ninguna mejora si tenemos 5 puntos en una
línea la podemos detectar igual de bien que si tiene 35 puntos pero si lo
reducimos por debajo de 5 entonces la detectamos peor segundo elemento
orientación de las líneas esto no afecta da igual que la línea de puntos
sea horizontal que sea oblicua o que sea vertical se detecta exactamente
igual de bien en el contexto de una línea no de una figura geométrica
aunque luego veremos que con las figuras geométricas pasa algo igual pero
luego veremos otra cosa y es que con la simetría no pasa igual pero de
momento quedaros que con tanto orientación de líneas como ahora lo vamos
a ver en figuras geométricas la orientación no tiene un efecto demasiado
potente o prácticamente ningún efecto y también el tipo de
configuración de los puntos de la línea de puntos que quiere decir esto
pues simplemente que se detectan mejor las líneas rectas como esta que las
curvas o que los ángulos cuando tenemos que detectar una línea recta lo
hacemos más rápido y el ruido le afecta menos recordáis el procedimiento
que era añadir ruido a ese patrón que teníamos que detectar bueno con
líneas rectas añadir más ruido afecta menos es decir se detectan mejor
qué pasa si generamos figuras geométricas con estos puntos bueno pues que
hay otras cosas que también afectan en primer lugar lo que denominaron
partes fundamentales hay partes de los estímulos que si se degradan o si
se eliminan generan una mayor dificultad a la hora de detectar los
estímulos curiosamente en las figuras geométricas se empeora más
difícil detectar un estímulo cuando se eliminan puntos de los lados no de
los vértices fijaros aquí tenemos el triángulo completo lo tenéis en
vuestro libro también y aquí tenemos diferentes formas de degradar el
estímulo aquí quitamos puntos de los lados aquí quitamos puntos de los
vértices y aquí lo hacemos de manera aleatoria curiosamente la tarea más
difícil para los sujetos fue detectar el triángulo cuando se eliminaron
puntos de los lados ¿por qué? porque afecta a lo que hemos dicho antes a
la geometría global del patrón cambia la geometría deja de ser un
triángulo para agruparse de otra manera sin embargo aquí parece que el
principio de buena continuación y de cierre nos hace seguir percibiendo lo
que debería ser un triángulo y aquí lo mismo pero cuando quitamos los
puntos de los lados y dejamos solo los vértices cambia la configuración
total y eso hace mucho más difícil percibir el objeto orientación nada,
no hay efecto, igual que con las líneas un poco girado o que esté
totalmente en vertical o diferentes orientaciones no parecen tener efecto
en la detección del patrón y la organización global del patrón ¿esto
qué quiere decir? la forma en que se organiza si es un patrón regular si
los principios de agrupamiento en los que se basa son más intensos o menos
intensos cuanto más regular es la figura mejor se detecta los polígonos
regulares o las figuras regulares sin irregularidades se detectan mejor que
las irregulares y también el grado de organización del patrón cuanto
más organizado esté según los principios de agrupamiento más fácil es
detectarlo es decir, se detecta mejor este patrón en el que las líneas
están agrupadas por proximidad que este en el que están mucho menos
agrupadas por proximidad cuanto más regular y más organizado mucho mejor
también parece lógico algo más regular, una estimulación más potente y
que además está mejor organizada según ciertos principios de
agrupamiento pues es lógico que se detecte mejor que una que es irregular
y que está menos organizada es bastante obvio bastante fácil de recordar
en este caso cuanto más sencillo sea el estimulo y más potente, pues
mejor se va a recordar bueno, esto en cuanto a la detección de patrones de
puntos con esto ya hemos terminado vamos a seguir con la detección de
formas visuales perdón, de la simetría dentro de las formas visuales lo
primero que hay que saber es qué es la simetría el campo de la simetría
es complejo sobre todo en el área de las matemáticas hay miles de tipos
de simetría y pueden ser muy muy complejas a lo mejor con vida me he
pasado pero hay muchos tipos de simetría pero nosotros nos vamos a centrar
en algunas importantes para nuestra percepción visual las que son más
usuales en nuestro mundo real en el que percibimos los objetos pero
primero, qué es la simetría desde un punto de vista más académico es la
invarianza de una configuración es decir, la invarianza de una serie de
elementos en este caso visuales bajo determinadas transformaciones es
decir, cuando cambiamos o hacemos una transformación a esa estimulación
determinada transformación porque un tipo de simetría hace referencia a
una invarianza ante determinada transformación no respecto a otras
transformaciones cuanto más simétrico sea un objeto más transformaciones
podemos realizar sobre él sin que cambie el objeto ¿en qué nos vamos a
centrar nosotros? pues en tres tipos la simetría bilateral la simetría
traslacional y la simetría rotacional ¿cuál es la bilateral? bueno, pues
la bilateral la tenéis aquí aquí tenemos un eje central de simetría y
las dos partes del estímulo izquierda y derecha por ejemplo, o si
estuviese girado en horizontal o en oblicuo, da igual pero las dos partes
del estímulo son exactamente iguales qué quiere decir eso que si pongo
uno por encima del otro lo giro sobre el eje de simetría lo que me sale es
exactamente lo mismo que hay al otro lado es la repetición que hemos visto
antes estos son estímulos que son invariantes ante la traslación en una
determinada dirección si yo cojo este pato y lo muevo hacia acá lo que me
sale es exactamente el mismo pato la misma figura así que yo puedo
trasladar esta figura todas las veces que quiera que siempre será la misma
figura el mismo patrón sin embargo aquí si lo giro ya sale algo distinto
y la simetría rotacional esta también es muy sencilla son figuras que si
las roto, si las giro siguen siendo la misma figura esto lo puedo rotar
todas las veces que quiera pero va a seguir siendo exactamente lo mismo si
lo giro 45º, 90º 180º seguirá siendo el mismo patrón sin embargo este
por ejemplo si lo giro 180º será un objeto diferente será la misma
variposa pero al revés pero la estimulación es diferente este estímulo
no sería simétrico en el plano rotacional pero sí sería simétrico
desde un punto de vista bilateral bueno ¿qué tiene esto de importante
para nuestra percepción? bueno pues que nuestro sistema visual es muy
potente detectando la simetría y sobre todo es muy potente detectando la
simetría bilateral somos capaces de detectar automáticamente de nuevo
Jules entra aquí en juego otro que se dedicó también al estudio de la
simetría entre otros muchos se dedicó también al estudio de la simetría
según Jules y según los resultados de los experimentos los humanos somos
capaces de detectar automáticamente la simetría bilateral los ejes de
simetría detectar qué figuras son simétricas en el plano según un eje
bilateral automáticamente mientras que las otras dos no somos capaces de
detectarlas automáticamente tenemos que escrutarlas atencionalmente y con
cierto esfuerzo o al menos no es tan fácil luego veremos que también hay
diferencias en la simetría bilateral hay muchos ejes de simetría
vertical, horizontal, oblicuo y no todos se detectan exactamente igual
bueno ya tenemos esto qué se ha hecho o cómo han sido los estudios sobre
simetría básicamente se han utilizado diferentes estímulos con
diferentes grados de simetría y se les han puesto a los sujetos para que
identifiquen si son simétricos o no son simétricos se han utilizado
muchos tipos de estímulos y muy diferentes en cuanto a su familiaridad es
decir, estímulos que nadie conocía como por ejemplo patrones geométricos
aleatorios o casi aleatorios o desconocidos para la mayoría de la gente es
decir, que no tienen familiaridad con ellos hasta objetos muy familiares
como por ejemplo caras que también tienen un eje de simetría vertical
bilateral muy marcado y la mayoría de procedimientos pues hemos visto
muchos de ellos muchos de los que se han utilizado sobre todo psicofísicos
por ejemplo cuál es el umbral de detección de simetría qué contraste
necesitamos para detectar esa simetría en una figura o qué variaciones en
la simetría o cuando eliminamos la simetría cambiando ciertos puntos o
cambiando algo de un objeto cuánto tenemos que cambiar de un objeto para
que detectemos que ya no es simétrico también mediante tiempo de
reacción cuánto tiempo tardamos en detectar diferentes tipos de simetría
más potentes ese procesamiento o más potentes esa clave para la
detección de formas visuales la precisión, lo mismo si nos equivocamos
más o menos discriminar la orientación es decir, discriminar la posición
del eje de simetría o discriminar entre diferentes patrones que pueden ser
simétricos o no degradar el patrón por ejemplo y decir o intentar o poner
al sujeto en la tarea de intentar detectar si ese patrón es simétrico si
yo tengo un estímulo completo por ejemplo tengo un cuadrado es muy fácil
detectar que estas dos partes son simétricas pero si yo empiezo a degradar
el objeto y le quito partes le quito un trocito de aquí le quito otro
trocito de aquí le quito algo de aquí ahora ya saber si esa figura es
simétrica empieza a ser más difícil esto es lo más sencillo del mundo
pero este es el ejemplo sería degradar patrones para ver si las personas
son capaces todavía de detectar la simetría no son capaces de ver bien no
solamente mediante degradación también mediante una presentación muy
rápida o el enmascaramiento también bueno pues aquí tenemos los tipos de
estudios y sus resultados llevaron a una descripción de una serie de
factores que afectan a cómo se detecta la simetría a qué somos capaces o
cómo somos capaces de detectar la simetría y qué características hay
detrás de esa detección es decir, en qué características nos apoyamos y
qué factores pueden afectar más o menos lo primero la posición en el
campo visual recordáis cuando hablábamos de esto cuando hablábamos de la
fobia que es donde tenemos mayor agudeza y en la periferia del campo visual
es donde tenemos menor agudeza visual bueno pues a esto se refiere a si los
estímulos se presentan de manera central o periférica y diréis ¿cómo
se hace esto? bueno pues imaginaros una pantalla de ordenador y presentamos
una serie de estímulos y ponemos una cruz de fijación y justo en un
momento desaparece esta cruz y aparece un objeto si aparece en el punto
donde estábamos mirando es una presentación central si aparece en una
esquina de la pantalla es una presentación periférica porque no nos da
tiempo a mirar al otro lado el estímulo está muy poquito tiempo así que
seguimos con la fijación central y aparece en la periferia de nuestra
retina bueno, cuando las figuras son muy simples y tienen frecuencias
espaciales bajas recordad que las frecuencias espaciales bajas están
relacionadas con la falta de detalle con las características globales de
los objetos son figuras en las que no aparecen detalles y no solo formas
globales bueno pues con figuras simples y frecuencias espaciales bajas no
hay diferencias en la posición se detecta la asimetría igual presentadas
las figuras en la fobia que en la periferia de la retina sin embargo cuando
los estímulos son complejos cuando tienen frecuencias espaciales altas
cuando tienen muchos detalles entonces la asimetría se detecta mejor
cuando se presenta o cuando presentamos los estímulos de la fobia, es
decir donde estamos fijando la atención donde tenemos mayor resolución
mayor agudeza visual posición central eso también desde el peregrino
cuando el estímulo requiere un escrutamiento muy complejo o cuando tiene
muchos detalles o cuando es complejo necesitamos nuestra agudeza visual
para poder detectar algunas características como por ejemplo la asimetría
sin embargo si el estímulo es simplemente una forma global sin mucho
detalle es otra de la periferia de la retina podemos detectar esa
característica de una manera rápida y fácil ¿Qué dijo Jules sobre
esto? Jules le encanta proponer dos mecanismos yo me he dado cuenta leyendo
libros y a lo largo de mi carrera como investigador me he dado cuenta que
si Jules ha aportado algo a la psicología es que siempre hay dos
mecanismos distintos uno fácil y otro difícil eso es lo que Jules ha
aportado es broma, Jules ha aportado muchísimo pero es una de las cosas
que siempre reaparecen sugiere dos mecanismos distintos de la asimetría,
es decir cómo nuestro sistema extrae la propiedad de asimetría de los
objetos uno relacionado con las frecuencias espaciales bajas y otro
relacionado con las frecuencias espaciales altas uno que no dependería de
la posición y otro que sí es dependiente de la agudeza visual y por tanto
de la posición de los estímulos donde aparecen los estímulos Otros
factores que afectan distorsión de la asimetría pues curiosamente y esto
es otro de los elementos a favor de cómo nuestro sistema tiene una gran
capacidad para detectar la asimetría somos capaces de detectar
desviaciones muy muy, muy pequeñas de los estímulos simétricos es decir,
si tenemos un estímulo como la mariposa que hemos visto antes imaginaros,
voy a poner algo mucho más sencillo en una mariposa, algo así que sería
simétrico en el eje vertical una pequeña desviación por ejemplo del
ángulo de uno de los estímulos o de una parte de los estímulos, una
pequeña interferencia hace que la o no hace, sino que podemos detectarla
muy fácilmente, la detectamos automáticamente en cuanto un estímulo se
desvía algo de la asimetría no nos pasa por simétrico, lo detectamos muy
rápidamente que ya no es simétrico así que tenemos una gran capacidad
para realizar esa detección de la falta de simetría cuanto mayor es la
distorsión mayor es el tiempo que podemos tardar más perdón, más
factores que afectan a la detección de la asimetría el agrupamiento
perceptivo de los elementos de ese estímulo un elemento simétrico o un
patrón simétrico puede serlo y puede estar formado por elementos que
están formados por agrupamiento perceptivo que se cohesionan mediante
agrupamiento perceptivo y de hecho el agrupamiento de los estímulos de
cada uno de los elementos por ejemplo estímulos formados por líneas o
formados por puntos cuando hay algún elemento de agrupamiento perceptivo
que los cohesiona entre ellos hace todavía más fácil que se detecte la
asimetría es decir, el agrupamiento perceptivo facilita la detección el
agrupamiento perceptivo de los elementos de un patrón estimular facilita
la detección de la asimetría de esos elementos y por último la
orientación ¿os acordáis que os he dicho que sí vamos a ver algo para
lo que la orientación sería importante? bueno, pues lo es para la
asimetría somos mucho mejores detectores de la asimetría en el eje
vertical esto ya lo vio Rosmak a principios del siglo XX casi, muy al
principio del siglo XX y otros autores más adelante Palmer y Hemingway en
este caso realizaron experimentos en los que variaban la orientación de
figuras simétricas figuras con asimetría bilateral y variaban la
orientación del eje de asimetría podía ser vertical, horizontal y
diferentes grados de inclinación bueno, pues como mejor se detectaban o
como más rápido eran las personas detectando la asimetría es cuando se
presentaba una orientación vertical seguida de la horizontal y por último
los elementos que son oblicuos esto también tiene una cuestión evolutiva
ya os he hablado de esto en general en nuestro mundo las cosas o están en
vertical o en horizontal y eso debido a la gravedad los animales y los
objetos o están de pie o están tumbados pero no suelen ir en ángulos de
45 grados por el mundo porque la gravedad suele tirar hacia abajo así que
esas dos orientaciones son las más parsimoniosas hay otros factores que
afectan a esto lógicamente, pero quedaros con eso porque os puede servir
de clave para el examen la más fácil, la vertical y si os fijáis en los
objetos del entorno también os darán una pista si os preguntan algo de
esto porque casi todos los objetos que veáis en el entorno tienen
simetría vertical las caras de la persona son simétricas en el eje
vertical las propias personas somos simétricas en el eje vertical los
árboles son simétricos en el eje vertical la mayoría de los animales
también lo son casi todos los objetos naturales son simétricos en el eje
vertical así que si en algún momento dudáis sobre cuál es el eje que se
detecta mejor tenéis ese, después el horizontal y por último el oblicuo
se detectan también mejor los patrones con mayor grado de simetría cuando
tenemos que detectar un patrón, un objeto simétrico se detecta mejor que
uno no simétrico es decir, la simetría también influye en la detección
de los diferentes patrones cuanto más simétricos sean, mejor y de nuevo
se volvieron a proponer varios modelos, en este caso de Palmer y Hemingway
propusieron no nos vamos a meter aquí porque tampoco el libro se mete
simplemente que os quede claro que se propusieron dos modelos uno sobre dos
procesos de Palmer y Hemingway y otro el modelo de Jenkins en el que hay
tres procesos, cada uno de ellos incluye la detección del patrón la
evaluación del grado de simetría y la emisión de un juicio pero Palmer y
Hemingway lo agrupan en un modelo de dos procesos mientras que Jenkins lo
agrupa en un modelo de tres procesos en el curso de percepción no llegamos
a explicarlo más en detalle ya veréis que en el libro simplemente los
nombra y pasa un poco por encima de ellos porque ya sería meternos en algo
un poco más complejo sobre cómo funcionan tampoco hay tiempo para ello
bueno, pues cambiamos de tercio y pasamos a la discriminación de formas
visuales ya hemos hablado de detección de cómo detectamos los objetos en
nuestra imagen visual pues vamos a ver cómo podemos discriminar entre
diferentes objetos entre diferentes estímulos cómo podemos diferenciar
entre diferentes objetos o formas o entre diferentes agrupaciones de
elementos lógicamente la discriminación es un proceso más complejo que
el de detección primero necesitamos detectar los estímulos y una vez que
sabemos que hay estímulos seremos capaces o no de discriminar de
diferenciar entre ellos ¿cuál es el proceso en general? bueno, pues
primero se detecta se compara entre ellos y se emite un juicio ¿son
diferentes estos dos estímulos? pues primero necesito detectarlos después
comparo entre ellos y después se emite un juicio iguales o diferentes más
difícil que detectar y decir si está presente o no solamente sería un
proceso ¿os acordáis cuando hablábamos de en el tema 9 a principio del
cuatrimestre sobre procesos o sobre tiempo de reacción y las diferentes
tareas de tiempo de reacción detección, etcétera bueno pues se refería
a esto la detección es más sencilla la discriminación todavía es más
compleja cada uno requiere diferentes procesos bueno, ¿cómo hacemos esto?
para poder discriminar si algo es igual o diferente distinguir o
diferenciar entre estímulos lo tenemos que hacer en base a unas ciertas
características de cada uno de los estímulos dimensiones o
características su color, su forma, orientación un montón de
características ¿qué es lo importante sobre la discriminación? pues
averiguar cuáles son esas propiedades ¿qué propiedades permiten
establecer si algo es diferente o semejante respecto a esas propiedades o
esa propiedad en concreto y también respecto a las otras ¿cuáles son las
propiedades relevantes? esto es lo que vamos a ver ¿qué propiedades son
relevantes? ¿cuáles son las características esenciales que nos permiten
diferenciar o distinguir los diferentes objetos? pues vamos con ello y
vamos a hablar primero de dos tipos de características o de propiedades
las propiedades componentes y las propiedades globales de los estímulos y
cómo contribuyen cada una de estas propiedades a la discriminación bueno,
esta diferenciación se debe de nuevo ¿vale? habéis visto que había
gente en los años 70 gente muy dedicada a los temas perceptivos sobre todo
de organización, detección, discriminación todos esos procesos de
organización típicamente psicológicos sobre cómo construimos los
objetos y cómo construimos la imagen visual a través o partiendo de la
perspectiva psicológica no de la perspectiva fisiológica ni de la
perspectiva computacional fue un área de investigación muy intensa en
psicología durante... sigue siéndolo pero empezó sobre todo en los años
70 y los años 80 con el inicio de la psicología cognitiva cuando ya
adquirió cierta madurez de la psicología cognitiva bueno, pues
distinguimos entre dos componentes y globales ¿cuáles son las
características componentes? pues según Garner son dos son los atributos
que tiene la figura las dimensiones son características que están siempre
presentes y con valor positivo y mutuamente excluyentes por ejemplo la
forma o el tamaño esto es un cuadrado, un cuadrado tiene forma forma de
cuadrado determinado tanto la forma o el tamaño no se pueden dar en una
dimensión negativa siempre están en positivo están o no están en este
caso el tamaño puede ser mayor o menor pero nunca será negativo y pueden
cambiar o tienen diferentes niveles la forma tiene muchos niveles pues un
cuadrado, un círculo un montón de formas irregulares es decir, puede
variar igual que el tamaño puede variar de más a menos se dan en
diferentes niveles y no puede haber dos niveles a la vez eso también es
importante, es decir un cuadrado no puede ser a la vez un círculo y una
figura de este tamaño no puede ser a la vez de otro tamaño son
excluyentes y las características que se dan en un único nivel están o
no están por ejemplo este cuadrado tiene una línea vertical esa línea
vertical es la que es está o no está y se da en un único nivel o la
quitas o no la quitas pero no puedes hacer otra cosa con ella es una
característica, no es una dimensión no existe la dimensión línea
vertical el cuadrado contiene una línea vertical y o la tiene o no la
tiene ¿cuál es la principal diferencia entre cada una de ellas? primero
la presencia de niveles las características o están o no están las
dimensiones se dan en diferentes niveles y también una cosa muy importante
el cuadrado tiene una característica sin eliminar el objeto completo si yo
le quito este cuadrado, esta línea la línea vertical de la izquierda
sigue habiendo un objeto puede que ya no sea un cuadrado puede que haya
cambiado su configuración global o puede que sea más difícil percibirlo
incluso si le quito un trocito de la línea pero sigue habiendo un objeto
si yo le quito la dimensión tamaño al cuadrado es decir, un cuadrado sin
tamaño el objeto desaparece si yo le quito la dimensión sin forma el
objeto desaparece las características pueden eliminarse algunas
características las dimensiones no pueden eliminarse porque no habría
objeto eso son las dimensiones componentes en esto nos vamos a fijar
también bastante ¿y a qué se refieren las figuras globales? aquí
tampoco nos vamos a detener se refieren a las que identifican la figura
como un todo ¿y cuáles son las más importantes? las propiedades
configuracionales, ya las hemos visto que definen las relaciones espaciales
entre las propiedades componentes es decir, una propiedad global sería la
propiedad configuracional que diferencia entre este aspa y esta cruz o
entre este rombo y este aspa fijaros, aquí este este rombo tiene los
mismos constituyentes que tiene esta cruz dos líneas en este caso cuatro
pero imaginaros que fuese de la mitad del tamaño para que fuesen cuatro
líneas igual tienen exactamente la misma orientación tienen los mismos
constituyentes dos líneas oblicuas hacia la izquierda y dos líneas
oblicuas hacia la derecha ¿qué es lo que diferencia una figura de otra?
pues una propiedad configuracional, es decir cómo se relacionan en el
espacio las relaciones espaciales entre cada uno de sus componentes con los
mismos componentes, las mismas características se construye una figura
diferente en función de ciertas propiedades configuracionales, es por eso
por lo que hemos visto antes que se llaman propiedades emergentes a pesar
de tener las mismas características surgen nuevas propiedades de la
configuración, de la forma en que se relacionan cada uno de esos
componentes esa es la propiedad global esencial y en la que nos vamos a
centrar sobre su efecto ¿el cuadrado es una dimensión o una
configuración? el cuadrado como objeto tiene dimensiones que son en este
caso la forma el cuadrado como objeto también tiene una configuración que
es la configuración de cada una de sus características componentes las
características se configuran de una manera y forman una configuración y
esa configuración ese objeto tiene ciertas dimensiones que no son el
propio objeto sino que son dimensiones del objeto, por eso son componentes
del objeto no sé si esto queda claro cuando tienes un objeto tienes
características tienes dimensiones que son características también de
ese objeto, pero a la vez la configuración de esas características hace
un objeto completo que tiene una característica configuracional
determinada en este caso es un cuadrado o podría ser un aspa o lo que sea
denominamos cuadrado y sería una característica o sería una dimensión
pero también da nombre a la configuración que tiene, porque le damos
nombre en función de la forma imaginaros que le diésemos nombre en
función de otras la clasificación de complementos y globales no son
excluyentes no tiene por qué ser excluyente y también depende mucho del
nombre que le demos volvemos para atrás un segundo también depende mucho
del nombre que le demos porque cuando hablamos de dimensiones hablamos de
una característica específica de esta figura cuando hablamos de
configuración cómo están relacionadas o cuáles son las relaciones
espaciales de cada una de las características esas relaciones espaciales
dan lugar a una forma que además da nombre a la figura que en este caso es
el cuadrado, pero en todo caso las relaciones espaciales dan lugar a una
configuración, pero hay otras dimensiones a la vez como por ejemplo el
tamaño no solamente la dimensión que nos queda muy poquito tiempo
terminamos 5 minutos en lo que nos da tiempo a ver bueno, lo que hemos
visto y lo que decís ahora propiedades componentes y configuracionales
están presentes a la vez no hay una diferenciación tan exacta porque
están todas presentes a la vez en el mismo objeto, de hecho las
propiedades configuracionales se derivan de cómo se relacionan cada una de
las propiedades componentes y lógicamente ambas tanto las componentes como
las globales o tanto las configuracionales como las características
componentes contribuyen a que podamos diferenciar entre una figura y otra
bueno, vamos a ver cómo se relacionan las diferentes dimensiones ¿os
acordáis? estamos hablando de características componentes unas que eran
las dimensiones que tenían diferentes niveles ¿cómo se ha estudiado
esto? lo estudio sobre todo Shepard fue uno de los que empezó a estudiar
esto y estudió cómo se combinan las diferentes dimensiones porque pensó
que podía haber dos tipos de dimensiones, recordad cuando hablamos de
dimensiones hablamos de características componentes un tipo de
característica componente son las características y las dimensiones, nos
centramos en las dimensiones Shepard pensó que las dimensiones podían ser
de dos tipos dimensiones que se combinaban o en el que diferentes
características de esas dimensiones se combinaban de tal manera que no
podíamos percibirlas por separado, es decir una mezcolanza de diferentes
atributos que no podíamos percibir por separado y eso le llamó una
interacción integral entre dimensiones es decir, diferentes dimensiones se
juntan entre sí y forman una mezcla tan potente que no podemos
distinguirlas ejemplo clásico y de esto no os vais a olvidar nunca el
ejemplo de la dimensión de saturación claridad y matiz cuando juntamos
todo esto ¿qué tenemos? el color pero cuando vosotros percibís un color
no podéis percibir por separado su saturación, su claridad y el matiz
sólo veis una cosa que es el color esto es el ejemplo clásico de
interacción integral entre dimensiones diferentes dimensiones que no
pueden percibirse por separado forman un top sin embargo otras pueden
describirse o analizarse de manera separada y eso se le llama interacción
separable ¿qué otras dos dimensiones hemos visto? la forma y el tamaño
pero nosotros podemos percibir la forma y el tamaño de manera separada
podemos ver una figura y distinguir su tamaño de su forma y analizarlas
por separado esas dos dimensiones interaccionan de manera separable para
separar había un tercer tipo lo que él llamaba interacción
configuracional que era una especie de punto medio es decir dimensiones que
se integraban pero que se podían percibir por separado cada una pero cuya
interacción daba lugar a propiedades diferentes es decir la unión de dos
dimensiones que daba lugar a una tercera propiedad diferente a cada una de
las anteriores ¿cómo vio esto? vamos a terminar con este experimento que
yo creo que es el más interesante lo tenéis en la página 268 es muy
parecido al que hemos visto hace nada hace tres cuartos de hora en el que
veíamos la clasificación cuando se formaban perdón agregados y
configuraciones perceptivas y veíamos ese tipo de experimentos lo mismo
vamos a hacer aquí fijaros en la imagen ¿qué es lo que vamos a hacer?
vamos a comparar la ejecución diferentes condiciones experimentales veis
que tenéis aquí diferentes estímulos tenéis cuatro estímulos
diferentes círculo pequeño cuadrado pequeño, círculo grande y cuadrado
grande tenemos cuatro diferentes estímulos que se diferencian en cuanto a
la forma y al tamaño es decir cuatro estímulos formados por dos
dimensiones y hay que clasificarlos en diferentes formas según la
condición experimental y este tipo de clasificación y según lo que se
tarde va a hacer que clasifiquemos las dimensiones como integrables o
separables en el primero, en la condición de control fijaros, aquí se
hace por separado, se controla una de las dimensiones, la forma o el
tamaño y se clasifica según la otra fijaros aquí, lo tenéis en el libro
en la primera, arriba a la izquierda tenéis cuadrado y círculo pequeño
bueno pues clasificamos en función de la forma y dejamos el tamaño fijo
lo mismo ocurre abajo, cuadrado o círculo pero lo mantenemos grande y al
otro lado se clasifica según el tamaño y dejamos fija la dimensión de la
forma es decir, solo nos tenemos que fijar en una de las dimensiones luego
tenemos otra otra condición variación correlacionada en este caso las dos
dimensiones varían a la vez, seguimos teniendo dos estímulos pero ahora
se diferencian en dos dimensiones que varían a la vez círculo pequeño
cuadrado grande cuadrado pequeño, círculo grande hay que clasificar cada
uno de los estímulos y por último la variación ortogonal, fijaros aquí
tenemos cuatro diferentes estímulos y tenemos que clasificarlos en dos
categorías y en este caso las dos dimensiones varían de manera diferente,
es decir, a un grupo van los círculos y los cuadrados pequeños es decir,
clasificamos en cuanto a la forma y en cuanto al tamaño, porque van tanto
círculos como cuadrados pequeños y al otro van círculos y cuadrados
grandes, es decir, varían las dos dimensiones y clasificamos respecto a
esas dos dimensiones ¿cómo lo hacemos? bueno, pues las dimensiones se
consideran separables cuando las tres condiciones presentan latencias
similares, es decir ¿qué quiere decir esto? que si en las tres
condiciones con independencia de que las dimensiones se presenten por
separado que varíen conjuntamente o que varíen de manera separada cada
uno de otros si tardamos lo mismo, ¿qué quiere decir? podemos atender de
manera selectiva a cada una de las dimensiones podemos atender a cada una
de ellas de manera separada y podemos hacer las tareas exactamente igual
con independencia de la interacción que haya entre ellas, eso quiere decir
que son separables podemos tener atención selectiva a cada una de ellas,
¿os suena de lo que vimos en el otro experimento? en el que vimos que no
se podía atender o en función de si eran agregados o configuraciones se
podía atender a cada uno de los elementos lo mismo aquí, sin embargo
cuando serán integrales aquí me he equivocado, cunado, cuando la
variación correlacionada se den latencias más cortas que la variación
ortogonal, ¿qué quiere decir esto? bueno, pues que la variación
correlacionada si lo veis varían las dos a la vez es decir, no compiten
entre ellas, tenemos que distinguir entre un círculo pequeño y un
cuadrado grande, es decir, las dos dimensiones varían en la misma
dirección para diferenciar los estímulos, se diferencian para la
clasificación tanto en el tamaño como en la forma sin embargo en la otra
no ocurre esto la variación ortogonal será más difícil si no se puede
atender por separado si podemos atender por separado a cada uno de los
estímulos entonces será mucho más fácil realizar la discriminación o
la clasificación en este caso, sin embargo si las vemos conjuntamente
será mucho más difícil porque tendremos que atender por separado, aquí
podríamos atender por separado si somos capaces, por ejemplo de separar,
tenemos cuatro estímulos si somos capaces de separar forma y tamaño como
dimensiones separables, clasificaremos las que son pequeñas en un lado y
las que son grandes en otro si no somos capaces de atender a esa dimensión
por separado, si sólo podemos atender a las dos juntas tendremos que
fijarnos de nuevo en cada uno de los estímulos porque los estímulos en
ambos casos, en ambos grupos de clasificación contienen estímulos de una
forma o de la otra forma así que tendremos que verlos en las dos si somos
capaces de atender a cada una de las dimensiones por separado haremos esa
tarea más rápido, si no somos capaces la haremos más lento y eso es la
base de la discriminación o de la clasificación en cuanto a dimensiones
separables e integrables los resultados de los experimentos en este caso de
Garner, si no me equivoco a ver si me he equivocado yo o si voy a decir mal
el autor SEPAR perdón, los experimentos de SEPAR que básicamente
reproducen el mismo método que vimos antes para los agregados y las
configuraciones aplicándolas a las dimensiones y parten de la misma
lógica si podemos separar o si podemos prestar atención a cada una de las
dimensiones por separado no habrá diferencias entre todas las tareas, sin
embargo si no podemos hacerlas unas tareas nos resultarán más difíciles
que otras porque no podremos atender a las dimensiones relevantes ignorando
las que no son relevantes 17 y 17 y aquí acabamos bueno chicos ya sabéis
mantenemos el contacto a través del foro y os mandaré también a través
del foro los enlaces de las tutorías cuando se den de mi compañera
Vanessa en el momento en que las dé os pongo a vuestra disposición porque
ya me dio permiso para ello muchas gracias a todos tened mucha suerte,
preparad bien los exámenes no os pongáis nerviosos ensayar todo lo que
podáis y familiarizaros con la plataforma nueva para que no falle nada en
el momento del examen que eso es lo más importante y ante todo eso, ante
todo preparadlo bien y no os pongáis nerviosos porque al final será el
mismo examen y como hoy es la última clase os voy a enseñar a mi ayudante
que ha estado aquí en todas las clases aunque vosotros no lo habéis visto
así que este sabe más de perfección que nadie porque ha visto todas las
clases así que Lito, que es mi perro también os dice adiós muchas
gracias a todos ha estado aquí con todas las clases metidito debajo de la
mesa y nada, muchísimas gracias mucha suerte y espero no veros el año que
viene que eso quiere decir que habéis aprobado bueno, muchísimas gracias
chicos, nos vemos hasta luego