Bueno, pues buenas tardes a todos. Vamos entonces a comenzar con las
tutorías. El otro día hicimos un ejercicio rápido como introducción.
Hoy vamos a empezar ya los temas formales. El primero es muy parecido a lo
que vimos el otro día, por eso lo hago para barrer y hacer otro ejercicio.
Cosas importantes que el otro día medio no dije o dije o no me acuerdo. El
tema de los libros. Es muy importante el formulario. Ese es básico,
tenéis que tenerlo porque es lo que os dejan llevar al examen
básicamente. Cuidado porque están los de diseño, análisis de datos,
psicometría, son todos iguales. Pero este tenéis que incluso creo que
comprarlo. No estoy seguro, pero hay profesores que exigen que sea
original. Yo creo que es el que compensa comprar. Los otros yo
personalmente no los compraría. Ahora con lo que queráis, claro, por
supuesto. Hay copias en la biblioteca, pero bueno, si buceáis un poquillo,
por ahí aparecen. Entonces, como os decía, vamos a trabajar con PPTs en
cada tema. Este es el primero. Al acabar os subo el PowerPoint, que tenía
que haberlo subido antes, pero lo subo al acabar y luego también el link
del vídeo para que veáis todo lo que queráis. Vamos allá. Entonces,
cosas que pueden pasar. Cosas que pueden pasar son que en algún test nos
preguntan cosas relacionadas con teoría o con aspectos más teóricos. Y
una de ellas, normalmente yo en las presentaciones pongo lo que veo en los
exámenes que pasa o lo que considero más importante los temas.
Normalmente más lo primero que lo segundo porque yo le puedo dar
importancia a algunas cosas que luego yo no examino. Por lo tanto, lo
importante es que no se examina. Lo importante es el método científico,
las fases. Yo creo que todo el mundo las conoce, pero básicamente
definición del problema y deducción de hipótesis. Y luego a partir de
ahí discutir y elaborar. Vamos a ver qué es el objetivo de esta
asignatura y dónde se centra esta asignatura y dónde se centra la
siguiente. Tenemos que ser capaces de diferenciar descriptiva de
inferencial. Y son dos cosas muy diferentes. Cuando yo tengo un conjunto de
datos, la descriptiva me saca la media, la mediana, la moda. Es decir,
caracteriza o presenta los resultados. Es un poco el enfoque de esta
asignatura. Y inferencial, soy capaz de predecir lo que va a pasar a partir
de los datos que tengo. Un concepto que me viene muy bien para esta y para
psicometría, si lo hacéis conmigo, pues algo que lleváis ganado es... Yo
tengo una población, ¿vale? Y esto es un concepto un poco teórico que
deberéis cuanto más lo asimileis mejor. Tengo una población, por ejemplo
España. Y quiero saber la intención de voto del PP, del PSOE o de lo que
sea. Ya no voy a entrar en partidos políticos. Entonces me saco una
muestra. Le voy a encuestar a 50.000 personas o lo que sea. En el momento
que tengo esa muestra, pues yo puedo describirla y obtengo lo que
sacábamos el otro día. La media muestral y, por ejemplo, la varianza o la
desviación típica. Hasta aquí es descriptiva. Describo lo que está
pasando. En negro. En el momento que diga, oiga, en esta gente al PP lo
vota el 35%, pues esto es... Digo PP, me da igual. Mis predicciones sobre
la aprobación total a partir de la muestra. Eso ya es inferencia. Insisto,
yo sé que decís, bueno, esto es una chorrada. No lo es, porque luego
cuando avancemos dentro de 5 o 6 semanas es muy importante y en segundo
más. ¿Por qué? Porque puedo tirar varias muestras. Puedo preguntarle a
50.000, puedo preguntarle a otros 20.000, puedo hacer casi lo que me dé la
gana. Entonces, estos conceptos de descriptiva es describir la muestra.
Inferencial, hago predicciones sobre la población total. Cuanto mejor nos
quede esto, mejor que mejor. Seguimos para que al final podamos hacer
algún ejercicio. Bueno, escalas de medidas. Completamente teórico, pero
lo tenéis que saber. Yo creo que lo más importante es qué es una escala
nominal, qué es una escala ordinal y qué es una escala intervalo. Esto es
de las tres cosas más importantes. Evidentemente una característica, todo
el mundo tenemos que saber lo que es, cuál es la modalidad, cuál es una
medición. Esto es trivial. Pero sí que es importante diferenciar nominal,
por ejemplo, mi ejemplo siempre es partidos políticos. ¿Por qué? Porque
no hay un orden. Ordinal puede ser las notas de clase en el sentido de
suspenso, aprobado, nombres que tienen un orden. Y escalas de intervalo son
las escalas porque tienen cada número es una unidad de medición. Por
ejemplo, podrían ser las propias notas de clase, pero numéricas. Esto es
quizás lo más importante. ¿Por qué? Porque para cada uno de los tipos
de variables o de escalas tendremos un gráfico u otro. Y esto nos lo
preguntan bastantes veces. Y es lo que vamos a ver a continuación para
después hacer un ejercicio. ¿Cómo califico todas esas variables? Pues
parecido a lo que hemos hecho. Cualitativas si son una cualidad. Casi
cuantitativas, esto es un invento de las personas que se dedican a esto,
pero se llama ordinal en toda la vida. Y cuantitativas, cantidades. Muy
fácil. Cuantitativas, números, palabras o cualquier cosa que no sean
números. Cuantitativas, y si tienen un orden, ordinal. Están en el medio.
Es muy sencillo, pero por favor no os olvidéis porque esto os lo preguntan
muchas veces. Y la segunda clasificación que podemos hacer de variables
es, imaginaos que yo quiero ver el peso en función de la altura. Pues
evidentemente mi altura es lo que se llama independiente y mi peso es
dependiente. ¿Por qué? Porque la quiero poner en relación de una altura.
Si yo mido 1.90, ¿cuánto es tu peso asociado? Pues lo que sea. El peso
depende de la altura. En este caso. A lo mejor no tiene mucho sentido, pero
bueno, es lo que tenemos. Entonces, hemos visto ya clasificaciones de
variables, vamos a ver unos cuantos gráficos y tiramos un ejercicio para
que trabajemos todos y aprovechemos el tiempo. Cosas que vimos el otro
día, que le ponemos el nombre ya que quieren ellos. Da igual, el nombre es
lo de menos. Nadie os va a preguntar, yo os di un nombre que era muy
parecido. Frecuencia absoluta. Acordaos, las notas de clase, cuántas veces
aparece cada nota. N sub i. Frecuencia relativa, P sub i o proporción.
Tengo un 25% de 5, un 4% de 7 o lo que sea. Si paso eso a porcentaje, es el
porcentaje. No confundáis, para mí es lo mismo, pero hay que seguir lo
que dice el que se examina, pues no pasa nada, lo seguimos. La frecuencia
relativa está siempre entre 0 y 1, si lo paso a porcentaje está entre 0 y
7. Nada más. Frecuencia acumulada, voy acumulando las frecuencias, luego
repasaremos un ejercicio. Y proporción acumulada. ¿Dónde buscábamos la
mediana el otro día? Se trata de que participemos, porque si yo suelto el
rollo esto es insuflible. ¿En qué columna buscábamos la frecuencia
acumulada? Bueno, ya lo he dicho sin querer. La mediana, en la acumulada.
La primero que pasaba, el 50%, por lo tanto en la frecuencia relativa
acumulada. Y luego lo haremos. Y el ejercicio que os puse el día de la
presentación sobre los percentiles, etc. Bien, tabla de frecuencias,
ningún problema. Seguimos. ¿Cómo hacemos la distribución de
frecuencias? Lo que vimos en el ejemplo, la variable cuantitativa, el
número de hijos, no hay problema porque son muy pocos. En el momento que
la cosa se dispara, hacemos intervalos. No tiene más. Es lo único que
pongo aquí. Cuantos más intervalos hagamos, cuanto más anchos seamos,
más groseros estamos siendo. Pero lo importante es que entendamos el
concepto de que si tengo un montón de datos, los tengo que agrupar en
forma de intervalos. Sin más. Y que mi representante será el punto medio
del intervalo a la hora de hacer cálculos. Venga, voy rápidamente.
Representaciones gráficas. También lo vimos. Ojo, la pregunta del
millón. Diferencia entre el diagrama de barras y el siguiente que es el
histograma. Diagrama de barras, acordado siempre. Partidos políticos.
¿Por qué? Porque las barras están separadas. No hay continuidad entre PP
y PSOE. Cualquier otro, nada. Barras separadas. Diagrama de barras es
separadas. En el eje podemos poner lo que nos dé la gana. Podemos poner
MSUB, podemos poner PSUB, podemos poner cualquier cosa que nos permita
diferenciar entre las escalas de uno y otro. Diagrama de sectores. Lo
conocéis todos. Típico hombre-mujer. También partidos políticos. Solo
variables cualitativas o cuasi-cuantitativas. Es decir, lo que no son
números. No podría poner aquí notas de clase a no ser que lo ponga en
categorías de aprobado, notable, sobresaliente, etc. Es bastante sentido
común. Pero vosotros que estáis empezando con esto, apuntároslo.
Pictograma. Os lo dejo por ahí porque a veces lo preguntan. Pero bueno, es
simplemente hacer un dibujo. A mí lo que me importa es el histograma. Y me
importa porque vosotros separáis las barras. Y separáis las barras
significa cero. Eso es un carolo. El histograma son barras juntas. Algo tan
sencillo como eso. ¿Por qué son juntas? Porque entre el 45 y el 46 no hay
hueco. Típico para variables cuantitativas. Notas de clase, lo que
queramos. Pero números. Ojo con las notas de clase porque obviamente puede
ser visto como cuanti si pongo números o como cuali si pongo categorías.
Es una variable dual. Voy muy rápido, pero si no me paráis. Es porque
repaso lo del otro día. Diagrama de barras conjuntos. Si pongo varias
series. Si manejáis un poquito de Excel esto es automático. Si lo veis
enseguida, si no ya lo hacemos pero es muy fácil ir metiendo series.
Diagrama de barras conjunto y quizás de los que más os cuesta ver,
diagrama de dispersión. Imaginaos que yo cojo a 20 alumnos, a vosotros
mismos, y os peso y os mido. Cruzo siempre dos variables cuantitativas.
Quedados siempre con este ejemplo o con el que queráis. Pero que sean
número y número. Entonces lo normal es que tenga cosas de este estilo.
Este señor o señora pesa y mide esto. ¿Para qué se usa? Para ver
relaciones entre las dos variables. Si os fijáis aquí hay como una nube,
tal y como la he pintado. Hay una nube que relaciona el peso y la altura. A
medida que aumento el peso, aumento la altura. Esto significa que
evidentemente hay una relación lineal. Lo iremos viendo. Pero lo que
buscamos es eso. Yo puedo trazar aquí una recta. Más o menos. Hay una
ecuación, etc. Que para una persona que pese esto, puedo ser capaz de
predecir cuánto mediría. Ese es el objetivo final del diagrama de
dispersión. Vamos rápido. Por último, cosas que tenemos que ver hoy
antes de hacer ejercicios. Normalmente yo en clase voy así. Voy 15-20
minutos a cañón para luego hacer ejercicio. Y esto es más que lo vimos
el otro día. Tenemos una serie de datos. Quiero saber por dónde andan.
Tendencia central. La media de mi clase es 5,5. Tengo una media de 6. Es
decir, la mitad de la gente está por encima de 6. Tendencia central. O
variabilidad. Mi clase está muy dispersa. Tengo mucha gente de 0, mucha
gente de 10. O todo el mundo anda en torno a la media. La media de la clase
es entre 5, 5 y 6. Y hay poquita desviación típica. Eso quiere decir que
la clase es homogénea. Intentar llevarlo siempre a los ejemplos que vemos
en clase. Y así os costará menos cuando lo tengáis que estudiar. Y por
último, asimetría o sesgo. Que el otro día no lo vimos. Asimetría
significa... Imaginaos que yo tengo mis notas de clase aquí. Estas son las
barras. Y de repente caen aquí. Esto es muy asimétrico. Donde está la
moda, que es el valor que más se repite, hay más a la derecha que a la
izquierda. Es una característica, asimetría positiva, cuando la mayor
gente está en la parte baja. Que lo echáis en vista. Vamos a hacer un
ejercicio. Entre todos. Parecido al que vimos el otro día. Pero voy a
compartir la pantalla un segundo para escribir en el pain que se escribe
mejor. Los de casa, si tenéis alguna duda, avisar. Porque esto me pica.
Esto lo pones en el chat. No sé qué quieres decir con el chat. No sé
qué quieres que ponga. Ah, sí. En el foro. Los pongo en el foro.
Sánchez. No sé quién eres. En el foro lo pongo, sí. No te preocupes.
Venga, vamos allá. Vale, gracias, Esther. Perdón. Tenemos los siguientes
datos. No importa la letra, lo que importa son los números. No os
preocupéis. No es muy fácil escribir con este cacharro. El ejemplo es el
mismo, pero distintos números para que todos tengamos los mismos. Y voy a
ir haciendo preguntas. 2, 4, 6, 8, 10. Creo que van 14. 9. Perfecto.
Entonces. A histograma con 4 barras. Moda. Percentil 80. Mediana. Media. No
es muy fácil, de verdad. No tengo tan mala letra. Sí, puedo escribir con
letra. No lo he pensado. También tienes razón. Gracias. Soy bastante
tonto, sí. Gracias. Lo usaré ya todos los días. Ayer en todo el mundo no
te he aprendido. Y varianza. Bueno, los números los tenéis. Vale, esto me
lo voy a cargar. Dejarme cargar esto para que tenga más... Venga, pues
vamos allá. Entonces. Nos piden 4 barras, por lo tanto estos datos los
tengo que agrupar a la fuerza en 4 intervalos. Porque si quiero 4 barras,
tengo que tener 4 intervalos. Entonces, los intervalos tenemos que ser
siempre... Me dieron el libro de diseño. Eres tú. Sí, eres tú.
Correcto. Eres tú. Deberíais ver un pain. Vale, perfecto. Entonces,
tenemos 4 intervalos. ¿Cuál es el rango que tenemos? Aquí en las notas
de clase es muy fácil, pero ¿cómo lo haríamos? Tengo que coger el
máximo, que es 10. El mínimo, que es 0. Y entonces mi rango es 10 menos
0. Y esto es lo que he divido entre 4. Para coger 4 intervalos del mismo
ancho. En principio en las notas todo el mundo sabe que son 2.5, pero no
tendría por qué. Porque si a lo mejor no tuviera el 0, no tuviera el 1,
no tiene sentido que empiecen los intervalos en el 0. Siempre cogemos el
máximo y el mínimo y calculamos. Esto es lo que se llama el rango o la
amplitud. Son diferentes nombres. El rango de... También es una medida de
dispersión. Porque si yo tengo una clase que no hay 0, no hay 10 y todo el
mundo está entre 4 y 6, pues mi clase es muy homogénea. Entonces empiezo.
0, 2,5. 2,5, 5. 5, 7,5. Y 7,5, 10. Perfecto. Y ahora tengo que construir.
Mi n sub i, mi p sub i. Y mi... Ah, perdón. Mi n a. n a. Y mi p sub i.
Perdón. Dime. ¿Porque los intervalos entre ellos... Sí. Esa es una buena
pregunta. Como lo quieras hacer. Esto es lo estándar. Pero si aquí abres,
aquí cierras. O al revés. ¿Por qué? Porque el 2,5 o está arriba o
está abajo. Cerrado significa coges el extremo. Lo que no podría ser es
el amarillo. Esto no puede ser. Porque si no el 2,5, si estuviera aquí,
¿dónde lo metes? Arriba o abajo. Siempre tienes que estar... Yo suelo
hacer... Es el estándar en el libro también. Cerrado a izquierda y
abierto a derecha. Porque es lo normal. Salvo el último. Si era lo que
ibas a decir por ahí. Es corchete. Claro. Corchete es cerrado. Paréntesis
es abierto. Corchete lo engancho. Paréntesis no lo engancho. Entonces si
pusieras sería hasta 9,9999. Claro. Eso es. Pero no es correcto porque hay
10. Ya, ya, ya. Entonces, ahora es contar. Una vez que estáis... ¿No
hacíamos valores? Teóricamente puede haber más, pero de hecho no. Porque
aquí hay infinitos valores. Esto es un poco más profundo. Pero entre 7,5
y 10 hay infinitos valores. Entonces da igual que metas uno más o uno
menos. Entonces contamos. Entre 0 y 2,5. Yo tengo este por aquí. Este,
este. Y este. 4. Entre 2,5 y 5 tengo este. 5 no. Este. No hay un 4 por
ahí. 2. 5. Este. Este. Este. 3. 4. 5. Y entre este, este. Este. Este. 4.
Si lo he hecho bien tengo 15 que son los que había puesto antes. La suma
da N. Sin ningún problema. Esther, ¿has vuelto y ves? ¿Ya ves el pain o
no veis el pain? Esther. Perfecto. Vale. Genial. Vale. Peso B. Dividimos.
¿Me podéis hacer ahí la cuenta entre 4 y 15? Bueno, si no la hago yo
aquí. Pero 4 entre 15. Aquí iba a poner 10 pero eran muy pocos. Y no es
real. 0,27. Esto será la mitad. 0,13. 5. Esto es un tercio. 0,33. Y 4 es
el 0,27. Si esto lo habéis hecho bien, 1. Si no lo habéis hecho bien, eso
no puede sumar 1. Siempre intentar aunque no os lo pidan. Coño, si tenemos
pequeñas comprobaciones, hagámoslas. Ahora, decisiones que tengo que
tomar. ¿Necesito las acumuladas para hacer el histograma de barras? En
principio no. No tendría por qué hacerlas. Pero que me pregunten esto me
obliga a hacerlas. O que me pregunten esto. Que me pregunten cualquier
medida de tendencia central que implica que divido la muestra en
porcentajes. Si no, no las haría. De hecho, ya voy a contestar al apartado
A y monto mi diagrama de barras sin ningún problema. Yo lo estoy haciendo
a mano alzada. Vosotros tenéis libreta y tal. 4, 2, 5 y 4. 4, 2 y 5. Estoy
poniendo aquí las m sub i. Me da exactamente igual lo que poner. Lo que
busco es ver de una manera gráfica todos mis datos. Fijaos que este
diagrama de barras me valdría aunque tuviese 3 millones de datos. ¿Y esto
para qué sirve? Pues sirve para eso. De hecho, en la era de Big Data y
todo lo que yo trabajo de inteligencia artificial y tal, hay un montón de
datos. Necesito trabajar muchísimo en herramientas de visualización. Mi
jefe o quien sea sabe perfectamente que tengo bastante gente aprobada del 5
para adelante en relación a los demás. De un golpe de vista, cosa que en
el dato no lo tienes ni de broma porque tendrías que ver los datos. Venga,
seguimos contestando. Apartado B. Moda. La moda es el valor que más se
repite o el valor más frecuente. O lo que es lo mismo, el valor más
probable. La moda en mi caso es el intervalo 5, 7, 5. ¿Por qué? Porque es
la barra más alta, más que nada. Pero puedo tener varias modas, puedo
tener ninguna. Si todas las barras son iguales, no tengo moda. Porque todo
el mundo... Puedes responder con cualquiera de las dos cosas. Porque las
dos cosas te dan la misma información. Esto es el intervalo y
efectivamente si das aquí el punto medio es 6,25. 6,25 es lo que se llama
la marca de clase. Luego veréis en el formulario. ¿Alguien tiene el
formulario por aquí de análisis de datos? Es que yo me dieron el de
diseño porque se han equivocado. Bueno, estamos en la página 2-3.
Gracias. Estamos en la página 2-3 del formulario. Entonces la moda, sí,
no hay problema. El problema viene después, que ahora es el que vamos.
Entonces, ¿qué me piden? Percentiles, insisto, muy importante el concepto
percentil porque me pueden preguntar de todo, que es lo que os pregunté en
el ejercicio. Repito, el percentil 80 o el percentil P, vamos a poner un
número que es más fácil, es la nota que deja a su izquierda el 80% de
notas. Entonces en el ejercicio del otro día os preguntaba, oye, el 10% de
las mejores notas lleva beca. El 10% de las mejores y dime la nota de
córdobe. El 10% de las mejores notas está aquí. Entonces es el punto que
deja a la derecha el 10%. Por lo tanto, es el punto que deja a la izquierda
el 90. Entonces yo lo que os pedía era el percentil 90 sin preguntaros. Y
eso es lo que os van a hacer, de hecho. Entonces es muy importante que
pilléis ese concepto de qué dejas a izquierdas y qué dejas a derechas.
El percentil 80 sería la nota de corte del 80% de los tíos que tienen la
peor nota o el 20% que tienen la mejor. Es un punto que va a andar por
aquí, que es el que vamos a calcular. Andará por aquí. Que a la
izquierda deja el 80% y a la derecha deja el 20%. Y normalmente os lo van a
preguntar como os lo dije yo el otro día. Entonces vamos allá y decimos,
vale, c. Para calcular cuando he llegado al 80 tengo que acumular. 4 más
2, 6 más 5, 11 y el último 15. Y aquí no se suma nada, claro, porque
estoy acumulando. Si lo hago porcentualmente, lo mismo. 0.27, 0.4 0.73 y 1.
Voy acumulando cada vez el anterior. Cualquier cosa, pararme. Yo hablo
mucho, pero... Pararme. Entonces, lo primero que digo es mi percentil 80
está, que este es el símbolo de pertenencia, o podéis poner está con
letra, da igual. Alguien no te clava. Porque pregunté yo 80. Porque puse
yo el percentil 80, pero podéis poner el percentil que os dé la gana. El
percentil 28, el percentil que queráis. De 0 a 100, obviamente. Yo he
puesto aquí el 80. Vale, nada más. Entonces ¿dónde sé que está? Tengo
que buscar aquí el primero que lo pasa. El primero que lo pasa es el
último intervalo. Entonces yo sé que está entre 7.5 y 10. Y esta es la
diferencia de la moda que preguntabais antes por ahí atrás. No me basta
con llegar a esto. Si vais al formulario, que es una de las cosas más
importantes que tenéis que hacer, que es leer el formulario, porque si no
luego os perdéis. En la página 3 está la fórmula del percentil, el que
sea. Déjame la copiar, por fa. Con la misma letra. La fórmula, a ver si
soy capaz de ponerla para que la entendáis. Es Pk. Es importante que la
leáis vosotros. Li. Por eso quiero que traigáis el formulario cuanto
antes. Li n por k partido de 100 menos nd. Esto no lo voy a hacer nunca.
Traer el formulario, por favor. Por i. Y ahora dice. Luego te lo paso.
Estoy copiando tal cual. No hay misterios. Página 3 índices de posición,
percentiles. Y ahora tenemos que saber quién es quién. Pero es que es
leer. Tenéis mucho pánico a las fórmulas, pero de verdad que solo es
leer. Dice Li. El límite inferior exacto del intervalo crítico. El
intervalo crítico es donde estoy. Donde está el percentil. En este caso,
7,5. Donde estoy. El siguiente. N. El número de observaciones. 15. No lo
digo yo. Estoy leyendo. Para que no penséis que yo me saco de las
chisteras. K. El percentil que estoy produciendo. Pk. P80. 80. Nd. La
frecuencia absoluta acumulada por debajo del intervalo crítico. La
frecuencia absoluta acumulada por debajo del intervalo crítico. El
intervalo crítico es este. Frecuencia absoluta acumulada por debajo. 11. Y
Nc. Frecuencia absoluta del intervalo crítico. Perdón, perdón. 5. Ah,
no. Sí, sí. Perfecto. Frecuencia absoluta del intervalo crítico. 4. Y.
Amplitud del intervalo. 2,5. Sí, sí. Magia potagia. Pero no es difícil.
Por eso es muy importante que desde el primer día cojáis el formulario.
Porque es muchas cosas que dejáis de estudiar. Conseguirlo. Instruirlo.
Entonces, repito. Rápidamente para los que están por ahí fuera o para
los de aquí. Límite inferior del... El intervalo crítico quiere decir el
intervalo donde estoy. Por eso este proceso es el más importante. Que
encuadréis bien en qué intervalo está el percentil que estáis buscando.
Porque si no lo encuadráis bien, estáis jodidos. Límite inferior. Bueno,
lo que hemos dicho. Número total. El percentil que estoy buscando. El 80.
Es un dificult... Ya. Ya lo sé. Ya. Por eso estoy aquí. Para intentar
echaros una mano. Pero es importante que lo hagáis con el formulario
delante. Porque el límite... Lo único que tenéis que aprender es qué es
el intervalo crítico. El intervalo crítico es donde está el elemento que
estoy buscando. 7,5 a 10. Y el resto ya es de... Límite inferior. Número
de observaciones. Percentil. Frecuencia absoluta acumulada. Por eso el otro
día, el primer día de clase, hago tanto hincapié con esto. Cuáles son
los nombres y qué significa absoluto, relativo, acumulado o no. Si echamos
cuentas aquí. Si alguien lo dice y me lo dice. Fantástico. Si no, no pasa
nada porque el numerito es lo de menos. Lo que no puede ser es que me dé
6. Es decir, que me dé fuera del intervalo. Eso es que está mal. Habéis
hecho algo mal. Seguro. ¿Vale? Perfecto. Gracias. 8,125 Genial. Pues yo ya
me lo creé. Porque está ahí dentro del intervalo. Si metéis un número
mal casi seguro que os salga del intervalo. Y eso os va a servir para
comprobar. ¿Vale? Entonces, insisto. ¿Qué significa esto? Porque es como
nos lo van a preguntar. Significa que a partir del 8,125 están los alumnos
que tienen el 20% de las mejores notas. ¿Vale? Esa sería la nota de corte
del 20% de las mejores notas. O la máxima nota del 80% de los alumnos más
malos. Como lo queráis ver. Pero que deja el 80% a la izquierda y el 20% a
la derecha. Sigo. Entonces, percentil 80, apartado C. Listo. A fuera, B
fuera, C fuera. Mediana. La mediana es un valor característico. ¿Vale?
Cuando no están agrupados tenéis ahí la fórmula que está chupada. Es
contar el número de datos y dividir entre dos. No tiene más misterio.
¿Vale? Pero cuando están agrupados que va a ser lo que os va a pasar. Lo
que tenéis que tener claro es que la mediana ¿Quién es? Pues es el
percentil 50. Porque es el tío que parte a la mitad. O otra cosa que
también podemos ver es el segundo cuartil. Los cuartiles son los que
parten en cuartos. 25, 50, 75, etc. O el quinto decil. Todo esto es lo
mismo. Es el mismo numerito. Pero si os aprendéis los nombres es muy
fácil decir que es. Coño, divides en décimos. Cuartil en cuartos.
Percentil en lo que te dé la gana. En cientos, pues el porcentaje que
quieras. Y mediana en medios. Todas esas 4 letras son lo mismo. La mediana.
¿Dónde estaría la mediana? ¿En cuál es el intervalo crítico de la
mediana? No me sé ningún nombre así que no me hagáis sacar voluntarios.
En el 5 y 5,5. Eso es. Perfecto. 5 y 7,5. ¿Por qué? Porque busco en los
porcentajes acumulados y el primero que pasa, lo voy a poner, ya no me
quedan muchos colores en morado, es este señor. Entonces el intervalo
crítico es el intervalo que le corresponde. ¿Vale? Morado. ¿Y ahora qué
haríamos? No puedo dejarlo así. Metería la formulita que es la misma que
esta pero en vez de un K un 50. ¿Por qué? Porque también es un
percentil. No intentéis aprenderos fórmulas y fórmulas como bellacos
porque es absurdo. Muchas están relacionadas. La mediana tiene su propia
fórmula pero es igual que la otra. Solo que con K igual a 50. Porque es el
percentil 50, sin más. Y lo que veis. Lo dejáis ahí para resolver. Esto
no es lo más importante. El numerito es importante pero ahora mismo no.
¿Entonces se podría decir que la mediana el percentil no es? Sí, la
mediana es un percentil. El percentil 50. Y es un cuartil. El cuartil 2. Y
es un decil. El decil 5. Igual que el Q3 es el percentil 75. ¿Por qué? Y
muchas veces os diréis, joder, ¿cuántas cosas hay? Todas son las mismas.
Por eso que si sabéis los percentiles, sabéis todas las demás. Porque el
percentil divide en 100 y lo otro son casos particulares. Entonces la
mediana, listo. Voy a borrar por aquí. Esto. Seguimos. Estoy en la E. La
media. La media es el valor representativo por excelencia. Es x barra y
muchas veces os diréis, joder, a veces divides por n, a veces no. Bueno,
ahora lo voy a explicar, que el otro día surgió la duda. Es sumar todos
los intervalos de clase por las veces que aparece y divido entre el total.
Anda por el libro también. El C sub i es la marca de clase. Es que yo no
puedo multiplicar un intervalo por nada. Tengo que multiplicar un número.
Esto no deberíais poder equivocaros. C sub i es la marca de clase. La voy
a poner aquí a la izquierda. C sub i, pues aquí será el 1.25. Aquí es
el 3.75. Si me equivoco de decirme, ¿no? 6.25, el punto medio del
intervalo. Y 8.75. No se ve muy bien, pero vamos, es el punto medio. Vale.
Esta fórmula de aquí es exactamente igual que esta. Bueno, por cierto, la
sigma de esta letra griega, que muchos conocéis la letra griega, es sumar.
Sumar desde 1 hasta todo. C sub i por P sub i. Y ya no he dividido por n.
En función de lo que tenga, me viene bien una cosa u otra. Pero las dos
fórmulas son lo mismo. C sub i por P sub i o C sub i por n sub i y partido
todos. ¿Por qué? Porque fijaos que cada P sub i que tenía aquí ya era 4
entre 15. O 2 entre 15. O 5 entre 15. Entonces esto me da igual. Hacerlo
como queráis. Lo importante es que entendáis lo que estoy haciendo. La
media de clase será gente que tiene entre 0 y 2, 5, por 4 veces. Más 2
que había, por 5, por 4, dividido entre el total. Bueno, ¿alguien puede
hacer esto, por fa? Para que quede completa la media. Es muy fácil, es
1.25 por 0.27. 3.25 más por 0.13. Y así sumar es 4 tirones. ¿What?
¿Qué es el 5? La media de mi clase es un 5.25. Y con eso, es un dato
más. Cosa que ya medio sabíamos con el diagrama de barras. Porque si os
fijáis las barras más o menos estaban equilibradas del 5 al no. ¿En el
programa? ¿El diagrama de barras? No, no, no. ¿El de barras? No. ¿Eso?
¿Pones 2, 4, 5? Da igual. O sea, lo que tengas, si tú lo pones ahí, da
igual. No, no, pongo esto. Pongo esta coluna. Faltaría un 3 y medio,
imagínate. No, no, no. Solo pones la altura de la barra que tengas. O sea,
si quieres ponerlo, puede ser, pero no es necesario. Vale. Borramos aquí y
seguimos. Y por último, F. Muy importante la varianza porque a vosotros os
parece una medida absurda y es quizás la más importante y es ¿Esta clase
la representa el 5.25 o no? Yo puedo decir que mi clase es de 5.25 que es
su media o no. Pues lo será en función de mucha gente está cerca de 5.25
O si tengo 10 ceros y 10 cincos, o sea, 10 ceros y 10 dieces, tengo una
media de 5. Y no representa esa clase ni de la otra. Pues la varianza es un
poquito más complicada. Pero también se hace, no hay ningún problema. Es
C sub i menos la media al cuadrado por N sub i partido de N. Es decir, lo
que se desvía cada punto de la media por el número de veces que ha
pasado. ¿Qué os parece? Lo empiezo a hacer, eh, para que veáis lo que
es. Entonces, por ejemplo, sería 1.25, que es la primera marca de clase
que tengo aquí menos la media que acabo de calcular, 5.25 al cuadrado.
¿Por qué al cuadrado? Porque las diferencias que son muy pequeñitas al
cuadrado se hacen más pequeñitas. Y las que son grandes se hacen más
grandes. Además de que las negativas se convierten en positivas. Por eso
es al cuadrado. Por 4 veces, que es las veces que tenía este intervalo. Y
sigo sumando. Más, bueno, ya pongo aquí había más. Y la última sería
8.75 menos 5.25 por otro 4 veces ponía aquí un cuadrado, y todo esto
dividido entre 15 que es la N. Insisto, lo voy a poner así con colores
aunque queda un poco chasullado. 1.25 va aquí este 4 va aquí y así con
todos. Puse el primero y el último para que se vea. ¿Tenéis la varianza
por ahí? No, vale. Pues nada, lo quedé. ¿Vale? Lo único que nos
faltaría sería y ya lo dejamos para completar todo. Es muy fácil a la
hora que practiquéis y ya lo tenéis. Oh, me ha tocado. 7.53, gracias.
Así queda completo. Y así ya me da pie a decir lo que me falta. 7.53
Porque no había hecho que se lo crea. Ya que yo lo he hecho, vamos a
confiar en que está bien. Muchas veces nos pueden preguntar en vez de la
varianza, y esto es lo importante, vamos a suponer que tendríamos un
apartado G la desviación típica. Es la raíz cuadrada de la varianza. Es
decir, la raíz cuadrada de 7.53 ¿Alguien tiene el calculador ahí por
favor? 2.73 Vale. Y entonces esto me da información que es me desvío de
media respecto de la media 2.74 unidades. Es decir, mi aula, que su media
es un 5.25 está más o menos 3 unidades a izquierda y a derecha. A
izquierda y a derecha, esto no tiene signo. Más o menos esa es la idea
intuitiva de desviación típica. Entonces, claro, si a mí me ponen un
ejercicio pues usted tiene una clase de media 5 y desviación típica 4 y
otra de media 5 y desviación típica 1, pues yo me quedo con estos. Porque
son más homogéneos. Todos están en torno a su media. Y de hecho es una
prueba que hacéis vosotros muchas veces cuando hacéis un test
psicotécnico bueno, psicotécnico, psicológico, perdón. Si los
resultados están muy dispersos, mal asunto. Porque quiere decir que el
test quizás no está bien orientado al constructo que queréis calcular.
Bueno, esa es de la asignatura de segundo. Vale, perfecto. Pues esto ya
hemos barrido toda la parte descriptiva. Practicar, practicar, practicar.
Esta asignatura va rápido. No va súper rápido, pero va rápido. ¿Dudas?
¿Alguna duda? Yo creo que por ahora es sencillo. Pero no lo dejéis, eh.
No lo dejéis porque esto va mal. Bueno, pues nada más. Gracias, chicos.
Nos vemos la semana que viene. La clase anterior no está subida porque no
funciona el ordenador. Aquí está la grabación. Pero aquí no sale el
año pasado. No.