La última clase estuvimos viendo los índices de tendencia central y
donde nos quedamos fue en las medidas de posición, ¿recordáis? Os vuelvo
a recordar que para hacer y solucionar los problemas de la asignatura os
habituéis a utilizar siempre el formulario y la calculadora, que es lo
único que vais a poder utilizar en el examen para que os habituéis a
trabajar siempre con ese material. Entonces si cogéis el formulario del
tema 2 veréis cómo aparece un esquema de todos los índices de tendencia
central. La media aritmética, media ponderada, mediana, impares, impares,
agrupados y donde nos quedamos la semana pasada fue en los índices de
posición. Entonces os he puesto aquí un par de ejemplos. En casa, o sea
los que estáis online veis la tabla que pone aquí, tabla 1, resultados
obtenidos en un... Muy bien, vale. Vamos a explicar sobre esto lo que
serían los índices de posición. Los índices de posición es algo a lo
que... Porque se usan habitualmente, por ejemplo, si llevas a tu hijo o a
tu hija al pediatra, te van a decir, lo pesan y lo miden y te dicen, pues
está en el percentil 20 de peso, pero en el percentil 50 de altura.
¿Vale? Pues eso quiere decir que, en función de su edad, pues con el peso
que tiene, el 20% de los niños y niñas, si es por género, de los niños
o de las niñas, con ese peso, están por debajo de ese peso. Y el resto de
niños, con esa edad, están por encima. Digamos que estaría un poco
canijo, ¿no? Está delgadillo. El 50% se supone que está, ¿no? El 50%
percentil, si tienes una altura que está situada en el percentil 50,
quiere decir que el 50% de los niños y las niñas están por debajo de esa
altura y el resto está por encima. No quiere decir que sea ni bueno ni
malo, sino simplemente es un índice de posición que sitúa. Depende de
con respecto a qué, ¿sí? ¿Sí? Depende de qué respecto a qué tú
estés midiendo, pues puede ser bueno estar por debajo o estar por arriba.
Si te están haciendo una prueba para atraer a fuerzas especiales del
ejército, entonces te hacen una serie de pruebas de personalidad, entonces
tienes que estar en los rasgos psicopáticos sin llegar a ser psicopático,
algunos están... ¿Al roce? Claro, porque te dicen que tienes que tirar
por este helicóptero en esa cuerda. Cualquier persona no lo hace. O si
estás en una situación de conflicto bélico, ir de punta de lanza. O si
te están seleccionando para un puesto de alta responsabilidad, etc. O sea,
la posición en sí no implica nada si depende de dónde estés situado con
respecto a qué. Bueno, y la manera... Esto lo suelen preguntar
habitualmente. Habitualmente hay preguntas sobre los índices de posición
y también que entendáis la lógica está bien porque después suele haber
preguntas sobre lo que es la distribución normal de datos, que lo vais a
ver más adelante. Y si entendéis bien la lógica de lo que son los
índices de posición, pues tenéis mucho ganado. Bueno, pues este es un
típico ejemplo, ¿no? Tenéis aquí, por ejemplo, dice, ¿los resultados
obtenidos en un test de extraversión X? En una clase de 40 alumnos de
primaria, ¿no? Estos son los resultados en un test de extraversión. Como
veis, están ordenados por intervalo, ¿vale? Entonces dice, atendiendo,
¿se ve bien? O no se ve conmigo, no se ve nada, ¿no? Me pongo... No lo
veis, ¿no? Los de aquí no veis nada, ¿no? Ahora sí que te he quitado.
Si me pongo aquí, los televisores lo podéis ver, ¿no? Bueno, si me
levanto ya está. Así, ¿vale? ¿Vale? Bueno, atendiendo a esto, ¿no? Te
preguntan por el percentil 75. Atendiendo a los datos, estos que tenía
aquí en la tabla, te preguntan por el percentil 75. Según la explicación
que hemos dicho, el percentil 75 será un valor, ¿no? Que deja por debajo
de sí al 75% de los casos, ¿sí? Por lo tanto... Por lo tanto, tendrá
que ser un valor de extraversión por debajo del cual está el 75%. Si
tenemos 40 alumnos, lo primero que tenemos que calcular, ¿veis? Es el 75%
de 40. 75% de 40, ¿veis? Que es 30, ¿no? Que es 40 por 75, que es esta
parte de aquí, ¿eh? De lo que sería la fórmula de los percentiles. Es
N. Por K, que es el percentil partido, ¿sí? Por 100. Simplemente es un
porcentaje, ¿vale? Entonces ahí tenéis, ¿no? El valor, que sería 30,
¿vale? Entonces lo único que... Después lo que... Bueno, también aquí
está calculado lo que os expliqué en otra clase, ¿recordáis? Lo del
intérvalo, ¿sí? La amplitud del intérvalo. Si calculáis la amplitud
del intérvalo, ¿sí? Con... Directamente con los datos de límite
inferior y límite superior informados, es decir, que no son los límites
exactos. Recordad que como aquí las unidades van de 1 en 1, 14, 15, 16,
17, 18, pues tenéis que el límite exacto es la unidad de medida
multiplicada. En este caso sería por 0,5, pues aquí tendría que ser
desde menos, ¿no? Sería 13,5 a 16,5, 16,5 a 19,5. Para calcular la
amplitud, si cogéis y restáis, recordáis esto, 16 menos 14 te va a dar
2, si lo hacéis con esto. Si no, para calcular la amplitud, por eso, para
no liaros, hacedlo siempre con los límites exactos. Los límites exactos
del intervalo, ¿sí? Que sería, ¿no? Pues de 13,5 a 16,5, pues de 16,5 a
13,5 son 3, ¿vale? Es el típico error que se comete en los exámenes que
después además te da mucho coraje porque es un error muy simple. Entonces
estamos a 30. Lo siguiente que tenéis que averiguar es en qué intervalo
se encontrará el valor que deja por distancia. Debajo de sí, el 70%,
¿no? 75% de los casos, ¿sí? Hasta aquí todo el mundo lo entiende sin
ningún problema, ¿sí? Muy bien, pues. ¿Cómo sello eso? Si recordáis,
para calcular la mediana los datos tienen que al menos tener un orden.
Tienen que ir de menor a mayor. Se va acumulando desde el valor más bajo
al nivel más alto. Hay veces que la tabla se presenta desde el valor más
alto al nivel más bajo, hay veces que se presentan desde el valor más
bajo al nivel más alto. Independientemente de cómo te presenten la tabla,
siempre tienes que contar del más bajo en adelante. Es decir, aquí la
tenéis la tabla, ¿veis? Obviamente si el más bajo es de 14, ¿alguna
duda? NDNC, ¿qué es? Muy bien, ahora lo vamos a ver. Ahora vamos a ver.
No, no, a dos. ¿Vale? Dice, no he entendido lo que ha dicho sobre el error
más común. ¿Por qué? Ahora, el error más común es cuando tienes que
calcular la amplitud de los intérvalos. Normalmente, sí, lo que ocurre es
que no se transforma, ¿veis? Aquí los intérvalos no son intérvalos.
Exacto. Aquí pone 14 a 16. Si tú coges y restas aquí a 16, le quitas 14,
diría, ¿no? Que la amplitud es 2, cuando la amplitud es 3. Para evitar
ese error, lo que tenemos que hacer es transformar los intérvalos en
intérvalos exactos, ¿sí? ¿Vale? Que lo vimos en el tema 1, recordáis
que tenéis que sumar más menos 0,5 multiplicado por la unidad de medida.
En este caso es 0,5, ¿vale? ND y NC ahora lo explicamos. Como os acabo de
decir, para hacer los problemas tenemos que tener siempre el formulario,
¿sí? Entonces, si os fijáis, como ya hemos ordenado los valores del más
bajo al más alto, ¿sí? Pues veis, ahora esta sería la frecuencia
absoluta, ¿sí? Y lo que tenemos aquí, si os dais cuenta, ¿qué es? La
frecuencia absoluta acumulada, ¿no? La frecuencia absoluta acumulada. Es
decir, mejor. Es decir, que si aquí tengo 6, ¿no? Es decir, que personas,
¿no? Estudiantes que tengan, ¿no? ¿Qué es lo que se vería? La
extradición. Extradición, ¿no? Estudiantes que tengan la extradición
menor de 16 son 6. El siguiente sería, ¿cuántos estudiantes hay con un
nivel de extradición menor de 19? Pues el menor de 19 son los que hay de
17. 19 más los que hay de 14 y 16. Esa es la idea, ¿veis? ¿Veis? Es la
frecuencia, lo que se llama absoluta acumulada, porque se va acumulando. Se
hace sumar, ¿sí? Vamos sumando. ¿Veis? Y así sucesivamente, ¿sí? El
22. ¿Cuánto hay dentro de este 22? Pues el sumo, ¿sí? Tendría ese,
así. Sería 13 más 22, pues tenéis 13, perdón, más 9, tenéis 22,
¿vale? ¿Para qué hago eso? Porque recordad que el 75% de nuestros datos
es 30, ¿no? Bueno, entonces me tengo que fijar en la frecuencia absoluta
acumulada. Si yo digo 6 no llega a 30 todavía, 13 no llega a 30 todavía,
22 no llega a 30 todavía, ¿sí? Es decir, imaginaos, si fuera, si
dijimos, si decimos que el valor del percentil es 19,5, 19,5, ¿qué
haría? Debería decir que deja por debajo de sí, ¿sí? A 13 de 40,
¿sí? Que son todos estos, ¿bien? Pero lo que estamos preguntando es qué
valor deja por debajo de sí al 75% de los datos. Lo tenemos que seguir,
¿no? Y vemos que, ¿no? Que aquí tenéis 33. Claro, 33 ya se pasa, ¿no?
Se ha pasado de 30. Por eso, bueno, al menos sabemos. Que el percentil 75
no está en este intervalo, aquí no, ¿sí? Pero aquí sí está, ¿vale?
Entonces debe ser un valor. No puede ser 22,5 porque 22,5 deja por debajo
de sí. A 22 tendrá que ser 22,5 y algo más. ¿Entendéis la lógica? Esa
es la lógica de la fórmula. Por eso se dice que primero tenéis que
localizar el intérvalo, ¿eh? ¿Veis? ¿Para qué? Para una vez sabido
dónde está el intérvalo en el que se incluye el percentil que estamos
buscando, se identifica el límite inferior exacto. ¿Vale? ¿Hay alguien
que hasta aquí se haya perdido? ¿Todo bien? Muy bien, pues ahora tenemos
ya este dato, tenemos este y ahora viene lo que me preguntaban en el chat,
¿no? ¿Qué es ND, NC e I? Bueno, no hace falta sabérselo. Si coges el
formulario, ¿sí? En el formulario, a ver, ND es la frecuencia absoluta
acumulada por debajo del intérvalo crítico. ¿Vale? Este es el intérvalo
crítico. Esta. Esta es la frecuencia, estas son las frecuencias
acumuladas. Justamente la que está por debajo del intérvalo crítico es
esta, 22. ¿Vale? ¿Ok? ¿Y qué es NC? Aquí lo tenéis. Es la frecuencia
absoluta del intervalo crítico. Si este es el intervalo crítico, la
frecuencia absoluta es 11. Y ya habíamos calculado que la amplitud del
intervalo era 3. Por lo tanto, el valor que deja por debajo de sí el 75%
de los datos es 24,68. Y según las preguntas que teníais aquí de
opción, esa segunda tabla la suelen dar o la tenemos que sacar nosotros
normalmente o la suelen dar. Ah, perdón, la segunda, esta que acabo de
poner, no. La que os suelen dar es la primera. La que os suelen dar es
esta. Y a partir de aquí... Ya tenéis que hacer la deducción. Entonces,
aquí tenéis, ¿veis? Tenéis la opción de respuesta era la A, la C,
¿no? Sería. Que era 24,68, ¿vale? ¿Lo habéis entendido bien? ¿Alguna
duda? No, ¿no? ¿Todo bien? Muy bien. Bueno, otro que os pueden preguntar
es... Os lo pueden preguntar al revés. En vez de preguntaros si os vais al
formulario, veréis... Es que hay dos fórmulas de percentil. En realidad
es la misma, en realidad es la misma, pero te preguntan algo distinto,
¿vale? ¿Vale? Fijaros, ¿qué te están preguntando con las K? Dice, al
valor 22, ¿qué percentil le corresponde? Entonces, te lo están
preguntando igual, pero al revés. Antes te preguntaban, ¿qué valor deja
por debajo de sí un determinado porcentaje? O sea, que no sabías el
valor, pero sí sabía el porcentaje. Y ahora, en cambio, es al revés.
Entonces, te dicen cuál es el valor, pero no sabes qué porcentaje hay por
debajo. ¿Vale? Es lo mismo. Entonces, bueno, pues aquí tenéis, te están
preguntando, a ver, decidme vosotros. Decidme vosotras, ¿el valor 22, qué
percentil le correspondería al valor 22? Sin hacer nada, nada. No tenéis
que hacer, en realidad no hay que hacer cálculos aquí. Porque si os
fijáis, el valor 22, ¿no? ¿Dónde está? Está aquí, ¿no? Está justo
en el límite. ¿Sí? Está justo en el límite. Entonces, hasta aquí,
justo, ¿veis? Hasta aquí, justo, que es que está justo en el valor.
¿Cuántas personas hay? Nueve, ¿no? ¿Sí? ¿Nueve de cuánto? No, hasta
ahí no hay nueve. ¿No hay nueve? Hasta ahí no. Muy bien. Hasta aquí no
hay nueve. ¿Cuántas hay hasta aquí? Veintidós. Veintidós. ¿Sí?
¿Vale? Es decir, lo que acabo de decir es la típica pregunta en la que
uno se equivoca. En vez de fijarse en este, te fijas en este. ¿Vale? Te
tienes que fijar en este, en el acumulado. Entonces, hay veintidós
personas que tienen un valor de veintidós o menos. ¿Sí? O sea,
veintidós de cuarenta, ¿cuánto es aproximadamente? El cincuenta clavado
sería un poco más, ¿no? ¿No? Sería el cincuenta y cinco por ahí,
¿no? ¿Sí? Simplemente es una proporción, ¿no? ¿Cuánto sale?
Veintidós de cuarenta, cincuenta y cinco por ciento. ¿Vale? ¿Sí? ¿Lo
habéis visto? ¿Lo entendéis? Si aplicamos la fórmula no debería salir
lo mismo, ¿no? ¿No? ¿Lo intentamos? A ver. La fórmula igual, si el
micrófono se me oye, si el micrófono se me oye... Regular, ¿no? Vale,
pues vamos a hacer la fórmula. A ver, aquí dice, ¿no? ¿Qué sería
el... ...el... Pk, ¿esto qué es? Pk sería, ¿no?, el valor del
percentil, ¿no?, que es, nos lo han dado ya, que es 22, ¿sí? Por lo
tanto, sería, ¿no?, k es igual a Pk, que era 22, ¿vale?, menos el
límite inferior donde se encuentre, ¿no?, el 22, el límite inferior,
¿no?, exacto, que sería 19,5, ¿vale?, ¿sí? Vale, 19,5. ¿Podría girar
la cámara para ver la pizarra? Ah, no se ve, no, perdón. Gracias por
decirlo. Gracias. En mi tejado, ¿vale?, 22, bueno, lo único que hemos
dicho hasta ahora es que estamos aplicando esta fórmula, ¿vale? El Pk que
nos lo da, el límite inferior, donde está 22, es 19,5 partido por la
amplitud del intervalo, era 3, ¿no?, ¿sí?, más Nd que era, no me lo
sé, yo no me lo sé, Nd es la frecuencia absoluta acumulada por debajo del
intervalo crítico. me he saltado esto ¿no? aquí me he saltado esto ¿no?
¿sí o qué? ¿veis que esta recta está multiplicada por nc, no? ¿sí o
qué? ¿lo veis? o sea que esto está multiplicado por nc ¿nc qué es? nc
es la frecuencia absoluta del intervalo crítico, el intervalo crítico es
este ¿no? ¿sí? en este caso es 9 ¿sí? ¿estáis de acuerdo? vale y lo
siguiente sería esto más nd ¿no? nd ya lo dijimos antes es la frecuencia
absoluta acumulada por debajo del intervalo crítico en este caso era 13
¿no? ¿vale? más 13 ¿sí? y todo esto partido por n n es 40 ¿no? nc no
es 11 a ver, ¿por qué es 11? eh... la frecuencia del intervalo anterior
vamos a ver ah, vale, vale porque es porque es el intervalo crítico nc,
fíjate, la pregunta es nc es la frecuencia absoluta del intervalo crítico
Recuerda que ahora lo que me están preguntando es ¿a qué porcentaje deja
por debajo de sí el valor 22? Es para hacer una aplicación de esta
fórmula. Hemos cambiado, ¿sí? Como el valor 22 está en este intervalo,
en F, que es la frecuencia absoluta del intervalo crítico, sería 9.
¿Sí? ¿Entiendes? ¿Vale? Y la frecuencia acumulada del anterior es la 3.
¿Sí? ¿Estamos de acuerdo? Muy bien. Multiplicado por 100, ¿no? Pues se
supone que esto debería dar algo parecido al, bueno, al 55% si no lo
multiplicas por 100. ¿No? Esto sería más o menos 0.55. Si lo multiplicas
por 100, pues sería el 55%. ¿Vale? ¿Sí? Si queréis hacer la cuenta,
pues debe salir. ¿Alguna duda? Uy, no, pues... Claro, lo que sucede es que
si os fijáis, la fórmula del intervalo, hecha por intervalos exactos, con
la mediana es más precisa porque incluye decimales. Por eso sale. Así.
Gracias. ¿Vale? Entonces, si os preguntan el examen Normalmente Lo que os
van a dar Si no es muy preciso Os van a decir El valor que más se aproxima
¿Vale? Bueno, más o menos habéis entendido el procedimiento ¿Alguien
tiene alguna duda de esto? ¿No? Muy bien, pues sigo ¿Vale? Rápidamente
Aquí ya Esto lo explico aquí sobre la marcha Por ejemplo, aquí tenéis
Otro posible ejemplo ¿Veis? Distribución de frecuencia De puntuaciones
obtenidas por 80 sujetos En un test de inteligencia emocional Sabemos que
La desviación típica es igual Bueno, esto todavía no lo hay ¿Vale? Esto
está sacado de De un examen Creo No estoy seguro ahora de qué examen
¿Vale? Bueno Con estos datos, ¿qué percentil A qué percentil le
corresponde a un alumno Con una puntuación de 47 Si ya voy un poco más
rápido ¿Vale? Claro, como me están preguntando por el percentil ¿Sí?
¿Qué percentil, no? ¿Qué percentil le corresponde a un alumno Con una
puntuación de 47 Tenemos que aplicar esta fórmula ¿Sí? ¿Vale? Porque
ya te dan el valor Esto que aparece aquí Que se ve fácil Después en el
examen te guía No te das cuenta Que no te están preguntando ¿Sí? Por el
No te das cuenta Cuando te están preguntando Por el percentil Cuando te
están preguntando Por el valor Si te dan el valor ¿Sí? Tú tienes que
dar lo contrario ¿Vale? Y la siguiente es, con los datos de la tabla 2, el
valor de la mediana. Entonces, si os dais cuenta, te dicen cuál es el
valor. Si te preguntan por el valor, tienes que aplicar otra fórmula.
Vale, la fórmula de la mediana, si os fijáis en la fórmula de la
mediana, sabéis que la mediana es el valor que deja por debajo de sí el
50% de los datos. Esta fórmula es igual que la fórmula del percentil.
Exactamente igual, no cambia nada. Fijáis que es igual. Lo único que
sucede es que se simplifica un poco. ¿Veis? ¿Veis? La fórmula de la
mediana, que es esta, es igual que la del percentil. Lo que sucede es que,
¿veis? Cuando aquí poníamos, ¿no? ¿Sí? Ah, claro, está descentrado.
Bueno, cuando aquí poníamos, porque lo he ampliado, cuando aquí
poníamos nk100, ahora simplemente es n partido por 2. Todo lo demás es
exactamente igual. ¿Veis? ¿Por qué? Porque el percentil, un percentil...
Es un valor que deja por debajo de sí la proporción. La mediana deja por
debajo de sí el 50%, el 50% de los datos. ¿Vale? ¿Sí? ¿Ok? ¿Eh? Pues
eso es, exactamente. ¿Vale? Pues entonces ya está, ya simplemente con
esto pues se aplica... se aplica la fórmula rápidamente y aquí no
tenéis problema ¿vale? como me estaban preguntando por el valor del
porcentaje que deja por debajo de sí el valor de 47 la puntuación 47
está en este intervalo ¿sí? por lo tanto aquí sería 47 menos el valor
del límite inferior exacto multiplicado por nc que era el valor la
frecuencia absoluta del intervalo donde está el intervalo crítico partido
por la amplitud la amplitud recordad sería 19,5 34,5 44,5 49,5 menos 34,5
son 5 ¿vale? más la frecuencia absoluta del intervalo anterior 55 ¿vale?
partido por n que son 80 y os da que más o menos el valor 47 deja por
debajo de sí el 78% de los casos ¿vale? ¿estáis entendiendo? ¿sí?
vale, hoy si os dais cuenta estoy explicando un poquillo más de problemas
porque Me encontré con uno y dice, si podía explicar pero desde problemas
en vez de las teorías, pues por eso un poco os estoy explicando desde hoy
un poco desde teoría, ¿vale? Desde problemas en vez de teoría, que es lo
mismo. ¿Vale? Fijaros, la mediana es el 50%, ¿sí? Pues igual, se
calcula, igual que antes, la misma aplicación de la misma fórmula,
¿vale? ¿Veis? El 50% de 80 es 40, ¿no? Pues 40 justo está aquí. ¿Sí?
¿Veis? ¿Ok? Pues de nada, pues aplicar la fórmula y te doy este valor.
¿Tenéis alguna duda? Normalmente se suelen preguntar esto en el examen,
si os fijáis y revisáis los exámenes, esta pregunta la suelen hacer,
¿vale? Bueno, en resumen, que aquí fue donde acabamos la clase anterior,
¿no? Si nosotros tenemos una distribución, ¿no? De los datos y los
divididos. Dividimos, ¿no? En porcentaje, ¿no? El 1%, el 2%, el 3%, el 4%
y así hasta el 100%, ¿vale? Pues eso sería, ¿no? Los percentiles, pero
eso, ¿veis? Si lo dividimos, sería el percentil 10, ¿sí? Si lo
dividimos de 10 en 10, pues sería, ¿no? El percentil 10 se corresponde
con el decil 1. El percentil 20 se corresponde con el decil 2, el percentil
30 con el decil 3. Es decir, si te piden que calcules el decil 8, es lo
mismo que decir que calcules el percentil 80, pues dirías en él. O
también te lo pueden pedir de cuarto en cuarto, en cuartiles. Es decir, el
25% primero, hasta aquí, el percentil 25 se corresponde con el cuartil 1.
El 50% se corresponderá con el cuartil 2, o percentil 50 o mediana. El
cuartil 3 se corresponde con el percentil 72. Y una pregunta, os lo
adelanto, esto es del tema 3. El rango intercuartílico es la distancia que
hay entre el Q3 y el Q1. Es la distancia que hay entre esos dos valores. Un
error que se comete mucho en los exámenes es que se confunde el rango
intercuartílico con el rango semi-intercuartílico. Si lo habéis visto en
el tema 3, el rango semi-intercuartílico es el mismo. El rango
intercuartílico. El rango intercuartílico, pero dividido por 2. ¿Vale?
Bueno. ¿Dudas? ¿Tenéis alguna duda por ahí? ¿Dudas? ¿No? Bueno. Pues
muy bien. Era pues... Bueno. con los datos de la tabla 1 ¿qué tipo de
variable sería esta versión? ¿recordáis? la tabla 1 ¿qué tipo de
variable creéis que es? pues si cuantitativa, discreta o continua, os la
vuelvo a poner ¿qué tipo de datos serían estos? venga, bueno, vamos a
hacer un sondeo, ¿quién dice la ¿vale? si os fijáis dice, con los datos
obtenidos en un test test de extraversión ¿vale? esto es un punto, que te
digan que es un test ¿no? casi casi, pero no a ver continua, ¿vale?
porque, a ver ¿quién dice que es continua? nadie dice que es continua 1,
2, 3, 4 5, 5 y el resto y coca también ¿vale? no sabéis el resto que
pasa, porque sois muy tímidos ¿no? lo sabéis perfectamente, pero no
queréis, ¿no? ¿No sabéis? Tenéis tres posibilidades A ver, discreta
¿Puede ser discreta? Sí, puede ser discreta O sea que puede ser
cualquiera Porque ya habéis dicho, cuantitativa, discreta, continua Aquí
hay una clave Que es cuando os digan Recordad Ejemplo de variable Medida en
escala de intervalo Son todos los test psicológicos Todos los test, todas
las pruebas Que están baremadas, que están estandarizadas En psicología
son medidos En test psicológicos ¿Recordáis? Cuando poníamos el ejemplo
Cero de personalidad, no es que no tengas Personalidad Cero de neuroticismo
no quiere decir que no Tenga nada, es un valor arbitrario ¿Recordáis? Eso
quiere decir Que todas las medidas Cuando se te pasa un test psicológico
Estandarizado Está baremado Quiere decir que te sitúan con respecto A la
población Por lo tanto Estamos refiriéndonos A una variable continua
¿Vale? Y es normal que Que lo dudéis ¿Vale? Es verdad el tema uno A ver,
la siguiente Es más fácil La variable número de bolos tirados En una
partida ¿Eso cómo sería? Voy a ponerme la pantalla A ver si... La
variable Número de bolos tirados en una partida Cuasi cuantitativa La
cuasi cuantitativa Fiscreta Cuasi cuantitativa Bien, bien, bien Tenéis que
pensar La cuasi cuantitativa hace referencia a las ¿Cuál es? Nominal,
ordinal Y temal o razón Ordinal Entonces Si yo tiro cero Cero bolos
¿Cuántos bolos he tirado? Ese cero es absoluto No he tirado nada Muy
malo, tirando bolos Pero yo puedo tirar Un bolo y medio O lo tiro o no lo
tiro Por lo tanto Es una variable Fiscreta Lo de cuasi cuantitativo Lo de
Cuasi cuantitativo Sería En el caso En el que No fuera una medida
Cuantitativa Sería como una valoración ¿Vale? O un orden Pero En lo
cuasi cuantitativo Solamente Yo puedo decir Si he tirado más o menos bolos
Pero aquí yo puedo decir Si he tirado el doble ¿No? El triple de bolos
Que la vez anterior Por lo tanto Está cuantificado ¿Vale? ¿Sí? Nos
vemos luego Adiós ¿No? Estas son típicas preguntas de examen y seguro
que en el examen nos van a preguntar de las escalas de medida. Os estoy
planteando lo que con práctica de seguridad os va a caer en el examen,
seguro. Bueno, la escala de intervalo creo que ya esto lo acabo de
mencionar. La escala de intervalo, ¿no? El origen es arbitrario, es
absoluto o refleja la ausencia de magnitud que estamos midiendo. ¿Cuál
decís que es? ¿Es arbitrario? ¿Quién dice la A? Una persona nada más.
¿Por el resto por qué no responde? ¿Porque sois muy tímidos? No es
arbitrario. ¿Entonces qué es? ¿Absoluto? ¿Sí? Y la ausencia de
magnitud que estamos midiendo es lo mismo, la C y la B es lo mismo. A ver,
en la escala de intervalo. Bueno, el origen es arbitrario. Es lo que dije
hace dos minutos. ¿Estáis entendiendo algo de lo que dije? Oye, ¿es
arbitrario? ¿Por qué quiere decir origen arbitrario? Origen arbitrario
quiere decir que, vamos a ver, si yo digo cero grados centígrados, ¿no?
Pues claro, pues si lo transformo en grados Fahrenheit, ¿no? esa
temperatura tiene otro valor, ¿sí? Es decir, no significa la ausencia de
lo que estén midiendo, ¿vale? Bueno, sigo. ¿Tenéis alguna duda? Otra
cosa que os pueden preguntar habitualmente, en el examen suelen caer cinco
preguntas de teoría. Estas son las típicas preguntas de teoría de
examen, ¿vale? ¿Vale? Suelen caer cinco preguntas de teoría por examen,
¿vale? En una distribución de frecuencias asimétrica, el índice de
tendencia central más apropiado es media. Aquí dice, tenéis tres
posibilidades, media, mediana o media ponderada. A ver, ¿quién dice la
mediana? Una persona. Ah, dos. M. Ortiz también. Dos personas. Tres.
Cuatro. ¿Quién da más? ¿Qué pasa? Que no sabéis, ¿verdad? Estoy
empezando a ver tres líneas. Ah, mentira. No me vaya de hablar. Esto fue
algo que me llamó la atención sobre cuadros. Muy bien. Y astilleros. Eh,
es la mediana. Me viene, la mediana, la mediana. Si recordáis, os dije,
prestar atención en cuáles son las condiciones para poder aplicar la
media. ¿Qué pasa? para poder aplicar la media tenéis que tener todos los
datos los datos tienen que ser simétricos y si están agrupados no debe
haber ningún intervalo abierto por lo tanto si es asimétrica no se puede
no se puede calcular la media ni media normal ni media condenada tiene que
ser la mediana bueno yo creo que ya no tenía más preguntas seleccionadas,
ya vamos a pasar al tema del intervalo bueno aquí tenéis calificaciones
obtenidas por un grupo o de niños en un examen de lengua esta es la
típica pregunta la variable x que son las calificaciones en el examen de
lengua que se recogen en esta variable que sería dicotómica, cualitativa
o cuantitativa ¿quién dice la A? ¿no? la B, decís la B cualitativa todo
el mundo dice cualitativa ¿cualitativa? ah, una cuanti dos cuanti vale, ya
sé ¿por qué creéis que no es cualitativa? bueno son calificaciones son
calificaciones para que sean para que es cualitativa ¿eh? muy bien, acaban
de decir que no es una variable nominal nuestra medida no se trata de una
escala nominal las cualitativas lo único que son, son etiquetas son
etiquetas simplemente hombre, la duda que podía ir a tener era si era
dicotómica para que sea dicotómica solamente puede tener dos valores
claramente es cuantitativa ¿no? las notas, las notas ¿no? ¿sí? ok,
entonces, ¿lo entendéis? esto os lo van a preguntar con práctica
seguridad, ¿vale? bueno, los datos recogidos en esta tabla sobre la
clasificación de un examen, a ver el mensaje ha sido eliminado porque
contiene carácter no permitido eh bien, eh el último venga, aquí os vais
a lucir sé que os estabais preparando para deslumbrar en la última
pregunta, ¿no? a ver los datos recogidos en esta tabla se pueden graficar
¿eh? eh, ¿con qué? histograma, diagrama de sectores o diagrama de
dispersión, a ver ¿quién dice la A? una persona dos personas, tres
personas cuatro, ¿tú Donís? tres, cinco, seis siete, ocho, veis veis,
está ahí está ahí animando, está ahí animando ¿eh? vale, ocho,
nueve, diez personas dicen la A, ¿no? el resto, ¿quién dice la B? B,
diagrama de sectores también había por aquí más, ¿por qué? para que
sea un diagrama de sector ¿qué característica tiene que tener la
variable? que sea cualitativa ¿sí o no? ¿sí? y esta era cuantitativa
¿no? ¿sí? ¿sí o no? ¿vale? y la última diagrama de dispersión el
diagrama de dispersión es cuando hay un montón de puntitos, recordad, hay
un montón de puntitos ahí, es cuando pone en relación dos variables
cuantitativas ¿sí? que no es el caso, aquí no está poniendo en
relación dos variables cuantitativas, simplemente está representando una
variable cuantitativa una que son las calificaciones por lo tanto no es un
gráfico que no sería no son dos variables, una sola y esa sola que es
cuantitativa la puede representar como un histograma ¿vale? ¿sí? bueno
pues, esas son las típicas básicamente, básicamente esos son los
contenidos que suelen hacer de las preguntas de los temas 1 y 2 pueden
preguntar más cosas pero eso o sí duda entonces se nos preguntan de
teoría del tema 1 y 2 no, no preguntan de teoría de todo lo que sucede es
que solamente hoy he puesto preguntas del tema 1 y 2, porque solamente
hemos visto el 1 y el 2, ¿vale? Sí, sí. A ver, salvo una duda, no
termino de entender por qué se aplica el percentil en teoría, porque el
percentil 25, que es el que supera al 25% de algún grupo, o el que supera
al 75%. A ver, el percentil 25 es el valor que deja por debajo de sí el
25% de los datos, ¿vale? ¿Ok? ¿Alguna duda más? Bueno, pues pasamos al
tema, ¿cuál es el que deja por debajo al 25%, correcto? Pasamos al tema,
¿cuál ahora? El 3, ¿no? ¿No? Muy bien. Bueno, pues el tema 3 trata
sobre variabilidad. ¿No? Nos han enseñado a contar, que será el tema 1,
y a graficar. En el tema 2 nos han enseñado a dar un dato, ¿no?, que
represente al conjunto de datos, un dato central. Y en el tema 3, claro, te
hablan de que también tienes que ver la variabilidad, porque dices, yo la
nota media que tengo es un 5, ¿no? En todo el proyecto o cuando se ha
imaginado, ¿no? Dos parciales. ¿Vale? Claro, pero si en uno saco un 10 y
en otro un 0, ¿sí? Ese 5 es poco representativo, ¿no? No, no puedes
decir, tengo un conocimiento medio de la asignatura. Sabes un montón de
uno y después te relajaste y aprobaste. Pero no puedes decir que tengo un
conocimiento de la asignatura. Por eso, siempre que se informa de índice
de tendencia central, se debe informar de la variabilidad de la muestra.
Porque solamente podría dejar más ejercicio para practicar. Sí, mira,
los ejercicios están todos disponibles de cada tema. Están disponibles
una media de 20 o 30 ejercicios por tema resuelto. Lo que pasa es que yo lo
que he sacado simplemente ha sido seleccionar un examen de examen. O sea,
que ya lo tienes disponible específicamente. Bueno, por lo tanto, es muy
importante no solamente informar del dato central, sino también de cómo,
cuánta variabilidad hay y de cuánta simetría. ¿Por qué? Bueno, ya se
lo entenderéis porque si yo estoy en un centro educativo y ahora voy a ver
el nivel de agresividad que hay. O conducta agresiva o conducta xenófoba,
lo que sea. Pues yo no puedo comparar directamente las aulas entre sí.
Tengo que analizar porque a lo mejor en un aula los alumnos y la alumna son
bastante homogéneos en su comportamiento. Pero a lo mejor en otro grupo
hay más variabilidad. Entonces tú no puedes comparar directamente los
datos de un grupo con otro. Muchas veces tú coges la media de uno y la
media de otro y los comparas. Y no es así. Tienes que ver las
características de los datos antes de comparar. Por eso es por lo que os
explican esto, ¿vale? Os lo digo rápidamente, ¿tenéis alguna duda del
tema? Porque tenemos cuatro minutos de clase. ¿Os la habéis leído? ¿Os
la habéis leído? No. Bueno, conforme vayamos avanzando, todo se va
relacionando, ¿sí? El 3 se basa en el 2, el 4 en el 3, el 2, el 5 en el
4, 3, 2, 1 y así sucesivamente, ¿vale? Pues la variabilidad, ¿qué
quiere decir? La dispersión. ¿La dispersión con respecto a qué?
Normalmente la dispersión se plantea con respecto a un punto central.
¿Sí? Entonces si os dais cuenta aquí hace referencia al grado de
variación de un conjunto de puntuaciones. Cuanto menos variabilidad en la
distribución es más homogénea, ¿eh? Y en los casos extremos, ¿no? De
máxima homogeneidad es cuando todos los casos son iguales entre sí. En el
caso en que todos los datos sean iguales entre sí no hay variabilidad,
¿eh? Eso tampoco nos interesa en las estadísticas. Bueno, para
cuantificar la dispersión se distinguen dos tipos de índices, son los que
tenéis aquí, ¿sí? Los que miden el grado en que las puntuaciones se
asemejan o se diferencian entre sí, que un poco lo comenté antes, sería
la amplitud total o rango o la amplitud semi-intercuartil, ¿vale? ¿Sí?
Claro, la amplitud total o rango es cuál es el valor máximo y cuál es el
valor mínimo, ¿sí? Y dice, bueno, ¿y esto para qué me vale? No te vale
para nada. Bueno, depende, ¿no? Pues dice, he sacado un 9, ¿vale? ¿Y
qué nota eran? Dice, el máximo, pues, eran de 9 a 12. O sea, que has
sacado una nota baja, ¿sí? Dentro del grupo, ¿vale? Entonces, ya te he
dado la información. La amplitud semi-intercuartil, como comentamos antes,
es el Q3 menos el Q1 dividido entre 2, ¿sí? Y después está lo típico,
lo que más se usa, ¿eh? Son la variabilidad con respecto a la media,
¿eh? Que igual ya lo habéis estudiado, ¿no? La deviación típica de la
varianza, que simplemente lo que se hace es el sumatorio de cada
puntuación menos la media al cuadrado partido por n. No lo tenéis que
saber, la fórmula la tenéis en el... Bueno, pues, en la siguiente clase
vamos a seguir explicando este tema, ¿vale? Y poniendo ejercicio. Cada vez
más os iré poniendo más ejercicio y menos de teoría, ¿vale? Para
sacarle verdadero partido a las tutorías, yo os sugiero que antes lo
traigáis trabajado, ¿sí? Es una sugerencia, ¿ya? ¿Vale? Bueno, que
tengáis buen puente. Gracias.