Bueno, buenas tardes. Vamos a ver el tema 4, vamos a intentar también
avanzar al tema 5, como comentamos la semana pasada. ¿Se me oye bien más
o menos? Yo creo que el micro no funciona. No funciona. Si queréis
acercaros del final, aquí no hay peligro. Lo siento, es que no sé, la
mascarilla tampoco. El casarito se lo han traído al final. No funciona.
¿Me van a sacar de otra clase? No, yo creo que debería haber alguien de
apoyo técnico. Se pierde mucho si no la tutoría. De allí al final, os
enteráis. Bueno, si estáis interesados en escuchar la tutoría, os
podéis venir para adelante. Si queréis, no es obligatorio. Bueno, el tema
4 y tema 5. El 4 es diseño experimentales y el tema 5 es diseño de casos
únicos. Para la siguiente tutoría, callarse. Callarse. Por favor. Que la
siguiente tutoría os colgaré en el foro o en el correo. Os enviaré casos
de exámenes ya con metodología experimental y metodología de casos
únicos. Empezamos la clase viendo esos casos y avanzamos a la siguiente
metodología. Así va a ser un poco la dinámica de la tutoría ahora.
Vemos casos típicos. Primero os trabajáis. Es interesante que lo hayáis
leído antes, igual que los temas, ¿sí? Y así le sacáis más partido.
Sobre todo para que os vayáis habituando a cómo os van a preguntar las
cosas, ¿ok? Vale, bueno, el diseño experimental en psicología, método y
diseño experimental en psicología, se supone, ¿no? Que si se quieren
obtener... Conclusiones sobre relaciones causales, ¿sí? Deberían basarse
en estudios experimentales, en teoría. Lo que se dice es la toma de
decisión basada en la evidencia, ¿sí? Se supone que son estudios
experimentales, ¿no? En sanidad o en salud, cuando hay que probar algún
fármaco nuevo, una vacuna nueva, ¿sí? Ahora que está el tema... Como
más candente, todo eso se debe hacer con metodología experimental, porque
se supone que es la metodología que por definición te da mayores
garantías a la hora de obtener información sobre relaciones de
causalidad, ¿vale? Entonces, bueno, pues de hecho antiguamente, que ya
estaba cambiado con los nuevos planes de estudio, había una asignatura que
era solo diseño experimental. Lo que pasa es que a la hora de la
evaluación... Y es verdad, si revisáis lo que se investiga en
psicología, la metodología experimental solamente se usa siendo así como
muy optimista en un 15% de las ocasiones. Porque muchas veces no se puede
utilizar metodología experimental, ¿no? En un centro educativo, en
intervención social, no se pueden dar las condiciones de la metodología
experimental que vamos a ver ahora. Bueno, básicamente, ¿veis? Es el
estudio de relación causal entre variantes... Variables, por lo tanto,
todo se supone que si es causa-efecto hay una contingencia temporal.
Primero va la variable independiente y después va la variable dependiente,
¿no? Se supone que yo introduzco un tratamiento o una intervención y eso
provoca cambios, así que es el efecto. Obviamente eso implica, ¿no?, que
haya una covariación o relación entre las dos variables antes de que una
provoca el cambio en la otra, pues implica que hay una relación
significativa, ¿no? Una covariación. Y no se debe dar espuriedad. Como ya
sabéis, la espuriedad hace referencia a que no haya otra variable que
esté afectando al mismo tiempo, ¿sí? ¿Vale? Si vosotros estáis
aplicando una nueva enseñanza de la didáctica en las matemáticas, ¿sí?
Y, ¿vale? Imaginaros que la VI... ¿Sí? Lo escribo, ¿no? Lo pongo aquí,
¿no? La V... Uy, ¡buah! Ya la exactividad del todo, ¿no? Es que la
gracia, no sé si se conoce, quitará. Ha quedado muy bueno. Eso con el
dedo, ¿no? Pero tiene que quitar de ahí el boli, el borrar, ¿no? Porque
no pinte en el dedo. Claro. Ahí. Un poquito... No, ya no he visto nada. No
está grabado. Bueno, tenéis la UBI. Sí. Es que hoy es una tarde de medio
fatal. O sea, me pongo un poco nervioso porque está todo muy bien
preparado. Tengo un panclán que ahora ya no funciona. Bueno, bueno.
Entonces, ¿qué es la didáctica, no? De la didáctica en las
matemáticas. Por ejemplo, ¿no? Pues un grupo, un grupo sí recibe la
intervención y otro grupo, el grupo 2, no recibe la intervención. Y tú
mides la VD, que sería la nota de 0 a 10. El grupo que sí recibe la
intervención tiene un 8 y el que no recibe la intervención, pues tiene un
4. ¿Vale? Y tú dices, ¡aja, qué bueno soy! La didáctica es... La
didáctica siempre como los chicos. ¿Cómo aprenden? Pero lo mejor es que
el grupo, ¿sí? Que recibe la intervención, ¿sí? Pues sus padres, sus
familiares, no sé cuántos, tienen alguien de apoyo que hace, ¿sí? Que
hace que ellos tengan una enseñanza complementaria. Decía, apoyo, ¿sí?
Entonces, que aquí sí hay apoyo y aquí no hay apoyo. Y eso sería
espuriedad, ¿vale? Eso sería la espuriedad. Lo que ocurría, por ejemplo,
con Barrio Sésamo, ¿no? Sabéis lo de Barrio Sésamo, ¿no? Que se
suponía que Barrio Sésamo era para disminuir la diferencia de clase. Lo
que pasa es que, claro, los niños que viven en barrios más marginales,
pues no tienen televisión. Entonces, lo que sucedía era que en vez de
disminuir la diferencia la aumentaba, ¿vale? Claro. Entonces, bueno, pues
no funcionaba el tema, ¿no? Sí, sería... Esto sería una variable
extraña, ¿sí? Variable extraña sería toda la variable. Me pregunta M.
Casal si es una variable extraña lo que yo estoy escribiendo, ¿sí? Vale,
pues todo lo que no sea VI, VD sería variable extraña que puede ser una
variable extraña controlada o no controlada, ¿vale? En este caso sería
una variable no controlada. Si genera espuriedad es que una variable
extraña no controlada, ¿vale? Entonces, lo que estaría... Lo que
estaría generando es error en tus datos, ¿vale? Bueno, pues esto sería
un poco los requisitos básicos mínimos de causalidad. Por ejemplo, una
cosa que es de perogrullo sería, ¿no? La variable independiente como
mínimo tiene que tener dos valores, ¿no? Porque si no tengo dos valores
no puedo comparar. Si todos los niños, todas las niñas reciben la
intervención, como sé yo, si no reciben intervención, si es mejor o
peor. Entonces, pues eso dice que debe haber como mínimo dos valores en la
variable independiente, ¿vale? Bueno, las condiciones por lo tanto para
estudiar las relaciones causales. ¿Veis? Manipulación intencional de la
variable independiente. Manipulación significa que la persona que hace el
estudio decide cuándo aparecen los valores de la variable independiente,
¿vale? ¿Vale? Es decir, de la covariación, que quiere decir obviamente,
¿no? El estudio de la relación entre la VI y la VD. Y como mínimo, como
acabo de decir, debe tener dos valores, ¿sí? O condiciones experimentales
en la variable independiente. Y bueno, se supone que hay un control
experimental. El control experimental lo que hace referencia es que por
definición, ¿no? En la metodología experimental es cuando tú puedes
controlar más, ¿sí? Entonces, quiere decir que tú controlas... Todas
las variables que puedan estar afectando. Y la idea, ¿no? El ejemplo
prototípico de la metodología experimental es como en el estudio de
laboratorio, ¿no? Si estás en laboratorio, puedes controlar, ¿no? La
temperatura, ¿no? La luminosidad, ¿sí? La humedad. Si estás trabajando
en análisis experimental del comportamiento con animales, la comida que
comen, cuánto duermen, cuánto andan, cuándo se mueven, ¿sí? ¿Vale?
Eso sería control. Experimental. Bueno, lo que acabo de decir, como
mínimo necesitáis dos condiciones, ¿no? ¿Vale? Porque si no, no podéis
comparar. Y este es lo que caracteriza al método experimental por
antonomasia, es la aleatorización. Es decir, la asignación aleatoria de
los sujetos, de los participantes, de las unidades a las condiciones del
estudio. Entonces, tú tienes una muestra y yo asigno aleatoriamente a las
distintas condiciones. Claro, ¿qué es lo que sucede? Que por eso es por
lo que no se da tanto. Imaginar, ¿no? Si tú vas a un centro educativo y
dices, no, voy a asignar a los niños, a las niñas, a las Zaras, ¿no? No
hace eso. Y hasta los grupos conformados, que uno no puede ahora romper los
grupos. Por eso la metodología experimental es más difícil de utilizar
en intervención, lo cual no quiere decir que no se use cada vez más.
¿No? ¿Vale? Por lo tanto, cuando veáis asignación aleatoria de sujeto o
participante a condiciones del estudio, sepáis que, vamos, prácticamente
es seguro que estáis con metodología experimental. ¿Vale? ¿Los dos
valores de tienda horaria supone que no son los que forman los grupos de
control y los de la... Normalmente sí, como mínimo dos. O sea, presencia
o ausencia de intervención. Normalmente puede haber más, ¿no? ¿Sabes?
El tipo de tratamiento. El tipo de tratamiento psicológico, ¿sí? Pero
ahí va a salir el grupo de control. Sí, grupo de control, que normalmente
suele ser el grupo de control, suele ser el que no recibe ningún tipo de
intervención. O también se puede considerar el grupo al que tú no le
modificas sus condiciones habituales, que es... Entonces se le denomina
también grupo de referencia, con el que vas a comparar. Por ejemplo, yo
soy enfermo de cáncer y bien tengo cáncer de próstata, y hay un nuevo
tratamiento, ¿vale? Entonces a mí me siguen dando mi tratamiento, pero
hay un nuevo tratamiento experimental. Entonces yo formo parte del grupo,
digamos, control, ¿sí? De referencia. No quiere decir que no me den
tratamiento, pero hay otro grupo de personas que son experimental, que son
los que reciben el nuevo tratamiento experimental. Vale. Pero ahí la
asignación en ese caso no sería... Debe ser aleatoria. Para... En salud
siempre va a ser aleatoria. Tienes el listado de todas las personas con
cáncer de próstata que están tratando, que están siendo tratadas con
determinado tratamiento y se eligen al azar. Primero te informan. ¿Quiere
usted formar parte de un estudio experimental? Sí. No sabemos si va a
formar parte del control experimental. Bueno. Y ya está. Tú no sabes. Si
en ese caso, por ejemplo, tuvieran que cumplir determinados requisitos,
aparte de tener la enfermedad, debes cumplir determinados requisitos para
pertenecer al grupo, ¿cuáles serían los requisitos que deberían cumplir
los estudios experimentales? Siempre. En los estudios experimentales, como
tienes mucho control, la condición básica es asignación aleatoria, pero
además de eso, como tienes mucho control, controla las características de
los sujetos y tienes mucho control sobre todas las variables que puedan
intervenir en el proceso. ¿Por qué no puede ser aleatoria más o menos
cuando están en las mismas condiciones? El tema es la asignación
aleatoria de los sujetos a las condiciones del estudio. ¿Vale? Sí. Ok.
Ahora, aquí lo de los componentes de variancia, esto a lo que hace
referencia es a que, bueno, en realidad nosotros lo que queremos es
estudiar la variabilidad de los datos, ¿no? En el ejemplo que hemos puesto
ahí, bueno, el que pusimos antes, ¿no? Es muy simple. Lo que tú quieres
es que los niños y las niñas saquen buenas notas en matemáticas. Eso es
lo que tú quieres. Y tú lo que quieres es que el procedimiento que tú
has utilizado para que saquen buenas notas, pues sea el que genere el
cambio, ¿no? O que mejora, ¿no? ¿Vale? Entonces tú siempre, de toda la
variabilidad, que como ya sabéis de estadística un montón, ¿sabéis
qué medidas hay de variabilidad en mi expresión, no? Pues que sería S de
X, ¿no? ¿Sí? Al cuadrado. Eso sería la varianza, ¿sí? La varianza
total de la variable X, por ejemplo, ¿sí? Yo la voy a descomponer en dos.
La que sería la varianza, la terminología que tenéis aquí, ¿veis?
Varianza sistemática y varianza de error. ¿Sí? Tenéis la varianza
sistemática, estoy escribiendo fuera de esto, ¿vale? La varianza total,
¿sí? Es igual a la varianza sistemática más la varianza de error.
¿Vale? Es decir, una varianza... Tú registras datos de personalidad,
¿sí? De atención, ansiedad, ¿no? Depresión, ¿sí? Entonces tú dices,
bueno, pues estoy deprimido y voy a terapia, ¿sí? Entonces la terapia a
la que me someten, yo lo que intento es que mi depresión, ¿sí? La
variabilidad de mi depresión, se supone que al principio de mi depresión,
yo tengo una variabilidad rápida, la voy a tener alta y después la voy a
tener baja, ¿no? Que la depresión, ¿sí? Yo, esta variabilidad, los
datos que yo tengo en depresión, la puedo explicar por la varianza
sistemática, que ahora vemos qué es lo que es, y que tenga poca parte de
error. Es decir, la variabilidad debida al error en mi depresión es que yo
no sé por qué hay una fluctuación en su nivel de depresión, pero yo no
sé de qué depende, ¿vale? Entonces, bueno, pues eso sería... Se
denominaría error. Pero yo lo que quiero es explicar cómo disminuir la
depresión por dos motivos, y es lo que tenéis aquí. La varianza
sistemática, esta de aquí, puede ser primaria o secundaria. La primaria
es mi intervención, ¿vale? La que yo quiero potenciar. Yo hago una
intervención como terapeuta y yo quiero que con mi intervención, con la
varianza sistemática, la varianza sistemática primaria es la que se debe,
esta se debe a mi intervención. ¿Sí? Al tratamiento. Y la varianza
sistemática secundaria sería la influencia de otras posibles variables
que estén afectando, pero yo las controlo con técnicas de control.
¿Vale? Entonces, en la medida de lo posible, en la medida de lo posible,
nosotros queremos tener variabilidad explicada y no variabilidad debida al
error. ¿Sí? ¿Vale? Es un poco lo de los jueguitos estos, lo que pone
aquí, ¿no? Nosotros lo que queremos es maximizar la varianza sistemática
primaria que es la que se debe a nuestra intervención. Nosotros queremos
controlar que no afecte, que no haya espuriedad en cómo afectan las
variables extrañas o posibles ¿no? Factores que estén haciendo que mi
tratamiento no funcione, controlar eso por ejemplo, ¿no? Pues si consumo
droga o duermo poco o no tengo hábitos de vida saludables o tengo una vida
irregular pues todo eso puede estar afectando a la depresión o intentas
controlarlo aparte de tu terapia. Eso sería controlar la varianza
sistemática secundaria. Lo que quiero es minimizar al máximo que no haya
error, ¿vale? ¿Por qué? Porque entonces no explico la depresión.
¿Vale? Esto se lo inventó un Tartt-Kerlinger una Tartt-Kerlinger y veis
que aquí tenéis ya no estoy seguro si era uno o una o otra, por eso he
hecho la pausa de esa bíblica, era uno o otro, ya estoy seguro. El
siguiente día os digo si era hombre o mujer, ¿vale? Hizo dos libros y es
muy famoso por esto. Bueno, tenéis sistemática primaria, sistemática
secundaria y error, ¿vale? ¿Dudas con eso? Ninguna duda, no cuestión. No
comen. Bueno, esto que está aquí es simplemente una manera de explicar la
varianza sistemática primaria. Esto sería una relación lineal a más,
más. Una relación curvilínea, ¿no? Va aumentando hasta que baja. Se
supone, por ejemplo, que vuestro nivel de atención no sea en cuanto está.
Antes se decía que con una media mínima de 20 minutos, ¿no? A partir del
momento que estás atendiendo 20 minutos y después baja, ¿vale? Depende
del grupo, depende del contenido, depende de la motivación, depende de la
hora, depende del sueño, del hambre, etcétera, ¿no? Hay una serie de
variables que pueden estar afectando, pero como norma general es una V. Una
U invertida, ¿no? Es decir que a partir de dentro de 10 minutos diga lo
que diga y ya. Bueno, ese es un modelo que puede haber error, ¿vale?
Nosotros lo que queremos en definitiva es potenciar la varianza
sistemática primaria, entre otras cosas para que nos contraten, ¿no?
Porque si no te van a decir, ah, si para acá no vale para nada. Da igual,
¿no? Pero cuando tú vas allí ah, mira qué bien está, ¿no? Ahora los
niños atienden más, ¿no? Están más motivados, ¿no? O lo que sea para
que os contraten. O si es para que un equipo, ¿no? Gane más partido, pues
igual. Entonces es que, ¿no? En gimnasia deportiva se contrata psicólogo
o psicóloga para la focalización de la atención, para ¿no? En fútbol,
baloncesto, en todos los sitios, ¿sí? Porque hay una parte psicológica
muy importante siempre en la competición. Bueno, en todo. Bueno, por lo
tanto nosotros lo que queremos es controlar la varianza psicológica y
temática secundaria, y por eso tenéis técnicas de control. ¿Para qué
se usan las técnicas de control? Para controlar. ¿Qué es controlar? Que
no haya oscuridad. Que no haya unas variables que estén afectando al mismo
tiempo que mi tratamiento y que yo crea que mi tratamiento o mi
intervención es muy buena pero que realmente no está funcionando. Esto un
poco lo hemos adelantado si recordáis, ¿no? Independientemente del
diseño del que se trate, siempre podéis utilizar eliminación,
constancia, simple y doble ciego, ¿eh? Eso ya lo hemos visto, ¿sí?
Eliminación y constancia hace referencia a lo mismo. Es cuando yo dejo el
valor de una variable fija, ¿sí? Ahora, si el valor de la variable que
dejo fijo es el 0, a eso se denomina eliminación. Si el valor de la
variable que yo dejo fijo no es 0, no es ausencia de, ¿vale? Pues entonces
sería constancia, ¿no? Pues aquí tú dices, ¿no? El ejemplo de antes,
¿no? Pues los niños solamente pueden estudiar en su casa dos horas,
¿vale? Eso sería mantenimiento constante. Los niños y las niñas en su
casa solamente pueden estudiar dos horas, no más. Mantenimiento constante,
sí. Los niños y las niñas no pueden tener apoyo de ningún familiar
extra aparte eso sería eliminación. ¿Sí? ¿Por qué? Porque deja fijo
en el valor nulo. ¿Vale? Es lo mismo, pero en el caso de la eliminación,
¿eh? Lo que deja fijo es el valor nulo. Tened en cuenta que eliminación
no es que elimina a los sujetos. Dice, hubo unos sujetos que eran atípicos
y los eliminé del estudio. Eliminación, no, eso no es eliminación. ¿No?
Eliminación es cuando yo dejo fijo una variable al valor o nivel nulo.
¿Estáis muy callados? No sé si estáis enterando de algo. Esa mirada
catatónica quiere decir atención y entendimiento pleno. Bueno,
sistematización de variables extrañas significa que vosotros tenéis un
objeto de estudio, ¿sí? Pero imagínate, ¿no? Oye, pues aquí el género
puede estar afectando. ¿Por qué? Porque, bueno, fíjate que las niñas
son mucho más trabajadoras que los niños. Ellos somos flojos. Entonces,
apoyo en los resultados aunque yo lo que quería ver, si el programa de
aprendizaje afectaba al rendimiento de matemática, voy a ver si el género
puede estar afectando. Eso sería sistematización. Una variable que no era
de objeto de estudio que después la analizo como si fuese de objeto de
estudio. Eso sería una variable extraña sistematizada. ¿Vale? ¿Sí?
Bueno, tiene que tener dos condiciones, que eso no lo pone el libro. Tiene
que tener más de dos valores, tiene que estar controlada. Porque si no
tiene dos valores no puede estudiarla como relación. Si no está
controlada, no puede hacer un estudio que no esté servado. Pero bueno, una
variable extraña que yo estudio como si fuera de objeto de estudio, ¿sí?
Que no lo era es una variable extraña sistematizada. Las técnicas
estadísticas, bueno, no creo que esto lo vayan a poner en el examen. Esto
es, hay técnicas estadísticas que te sirven para imaginaros, ¿no? Y
digo, bueno, pues ahora voy a bloquear el efecto de esta variable. Hay lo
que se llama correlación parcial, semiparcial y hay análisis estadístico
multivariado que te sirven para decir, yo tengo dieciocho variables, pero
voy a dejar fijas estas dos. Para que eso se vea básicamente o
intuitivamente. ¿Vale? Eso se supone que lo podéis aplicar, no se supone
así, lo podéis aplicar siempre. Independientemente de la metodología del
diseño que utilicéis. ¿Vale? De hecho normalmente la constancia se suele
dar, ¿no? Porque siempre se suele utilizar los mismos instrumentos, los
mismos procedimientos, ¿vale? Ahora ya el otro día, recordáis que
estuvimos viendo esto, diseño intergrupo y diseño intragrupo. El
intergrupo era la transversal, el intragrupo era longitudinal. El
intergrupo era la aleatorización, el bloqueo-equiparación, era si yo,
creo que por aquí hay esquemita de eso, ¿no? La aleatorización es elijo
al azar y asigno al azar, ¿no? ¿Sí? Asignación aleatoria, es yo tengo
una muestra que yo he elegido al azar y después la asigno al azar los
tratamientos. ¿Vale? ¿Sí? Solamente hay un doble proceso ahí de
aleatorización. En los bloques aleatorios, si recordáis de la sesión
anterior, yo en la muestra utilizo bloques, ¿no? Es decir hago
agrupaciones de los sujetos en función de lo que me interese. Si es
género, ¿no? Pues voy a tener el mismo número de niños y de niñas,
¿eh? Y después voy a asignar aleatoriamente al mismo número de niños y
de niñas a cada tipo de tratamiento. Con lo cual, me he asegurado de que
tengo que la variable género o sexo está equiparada. Porque todas estas
técnicas que estamos viendo cuando tú tienes una estrategia de
intergrupo, tú lo que quieres es que los grupos sean homólogos. ¿Sí?
Que sean comparables, ¿no? Imagínate, yo voy a hacer una técnica para
aprender matemáticas y un grupo está los listillos, los listillos
matemáticos y nosotros damos los golpes, ¿no? Porque somos más lentos.
Pues entonces, pues claro, mira que bien te va el programa, ¿no? Claro, si
es que has cogido... Entonces tú lo que tienes que intentar es que los
grupos sean similares, digamos, con respecto a habilidades matemáticas o
cualquier otra variable que la literatura te diga que es importante, ¿no?
Entonces hemos visto aleatorización, ¿veis? Bloqueo o bloqueo aleatorio y
también estaba otra cosa llamada... ¿Recordáis? La equiparación.
También se llama balanceo. Que ya cuando lo haces intencionalmente tú
dices, bueno, es que la nota previa del curso anterior afecta. Entonces tú
coges, tienes listado todas las notas de los niños y niñas y asignas
gente que tenga la misma media del curso anterior a un grupo y a otro.
Entonces ya todo, todo intencional. ¿Vale? ¿Tenéis alguna duda con eso?
Entonces si tenéis un diseño intergrupo sabéis que ahí no os pueden
decir que se utilice el sujeto como propio control o contrabalanceo.
Solamente la aleatorización en los bloques y la equiparación es para
diseños intergrupo, ¿vale? ¿Veis? Selección aleatoria, asignación
aleatoria. Normalmente grupo experimental y grupo control, ¿vale? ¿Ok?
Bueno, ahora lo que tenéis es la clasificación de los diseños
experimentales. Bueno, esto os lo he dicho muy rápidamente os lo repito.
Cuando la estrategia era intragrupo la técnica de control era el sujeto
como control de sí mismo y el contrabalanceo. ¿Sí? Es decir, como no
tengo distintos grupos el mismo sujeto o sea, si aquí estamos motivados si
un grupo está muy motivado y otro está desmotivado, pues hay que
compensar. Motivado y desmotivado en un grupo motivado y desmotivado en el
otro grupo. Pero cuando es el mismo grupo el que está en todas las
condiciones pues están desmotivados, pues están siempre desmotivados. O
sea que no va a afectarme su nivel de motivación porque son los mismos
sujetos los que están en todas las condiciones. Lo que sí puede afectar
es el orden y para eso está el contrabalanceo que después vamos a hablar.
Es simplemente el orden. ¿Qué quiere decir el orden? El orden quiere
decir que a lo mejor si yo antes he pasado por una condición y después
paso por otra condición el haber pasado por una condición previa está
afectando a mi rendimiento la siguiente. Yo siempre paso el mismo test,
supongamos que es el test lo que yo sospecho si yo siempre hago las mismas
preguntas la semana que viene ya me las sé no es que mi tratamiento sea
bueno sino que es que ya me acuerdo además de oye, ¿cómo era la pregunta
esa no sé cuánto? Es lo que haría ahí. Haríamos. Entonces mira cómo
va mejorando el programa con el tiempo. Mira cómo van aprendiéndose las
preguntas del test y no tiene nada que ver con tu programa. Entonces ¿qué
es lo que hace? Pues le cambia el orden. El contrabalanceo ¿Puede ser por
ejemplo en el grupo contrabando hasta luego? Diciendo hasta luego, buenas
tardes. El contrabalanceo es con respecto a las condiciones del estudio.
Entonces tú tienes dos condiciones, dos órdenes. Primero la condición A
y después la condición B. Primero la B y después la A Lo que se hace es
que todos los puede ser cada sujeto o por grupo Siempre tienes que tener
como es intragrupo eso quiere decir como intragrupo significa que todos los
sujetos pasan por todo. Por lo tanto cada vez que pase por una condición
es una medida Si tu pregunta está bien porque cuando es intragrupo tú
tienes tantas medidas como mínimo tantas medidas como condiciones Yo tengo
dos condiciones yo tengo una medida en la condición 1 y una medida en la
condición 2 Cuando es intergrupo yo tengo tantos grupos como condiciones
porque claro, son dos condiciones un grupo está en una condición y otro
en otra. Puedo hacerlo en una única medida porque son dos condiciones
distintas, dos grupos distintos Por eso usted dice que en el diseño
intergrupo hay tantos grupos como condiciones En el diseño intragrupo hay
tantas medidas o tantos momentos de medida como condiciones Sigo Perdona Si
la primera condición por el primer valor del o sea si la primera
condición es no aplicar el tratamiento cuando pase la segunda condición
no están afectadas por la primera Claro Pero es una condición ¿Qué
sería una condición? Ahora lo vemos Ahora lo vamos a explicar un poquito
más Que no siempre al pasar por una condición se puede condicionar al
resultado de la segunda Ahora lo vamos a ver en contrabalanceo porque tu
pregunta puede afectar no, o puede afectar que antes sí Ahora lo vemos,
vamos a ver un poco más eso Bueno la clasificación de los es que está un
poco más adelante La clasificación de los diseños experimentales Estos
si normalmente si os ponen experimentales todos los van a preguntar Si o si
Es decir Os van a preguntar en función de las variables dependientes que
tengáis y en función de las variables independientes Las variables
dependientes es la del segundo término, el efecto Si hay una variable
dependiente, univariado Si hay dos o más multivariado, lo has complicado
la clasificación Si es uno, univariado Si es más de una, dos o más
multivariado. Variable independiente si tienes una unifactorial Si tienes
dos o más factorial Ya está, ya después tenéis la estrategia que puede
ser con dos o más grupos sería intergrupo y con un único grupo como ya
hemos dicho es intragrupo, porque no hay grupo Todos los sujetos pasan por
todo ¿Vale? Bueno los diseños unifactoriales ¿Qué era un diseño
unifactorial? Que solo tenía una variable independiente Solo una
independiente ¿Vale? Puede ser intergrupo o intragrupo Si hay tanto grupo
como condición es un solo grupo al que se le aplican todos los
tratamientos ¿Vale? Los diseños de grupo aleatorio, intergrupo ¿Sí?
Diseño de grupo aleatorio ¿Qué será un grupo aleatorio? Los que se
conforman al azar Puedes tener dos grupos o multigrupo ¿No? Dos grupos
Claro, yo puedo tener diseños con medidas post tratamiento Yo tengo dos
grupos pero solamente los mido después del tratamiento, no antes del
tratamiento ¿Sí? Tengo grupos Yo tengo el grupo uno No, que esto no es
bien capelucho No, no Grupo uno, anda estoy fuera de trato A ver si escribo
aquí Dos grupos, ¿no? Dice aquí, a ver Aquí no lo veo G1, G2 Dice
solamente mide después del tratamiento Solamente mide aquí, no antes
¿Vale? No hay medida previa Dice dos grupos con medidas pre y posterior
Entonces tengo grupo uno Grupo dos Tengo la medida post como antes Pero
también he tenido Medida pre ¿Vale? Entonces yo comparo la medida pre con
la medida post. Obviamente aquí en medio debe estar el tratamiento ¿Sí?
Así de simple ¿No? Multigrupo, obviamente quiere decir La variable
independiente tiene más de dos valores o niveles ¿Sí? ¿Por qué? Porque
quiere decir que permite estudiar el efecto de la VI sobre la VD y el tipo
de relación que tiene. ¿Vale? Puede ser de dos maneras Puede ser diseño
con medida post tratamiento o también diseño con medida pre y post
tratamiento. ¿Vale? Eso es multigrupo Porque tengo más de dos Tú puedes
ser Multigrupo Simplemente es decir Si tengo, aquí tenía grupo uno, grupo
dos Puedo tener grupo uno, dos, tres Normalmente Los estudios
experimentales del comportamiento suele haber Suele ser multigrupo Este
diseño que tenéis aquí Es el típico básico que se suele utilizar
Mínimo, mínimo Esto es simplemente de grupo experimental ¿Veis? Grupo
control ¿Vale? Se supone que Haces una medida previa y una medida
Posterior Entre la pre y la posterior Haces el tratamiento ¿Sí? Claro, lo
ideal es tener esto ¿Por qué? Porque Como mínimo una medida previa Para
ver si los grupos son Similares entre sí Esto te sirve para ver si los
grupos son equivalentes Lo que os comentaba antes Si yo estoy midiendo el
rendimiento en matemática Pues vamos a ver al principio Si más o menos
tienen el mismo nivel Ya después del tratamiento Uno recibe tratamiento,
otro no O uno recibe un nivel y otro otro Y después la medida post
Entonces me sirve la medida post ¿Para qué me sirve? Para ver la
diferencia que hay En forma del efecto de la diferencia Entre grupos, ¿no?
¿Sí? También es interesante ver el cambio ¿Vale? ¿Por qué? Porque Yo
comparo que cambio Ha habido, ¿no? Imaginaros si aquí Esta gente tenía
hasta que era experimental Vamos a ponerle que este Es experimental y que
este es control Si los dos al principio Tenían cuatro Hago la
intervención Si este es experimental Voy a suponer que aumenta A ocho,
¿sí? Y este a cinco ¿Vale? Entonces yo digo Pues es que claro, aquí en
el grupo experimental Han aumentado, ¿no? Más tres y aquí, ¿no? Más
tres y aquí solamente más uno ¿Vale? Entonces, que sirve para comparar
también Si ha habido más o menos cambios En un grupo que en otro Y todo
eso se hace Se puede hacer con análisis de datos ¿Ok? Bueno, los diseños
Unifactoriales Intergrupos unifactorial Significa que ¿Cuánto vale el
independiente? Una Intergrupo Que la estrategia es intergrupo Así de
simple, ¿no? Así puede ser Diseño de grupo aleatorio O diseño de
bloques aleatorio ¿No? O de bloque al azar, así de simple Ahora, diseño
de bloques aleatorios Experimentales Intergrupo, ¿no? Pues aquí Si os
fijáis Simplemente si entendéis la lógica No tiene mucho problema, ¿no?
Tú puedes tener un diseño de dos grupos Con solo medida pos Un diseño de
más de dos grupos Con medida solo pos Simplemente es Si los diseños son
De bloque aleatorio O son diseños de grupos De bloques De grupos
equiparados Lo de bloque aleatorio era Que primero elegía intencional Y
después asignaba al azar Los grupos equiparados era Que yo todo lo hago
intencionalmente No hay efecto de aleatorización Yo los equiparo
Exactamente la variable Que a mí me interese, que tenga el mismo nivel
Educativo, la misma motivación Lo que sea ¿Por qué? Porque yo digo Estas
variables tengo que tener controladas sí o sí Si no hay medida pre
tratamiento Lo único que comparas es entre Entre cada grupo Las medidas
pre tratamiento Es importante para ver si son Similares los grupos Hablaba
solo De que solo había una medida pos Aquí sí, aquí Esto es la manera
en que Esto es, esto son simplemente clasificaciones Entonces al no haber
Una medida Pre tratamiento La única variación que puedes analizar Es lo
que veo Sí, se supone Que como hay aleatorización Los grupos van a ser
homólogos Pero lo ideal es tener una medida pre Cuando vosotros estéis
trabajando Además siempre Si podéis tener más de una mejor Bueno los
unifactoriales Pueden ser intragrupo Aquí viene otra pregunta ¿Intragrupo
qué es? Los mismos sujetos pasan por todas las condiciones Aquí pasa El
efecto de orden o el efecto residual ¿Sí? Y por eso se utiliza Es lo que
se denomina El efecto progresivo O los efectos residuales ¿Cómo tú lo
controlas? Pues se supone Que si aplicas un tratamiento Que aún no se ha
pasado El efecto anterior Pues está afectando Tienes que esperar que se
pase el efecto O espaciándolo en el tiempo Pero hay veces que aun así No
se consigue, por eso se utiliza La técnica del contrabalanceo Imaginar o
no Y el número de café que me tomo En la atención ¿Sí? Primero un
cafelito porque tengo un sueño Ahora cualquiera se traga la clase Es
fundamental Pero eso empezaste y así Ya con análisis de datos Un cafelito
Después otro cafelito Entonces claro, al tercero Ya no es un cafelito Ya
son tres cafelitos Entonces Ese es el efecto acumulativo No es como un
café te afecta Sino que ya te has hincado tres cafés Entonces, ¿qué es
lo que dice? Bueno pues vamos a controlarlo Una cosa que se llama el
contrabalanceo O equilibrado Son todas las estrategias Que hay para
intentar Que todos los sujetos pasen por todas las condiciones Imaginaros
que las condiciones Son tomarte un café o tomarte Dos cafés Esas son las
dos condiciones Entonces Esa es fácil, primero toma uno y después toma
dos O primero toma dos y después toma uno Son las dos condiciones Bueno
pues la manera de hacer contrabalanceo Es o intra-sujeto O intra-grupo Ya
estamos liando Esto es mucha palabreja Pero pensarlo que es fácil Si es
intra-sujeto Se refiere a que Cada participante recibe Todas las posibles
órdenes Si yo tengo Dos posibles órdenes Pues imaginaros Primero voy a
tomar un café Cuando pase el rato voy a tomar dos Y después al revés Eso
quiere decir Que todos los participantes Pasan por todos los órdenes
También puede ser intra-grupo Tú divides al grupo en varios subgrupos Y a
cada uno de ellos Le aplicas las distintas secuencias De órdenes El
contrabalanceo es complicado Porque claro Cuando tú tienes dos valores
está bien Pero cuando tienes más de dos Imagínate Tú tienes dos valores
Una taza y dos tazas Tengo dos posibles valores El A, condición A y
condición B El tratamiento Tiene dos posibilidades A, B Son los dos
valores Por aquí pasa el grupo 1 Y después pasa el grupo 1 también por
aquí El otro grupo de grupo 1 Que pasan por aquí Él ya había pasado por
el A Entonces dice Ah aquí le puede estar afectando haber pasado por el A
Pues qué vamos a hacer Que pasen por la A y después por la B Y que pasen
por la B y después por la A Es decir, veo el efecto que tiene El efecto de
orden Entonces tenéis dos valores Cuando yo tengo dos valores Los posibles
órdenes son 2-1 Si tengo tres valores Tres por dos y por uno 6 órdenes 4
es el 4 por 3 por 1 por 2 por 1, órdenes entonces, cuando tiene ya un
poquito de distintos valores, cuando tienes 3 o 4 ya son muchos órdenes
por eso es por lo que tenéis aquí el contrabalanceo intragrupo completo o
incompleto claro, incompleto es bueno, completo es si eres capaz de pasar
todas las posibles secuencias de órdenes en los distintos subgrupos que
hayas creado, el incompleto es si solamente utilizas algunas, que es lo que
suele ocurrir, se utilizan algunas secuencias para esto está o el cuadrado
latino o el intragrupo incompleto aleatorio, tú eliges unas cuantas de
secuencia y lo asignas al azar y esas son las que tienen os enseño ahora
lo del cuadrado latino y esto ¿veis? esta es la idea del contrabalanceo
tengo todos los participantes, hacen la doble secuencia, pues hacen su
orden primero les doy un café y después dos cafés y después hago lo
mismo, primero les doy dos cafés y después les doy un café no vean con
los cafés que le voy a poner tienes que espaciar entre uno y otro sí, sí
no se atobren y tal tú tienes que hacer todo al mismo tiempo una taza
¿sí? una taza primero le doy una taza si es la condición 1 y después te
mido la tensión, ¿vale? y aquí después mido la tensión ¿sí? y
después paso dos tazas ¿sí? y mido la tensión ¿vale? para que sea
¡pam, pam! y después empiezo dos tazas ¿sí? una taza ¡pam, pam!
atención la idea es que voy a tener el mismo número todo el mundo ha
pasado yo mido la influencia de una taza ¿sí? porque yo en realidad
quiero ver si una taza incluye tensión y si dos tazas incluye tensión eso
es lo que yo estoy midiendo ¿vale? entonces yo quiero saber como el orden
puede afectar pues yo tengo una medida esta ¿sí? primero la buena taza
después otra una aquí con orden inicial cero ¿vale? antes no tenía nada
pero también tengo con que antes había tomado dos tres tazas y cuando
tengo dos tazas tengo la posibilidad de que antes se había tomado una que
era otra posibilidad o cero entonces estos son los posibles órdenes que
pueden estar afectando aquí entonces cada una de las condiciones tiene el
mismo efecto de orden del anterior es un poco la idea del contrabalanceo
esto es muy fácil porque son solo dos pero imaginaros cuando tengáis tres
o cuatro o cinco valores de variable independiente un caleo entonces
normalmente incluso así ¿no? para que la gente no se me ponga subiéndose
por las paredes habéis visto ¿no? las posesiones infernales pues, para
que no ocurra eso ¿sí? pues a un grupo le da primero una taza y después
dos tazas y a otro grupo primero le da dos tazas y después una taza con lo
cual tengo un contrabalanceo intragrupo no contrabalanceo intrasujeto todos
los órdenes de presentación se pasan pero en vez de pasarlo por todos los
sujetos cada orden distinto lo recibe distinto grupo ¿vale? eh... esto
sería lo ideal pero claro fijaros si yo tengo eh... tres valores como
aquí ¿no? eh... el ABC bueno, por los posibles valores de la secuencia de
órdenes son tres por dos por uno son seis si yo aplico todas las
secuencias posibles a distintos grupos una secuencia primero la A después
la B después la C primero la B C A A, B, C y así todas ¿no? ¿sí?
entonces lo que se hace son distintos subgrupos ¿vale? esto sería un
contrabalanceo completo intra grupo ¿vale? y muchas veces también lo que
se hace es el incompleto es decir que no se pasan todos los posibles
órdenes ¿eh? que es el cuadrado latino ¿qué es el cuadrado latino? el
cuadrado latino lo que te al menos lo que te asegura es que cada una de las
condiciones esté en uno de los posibles órdenes y que se apliquen eh...
alguna eh... alguna de las secuencias pues yo tengo aquí uno, dos, tres,
cuatro y cinco tengo cinco valores ¿sí? ¿eh? de variable independiente
pues yo voy a tener al menos cinco órdenes ¿vale? aunque no sean todos
porque todos los órdenes si yo tengo cinco valores son 120 órdenes el
cuadrado latino lo que dice es bueno por lo menos voy a hacer ¿no? cinco
grupos con cinco órdenes tantos como valores ¿vale? y también puede ser
un contrabalanceo ¿no? intragrupo incompleto aleatorio simplemente
selecciono una serie de secuencias tantas secuencias como participante y a
cada participante eh... le asigno una al azar si tengo menos de 120
participantes pues alguna secuencia se va a quedar sin ¿eh? sin pasar
¿vale? y la selección de las secuencias también es aleatoria sí porque
es aleatorio ¿veis? ¿vale? bueno los diseños factoriales es cuando
tenéis que al menos dos ¿no? ¿eh? entonces podéis tener efecto
factorial podéis tener el efecto principal que es el efecto de cada una de
las variables o el efecto de interacción que sería como afecta una
variable a la otra ¿no? el efecto principal yo digo voy a ver no se afecta
la didáctica y también si afecta el usar o no ordenadores ¿sí? por una
parte yo voy a ver si el uso de ordenadores cambia el resultado y si la
didáctica cambia el resultado eso sería efecto principal el efecto
interactivo haría referencia voy a ver si ¿eh? si aplico o no didáctica
usando un ordenador si eso hace que cambie los resultados ¿cómo cambian
los valores de una variable en función de los valores de la otra? y para
eso tenéis este cuadrito ¿eh? el efecto principal tendría el efecto
principal de A el efecto principal de B sería comparar este con este con
esto y los efectos interactivos es si estas tendencias cambian cada uno de
los valores cada uno de los valores de la otra variable si lo graficáis si
no hay efecto interactivo esto tendría el efecto de un principal otro
efecto principal pero no se cruza pues uno es más alto y otro más bajo y
esta es la tendencia cuando hay efecto interactivo se cruzan las líneas
¿eh? ¿vale? bueno esto ya lo sabéis intergrupo intragrupo ¿sí?
transversal longitudinal y el mixto ¿qué es? nunca vais a tener atención
esto no vais a tener ¿sí? un diseño mixto como al menos no tengáis dos
VI ¿no? porque en una aplica estrategia intergrupo y a otra la aplicará
estrategia intragrupo ¿vale? y no puede normalmente la estrategia
intragrupo no se aplican a variables de sujeto ¿no? el género tú no
puedes decir ahora tú eres mujer después vas a ser hombre ¿no? pues esa
va a ser intergrupo seguro ¿sí? o lugar de nacimiento van a nacer en
Sevilla pero la semana que viene van a nacer en Huelva ¿vale? normalmente
las variables de sujeto suelen ser intergrupo ¿sí? y las uso las que yo
pueden ser intragrupos o las que yo manipulo ¿sí? ¿vale? ¿dudas? bueno
no puedo dar el de intragrupo el de sujeto n igual a 1 os voy a enviar un
caso ¿sí? para que lo miréis sería un ejemplo de diseño experimental y
la semana que viene intentamos avanzar ¿sí? caso único y el siguiente
tema ¿vale? ¿sí? ¿cómo lo vas a enviar? lo voy a enviar por para más
exagera por el foro lo pondré en el foro y por el correo electrónico
¿vale? pues no sé si lo ibas a poner a lo mejor con la de la carpeta
activo si soy sí gracioso soy ¿sí? el foro en la parte de Sevilla sí,
Sevilla Sevilla