Bien, pues aquí comienza la grabación de esta nueva tutoría de
Fundamentos de Investigación. Saludos a los que no os veis en diferido, a
las alumnas del aula y a las que estáis en casa también. Hoy vamos a
comenzar esta clase con un cuestionario de repaso del tema anterior de la
investigación cuasi-experimental, de los diseños cuasi-experimentales que
vimos la semana pasada y es un cuestionario bastante amplio. Aquí ya sé
que van 25 preguntas divididas en tres secciones. Una primera sección con
un diseño muy breve y las preguntas correspondientes, un ejemplo de examen
real. Aquí ya os digo que es una investigación cuasi-experimental, repaso
de preguntas prácticas, digamos, en un caso práctico. Una segunda
sección con preguntas teóricas y una tercera sección de repaso en la que
bueno, ahí ya tenéis que determinar qué... qué tipo de diseño es y
contestar las preguntas, ¿vale? Pues si queréis, comparto con vosotras la
pantalla del cuestionario y vamos a ir viendo pregunta por pregunta y me
vais indicando las respuestas a ver qué tal llevamos este tema, ¿vale?
Este tema en concreto. Da el momento que comparto la pantalla. Ya lo
tenéis escaneado, ¿verdad? El cuestionario. En casa estáis viendo ya el
cuestionario. ¿Cuestionario en pantalla? Sí, ¿verdad? Vale, perfecto.
Muy bien, pues vamos a comenzar con la lectura de este diseño. Este en
este caso es muy breve, ¿vale? Lo leo con vosotras. En diversas
investigaciones en el ámbito educativo se ha constatado la influencia de
la evaluación del aprendizaje en la eficacia de la enseñanza. Partiendo
de estas investigaciones, el director de un colegio privado de Madrid
quiere comprobar la eficacia de un nuevo modelo de aprendizaje en el
ámbito educativo y la eficacia de la enseñanza. Este es el modelo
evaluativo consistente en una evaluación continua mediante pruebas de
estudio, pruebas de atención y revisión de deberes sobre el rendimiento
en la asignatura de lengua española. Para ello, a principio de curso
propone a los profesores que imparten esta asignatura en sexto de primaria
que apliquen durante ese curso el nuevo modelo evaluativo. Al finalizar el
curso se realiza un examen de la asignatura y las notas obtenidas se
comparan con las que obtuvieron el año anterior los alumnos de sexto de
primaria. de primaria que siguieron el modelo evaluativo tradicional los
resultados encontrados fueron que los alumnos que siguieron el modelo
evaluativo obtuvieron notas medias superiores a las de los alumnos que
siguieron el modelo evaluativo tradicional es muy breve pero bueno, aquí
vemos claramente que es un diseño casi experimental pero vamos a empezar a
contestar las preguntas que el equipo de investigación haría sobre este
diseño número uno ¿podemos considerar que es un diseño casi
experimental? ¿por qué? y aquí ya nos dicen que es casi experimental no
hay, en principio no hay no cuestionan qué tipo de diseño es es casi
experimental porque la variable independiente no se puede manipular los
grupos no han sido creados por aleatorización o la variable independiente
es de selección de valores en casa creo que ya estáis respondiendo
claramente que es la B que es porque los grupos no han sido creados por
aleatorización que es la característica fundamental de los diseños casi
experimentales que no haya aleatorización en la formación de los grupos
esta es muy sencilla, marcaríamos entonces la B luego la comprobáis es un
diseño tipo pre-test, post-test con grupo de control no equivalente de
tratamiento invertido o de corte simple ¿tratamiento invertido? ¿se
habla? ¿se lo han inventado? totalmente, o sea, esta es de despiste en
diseño casi experimental esta es una respuesta totalmente de despiste se
la han inventado no hay diseño de tratamiento invertido como tal, en cuasi
experimentales en casa nos dice M. Oliver que la C E. de Rías dice la A
hay ahí una división de opiniones hay más se inclina a la A se inclina
más por la C y yo confirmo que es la C por una característica fundamental
que vimos la semana pasada y es que las clases de un colegio en el ámbito
educativo los diseños de corte son muy utilizados porque utilizan grupos
ya formados grupos institucionalizados de un centro educativo que además
siguen a lo largo de los años aumentando de nivel eso es lo que
corresponde exactamente a una clase de sexto de primaria en este colegio o
secundaria no me acuerdo con lo que decías son cortes lo que se están
comparando por lo cual es un diseño de cortes simple no, no, no no lo da a
entender a veces es verdad que son lo deja todo un poco en el aire pero
aquí en ningún momento da a entender que hay una medida pretes que
solamente se ha hecho el examen de lengua se han comprobado las notas
después de haber introducido ese modelo evaluativo y esas notas que es una
medida post-test post-intervención se ha comparado con las notas que
había sacado una clase de sexto del año anterior una corte que es de otro
curso solamente de medida post en este caso en este diseño de cortes
simple bien en este diseño el grupo de controlos está formado por los
alumnos que siguen el modelo evaluativo tradicional por los alumnos que no
siguen ningún modelo evaluativo o no existe porque en ambos grupos se
aplica el tratamiento esta yo creo que es más clara perdón aquí hay una
pregunta entiendo que son alumnos del curso pasado sí claro es otra corte
lo que decía se está comparando una corte de un curso con otra corte de
otro eso ha quedado más o menos claro verdad si pasamos hasta la siguiente
pregunta del grupo control lo formarían qué alumnos sí esta es más
sencillita volver a releer un poco el diseño y ver que el control sigue el
diseño tradicional estáis de acuerdo en casa alguna duda no me
contestáis bueno, seguimos adelante entiendo que no hay ninguna duda y que
todos entendemos que sí que está formado por el grupo de alumnos que
sigue el modelo evaluativo tradicional respuesta A en este caso la variable
independiente es tipo de modelo evaluativo pertenece al grupo al curso de
sexto de primaria el rendimiento medido por la nota obtenida en el examen
cuál sería la variable independiente en este diseño la que se manipula
exacto ya casi nos da un poco la respuesta a la anterior en casa todo el
mundo ha dicho la perfecto sí ya es relacionada con la anterior pero
tenemos claro que esa es la que se manipula el tipo de modelo evaluativo
cinco se puede considerar grupos no equivalentes porque no se han obtenido
no han obtenido la misma nota en la asignatura de lengua española no se
han tomado una medida pretratamiento para comprobarlo no han sido formados
mediante la asignación aleatoria de los sujetos a ver cuál por aquí
decíais la B y en casa han dicho la C aquí sí a lo mejor es más cuál
es la respuesta más adecuada esta sí que habría una más adecuada no son
equivalentes en cualquier caso en un diseño casual y experimental porque
no ha habido asignación aleatoria de los sujetos vale el tomar una medida
pretratamiento no no te asegura que sean equivalentes pero sí que te da
una idea de que son lo más parecidos posible en una investigación casi
experimental no te lo va a garantizar la medida pretratamiento sólo te va
a informar de cómo son de iguales o diferentes porque esos grupos ya
están formados no has tenido la oportunidad de asignarlos aleatoriamente
que es lo que te garantizaría que son equivalentes vale aquí sí que sí
que hay una respuesta más adecuada que es la C vale aunque es cierto que
la medida pretratamiento como digo te da algo de información sobre el
grado de equivalencia al inicio vale daros cuenta de esta de este matiz
para bueno por si hubiera una respuesta o una pregunta con una respuesta
así similar vale aquí marcaríamos la C en casa lo veis también vale si
verdad vale pues vamos a la sexta pregunta que dice las notas obtenidas en
el examen de lengua española son una medida de la variable dependiente
pretratamiento o de la variable independiente claro aquí las notas como
hemos dicho la medición de la nota y en casa también dicen que es la A es
la variable dependiente ¿vale? con la que nos bueno la que vamos a
comparar estos grupos para ver si si hay alguna diferencia en cuanto a que
hayan utilizado un método de evaluación u otro en ese curso en esa cohort
en concreto y la última pregunta de este diseño el que los alumnos sean
de un colegio privado puede afectar a la validez interna el establecimiento
de la relación causal o la validez externa dice en C en casa dicen C y sí
sería correcto la validez externa entre otras cosas porque bueno la
validez interna y el establecimiento de la relación causal están muy
relacionadas entre sí y en los diseños experimentales es más débil este
este tipo de validez interna por la falta de aleatorización pero el hecho
de que en concreto de que pertenezcan a un colegio privado pues hace que no
se pueda que no sea una muestra representativa estas cortes afectaría la
validez externa vale perfecto pues pasamos saltamos a la siguiente sección
del cuestionario preguntas teóricas preguntas tipo de exámenes reales de
años anteriores que pueden servir para guiaros a la hora de estudiar este
tema vale venga pues vamos a leer la primera de las preguntas la pregunta
número ocho eh es un en un diseño cuasi experimental se asignan
aleatoriamente los sujetos a los grupos y la manipulación de la variable
independiente es decir selección de valores existe manipulación
intencional de la variable independiente pero la asignación de los sujetos
a los grupos no es aleatoria se seleccionan aleatoriamente los sujetos de
la población y la variable independiente es de manipulación intencional
vale en caso han respondido rapidísimo y han dicho la b es una pregunta de
las que decíamos el otro día de descarte esta es sencilla esta no es que
hay una más válida que otra esta es clarísima que en cuanto dice que se
asignan aleatoriamente los sujetos a los grupos ya descartamos la a y la c
es que nos quedamos por fuerza nos tenemos que quedar con la b existe
manipulación intencional de la variable independiente pero la asignación
de los sujetos a los grupos no es aleatoria vale una pregunta pues bastante
fácil y bueno pues para tener clarísimo cuál es la diferencia de los
diseños cuasi experimentales con respecto a los experimentales vale bien
vamos a la siguiente pregunta indique qué significa la anotación o sub 1
bueno aquí me lo ha copiado como o1 delante de una x en un diseño cuasi
experimental es la medida posterior al primer tratamiento el primer nivel
del tratamiento o la medida previa al tratamiento vale perfecto pues
estamos de acuerdo en que es la c como decía estos días siempre es
interesante conocer la anotación porque pueden hacer alguna pregunta de
este tipo que no es muy habitual pero pueden hacerla el diseño mentalmente
cuando esté respondiendo a la pregunta incluso en la hoja lo escribís
pues a lo mejor podéis llegar a aclarar alguna respuesta alguna pregunta y
cosa vale bien vamos a la siguiente la número 10 en un diseño cuasi
experimental de series temporales interrumpidas se toman varias medidas de
la variable dependiente antes y después de introducir el tratamiento la
medida pre test es innecesaria o el tratamiento es efectivo cuando se
detectan cambios cíclicos en la serie de medidas series temporales
interrumpidas recordamos cuál era la anotación de series temporales
interrumpidas así un poco se tomaban y la pregunta es ¿cuáles eran
series temporales interrumpidas? imaginaros la anotación eran muchas
medidas pre tratamiento diferentes medidas post vale era o sub 1 o sub 2 o
sub 3 4 5 6 x tratamiento y se volvían a tomar otra vez medidas siempre
con el mismo intervalo entre cada una de las mediciones por lo tanto si nos
imaginamos ese diseño la respuesta sería se toman varias medidas de la
variable dependiente antes y después de introducir el tratamiento siempre
imaginaros un poco la anotación intentar asociar siempre el nombre del
diseño con la anotación por si tenéis alguna dificultad al contestar
estas preguntas conmemorizar esa relación o esquematizarlo como diseño
nombre diseño para que os resulte más fácil porque os preguntan sobre
series temporales interrumpidas pero os pueden preguntar sobre cualquiera
en ese momento pues que no os venga a la cabeza exactamente qué es y a ver
si podéis sacarlo por la anotación vale pregunta número 11 dentro de los
diseños cuasi experimentales nos podemos encontrar con un diseño que
conste de un grupo control equivalente y una medida post-test pre-test y
post-test equivalente y varias medidas pre-test y post-test y esta pues
también tiene truco porque es simplemente conocer un poco la teoría para
responder y descartar contestan la b claro la b de nuevo si el grupo no
puede ser equivalente porque no hay asignación aleatoria a y c descartadas
no equivalente y medidas pre y post-test aquí os aseguráis la respuesta
vamos segura pero que bueno lo habéis estudiado y sabéis que es así que
teóricamente pues no hay equivalencia en los diseños cuasi experimentales
porque no ha habido aleatorización los diseños de discontinuidad en la
regresión se caracterizan porque no tienen grupo de control los grupos se
han formado por una regla de asignación conocida o se trabaja con grupos
ya formados aquí ya nos pregunta por un diseño concreto una
característica muy concreta de este diseño que sería han contestado b en
casa me no estoy mirando el libro verdad porque nunca lo pregunto pero hay
que intentar siempre de memoria no mirarlo ahí rápidamente antes que nos
vengan las respuestas de ahí que podamos localizarlo discontinuidad en la
regresión acordaros esas gráficas que vimos de la recta de regresión que
si había si no había efecto esa recta era igual en el grupo que estaba
por encima de un punto o sea por encima de un punto de corte y de los que
estaban por debajo del punto de corte no había esa línea era continua en
el pre-test post-test cuando se hacía la gráfica con el pre-test
post-test pero si había un salto un escalón un cambio de tendencia un
cambio de nivel pues ahí ya ya teníamos un ya teníamos un efecto vale y
en estos diseños la característica fundamental era precisamente eso que
los grupos se dividían con una regla conocida lo que estaban antes de esa
línea divisoria de punto y otros que estaban por debajo de ese de ese
punto con lo cual pues la regla para formar esos grupos era era conocida de
acuerdo se hacía se tomaba esa medida y eso serviría como un punto de
corte vale con lo cual efectivamente la respuesta es la vez vale si no así
si nos venía de momento a cortarnos de esa recta de regresión para
identificar este diseño y saber que esa es su característica principal es
por lo que se diferencia es que vamos en los diseños pues experimentales
que tienen grupo de control con lo cual no sería ni verdad la porque si
tienen grupo de control y los grupos ya están formados vale se toma un
grupo ya formado pero se divide a través de esa regla conocida vale
pregunta número 13 en un diseño cuasi experimental de series temporales y
interrumpidas la efectividad del tratamiento se puede comprobar observando
la puntuación inmediatamente anterior y la posterior a la introducción
del tratamiento si hay cambios de nivel o tendencia de la serie antes de la
introducción del tratamiento o si hay cambios de nivel o tendencia de la
serie antes del tratamiento vale volvemos a los diseños que habíamos
visto antes y que mentalmente nos habíamos imaginado la notación de
muchas medidas pre y muchas medidas post del tratamiento y sí sabemos que
hay efecto cuando se produce cambio de nivel o tendencia de la tendencia
que llevaba esa serie de observaciones pre a la tendencia pues que yo a
esas medidas post como hay diferentes medidas pues sí que se puede ver en
media cuál es la tendencia que está llevando esa variable bien pues si la
c en casa estamos de acuerdo verdad que es la c pregunta número 14 en un
diseño cuasi experimental es muy importante la identificación de las
posibles amenazas la validez interna debido a que los grupos no se forman
por asignación aleatoria se puede interferir relaciones causales con
garantías siempre que haya grupo de control o se van añadiendo variables
independientes en función de los resultados que se vayan obteniendo pues
aquí mmm sí pero aquí es verdad que hay una respuesta que digamos que es
la a lo mejor si he de añadir variables independientes sí puede ser a lo
mejor en algún momento eh como medida de control eh pero hay una respuesta
que es claramente que es la que en general define a un diseño cuasi
experimental porque la pregunta es muy muy amplia muy amplia es en un
diseño cuasi experimental y no te dice vale en un diseño experimental
qué es lo que define un diseño experimental más general que tomar una
medida o sea una estrategia concreta para controlar algo que es lo más
general identificar posibles amenazas a la validez interna debido a que los
grupos no se han formado por asignación aleatoria que luego detectadas
esas amenazas tú ya tomes unas medidas u otras como añadir variables
independientes o equilibrar los grupos o por empajarejamiento similar mmm
bueno eso ya son medidas que tomas en concreto pero más general es la
respuesta en este caso esta sí que habría que jugárselo un poco y ver
cuál es la respuesta más general y es la A en casa estáis de acuerdo
tenéis alguna duda por aquí preguntan sobre la pregunta 13 ahora vamos a
la 13 vale sí pero la pregunta 14 sería la como la más general vale la B
es mmm directamente falsa porque no se pueden inferir relaciones causales
con garantías porque mmm siempre que haya un grupo control no hay
garantías porque son grupos ya formados no ha habido aleatorización vale
y con respecto entre la A y la C la A de la sobre la 13 preguntan en casa
en relación con la pregunta 13 el libro dice que se compró la eficacia
con medidas antes y después del tratamiento claro se comprueba la eficacia
efectivamente pero esa eficacia como se comprueba mmm con efectivamente mmm
con que haya un cambio de nivel o de tendencia que también lo dice en el
libro a ver a claro claro es la palabra clave es inmediatamente anterior y
posterior al tratamiento pero en un diseño de seres temporales
interrumpidas su efectividad no se comprueba inmediatamente anterior y
posterior porque no nos daría idea de la tendencia que está siguiendo el
esa esa variable a lo largo de las mediciones eso sería como como mirar
puntualmente solamente una medida pre y post test pero a lo mejor puede
estar habiendo cambios antes en el nivel cambios cíclicos pero no nos
está informando si solamente observamos esas medidas si ha sido efectivo
el tratamiento vale está clara esa o alguna duda en casa en relación a la
13 vale pues de momento vamos a pasar a la 14 le hemos contestado a la 15
un diseño con un solo grupo con medidas pre test y post test se considera
un diseño con un solo grupo con medias pre test se considera experimental
pre experimental cuasi experimental con un solo grupo con medias post test
y pre test se considera cuasi experimental verdad no perdón pre
experimental verdad b pre experimental si el más pre experimental que es
un digamos que es un a ver dijimos que los pre experimentales eran los
módulos con los que se construyen los cuasi experimentales vale y dentro
de los cuasi experimentales si que hemos visto un diseño eh con medidas
pre test y post test con grupo de control no equivalente verdad pero un
diseño con pre test y post test con un solo grupo es un pre experimental
entre los cuasi experimentales no hay ningún diseño que tenga media pre
test y post test solo con con un grupo vale con este bloque se
construirían los cuasi experimentales que con diseño o sea que tienen
además un grupo de control no equivalente vale pero en sí esto solamente
sería un diseño pre experimental un diseño pues para comprobar la
relación entre algunas variables pero luego para ampliarlo a un cuasi
experimental con un grupo de control no equivalente vale así que hay un
poquito ahí de de truco la verdad que estamos hablando casi experimentales
pero no nos olvidemos que hablamos de unos bloques que con los constituyes
que son los diseños pre experimentales sí vale sí por eso a lo mejor es
que con los pre experimentales pasamos un poco por encima pero veis que
pueden hacer alguna pregunta tenerlo en cuenta la debilidad de los diseños
cuasi experimentales radica en que los grupos son muy pequeños su validez
externa es muy limitada no permiten descartar hipótesis alternativas cuál
es la debilidad que vosotros le veis después de todo lo que estamos viendo
han dicho que su validez externa es muy limitada también están diciendo
que no permite descartar hipótesis alternativas lo vemos los grupos porque
son muy pequeños no porque grupos ya formados puede haber de diferentes
tamaños eso no sería un motivo de debilidad que su validez externa es muy
limitada no al contrario porque están más cercanos a la realidad su
debilidad mayor es que no permiten descartar hipótesis alternativas
perdón claro efectivamente porque no tenemos la validez interna lo que
pretende es que efectivamente hay una relación causal pues no podemos
descartar que esa relación sea debida a otras variables porque no hemos
podido asegurar la equivalencia de los grupos porque no ha habido
asignación aleatoria podrían estar influyendo variables con las que no
contamos que forman parte de esos grupos ya formados pues efectivamente el
no poder descartar esas hipótesis alternativas limitan bastante su validez
la validez para obtener conclusiones causales hacer inferencias causales
efectivamente siempre hay que tenerlo en cuenta que por muchas medidas de
control que se tomen propias de estos diseños siempre va a quedar una
pequeña duda en cuanto a su causalidad de acuerdo pues aquí marcaríamos
la c la número 17 la historia local como amenaza la validez interna se
refiere y aquí en este capítulo en concreto hablan de esta historia local
no confundir cuando hablan solo lo que hablan aquí en historia local se
refiere a las limitaciones para la generalización de los estudios a otros
momentos históricos a la amenaza a la principal amenaza de los diseños de
retirada de tratamiento por tener solo un grupo y al riesgo de que ocurran
acontecimientos que afecten de forma diferente a los grupos la c por aquí
en casa también estáis de acuerdo c que si y efectivamente en amenaza que
tiene que ver con los diseños casi experimentales que tienen el grupo de
control no equivalente en los que bueno la amenaza la historia estaría
controlada pero no la historia local que es selección por historia ya que
a lo mejor esa historia puede que no afecte igual al ese grupo tal y al
control no equivalente entonces si sería la c el riesgo de que ocurran
acontecimientos que formen que afecten de forma diferente a los grupos bien
número 18 en un diseño de discontinuidad en la regresión si el
tratamiento es efectivo gráficamente se refleja mediante nuestra casa si
le hemos respondido antes que yo sé que que le hemos respondido antes una
línea una única línea continua un desplazamiento de la recta de
regresión del grupo experimental respecto al grupo control o una vez sale
en desaceleración en la pendiente de la línea de regresión si hay efecto
porque ese efecto sería la vez efectivamente la línea se parte no es una
línea no es una recta de regresión continua sino que aparece aparecería
partida eso gráficamente pues se ve muy bien en el libro y como digo
tenéis que asociarlo con esa representación del diseño de discontinuidad
en la regresión con esa gráfica vale el diseño cuasi experimental de
retirada de tratamiento con pretest y posttest es el más débil de los
cuasi experimentales porque carece de grupos de control sigue una lógica
similar al diseño experimental intrasujeto porque el mismo grupo de
control y maneja intervalos de tiempo desiguales entre las medidas siendo
la etapa de tratamiento el doble de larga que la etapa de retirada la
opinan que la b en casa también opináis la b sí verdad yo creo que
estáis respondiendo que es b pues sí efectivamente no es el más débil
porque no tenga grupo de control no al contrario pues utiliza los sujetos
como control de sí mismo es igual que el intrasujeto los mismos sujetos
pues están pasando por el bueno si lo veis o acortáis la representación
es o sub 1 tratamiento o 2 pasa un tiempo o una medida una tercera medida o
3 retirada no hay tratamiento o 4 de acuerdo y no y además nos decía
claramente en el libro que tienen que ser los mismos intervalos en las
tomas de esas medidas con lo cual la c es falsa la a es falsa pues marcamos
la b que es una lógica igual al diseño intrasujeto vale bien y pasamos a
la última sección que como os digo bueno pues un poco repaso es un
diseño más largo pero lo he puesto un poco porque sí que es verdad que
cuando hay un diseño más largo sí queda para bastantes más preguntas si
queréis lo leéis un poquito en silencio y respondemos a las preguntas
vale aquí ya tenéis que adivinar qué tipo de diseño es aquí no os lo
va a decir desde el principio tenéis que entenderlo vosotros vosotras a
través de la lectura vale os doy cinco minutillos y luego lo analizáis
déis que os déis que os déis que os déis que os déis que Gracias.
¿Qué tal? ¿Lo habéis leído ya también en casa? ¿Sí? Pasamos a las
preguntas. ¿Lo tenéis ya más o menos claro? ¿Sí? Vale. Pues primera
pregunta sobre este diseño. El tipo... ¿Sí? Vale. El tipo de muestreo
aplicado para obtener la muestra es, en vuestra opinión, probabilístico,
no probabilístico, inexistente... Vale, pues esta es sencilla. No
probabilístico, ¿verdad? Eh... ¿Aleatorio o no aleatorio? Vale.
Probabilístico es aleatorio, no probabilístico es... No hay aleatoriedad
en la selección de la muestra. Aquí no se han seleccionado
aleatoriamente. Son... Eh... Bueno, y luego contestamos ya la siguiente.
¿Qué tipo de diseño es? Son grupos ya formados, ¿no? Son chicos que...
que acuden a un centro, ¿verdad? Eh... O por la tarde, efectivamente.
¿Cuáles son los grupos formados? ¿Qué tipo de diseño es? Es
cuasi-experimental. Vale. A ver si lo reconocéis. Así un poco por tu
comercio. Yo pensé que voy a ponerles un diseño experimental o uno de
caso único, así por... por repasar los temas anteriores. Bueno, a ver si
ahora que acabamos de ver el cuasi-experimental, a ver si lo reconocen
simplemente a primera vista, sin que... sin que se os lo digan, ¿vale? Es
un cuasi-experimental. Los grupos ya están formados. No había la
autorización de seleccionar a los participantes. Es un muestro no
probabilístico. ¿Vale? Eh... La variable independiente es el visionado
del vídeo y análisis completo de sus propias conductas. Es del tipo no
manipulativa, la variable independiente, o se manipula intencionalmente con
un solo nivel. ¿Vale? La 22 dicen que es la A. Perfecto. Es el visionado
del vídeo y el análisis comentado de sus propias conductas. O sea, si sí
o no. Unos van a analizarlas y otro grupo no va a analizar sus conductas
sobre esa grabación de vídeo. La variable dependiente es la grabación en
vídeo de los talleres de habilidades sociales, las conductas sociales, que
un grupo acuda por la mañana y el otro por la tarde. Vale, perfecto. El
número de conductas sociales. Está claro, ¿verdad? Bien. A ver, si tres
la ve. Perfecto. En este estudio, la equivalencia de los grupos está
garantizada. Se utiliza la observación para contabilizar las conductas
sociales. Una variable extraña podría ser el intercambio de opiniones
entre los adolescentes. He oído una opinión que dice 24C. ¿Una variable
extraña podría ser el intercambio de opiniones entre los adolescentes? Es
muy... Hombre, en un momento te podrías imaginar que sí, que los
adolescentes pueden cambiar opiniones y puede ser una variable extraña,
pero incluso los grupos, si son mañana y tarde, es posible que no vayan a
cambiar de opiniones sobre este tema. Además, son pacientes de Asperger.
Yo creo que es la B más bien. La C es despiste y se utiliza la
observación para contabilizar las conductas sociales. Y además, es que se
ha puesto este... este diseño que es un poquito más extenso. Es verdad
que ahora el equipo docente tiende a poner diseños más cortitos para que
la lectura sea más rápida. Pues que este diseño ilustra algo que es muy
habitual, que en la investigación no es tan claro el utilizar metodología
casi experimental o post facto o experimental. Y es que hay muchas veces
que hay metodologías como la encuesta o en este caso la observación que
la veremos dentro... semana que viene la siguiente, veremos la metodología
observacional que puede ser una metodología de investigación como por sí
misma pero que además la observación vale, se puede hacer un estudio de
observación simplemente de observación. Pero la observación y la
encuesta pueden utilizarse como técnicas dentro de otro tipo de
metodologías como es esta. No hemos estudiado todavía la observación
pero aquí la observación como técnica se está utilizando dentro de un
diseño casi experimental. Para que veáis como... bueno, pues que no va a
ser siempre tan estanco el utilizar una metodología u otra sino que bueno,
pues también hay ciertas metodologías que se pueden utilizar como
técnicas auxiliares para otro tipo de propósitos en estudios que utilizan
otro tipo de metodología como es este caso. Ya cuando veáis el capítulo
de observación y lo veáis, pues entenderéis más bien en este diseño
que es posiblemente lo que hicieron o cómo utilizaron la observación como
técnica o cómo se utilizaría para medir esas conductas sociales en esos
vídeos. Vamos, que además este diseño daría para un montón de
preguntas más. Bueno, prendo una 25 y última ya. El diseño... no, 26...
Sí, 26. El diseño es de cohortes pretespostes con grupo de control no
equivalente o de dos grupos aleatorios con medida pre y post-tratamiento.
De cortes, pretespostes con grupo de control no equivalente. De cortes, no,
porque no, digamos que no es un grupo formado institucionalmente. No,
perdón. A ver, habéis dicho la A, la B, estáis entre la A y la B. De dos
grupos aleatorios con medida pre y post-tratamiento descartado, eso seguro,
porque no es de grupos aleatorios. Pretespostes con grupo de control no
equivalente o de cortes. Yo creo que es pretespostes con grupo de control
no equivalente. Porque a un grupo se le pone el tratamiento, uno que sea el
de la mañana parece que es, y el que no es equivalente el de la tarde no
recibe tratamiento, pero los dos tienen pretespostes. Y no son cortes, no
se consideran cortes en este caso. ¿Vale? Yo creo que es es que ahora no
lo tengo yo muy claro. Hay un poco entre A y B pero yo creo que es yo creo
que es A, ¿eh? Hay medida pretespostes efectivamente, pero es de cortes,
me parece recordar, ¿eh? Yo creo que sí que lo consideran cortes. Dejadme
que lo vea porque ahora ya tengo un poco de duda, ahora. Vale, ahora lo
vemos, seguro. Sí que había medida sí que había una medida, yo creo que
es la B porque había medida pre y postes. Había una medida pre que era
las conductas sociales de los dos grupos antes de el primer vídeo, cuando
visualizan en la observación el primer día es la B, ¿eh? Pretespostes
porque sí, porque cuando categorizan los vídeos mediante observación se
toma una medida pre de los primeros vídeos, luego uno de los grupos es
cuando los comenta que es la intervención, hace comentarios y luego se
vuelve a hacer el taller, se graban y se vuelven a medir las conductas
sociales mediante observación. ¿Vale? Sí, es pretespostes con grupo de
control no equivalente. ¿Vale? De esta investigación podemos concluir
que, y esto sería pues como de qué manera se formularían las
conclusiones los adolescentes con síndrome de Asperger carecen
completamente de habilidades sociales. Cuando son tan categóricos, estas
respuestas suelen ser falsas. Existen diferencias significativas entre los
dos grupos en cuanto a capacidad de reflexión sobre un tema. Parece un
poco que no es muy apropiada para este tema. Y la discusión y evaluación
de trabajos en grupo grabados en un vídeo es una buena estrategia para
desarrollar habilidades sociales en adolescentes con Asperger. ¿Vale? Es
la C, ¿verdad? Yo es que creo que no los consideran, yo no los considero
cortes porque no son grupos institucionales que van progresando a lo largo
de niveles institucionales como el ejército, por ejemplo. ¿Vale? Como
un... Que sí que hay niveles, grados, un curso acá en un... de unos
estudios. Así que vas... perteneces a un aporte que va evolucionando. Son
grupos ya formados pero no constituirían una. De todas formas, esperados
un momento porque ya me hace dudar un poco si es verdad que esta respuesta
es un poco... que tengo las respuestas aquí y vamos a ver si de todas
formas, ya por la duda, pero me parece recordar que sí, si era
pretest-postest con grupo de control equivalente se quedaba por buena el
equipo docente. Por eso, porque no lo consideran cortes y hay metida
pretest-postest. ¿Vale? Bien, pues este es el cuestionario de repaso que
como veis, todo ha sido sobre investigación cuasi-experimental pero que
también habéis podido detectar bien ahí una investigación, si os lo
digan previamente, de qué tipo era. ¿Vale? Bueno, pues si no hay ninguna
duda más con respecto a este tema, nos vamos a ubicar un poco mientras que
abro la presentación del siguiente capítulo para ver dónde estamos ahora
mismo. En qué punto del temario estamos. Y hay que volver un poco atrás.
¿Vale? Tenemos que ir en concreto a... al inicio del temario en el momento
que comparto la presentación y os comento. Bueno, pues antes de empezar
sí que es verdad que bueno, como os decía en el último diseño fijaros
bien porque estas son las preguntas que hacía el equipo docente pero sí
que os decía que había muchísimas más respuestas o preguntas posibles
pues cuando leéis, con detenimiento a lo mejor podéis adivinar incluso
algunas preguntas que podrían ser probables. ¿Vale? Pero vamos ya al
temario de vuelta y como digo, vamos a situarnos porque cuando pasamos ya
al capítulo 7 a los diseños es post facto aquí hacemos un cambio que ya
habíamos anunciado en el inicio la introducción de los diferentes
metodologías de investigación, etcétera cuál era el método de
investigación el método científico cuál era el método predominante en
la psicología que era el método cuantitativo frente al cualitativo aunque
bueno, pues se tiende cada vez más a combinarlos y dentro del método de
la estrategia cuantitativa habíamos distinguido dos estrategias que era la
manipulativa que es hasta donde hemos llegado en este momento cuando hemos
visto diseños experimentales de grupo o de caso único y cuáles
experimentales que acabamos de repasar, que vimos la semana pasada y que no
se han hecho aquí es donde terminaríamos con esa estrategia cuantitativa
manipulativa ya hemos visto todo este bloque de diseños en los que de una
manera u otra se manipulaba la variable independiente ya se hubieran
formado los grupos por asignación aleatoria en los experimentales o grupos
ya formados, investigación cuasi experimental ¿de acuerdo? aquí ya
íbamos desde el máximo control que eran los experimentales íbamos
siguiendo en grado pues hacia los cuasi experimentales bien, pues ahora
saltamos a los diseños donde no hay no manipulativos donde aquí ya
directamente no se manipula la variable independiente y es porque como su
propio nombre indica en los diseños es post facto que viene del latín es
que la variable ya ha ocurrido ¿de acuerdo? los hechos ya han ocurrido ya
no es posible manipularlos porque bueno, pues ya no es posible producir ese
fenómeno esas variables se dan de forma natural ya sea son variables del
organismo no se puede manipular la edad el sexo no podemos manipularlas o
por cuestiones éticas cuestiones éticas no permiten hacer ciertas
manipulaciones provocar estrés, malestar a un sujeto en un caso pues para
realizar una investigación sino que podemos seleccionarlos por
determinados variables en esta variable de interés ¿de acuerdo? esta es
la principal característica de estos diseños no manipulativos y os vamos
a ir al primer bloque de estos diseños vamos a verlos es post facto a
continuación veremos la semana que viene los diseños la metodología de
encuestas para por último ver la observación esta investigación no
manipulativa por su objetivo por su pretensión pueden ser de tipo
analítico de tipo buscar relaciones entre las variables o simplemente
descriptivos pueden describir la forma en que suceden esas variables en los
sujetos dentro de los estudios analíticos se puede ver que bueno pues
estudia la relación que hay entre las variables y bueno pues el grado en
el que se da ese tipo de relación aquí es donde entran los diseños es
post facto los primeros que vamos a ver a los que nos vamos a dedicar hoy y
dentro de los descriptivos como digo describen las características de una
población vamos a ver uno en concreto solamente de estos diseños
descriptivos que es el transversal o de prevalencia que es muy utilizado en
la epidemiología epidemiología pues en sí como veremos al final utiliza
diferentes tipos de metodologías pero en concreto pues es muy importante
porque siempre lo vais a encontrar en primer lugar siempre que habéis de
un trastorno en psicología habrá siempre primero en psicopatología un
primer apunte epidemiológico descriptivo de cómo se distribuye esa
enfermedad ese trastorno en la población cuáles son sus factores
determinantes y incluso un poco pues sugieren cuáles son posibles
estrategias de intervención yo creo que a día de hoy estamos más
familiarizados con la epidemiología de lo que nos gustaría por temas
evidentes de virus, etc. en psicología es muy relevante la epidemiología
y por eso el equipo docente incluye un pequeño apunte sobre ese tema que
vamos a ver al final del capítulo ¿de acuerdo? bien pues como hemos dicho
vamos a los dispeños por facto con un objetivo analítico su
característica principal y bueno pues entre sus características
esenciales también es que el investigador no tiene control sobre las
variables ni puede influir sobre ellas porque ya sucedieron su
característica principal como hemos dicho no hay manipulación de la
variable independiente no hay control de ella no se administra no se
seleccionan los valores de la variable independiente para asignarlos
aleatoriamente a los sujetos ni los sujetos van aleatoriamente a los grupos
porque esa variable ya ha sucedido es una variable de selección de valores
como ya ha sucedido nos interesa seleccionar sujetos por el valor por su
nivel en una variable que nos interesa estudiar y como hemos dicho como he
dicho antes pues son variables que están asociadas al sujeto variables
organísticas del organismo edad, sexo o que tienen que ver con la historia
vital del sujeto ¿de acuerdo? que hayan vivido un acontecimiento en
particular que tengan un nivel socioeconómico que vivan en un barrio en
concreto todo esto pues no lo podemos manipular son pertenecen al sujeto o
a su historia vital como tal pues, al carecer de este tipo de control sobre
la variable independiente no tiene sentido hablar de relaciones causales
no, aquí la malidez interna no tiene sentido hablar de ella por lo que se
va a los digamos que la información que nos van a proporcionar los
diseños postfactos es sobre las relaciones entre las variables sobre cómo
covarían y aquí tenéis que recordar siempre veíamos en, bueno para un
diseño un diseño que tenía que para que hubiera relaciones causales
¿cuáles eran los requerimientos que habíamos puesto? ¿os recordáis que
eran tres requerimientos? o podéis decir alguno ¿os recordáis alguno
así de ellos los tres requerimientos para que haya causalidad? perfecto
que la variable independiente preceda a la dependiente eso era un requisito
y que las variables covariaran ¿vale? y el tercer requisito era que no se
pudiera esa relación no fuera debida a otras variables que no hubiera
escuridad ¿verdad? ¿vale? esos eran los tres requisitos pues aquí
solamente se puede cumplir o sea solamente básicamente podemos tener el
requisito de que las variables covaríen con lo cual no hay garantía de
que la variable independiente preceda a la dependiente no aunque bueno como
vamos a ver los diseños prospectivos hay un intento pero no es claro puede
que no sea claro y tampoco podemos descartar que haya otras variables que
intervengan ¿de acuerdo? así es que aquí solamente tenemos la garantía
de que por lo menos vamos a obtener información sobre cómo están
relacionadas las variables cómo covarían entre ellas y su utilidad pues
muy útil en el ámbito aplicado es principalmente su utilidad ¿vale? un
ejemplo de una investigación es post facto se quiere comprobar la
relación entre el desayuno y el rendimiento académico cómo están
relacionadas estas variables ¿vale? si lo planteamos como un estudio es
post facto se plantea saber si los niños que desayunan y los que no
desayunan tienen diferente rendimiento académico para ellos se seleccionan
niños que desayunan todos los días y un grupo de niños que no desayunan
como veis no se ha manipulado nada no se les ha dicho a unos que desayunen
ni a otros que no se han escogido porque ya bueno ellos declaran que
desayunan o que no desayunan comparamos el rendimiento académico entre
ambos grupos puede ser que los que desayunen tengan un rendimiento medio
superior a los que no desayunan con lo cual pues se podría establecer una
relación tipo causal de que el desayuno es la causa de un mejor
rendimiento ya que pero vamos no se puede asegurar esa relación causal
porque no existe control de las variables extrañas estos grupos no se han
formado tampoco por aleatorización pueden diferir en otras variables que
no tengan nada que ver con el desayuno y por eso se han encontrado esas
diferencias y para ello pues habría que utilizar determinadas técnicas de
control que son lo que vamos a ver a continuación pues qué técnicas de
control se podrían utilizar en este diseño para pues que haya algo más
de seguridad en que el desayuno causa mejor rendimiento aunque no podamos
ser seguros se pueden utilizar proponen tres diferentes técnicas de
control que son las que van a vamos a ver en los próximos diseños el
emparejamiento que ya lo veíamos en los capítulos anteriores era procurar
que que los variables relacionadas con la variable dependiente pues
estuvieran emparejados los sujetos de un grupo y de otros estuvieran
emparejados en esa variable dependiente estuvieran repartidos en un grupo o
en otro de forma similar análisis de covarianza algo que ya se hace
después de que se ha realizado el estudio y que es un procedimiento
estadístico que directamente eliminaría el influjo de ciertas variables
extrañas y que tiene como requisito evidentemente para poder insertar esos
datos y controlar esa variable que haya sido medida esa variable extraña
en algún momento a lo largo del estudio y como tercera técnica de control
que os sugiere es la introducción de variables relacionadas con la
variable dependiente es decir no medir solamente una variable dependiente
sino más variables que pensamos que puedan estar también relacionadas de
acuerdo con esa variable dependiente en el ejemplo anterior pues
emparejamiento de los participantes en otras variables relevantes pues no
solo niños que desayunan y no desayunan bueno pues niños que tienen la
misma edad que tienen el mismo nivel escolar etcétera emparejarlos para
que sean lo más parecidos posibles los grupos que desayunan y no desayunan
análisis de covarianza es un procedimiento estadístico se aplicaría al
final introducción de variables relacionadas con la variable dependiente
pues a lo mejor no solamente medir el rendimiento académico a lo mejor el
desayuno pues también está relacionado no sé con el rendimiento
académico pero también con el rendimiento físico bueno pues añadir ir
añadiendo variables dependientes para ir viendo si el desayuno está muy
relacionado con el rendimiento académico o también con otras variables
vale para ir descartando bien y ahora sí que vamos a ver la clasificación
de haber visto un poco las características generales y algunas técnicas
de control la clasificación de los diseños vale los dividimos como
diseños es pos facto de grupo único y de comparación de grupos el grupo
único estudia las relaciones entre variables diferentes variables medidas
en un solo grupo y el de comparación de grupo en el que analizan las
relaciones entre las variables examinando las diferencias entre dos o tres
o más grupos dentro de los de comparación de grupo los vamos a dividir
por la forma en que se seleccionan sus participantes en retrospectivo y
prospectivo y aquí está el esquema que viene en el libro exactamente para
que veáis más claramente como una línea temporal cuál es exactamente
esta división que se hace en retrospectivo y se ve si vemos que
temporalmente la independiente antecede a la dependiente el retrospectivo
se selecciona los participantes por sus valores en la variable dependiente
y va hacia atrás en el tiempo para buscar los posibles factores variables
independientes relacionadas con esa variable dependiente en retrospectivo
hacia atrás va hacia atrás buscando factores relacionados y dentro de
estos diseños retrospectivos de grupo retrospectivos vamos a ver los
simples y los casos y con el diseño simple y el de casos y controles de
los prospectivos la diferencia es que vas a seleccionar los participantes
por la variable independiente por el nivel medida de la variable
independiente en los participantes y de ahí va en adelante a ver cómo esa
variable independiente ese valor de la variable independiente influye en la
variable dependiente o sea van hacia adelante una prospección hacia
adelante de cómo influirían esos valores de la variable independiente en
una variable dependiente y tipos simple complejo factorial y los evolutivos
que se dividen en longitudinal transversal y secuencial por lo longitudinal
transversal y secuencial que es una combinación de longitudinal y
transversal vamos a verlo sumado los diseños de grupo único hemos dicho
que evalúan el grado de relación entre las variables se miden varias
variables en un único grupo y se calculan las correlaciones que hay entre
esas variables de interés ¿de acuerdo? aquí recordemos que siempre
cuando hablamos de variables dependientes independientes en los expos facto
es una división un poco teórica es el experimentador el que llama
variable independiente independiente a las variables porque no hay
seguridad de que una de la independiente anteceda a la dependiente es un
poco teórico no es real y que recordemos también que la variable
independiente recordad como se llamaba también o como se debe llamar en
estos diseños tenía otro nombre que podemos hablar de ella como variable
es la independiente la que se manipula o sea la que se selecciona
predictora han dicho muy bien predictora aquí se debería llamar
predictora y a la dependiente como llamarían los expos facto la llamarían
que lo acabas de decir criterio o pronóstico también que es un poco
confusa también esa denominación pero lo podéis encontrar con este
nombre en estos diseños vale bien pues los diseños de grupo único se
miden diferentes variables y bueno ese cálculo se calculan correlaciones
entre ellas cómo están relacionadas características única muestra de
participación y todos los valores de esas variables están representados
en esos grupos grandes en los que bueno pues están representados todos los
valores de la variable dependiente independiente para ver cómo
correlacionan entre sí ¿de acuerdo? se mide a cada participante en dos o
más variables y estas pues son normalmente de naturaleza cuantitativa es
una finalidad relacional cuando bueno the problem es poco conocido o es muy
complejo pues su finalidad pues es efectivamente pues ver cómo
correlacionan esas variables no tenemos sabemos más de la relación que
existe entre ellas y bueno simplemente vamos a explorar un poco ese
fenómeno y hallar qué correlaciones hay para ver si continuamos con otro
tipo de estudios que nos den más datos cuando tiene una finalidad
predictiva el problema es porque ya es más conocido y aquí es cuando el
tipo de análisis que se utilizarían y ya lo veréis es que se
construirían bueno serían análisis de regresión simple o múltiple y
eso ya conocemos mejor el fenómeno y sabemos que una variable correlaciona
mucho con otra variable y vamos a calcular pues esa esa ecuación de
regresión con una variable a ver cómo como predice la otra variable o
varias variables predicen la otra cuando estudiéis en diseños de
investigación en análisis de datos veréis cómo se construyen esas
funciones de regresión simple o múltiple y que son muy útiles para
predecir el valor en una variable dependiente a partir de unas variables
que considerábamos predictoras en este tipo de diseños las ventajas del
diseño de grupo único pues que permiten aumentar el número de variables
que se estudian a la vez en un mismo grupo podemos medir un montón de
variables y esas correlaciones a la vez nos dan muchísima información y
efectivamente utilizan muestras muy grandes se puede generalizar a la
población porque en comparación de grupos no podemos utilizar muestras
tan grandes y por este motivo pues tienen una mejor validez externa los
diseños de grupos es por el facto de grupos entre los respectivos que
hemos dicho que seleccionan a los participantes por su valor en la variable
dependiente y van hacia atrás buscando variables factores relacionados con
la ocurrencia de esa variable dependiente los simples y los casos y
controles vamos a compararlos vale pues en simple el procedimiento es que
se selecciona un grupo de individuos que poseen un determinado valor de la
variable dependiente y pues se buscan las posibles variables independientes
que tengan en común esos estos casos que hemos seleccionado con los
valores de la variable dependiente en este diseño retrospectivo simple
también tiene un solo grupo solo que aquí el valor de la variable
dependiente es uno el que se selecciona mientras que en los diseños de
grupo único hemos visto que bueno pues que se medía esa variable que
entendemos como dependiente pues están representados todos sus valores
aquí solamente se selecciona un valor de la variable dependiente ¿cuáles
son las características que tienen que tener las variables dependientes
que pensamos que son candidatas a estar relacionadas con esa variable
dependiente que hemos seleccionado para nuestro estudio que sean relevantes
para este fenómeno es decir tienen que estar seleccionadas un poco
basándose en la teoría si conocemos un poco ya del fenómeno pues
sabremos que o la teoría habrá cierta teoría que nos diga que hay una
relación entre ciertas variables bueno pues ya sabemos cuáles son las
posibles candidatas que tenemos que buscar y sobre todo pues que que
antecedan a la variable dependiente que hemos seleccionado que hemos
seleccionado esos sujetos bueno es obvio si si esa si esos factores fueran
no no antecedieran a la variable dependiente ocurrieran después que la
dependiente menos aún podríamos intentar realizar bueno pues inferencias
causales ¿de acuerdo? son requisitos para la variable independiente o para
la variable dependiente en el libro pone la variable independiente sí sí
para las variables independientes efectivamente claro porque nosotros somos
los que hemos seleccionado la variable dependiente los niveles de la
variable dependiente hemos escogido unos participantes que tienen un nivel
de la variable dependiente no me acuerdo muy bien en cuáles se les ejemplo
que os ponen en el en el libro si era en el tema de no me acuerdo pero
cuando te dicen que los requisitos de la variable independiente es que tú
ya has seleccionado los de la dependiente pero estás buscando cuáles son
los candidatos que serían cuáles serían esas variables independientes
que se relacionarían que serían entre comillas la causa eso sí la
tensión emocional y el cáncer de mama efectivamente bueno pues tú has
seleccionado en el simple unos participantes o unas participantes en este
caso que tienen tumores mamarios y bueno pues de alguna manera la teoría
te dice que la tensión emocional puede estar relacionada ya hay estudios
que te apuntan y esas variables independientes esa variable independiente
que sería la tensión emocional que tú sospechas que está relacionada
pues tiene que ser efectivamente relevante para ese fenómeno estudio
porque hay una base teórica que te lo indica si no pues tendría que
sería ya un estudio más de tipo exploratorio y anteceder a la variable
dependiente la tensión emocional tiene que ser anterior a ese tumor no que
el tumor te haya producido tensión emocional ¿de acuerdo? limitaciones
pues es difícil establecer la seguridad como si hubiera relaciones entre
las variables aquí es difícil descartar que haya espuridad que haya
correlaciones espurias como vimos antes anteriormente no hay posibilidad
porque ya hemos escogido a los participantes por unos valores y puede ser
que la relación entre la variable dependiente y la independiente sea deuda
a otros factores que no tengan nada que ver pero bueno aquí no es posible
en estos diseños un paso más adelante nos haría el caso si controles que
sí que nos ayuda a eliminar posibles variables espurias ¿de acuerdo? y es
porque el procedimiento lo que hace ya es comparar un grupo de individuos
que poseen la característica que son los casos con los grupos que no la
poseen que son los controles aquí ya vamos un poco más allá así que ya
que puede haber comparaciones al haber comparado bueno pues se compararían
efectivamente a los grupos en las variables independientes que estarían
relacionadas con la aparición de esa característica por la que los hemos
seleccionado ¿de acuerdo? técnica de control nuevamente como vimos
anteriormente el emparejamiento dentro de lo posible aunque ya los hemos
escogido porque por la ocurrencia casos o no ocurrencia de la variable
dependiente en la medida de la posible emparejarlos en otras variables que
sepamos que están relacionadas con la variable dependiente ¿cuál es el
punto fuerte? si la variable bueno en el diseño anterior es que realmente
cuantitativa o sea analíticamente es un punto análisis aunque no es yo os
he dicho ya varias veces que nos van a hacer preguntas sobre análisis en
el diseño anterior es la información que nos da analítica es muy pobre
porque solamente nos puede decir el porcentaje de casos en los que se da la
variable independiente aquí ya si la variable independiente es
cuantitativa además permite hacer comparaciones entre los grupos no
solamente porcentajes o relaciones también puede haber comparaciones entre
los grupos siempre que la variable independiente sea cuantitativa ¿vale?
no es indispensable que lo sepáis pero es una de las características que
tiene este diseño de casos y controles muy utilizado por cierto en
psicología de la salud y bueno no se descarta tampoco que puedan
intervenir variables extrañas aunque ya el hecho de que haya un control
puede ayudarnos a que sea más clara las conclusiones y bueno si pasamos a
los diseños prospectivos simple y complejo o factorial el simple en los
perspectivos recordamos se selecciona a los participantes por su
determinado valor en la variable independiente y vamos a ver cuáles son
los efectos que esa variable independiente tiene sobre la dependiente en
los simples hay sólo una variable independiente y seleccionamos a los
participantes por ese valor en esa única variable independiente es una
variable de selección de valores y bueno pues formamos al menos dos grupos
uno para cada valor presencia o ausencia de la variable independiente ¿de
acuerdo? técnicas de control pues las que habíamos visto anteriormente
aquí se pueden aplicar tanto emparejamiento como control estadístico como
introducción de variables relacionadas con la variable dependiente pero en
estos diseños simples un caso concreto para de control que ya convertiría
estos diseños en complejos o factoriales es la introducción de variables
extrañas en la investigación como variables independientes y esto ya nos
saltaría cuando ya utilizamos varias variables independientes en los
diseños prospectivos ya es complejo o factorial ¿de acuerdo? limitación
pues la dificultad para descartar hipótesis alternativas nuevamente
siempre va a ser una amenaza que esté presente y que más o menos se va a
poder controlar diseño complejo factorial como hemos dicho se estudian las
relaciones de una o más variables independientes con una o más
dependientes y se forman tantos grupos como combinaciones de los niveles de
la variable independiente se puedan realizar y esto recuerda estos diseños
ya nos están recordando un poco a los experimentales factoriales los
simples serían unifactoriales y los el complejo factorial de hecho pues
nos está un poco recordando a los experimentales factoriales donde se
manipulaban dos variables independientes diseños que os acordáis por
ejemplo dos por dos dos por tres en que la combinación de los niveles de
un factor por el otro nos daba el número de grupos que se formaban pues
aquí igual si se han seleccionado sujetos por su nivel al menos en una de
las variables al menos una de las variables es de selección de valores
aunque la otra no lo sea pueden ser las dos tantos grupos como
combinaciones hayan de esas dos variables independientes ¿de acuerdo?
ventajas pues es más potente que el simple al incorporar esa variable
extraña en el diseño como una variable más de estudio aunque bueno sigue
siendo limitado sigue siendo de selección de valores algo que arrastran
estos diseños ¿vale? y nos quedan cinco minutos y vamos a ver los
evolutivos y si queréis la semana que viene empezamos viendo un poco así
más en detalle los diseños vamos un poco este diseño que hemos visto en
concreto en epidemiología pero ahora vemos solamente los evolutivos y que
ya los comentamos un poco más la semana que viene porque son unos diseños
muy importantes en psicología del desarrollo ¿de acuerdo? los veréis
muchísimas veces cuando estoy de psicología del desarrollo en segundo y
son diseños prospectivos también como hemos visto con el dados como
prospectivos y la variable independiente siempre es la edad ¿de acuerdo?
el tiempo transcurrido y su objetivo claramente es cómo cambia la conducta
a lo largo del desarrollo y estos tres tipos longitudinal transversal se
combinan en el secuencial el longitudinal y el esquema que viene en el
libro creo que gráficamente se ve muy bien la diferencia entre
longitudinal y transversal longitudinal correspondería a las filas
transversal a las columnas y es que el longitudinal mide una muestra de
participantes de una misma edad de una misma generación de una misma
cohorte a lo largo del tiempo en diferentes momentos temporales ¿de
acuerdo? longitudinalmente a lo largo del tiempo de ahí que sean las filas
como se alargan las medidas a lo largo del tiempo y su objetivo principal
es la evolución del cambio como evolucionan los cambios a medida que, que
los participantes tienen más edad el transversal sin embargo representado
por las columnas es que tenemos diferentes cohortes diferentes generaciones
con diferentes edades y en un mismo momento temporal digamos hoy pues se
han seleccionado participantes de diferentes nacidos en diferentes años o
diferentes generaciones y se les toma las medidas en ese mismo momento
temporal con lo cual pues aquí el objetivo ya es un poco diferente que es
la diferencia entre las cohortes diferencias por edad entre esas cohortes
¿de acuerdo? ventajas y limitaciones ahora lo vemos en la tabla que es la
misma que tenéis en el libro y el secuencial pues hay diferencias
combinaciones aquí pues solamente vamos a usar el ejemplo de una anella
pero es que combinan ambas estrategias longitudinal y transversal con lo
cual pues van a tener sus mismos objetivos van a conseguir los dos
objetivos estudiar la evolución del cambio a lo largo del tiempo y la
diferencia entre las cortes y bueno pues efectivamente pues pueden estudiar
diferentes cortes a lo largo del tiempo y bueno pues ventajas y
limitaciones echarle un vistazo en la en la tabla si queréis las
comentamos un poco la semana que viene pero bueno brevemente los
longitudinales es que siempre van a haber un problema y es que son estudios
muy interesantes que pueden aportar mucha información sobre el proceso de
desarrollo pero es muy complicado mantener a todos los participantes y va a
haber pérdidas ese sería uno de sus mayores inconvenientes y requiere
mucha dedicación hay estudios que son muy famosos que llevan muchos años
en curso pero que siempre van a reportar pérdida de participantes y bueno
estos participantes desaparecen se cansan de participar o bueno pues ya su
respuesta no es la misma por la repetición de las medidas y bueno pues no
está libre de los efectos de la historia de que a lo largo de todo ese
tiempo en que se les mide haya hechos ocurran hechos históricos o hechos
en su vida que puede influir y que puedan ser causa de las diferencias y no
solamente la edad algo que se soluciona en los transversales porque la
medida solamente una vez no están sujetos al efecto de la historia pero
sí que están sujetos a un efecto que es el efecto de cohorte
diferenciamos con lo que eran las cohortes en los estudios cuasi
experimentales cuando hablan de efecto de cohorte es porque puede que
aunque como estamos midiendo cohortes diferentes en un momento temporal si
vemos que tienen diferencias no podemos descartar que sea por este efecto
de cohorte y es que a esa corte en particular le haya sucedido algo que se
le haya la causa de las diferencias y no solamente la diferencia de edad
¿vale? Bueno, pues efectivamente son más económicos no vamos a perder
participantes posiblemente porque van a medirlo solamente una vez
proporcionar algo menos de información que los longitudinales si
combinamos ambas estrategias sería lo ideal en los secuenciales que son
los que os proponen pero tienen sus es que reúnen sus ventajas y sus
inconvenientes si son los que muy costosos pero bueno controlan lo que
controlan los los traversales pero adolecen de lo que adolecen los
longitudinales pero serían en principio los que permitirían estudiar
varias cortes a lo largo de diferentes momentos temporales ¿vale? Bueno,
ya nos están más o menos diciendo que finalicemos así es que si queréis
la semana que viene como digo empezamos viendo ese este pequeño apunte
sobre epidemiología sobre el diseño los diseños transversales o de
prevalencia que es un diseño de tipo descriptivo interesante que yo creo
que os lo mencionan por eso porque cuando hablemos o habléis de cualquier
trastorno va a ser el primer apunte que tengáis y necesitáis un poco
tener estas nociones ¿de acuerdo? Venga, pues nos vemos la semana que
viene muchísimas gracias a todos y hasta el próximo día si tenéis
cualquier duda de todas formas ya sabéis en el foro o por correo me
podéis comentar gracias