Hola, buenas tardes. ¿Se me oye bien? La gente que está ahí en línea,
¿me oye bien? Sí, ¿no? Bueno, pues vamos a ir con el tema... Vamos a
acabar el tema 2, vamos a ir al tema 3 y vamos a ver preguntas de examen en
relación con los temas 2 y 3. Bueno, hoy día vimos un poco las
propiedades en cuanto a... Hay una cosa que es importante tener en cuenta
las limitaciones de la media aritmética. Recordar que el tema 2 era
índices de tendencia central. Entonces, una cuestión que tenés que tener
en cuenta es que si los datos están agrupados, pero hay algún intervalo
normalmente o el superior o el inferior que está abierto, es decir, que no
indica cuál es el límite, ahí no se puede calcular la media aritmética,
tiene que calcular la mediana, ¿vale? Porque para calcular la media
aritmética si os fijáis en la fórmula necesitáis todos los datos,
¿sí? Si faltan datos no podéis calcular la media. También tenéis que
verificar si los datos... Si hay algunos datos que sean extremos, digamos
que sean asimétricos, ¿no? Normalmente lo que se debe hacer es ver si
esos datos extremos... Porque puede haber ocurrido un error porque tú
cuando introduces los datos en la base de datos te equivocas. Y pones un
número raro, ¿sí? Entonces lo modifica. O si no es un error, si tiene
muchos datos que son extremos, no debería utilizarse la media tampoco,
debería utilizarse la mediana. Esas serían las excepciones. Es decir,
¿no? Imaginaros, ¿no? Pues si tenéis... Imaginaros una persona, ¿no?
Pues si hay seis exámenes y saca cinco, seis, cinco, seis, seis y tenéis
después cero. ¿Sí? Si el cero lo intentáis, si lo introducís dentro
del cómputo del cálculo de la media, pues te va a bajar mucho la
calificación. Es un dato extremo. No sería adecuado calcular la media
cuando tiene datos extremos. Por ese motivo. Porque entonces se... ¿Vale?
Voy un poco rápido para intentar dar los temas dos y tres ya y ver las
preguntas de los exámenes relacionados con esto. ¿Vale? ¿Ok? La mediana
es simplemente, es otra... Es otro índice de tendencia central. Pero la
mediana lo que te indica, lo que te indica es el valor que deja por debajo
de sí el 50% de los datos, ¿no? Se calcula, por lo tanto, para variables
ordinales, cuasi cuantitativas y cuantitativas. No cualitativas. No puedes
calcular la mediana si la variable es cualitativa porque tienes que
ordenarlo a los valores de mayor a menor. Si son datos cualitativos no los
puedes ordenar de mayor a menor. ¿Sí? Eso muchas veces lo preguntan en
examen que calcula la mediana, ¿no? O te preguntan por datos cualitativos
no puedes calcular la mediana. Después, como acabamos de decir en la
excepción de la media aritmética cuando los datos son asimétricos la
utilizaremos contra la distribución muy asimétrica. Aunque sean datos
cuantitativos. ¿Por qué? Porque los datos extremos no le afectan, ¿vale?
¿Qué representa la mediana? La mediana es el valor que deja por debajo de
sí el 50%. El examen de datos uno y dice, ¿no? Pues el 50% de la gente
sacó menos de un 6. Máxima nota un 6. Del 6 para abajo, el 50%. Quiere
decir que el otro 50% está por encima del 6. Esa es la idea de la mediana.
Bueno, esto es si tenéis datos aislados 1, 2, 3, 4, 5 si no están
agrupados pues la mediana va a coincidir con el valor central. Porque
simplemente el valor que dejamos debajo de sí es el 50% de los datos. Si
los datos son pares pues suma los dos del medio y le saca la media. Esa
sería la mediana. Esto que os estoy diciendo de índice de tendencia
central esto lo tenéis aquí en la descripción. En la página 2 del
formulario veis la mediana para datos pares y para datos impares. Para
datos agrupados tenéis que aplicar una formulita esta que tenéis aquí
que bueno, que esa la vemos en cualquier ejercicio de examen si tenéis
problemas. Lo dificultoso de la mediana es, hay una pregunta aquí M.
Franco 116 dice, entonces la mediana coincide con el percentil 50 correcto,
la mediana coincide con el percentil 50 con el decil 5 con el centil
¿cuál? Centil y percentil lo mismo 50 ¿y con qué? Y con el cuartil 2
¿no? Sí, Franco M. Franco 116 ¿sí? Vale Bueno, ahora lo vemos un poco
eso porque eso es lo que le ha preguntado desde la medida de posición
¿vale? Muy bien Bueno, la fórmula de la mediana realmente lo complica lo
difícil de la mediana hay que tener en cuenta dos cosas uno, para el
cálculo de la mediana con datos agrupados en intérvalos tenéis que
transformar siempre los intérvalos en límites exactos ¿sí? Para poder
calcular la mediana porque en realidad la mediana asume una continuidad
homogénea que da la distribución de los datos aunque no se diga aquí
¿no? O sea, que tenéis que traducirlo a datos exactos ¿sí? Límites
exactos ¿vale? Y después lo difícil una vez que tenéis que tener claro
con lo que se llama el intervalo crítico es el intervalo en el que se
encuentra la mediana Entonces tú una vez que ya sabes ¿no? cuál es el
50% pues te pones a apuntar ¿vale? Ahora después lo vemos si queréis en
un examen ¿sí? Sí Una duda aquí Sí, una duda Si tienes la frecuencia
absoluta acumulada y no tienes la frecuencia absoluta Debe... Ah, bueno
Puedes sacar la frecuencia absoluta de la acumulada restando ¿no? restando
un valor menos el anterior si quedas solamente la acumulada ¿me entiendes?
O sea, tú imagínate Yo tengo Tú tienes aquí por ejemplo valores ¿no?
Tú tienes una variable que se llama x sub i ¿no? Y bueno no tienes ni un
ratón ni disculpar la gráfica ¿no? Los valores son 1, 2, 3 ¿vale? Sí,
4 ¿sí? ¿vale? Hasta el 4 ¿vale? Y aquí voy a ponerte la frecuencia
acumulada ¿vale? Sí Del 1 había 10 ¿vale? Hasta el 1, 10 Hasta el 2, 30
Hasta el 3, 50 ¿sí? Y hasta ¿cuánto llevo ya? A 80 ¿no? Y hasta el 4
60 70 Vale, tú dices que sale a 70, 50 Entonces yo digo la frecuencia
absoluta ¿eh? De cada uno de ellos ¿no? Pues de 1 va a ser 10 ¿no?
¿sí? De 2 23 Ah, vale ya lo entendí Bien De 3 30 De 3, 20 Ah, no, no 30
10 10 más 30 A ver, 10 No sé Decídmelo 10, 10 ¿10? ¿Seguro? No No me
lo puedo creer Ah, cuéntame No sé Yo no sé cuánto es Ahora, el 10 este
¿de dónde ha salido? Porque el 10 significa ¿no? Que de 1 1 o menor de 1
en la acumulada había 10 Por lo tanto ¿cuánto hay? 10 Ah, te dice 2 O
menor que 2 hay 30 ¿no? Pues si había 10 de 1 pues estos son 20 30 menos
10 ¿no? Sí Ahí dice 3 o menor de 3 son 50 ¿no? Pues si hasta aquí
había 30 por aquí hay 20 ¿no? Sí Ya, ya, ya Ya, ya Pues no enfadarse
¿eh? Ya Sin enfado No enfadarse Relax Esto es un 7 ¿vale? Esto es un 7
¿eh? Esto es un 7 20 ¿no? Vale Ya tienes aquí ¿eh? ¿ves? La frecuencia
absoluta Ahora, si yo pregunto ¿cuál es la mediana de esto? ¿qué?
¿cuál es? Ya estamos ya adiados Pues tendrías que buscar el valor que
dejáis en intermedio ¿no? Que estaría más o menos Lo primero que
tenéis que calcular es el 50% ¿Cuántos datos tenemos aquí? ¿Cuántos
tenemos? Datos No, frecuencia total ¿Y cuánto es la suma? No tiene que
hacer nada La suma Los datos total es el último valor de la frecuencia
acumulada 70 ¿no? El 50% de 70 ¿cuánto es? 35 Muy bien Lo veo, lo veo
¿eh? Bien, bien, bien 35 Por lo tanto la mediana va a ser mayor o menor
que 2 Mayor que 2 ¿no? Eh Aquí me dice La mediana 3 sería la mediana Si
yo digo que es 3 ¿sí? Si digo que es 3 M Franco 116 Si digo que es 3
¿sí? Hasta 3 Hay acumulado 50 50 de 70 es más de 35 ¿no? Por lo tanto
la mediana va hasta aquí en medio ¿eh? ¿vale? Mmm ¿sí? ¿ok? ¿vale? Y
ahí sería bueno aplicar la la formulica ¿vale? ¿ok? Esa es un poco la
idea ¿eh? La fórmula la fórmula de la mediana ¿sí? ¿ok? Venga Vamos a
seguir Hacerlo Hacer esto como decimos Bueno venga Los casos Casos
especiales Lo lógico Lo difícil es identificar donde se donde se sitúa
¿vale? Los casos especiales eh Lo que tenéis que tener en cuenta fijaros
Que aquí es donde os habéis quedado aquí un poco ahí como colgados
¿no? En este caso Mirad Cuando se trata de una distribución de frecuencia
pero los datos no están agrupados en intervalo como los datos son
unitarios la amplitud va a ser 1 ¿sí? ¿vale? Entonces eh aquí era no
están agrupados en frecuencia lo que tenéis son datos unitarios ¿vale? Y
no se puede calcular la mediana cuando los datos están agrupados en
intervalo y el intervalo el que está abierto es el que está a la mediana
¿vale? Bueno ¿Qué es la moda? Todo el mundo va a la moda ¿no? a la moda
¿no? Pues la moda ¿qué es? lo que ¿no? el más frecuente ¿no? ¿sí? O
era un outlier nunca han dicho nunca era un outlier ¿no? Es un valor raro
¿sí? Outlier es sí es eh valor raro pues la moda es lo contrario es
valor más frecuente ¿vale? Porque la moda digamos que si se puede aplicar
siempre porque ese es el valor más frecuente por lo tanto lo puede aplicar
una variable cualitativa y en una cuantitativa y en una cuasicuantitativa
si los datos están agrupados en intervalo la moda es el valor central
¿vale? ¿sí? Dice esta clase es amodal ¿sí? respecto a color de pelo
pues eso significa cuando no hay moda ya que todos los valores tienen la
misma frecuencia absoluta que hay el mismo número de moreno de morena de
rubio ¿sí? ¿vale? si tiene una moda es unimodal si tiene dos modas
¿sí? ese es bimodal si tiene tres modas trimodal ¿no? ¿veis? fácil
esto ¿no? ¿qué? vale eh aquí lo realmente lo importante que tenéis que
tener claro cuando tenéis que aplicar para qué ¿sí? entonces si la
variable cualitativa sólo puede calcular la moda solamente y si es ordinal
puede calcular la moda y la mediana si es ordinal ¿sí? ¿no sabes dónde
está eso? vamos a ver lo puedes descargar esto ¿eh? está al final del
tema muy resumen esto es un resumen resumido en tracto ¿vale? pero esto lo
tiene disponible si quieres ¿vale? y las cuantitativas esta es mejor ¿no?
eh la puede ser raro ¿sí? que es que estén agrupada en intervalo algún
intervalo está abierto que la distribución sea ¿no? asimétrica ¿sí?
¿vale? eh o que haya ¿sí? algún valores extremos ¿sí? en esos tres
casos no podéis calcular la media aritmética ¿ok? dígame eh aunque sea
un intervalo abierto si eh la moda sí la moda siempre no bueno eh a no ser
que la moda esté dentro del intervalo abierto porque entonces no lo sé
¿sabes? porque si el intervalo abierto y dentro del intervalo abierto
¿dónde más hay? dice ¿no? pues moreno hay o bueno eh ¿no? en rango de
edad ¿no? de 30 a 22 ¿sí? con 15 ¿no? de 23 a 24 30 ¿no? y dice y de
25 a 20 abierto y es 54 no puede no sabe si de 24 en adelante 54 datos
puede algún dato ser superior a alguno de los otros dos ¿entiendes?
entonces la moda la puedes calcular el intervalo abierto siempre y cuando
igual que la mediana de la moda o la en el caso de la mediana la mediana no
coincida con el intervalo abierto ¿sí? pero eso son ya sí ya buscándole
ahí menos más que tú lo pones en el examen bueno la broma es una broma
yo si gasto bromas y me enfadé conmigo me decía oye ya te he gastado
bromas ¿eh? pues bueno está todo grabado o sea hay de constancia ¿no?
medidas de posición ¿qué es una medida de posición? que te indica
dónde está ¿no? ¿sí? ¿qué es una medida de tendencia central? la que
busca un indicador que representa un conjunto de datos en el medio ¿qué
es una medida de tendencia central? un tormedio ¿no? dice ¿qué dato qué
dato está en medio del conjunto de datos ¿no? ese es ¿no? ¿qué es una
medida de posición? pues te dice con respecto al conjunto ¿dónde está?
está más para abajo está más para arriba ¿no? es una posición ¿no?
pues esto es la idea es simplemente entonces la medida de tendencia central
por ejemplo la nota media de un examen ¿no? de de niños de 30 niños de
clase siempre y cuando se den las condiciones recordad eso las condiciones
que muchas veces ocurren que dan los datos agrupados en intervalles en
algún abierto y vaya a irnos a saco a calcular la media y no podéis
calcular la mediana ¿vale? y la medida de posición es, ¿no? que nota
debe sacar un alumno una alumna para superar el 50% de los compañeros que
eso nos gusta mucho esto es todo y con respecto a ¿vale? entonces bueno
los índices de posición también se le llama cuantiles ¿no? cuánto de
para arriba o cuánto de para abajo está ¿eh? como estamos en Andalucía
pues hablamos en andaluz ¿no? un poco un poquito ¿no? en forma de la
posición relativa del sujeto respecto al grupo de referencia esto es
importante ¿no? si os dedicáis a educación o en clínica es importante
cuando te dicen ¿no? si tú eres ¿no? si eres ¿no? super dotado ¿no? en
inteligencia ¿no? es simplemente que no si todo el mundo está aquí ¿no?
pues yo estoy por arriba de esto ¿no? ¿vale? pero claro es relativo
depende de cuál sea ¿no? la población de referencia ¿sí? entonces esto
es importante tenerlo en cuenta porque cuando estéis trabajando en
intervención real como psicólogo o psicóloga tenéis que comparar
tenéis que hacer comparaciones relativas a los grupos de referencia de los
sujetos con los que estáis trabajando ¿no? ¿eh? que no yo lo decía Karl
Marx ¿no? no hay nada más desigual que tratar a todos por igual ¿sí?
¿no? porque digo vamos a repartir dinero en función de la producción
¿no? ¿sí? y bueno pero yo no tengo maquinaria para producir claro no es
cierto eso sería ¿eh? pues no se hace mucho cuando estéis en
intervención social lo veréis ¿no? en función del número de asistentes
al centro de salud pero bueno espérate vamos a ver ¿no? porque no igual
este distrito que este otro ¿sí? entonces es importante analizar siempre
la posición relativa bueno pues esto que hemos dicho suelen preguntar
siempre de los percentiles los cuantiles y los deciles que es lo mismo es
decir tú puedes distribuir la ¿no? tú tienes una distribución de datos
lo puedes distribuir ¿no? de 25 en 25% que serían los cuartiles de cuarto
en cuarto ¿sí? ¿vale? lo puedes distribuir de 10 en 10 que serían los
deciles ¿no? decil 1 decil 2 decil 3 ¿no? ¿sí? o después o lo pueden
distribuir por percentiles 1% 2% 3% 4% y ya está es decir es fácil ¿no?
¿tenéis alguna duda de eso? ¿os habéis mirado esto? ¿esto es de ¿de
qué asignatura es esto? motivación entonces estamos preparados estamos
bien vamos bien bueno o sea los centiles ¿no? el 99 son los 99 valores de
la variable lo divide en 100 partes iguales ¿no? ¿sí? y esa es la
fórmula de los centiles por ejemplo el percentil 40 es igual a 25 el
percentil 40 de una variable si es puntuación en un examen si el percentil
40 es 25 quiere decir que el 25 aparte el valor de 25 la puntuación de 25
en el examen deja por debajo de 100 el 40% de los datos que sería el decil
4 muy bien ¿eh? muy bien esto es lo mismo ¿no? ¿habéis tenido niño
hijo hija ¿no? ¿ha ido al pediatra? ¿no? pues su hijo está gordito
¿no? ¿sí? ¿por qué está gordito? y si no ¿por qué no? porque el 90%
de los niños suelen estar más delgados que su hijo ¿sí? o está o está
canijo bueno te dicen está gordito está canijo ¿no? te dicen pero ya
últimamente no lo dicen ¿eh? últimamente ya no lo dicen en ese dato es
un dato relativo por eso quiere decir los percentiles o lo pueden preguntar
de dos formas ¿sí? o pueden decir pueden decir ¿eh? ¿qué valor deja
por debajo de sí un porcentaje ¿sí? ¿eh? por ejemplo aquí ¿no? te
decía ¿no? el ¿qué valor deja por debajo de sí un 40% ¿sí? o ¿qué
valor tengo yo que buscar o qué o a qué percentil le corresponde un
determinado valor ¿sí? eso que yo estoy diciendo es simplemente lo que
tenéis en el formulario en el índice de posición os pueden preguntar por
p, k o k p, k es el percentil es el valor que deja por debajo de sí un
porcentaje la k ¿sí? es lo contrario ¿eh? claro que sí yo te pongo un
ejemplo ahora mismo por ejemplo eh p40 igual a 25 ¿no? este p40 ¿sí? es
yo te estoy preguntando en unos datos ahora lo vamos a ver en un examen eh
directamente vamos a un examen desde aquí a ver si aquí seguramente el
científico se va a preguntar esto a ver voy a ir a ver por aquí vale
aquí mira fíjate ¿no? ¿quién me ha preguntado con un ejemplo? ¿sí o
no? a ver ¿cómo te llaman? Sara me ha preguntado que ponga un ejemplo que
en menos teoría hay más ejemplos ¿vale? ¿cuál es? fíjate en este
examen que es el examen que todos habéis trabajado duramente ¿eh? que es
el modelo VA de febrero 2020 dice y me he ido a buscar donde ponía
percentil ¿vale? ¿cuál es el percentil cuál es el percentil
correspondiente a una puntuación de 13,5 ¿sí? entonces lo que te está
diciendo te da una puntuación y lo que te están preguntando es ¿qué
porcentaje de gente está por el marco de ese valor? ¿sí? en ese caso te
está preguntando por la K ¿sí? por la K K la K es no la K de la fórmula
que tenéis en el formulario ¿sí? o te puede decir búscame el percentil
20 que sería la P sub K es decir ¿qué valor deja por debajo de sí el
20%? vale pues ya que estamos vamos a ver esto muchas veces los exámenes
los tenéis que aplicar fórmulas porque dice a ver el percentil dice que
¿cuál es el percentil correspondiente al valor a la puntuación 13,5 a
ver 13,5 recordad ¿no? que para hacerlo eh los percentiles igual que para
la mediana eh tenéis que eh transformar esto ¿sí? en en puntuaciones en
los límites exactos ¿no? entonces dice 13,5 ¿no? a ver dónde está el
13,5 eh recordáis que tenéis 17,19 14,16 pues este cuál sería 11,13 y
este 8,10 bien y 5,7 perfecto vale y en en intervalos ¿sí? los intervalos
exactos los valores del intervalo de los límites exactos del intervalo
sería ¿no? 19,5 sí 19,5 ¿sí? y así ¿no? 15,5 16,5 vale menos más
0,5 porque es eh la unidad de medida en la unidad ¿sí? multiplicado eso
por más 0,5 exacto es lo mismo pero le van añadiendo un decimal correcto
entonces si me han preguntado por el 13,5 ¿no? de menor a más no el 13,5
está aquí ¿no? justamente es ¿no? es el límite superior exacto de este
intervalo ¿no? o no ¿no? sí ¿no? límites superiores también límites
superiores exactos de este intervalo aquí hay un intervalo que se pone que
el intervalo que hay aquí es de 11 a 13 ¿no? esto le suma media unidad
¿qué te pasa? no se le suma media unidad ¿no? se le suma el superior y
se le resta el inferior entonces esto este intervalo era 11 a 13 ¿no?
entonces el superior es 13,5 y el inferior es que no lo quiero escribir
porque lo han tratado la verdad que no sé si es mejor pero si se supone
que esto es un 13,5 se supone que aquí debajo hay 11,5 ¿vale? entonces
claro dice fijaros que los valores van de menos ¿no? de menos a más aquí
había 4 ¿no? aquí ya hay 15 ¿no? y aquí hay 15 ¿no? 15 ¿y cuánto?
aquí 32 y en total ¿cuánto había? 32 más 9 40 41 31 32 más esto ah no
esto es 8 pero esto es 8 muy bien 40 ¿vale? por lo tanto son 40 ¿sí?
entonces sin hacer nada ni una cuenta ni nada solamente entendiendo el
concepto no puede 32 de 40 no sé cuánto es el 80% pero si si hacemos la
fórmula vamos a hacer la fórmula vamos a hacer la fórmula hagamos pues
la fórmula ¡vaya que estamos! ¿verdad? voy a comprar el libro a ver como
amortizar esto mira estamos aquí ¿sí? ve estou só os intérvalos era
para que entendiera y entendiésseis lógica entonces nada lo primero que
teníamos que tener claro que nos estaban preguntando por las K ¿no?
porque te preguntan por el porcentaje si te preguntan por el valor que deja
por debajo de și un determinado porcentaje sería la pk, pero ahora ya te
han dado el valor entonces te están preguntando por el porcentaje que
representa ese valor entonces nada, pues ya la fórmula pk, ¿qué es pk?
yo no sé lo que es pk, vamos a ver qué pone aquí ¿qué pone aquí en
pk? pk, ¿qué es? el percentil es k solo k ¿qué es pk? pk está en aquí
la cara, ¿no? pk el percentil, ¿no? el valor tiene dos fórmulas, ¿no?
tranquila, no pasa nada no pasa nada, lo normal es que uno no se entere yo
de esto además, yo recuerdo la primera vez que me puse a hacer esto de los
percentiles le eché un montón de braño y me dijo, ¿cuándo era pk? un
lío mira, pk es el valor ¿sí? tú tienes un valor y quieres saber qué
porcentaje hay por debajo de eso ¿vale? entonces te pueden preguntar dos
cosas o que obtengas el valor ¿sí? o te dan el valor y tienes que obtener
el porcentaje ¿sí? ¿vale? entonces yo voy al dietista, ¿no? y digo,
mira, ¿cuánto peso? está gordito ¿por qué estoy gordito? porque le doy
el valor ¿sí? eso es pk es el valor y la k es el porcentaje ¿sí? de
gente que hay más de la que yo ¿vale? es un poco la idea entonces el pk
que tienes aquí es el valor que te dan ¿vale? el valor ya lo tiene que te
decían que era el valor 13,5 ¿vale? menos, el límite ¿no? el límite
exacto del intervalo ¿no? ¿sí? 13,5 ¿no? ¿sí? por nc ¿esto qué es?
nc a ver, ¿qué pone aquí? nc del intervalo crítico ¿cuánta gente
había aquí? ¿17? ¿no? ¿no? ¿7? ¿vale? ¿sí? claro, porque ellos lo
que han hecho ha sido identificar que el intervalo crítico es este
nosotros antes sin aplicar fórmula, cortamos la cuenta hasta aquí, pero
como se trata de una variable cuantitativa, ¿no? lo han transformado en un
intervalo exacto el intervalo crítico es este ¿entiendes? por eso este es
el intervalo crítico el límite inferior exacto es 13,5 y el valor
absoluto es 7 ¿me entiendes? ¿vale? dividido entre que es nc que yo no
sé lo que pone nc que pone aquí que es la frecuencia absoluta del
intervalo crítico ¿no? ¿esto qué es? este 3 que está aquí ¿qué es?
i ¿eh? la amplitud del intervalo ¿y cómo se dio la amplitud del
intervalo? la amplitud del intervalo la diferencia, ¿no? ¿no? pero 16
menos 16 menos 14 es 2 entonces ¿por qué pone 3? porque la diferencia la
i, la amplitud del intervalo si recuerdas la clase anterior que os comenté
la tenéis que calcular por la diferencia de los límites exactos si lo
hacéis con los límites informados o aparentes os va a dar un momento
¿vale? yo lo estoy haciendo como ¿sí? ¿cuál es la lógica? tú no
tengo ni idea ahora que viene esto ya lo hemos puesto el 7 ya sabemos lo
que era ¿esto qué es? 32 pone aquí nd la frecuencia absoluta acumulada
por debajo del intervalo crítico si este era el intervalo crítico la
frecuencia absoluta acumulada por debajo del intervalo crítico es esta,
¿no? 32 ¿ves? ¿sí? partido por bueno, n que es el total que es 40,
¿no? y eso lo multiplicas por 100 ¿vale? y después hacéis toda esta
cuenta pues dice que es 80 ¿vale? ¿sí? ¿más o menos habéis entendido
eso? vale si lo habéis entendido pero nunca lo habéis hecho realmente no
lo habéis entendido ¿vale? ¿tú te crees que lo entiendes? hasta que no
lo hagáis de verdad hasta que tú no te enfrentes a hacerlo no lo sabes,
¿vale? había una pregunta más el 7, muy bien bueno aquí pone hay 7 y
aquí pone nc, ¿no? ¿ves? que pone aquí nc ¿tú tienes el formulario?
ajá normal vale tenéis que venir siempre con el formulario y la
calculadora siempre ¿sí? ¿por qué? porque es lo que vais a poder llevar
al examen os tenéis que acostumbrar a resolver los problemas incluso con
el examen ¿qué es lo que uno resuelve en los exámenes? con el libro ¿a
qué sí? no, pues si no tenéis que hacer los exámenes solo con el
formulario y la calculadora que es el instrumento de trabajo que vais a
tener para el examen ¿sí? porque si no cuando usted tiene el examen dice
¿y el libro dónde está? ¿no? vale pues vete a la campaña ¿tú tienes
el formulario? por eso es es por lo que yo estoy diciendo exactamente por
eso si te das cuenta yo no digo ¿eh? ¿qué es esto? ¿de cuánto?
¿sabes? para que entendáis un poco cuál es el libro discursivo mira NC
lo pone en el formulario NC te dice es la frecuencia absoluta del intervalo
crítico ¿no? entonces si el intervalo crítico es este ¿sí? la
frecuencia absoluta ¿eh? la frecuencia absoluta de intervalo crítico el
intervalo crítico es este ¿ven? siete ¿ve? antes estaba ya no está
¿ven? me la acabo de cargar ¿ven? ¿ya está claro? ¿ha visto? ¿sí?
venga más dudas dígame ¿cómo te llamas? María Gélez tiene una duda
¿por qué el intervalo crítico es este y no el anterior? muy bien muy
buena pregunta mira eh porque tú lo que vas haciendo es eh para yo saber
el intervalo crítico ¿sí? para yo saber el intervalo crítico lo que yo
tengo que buscar aquí es más fácil porque ya te dan el valor ¿sí? el
valor te han dicho que es tres trece coma cinco ¿sí? y el ve por aquí pk
¿sí? que es el valor menos el límite inferior del intervalo ¿sí? el
límite inferior claro eh si tú dices ¿no? que es este ¿sí? el límite
inferior te va a poner once once coma cinco no diez coma diez coma cinco
¿ves? entonces eh también yo creo que si lo haces así también te va a
salir ¿vale? también te va a salir eh pero te han puesto este porque
justo está en el límite por lo tanto si tú coges este valor ¿sí?
cuando vayáis a coger un valor el que tenéis que coger siempre es el
valor del intervalo eh crítico eh el valor inferior del del intervalo
crítico exacto si si tú coges este te sale pero si coges este también te
va a salir ¿vale? yo lo de una batería de ejercicio vale sí y después
en la solución porque mucho aplicando esa lógica después no me daba el
resultado ¿no te da el mismo resultado? pues hay algún error seguro
entonces claro me venía investigando y y aquí me aparecía como una
fórmula para calcular el intervalo crítico que era n por k entre 100
bueno pero claro pero eso es cuando n por k entre 100 ese es el valor del
percentil ¿sabes? si te vas a la fórmula de los de los percentiles ¿sí?
los percentiles del percentil en tk te vas a la fórmula del tk pones nk
partido 100 ¿sí? claro y donde ese valor te indica en qué intervalo
está lo que sucede es que en este caso coincidía con el límite ¿sabes?
entonces si tú coges que está aquí dices que es este pues entonces aquí
tienes que ponerlo en el límite 11,5 tú haces todos los números con 11,5
seguro que te va a dar 80 también porque aquí lo que sucede que al haber
cogido este si te das cuenta 13,5 no es esto es 0 ¿ves? por eso te queda
80% si tú pones 11,5 te va a sustituye entonces tendría que poner en 17 y
15 ¿sí? en vez de poner 32 y 7 ¿vale? y te va a dar 80 también ¿vale?
hacerlo y veréis como confiar a ver ¿sería posible ver el problema 4 del
examen A cuando hables de la día de... sí, por supuesto que es posible
cuando en el siguiente tema que es el tema 3 que es deviaciones típicas o
sea índices de dispersión lo vamos a ver ¿vale? voy a seguir con el tema
¿vale? vamos a acabar el tema 2 ¿sí? para empezar el tema para empezar
intentar acabar el máximo ¿vale? venga bueno esto es lo que tú estabas
diciendo ya se me ha olvidado tu nombre como era Sara ¿ves? esto de aquí
¿vale? cuando te coincide con uno de los extremos coja el de arriba o el
de abajo y te va a salir igual ¿vale? bueno esto es lo que os decía antes
ya para acabar el tema 2 ¿eh? relajarse cuartile y decíle es yo tengo yo
tengo una distribución ¿no? desde el 0 ¿no? por 100 al 100% de los datos
¿no? si estos fueran datos ¿no? si yo lo divido en 4 trozos sería
cuartile ¿no? sería cuartil 1 ¿no? cuartil 2 cuartil 3 ¿no? ¿sí? si
lo divido de 10 en 10 sería decíle ¿sí? ¿vale? por lo tanto la mediana
¿no? que fue una pregunta que hicieron antes coincide con el cuartil 2
¿sí? con el percentil 50 o cuartil 50 y con el decíle 5 ¿ok? ¿no?
bueno pues repito la mediana deja por debajo de sí el 50% de los datos
¿estamos de acuerdo? vale el 50% de los datos es el pk ¿no? es cuando la
k es el es 50 50% ¿sí? o sea el percentil 50 ¿sí? vale los cuartiles
los divido en 4 ¿no? cuartil 1 está el 25% cuartil 2 hasta el 50% por lo
tanto la mediana coincide con el percentil 50 y el cuartil 2 ¿sí? los
deciles divide las proporciones ¿no? en porcentajes de 10 en 10 y viene el
decil 1 está hasta el 10% o en 3% el valor que deja por debajo sigue el
20% el decil 3 el decil 5 deja por debajo sigue el 50% ¿sí? por eso la
mediana coincide el valor de la mediana coincide con el percentil 50 el
cuartil 2 y el decil 5 ¿vale? está grabado lo puede volver lo puede
volver a escuchar ¿sí? vale esto es como un mantra la mediana coincide
con bueno tío qué cosa ¿verdad? venga vamos con el 3 venga ánimo venga
si vosotros podéis bueno la variabilidad ¿qué me dirá? cómo varían
los datos ¿no? si los datos no varían ¿sí? pues no tenéis variables lo
que tenéis es una constante ¿no? ¿sí? en la acción la asimetría ¿no?
hace referencia a si los datos están igualmente distribuidos en torno o no
a un punto central ya sea ¿no? de izquierda a derecha o de arriba a abajo
por eso la asimetría ocultó si lo que estudiáis ¿vale? la variabilidad
es importante ¿no? pues si solamente calculas la media ejemplo típico
¿no? digo he sacado un 10 y un 0 media un 5 más o menos tengo idea ¿no?
mira de uno eres un cráneo el otro está un poco tieso de conocimiento
¿vale? ¿sí? entonces por eso es importante la variabilidad cuando es de
la media es importante la variabilidad y además de la variabilidad es
importante el n ¿eh? entonces para realmente poder interpretar una media
necesitáis el n ¿sí? y la variabilidad no solamente la media ¿vale?
bueno pues bueno se pone en la noticia nada más que te ponen el porcentaje
pero no te dicen el n no sabes cuánto total ¿sí? o te dan la cantidad
pero no la ¿no? la proporción relativa bueno pues eso es un poco la idea
de la variabilidad ¿no? y como siempre dependiendo fijaros que el tema 3
lo único que aparece en las diapositivas es lo mismo que tenéis en el
formulario igual pero esquematizado con un poquito de más letra ¿qué es
la variabilidad o dispersión? hace referencia al grado de variación de un
conjunto de datos de puntuación ¿no? cuando hay poca variabilidad se dice
que la distribución es homogénea ¿no? homogénea que el mundo saca lo
mismo no todo el mundo saca 1, 8, 9 1, 8, 9 ¿sí? la homogénea está alta
¿sí? el caso extremo ¿no? la máxima homogénida que sería que todos
los valores se dan por el mismo ¿no? en la misma cantidad hay el mismo
número de 4, de 5, de 6, de 7, de 8, de 9 y 10 entonces no no hay
variabilidad hay hay homogeneidad en la distribución es fácil ¿no?
¿sí? ¿ven? para cuantificar la dispersión se puede hacer de dos formas
¿no? medir ¿no? lo que se lo que se llama ¿no? el cuánto se asemejan o
diferencian entre sí las puntuaciones que es lo de la amplitud total o
rango ¿sí? es decir cuál es el valor máximo y el mínimo yo digo el
rango de las puntuaciones es 4 ¿sí? o el rango de las puntuaciones es 2
no solamente cuál ha sido el valor más alto y el mínimo más bajo te da
un poco una idea genérica ¿no? de más o menos si ha habido o no una
cierta variabilidad no es muy buena medida también tienes lo que se
denomina la amplitud semi-intercuartil atención que esto fija esto es una
una pregunta que normalmente la gente se cae en los exámenes en la
amplitud semi-intercuartil ahí nos lo he puesto aquí en la así está
fijaros ¿sí? la amplitud intercuartil la amplitud inter solo intercuartil
es el Q3 menos el Q1 ¿vale? que es una diferencia entre el valor máximo y
el mínimo era el rango la amplitud intercuartil que lo tenéis en el
formulario es la diferencia entre el Q3 y el Q1 ¿vale? pero la eh la
amplitud semi-intercuartil es la diferencia entre el Q3 y el Q1 dividido
entre dos ¿vale? esto lo recalco porque hay veces que preguntan por la
amplitud intercuartil y todo el mundo va a decir oh ahí te salga no en la
media sino en la media la amplitud intercuartil es solo la diferencia
¿vale? si ahora vamos a ver un ejemplo o estoy llamando atención sobre
eso dime entre dos la media y después tenéis la dispersión ¿no? que es
como de disperso como de alejado están los datos respecto a un punto
central normalmente la variante de deviación típica es respecto a la
media ¿sí? eso es los índices de dispersión típicos ¿vale? cuánto de
disperso están los datos respecto a la media y ya está ¿vale? la
amplitud o rango ya os lo he explicado valor máximo o menor el valor
mínimo ¿sí? y después la variante de la desviación típica en realidad
es como una media la desviación media es el sumatorio esto lo tenéis en
el formulario en valores absolutos de cada puntuación menos la media en
valores absolutos porque ya sabéis que si esto no fuera en valores
absolutos sería un cero el sumatorio de cada puntuación menos la media da
cero siempre ¿vale? por eso es el sumatorio de cada puntuación menos la
media en valores absolutos quitando el símbolo ¿vale? dividido entre n
esta sería la desviación media que tenéis en el formulario ¿vale?
¿qué es la varianza? pues lo mismo pero un poco más elaborado en el
sentido que es el conjunto ¿no? si os dais cuenta es el sumatorio de cada
puntuación menos la media al cuadrado ¿no? dividido entre n en realidad
es como una media de las diferencias cuadráticas ¿vale? una media
también el de antes era en valores absolutos y ahora lo que ha hecho es
elevarlo al cuadrado ¿para qué lo eleva al cuadrado? por lo mismo porque
si no lo eleva al cuadrado cada puntuación menos la media ¿sí? se
anularía ese sumatorio ¿vale? esto es una cosa simplemente de aplicar la
fórmula que no tiene más ¿tenéis alguna duda de este tema? ¿no?
entonces bueno la fórmula o la varianza es lo que os acabo de explicar
¿eh? la desviación típica pues si os dais cuenta la varianza era S
cuadrado sub X ¿no? la desviación típica es S sub X por lo tanto la
raíz cuadrada de la varianza es la desviación típica ¿por qué hacen la
desviación típica? porque la varianza sale en un número muy grande
porque está elevado al cuadrado entonces coge y hace la raíz cuadrada y
¿no? es más fácil de entender la variabilidad con los datos así ¿vale?
bueno las propiedades de la varianza y la desviación típica no tienen
muchos problemas y simplemente se trata de que si tú sumas ¿no? una
constante pues la varianza la desviación típica no va a modificarse si
tú lo multiplicas por un valor pues tienes que multiplicar la varianza por
ese valor al cuadrado y la desviación típica por ese valor entonces no
tiene mucha historia aquí os mencionan esto pero prácticamente en primero
nunca lo preguntan que es la cuasi-varianza en datos 2 sí que os lo van a
preguntar mucho la cuasi-varianza que es como dice ¿no? como os dais
cuenta la varianza era el sumatorio de las puntuaciones de cada puntuación
menos la media al cuadrado partido por n esto es igual pero partido por n-1
¿vale? igual lo único que pasa que la cuasi-varianza es un buen estimador
de la varianza poblacional por eso es tan importante la cuasi-varianza yo
lo veréis en segundo ¿vale? y obviamente esta era la si esta era la
varianza ¿sí? ¿veis? esta sería la cuasi-deviación típica ¿veis?
igual pero elevando al cuadrado esta es una pregunta que a veces me cae que
es el coeficiente de variación ¿sí? el coeficiente de variación es si
yo tengo una muestra yo mido yo que sé vuestra inteligencia y la de otro
grupo o paso también un coeficiente intelectual de inteligencia y mido la
media y la desviación típica digo ¿cuál de los dos hay más
variabilidad? no sé no se puede no se debe calcular no debéis comparar
directamente las desviaciones típicas o las varianzas porque depende de la
media ¿sí? entonces por eso está el coeficiente de variación ¿vale?
que es esto que tenéis aquí que lo tenéis también en el formulario el
coeficiente de variación es la desviación típica partido por la media
multiplicado por 100 que te da una proporción ¿no? de cuánto representa
la variabilidad respecto a la media aquí hay un ejemplo dice yo mido la
ansiedad ¿sí? en un grupo y tiene 11,5 ¿no? dice tiene una media en
ansiedad de 11,5 y desviación típica de 6,9 ¿vale? y en otro grupo la
media es 7,75 y desviación típica de 5,36 y os preguntan ¿cuál de los
dos grupos tiene más variabilidad? pues tú dices pues primero ¿no?
porque el primero tenía 6,9 y el segundo tiene 5,36 no podéis
directamente comparar los índices de variabilidad tenéis que tener
tenéis que hacer la comparación en relación con el coeficiente de
variación es decir que tendríais que coger cada desviación típica
dividirla entre su media ¿sí? o multiplicarla por 100 ¿no? y ver cuál
es mayor si hace el coeficiente de variación verás que el coeficiente de
variación del grupo 2 es mayor que el coeficiente de variación del grupo
1 es decir la variabilidad en el grupo 2 de la ansiedad es mayor que en el
grupo 1 ¿por qué? porque en el grupo en el grupo 1 ¿sí? la variabilidad
era 6,9 pero la media de ansiedad era 11,5 era mucho más alta mientras que
en el grupo 2 aunque la variabilidad era 7,75 ¿sí? perdón era 5,36
¿sí? la media ¿sí? era más baja es como si tú dices voy a pesar
mariposas y elefantes ¿no? ¿sí? yo digo el rango de variabilidad ¿no?
la deviación típica en el peso de los elefantes es 234 kilos ¿sí? y en
las mariposas es 0, no sé cuánto gramos pues más variabilidad los
elefantes ¿no? tiene que compararlo con primero con respecto a la media de
peso de los elefantes la media de peso de las mariposas divide ¿sí? ¿eh?
según la fórmula ¿no? deviación típica partido de deviación típica y
ahí ves cuál de los dos tiene más variabilidad cuando os pidan comparar
variabilidades ¿eh? de la misma variable ¿sí? en distinto grupo no
fijaros directamente en el índice de variabilidad tenéis que coger ¿eh?
y dividir de la la deviación típica por la media ¿vale? y me preguntaron
para acabar ¿sí? hay hubo una persona que me pidió que bueno esto es lo
que decía antes fijaros amplitud intercuartil Q3 menos Q1 semi
intercuartil Q3 menos Q1 dividido por 2 ¿vale? y una persona me preguntó
que sacara del febrero de en la segunda 4 ¿recordáis que lo preguntó?
pues eso que por lo menos a ver la pregunta 4 ah bueno la pregunta si
entiendo que te haya costado trabajo entiendo la duda porque claro dice
atención esta es la pregunta ¿eh? de acuerdo con los datos de la tabla 1
tabla 1 ¿sí? el valor de la puntuación que está dos desviaciones
típicas por debajo de la media pues lo único que tienes que hacer es
sacar la media ¿sí? sacar calcular la desviación típica y coger la
media menos dos veces la desviación típica y esa sería la respuesta
¿no? entonces claro tenéis que calcular media y desviación típica ¿no?
de la tabla en la tabla 1 la pregunta 4 ¿sí? ¿veis? pues calcula la
desviación típica que es 2,38 ¿veis? calcula la media que es 11,25 y
como la pregunta es ¿qué puntuación corresponde? ¿sí? la distancia si
te das cuenta la pregunta es la media ¿sí? ¿veis? media menos dos veces
¿eh? la desviación típica pues la puntuación es 5,59 ¿vale? muchas
veces lo único que hay que leerse bien que es lo que te están preguntando
¿sabes? y simplemente ¿vale? bueno pues para el siguiente día ¿eh?
deberíamos acabar el tema 3 y empezaríamos los coeficientes de
correlación pero la clase del siguiente día la empezaremos corrigiendo
las preguntas de examen ¿sí? de los tres primeros temas ¿vale? y
después explicar un poco el tema 4 ¿vale? y lo que no se haya podido
explicar del tema 3 pero empezaremos el jueves que viene con las preguntas
correspondientes a los exámenes de febrero de 2020 tipo A y tipo B que
hacen referencia a los contenidos de los temas 1 2 y 3 y después el tema 4
¿sí? ¿ha quedado claro? si no está grabado ok se congeló un momento
voy a ver pregunta hasta la semana que viene ¿sí?