Bueno, buenas tardes, soy el tutor Josep María Sánchez de Blanco, tutor
de Introducción a la Economía de la Empresa, de ADE y de Economía.
Buenas tardes a todos los que están ahí en Internet y vamos a empezar.
Nos quedamos aquí que dijimos que íbamos a empezar el tema 3. Muy
importante os dije, salen de dos a tres preguntas. Lo que pasa es que no es
una probabilidad 100%, pero es muy alta. Porque hay tantos temas que seguro
que salen dos preguntas por lo menos. Bueno, el tema es de las decisiones
que hay que tomar. Bueno, pues una de las formas que el equipo docente nos
da para tomar decisiones en ambiente de incertidumbres, ya lo vimos así
por encima al final del tema, al final de la tutoría pasada, según la
información que se tiene en las manos, los ambientes de decisión pueden
ser ambiente de certeza, pues se conoce de forma con absoluta seguridad
todos los estados de la naturaleza, que no son otras cosas que los
resultados o los sucesos que tratamos. Lo que pasa es que siempre, ya digo,
los economistas siempre buscamos una jerga especial, estados de la
naturaleza para despistar. ¿Por qué? Porque son sucesos que vamos a
tratar, ¿no? Entonces un ejemplo de ambiente con certeza, ejemplo, la
demanda sería de 75.000 unidades al año sin competencia para la empresa.
Eso sería un suceso cierto, porque lo hemos comprobado que es así. Bueno,
pues esa sería el ambiente de certeza. Un ambiente luego de riesgo, que el
decisor no sabe todos los sucesos que hay, que se presentan, pero sí que
conoce las probabilidades de que acaezcan, de que sucedan. Bueno, y ahí os
pongo un ejemplo de un ambiente de riesgo. La demanda puede ser 150.000
unidades al año con una probabilidad del 25%, o podemos tener una demanda
de nuestro producto, según estadística que hemos hecho, una encuesta que
puede ser 75.000 unidades al año con una probabilidad muy alta, del 75% de
que ocurra, y sabe que hay un 40% de probabilidad de tener competencia
fuerte con nuestros competidores, y un 60% de no tener competencia fuerte.
Eso sería ambiente de riesgo. Utilizamos ya ahí probabilidades, ese
sería el segundo ambiente. Luego hay el tercer ambiente, que es el que
vamos a trabajar mucho ahora, a continuación de este punto, ambiente de
incertidumbre estructural. Que sí se conocen todos los sucesos que tenemos
en nuestras manos, pero no conocemos la probabilidad de que ocurra. Ahí os
doy un ejemplo, la demanda al año puede ser de 150.000 o de 75.000, no
sabemos la probabilidad, no hemos hecho encuestas, no hemos hecho ninguna
estadística, y no sabemos la probabilidad de que ocurra. Y puede haber
competencia fuerte o ninguna, tampoco lo sabemos. No hay probabilidades,
entonces eso sería un ambiente de incertidumbre estructurada. Y luego hay
otro, el punto cuatro, ambiente de incertidumbre no estructurada. No
sabemos nada de nada, ni se saben los sucesos, ni sabemos las
probabilidades. Sería lo peor que nos puede pasar para tomar una
decisión. No saber nada de nada de lo que nos va a presentar. Y la
encuesta. La empresa tiene muchas veces este punto de no saber nada.
Entonces hay que tomar a veces decisiones peligrosas. En el examen del año
pasado que salió, está muy fácil, porque estudiando los cuatro puntos
que hemos hecho hasta ahora, esos cuatro puntos de decisión, el ambiente
de decisión en el que se conocen los estados de la naturaleza, pero no la
probabilidad de cada uno de ellos, ¿cuál hemos dicho que sería? Que
además es el que vamos a trabajar. Es el que vamos a trabajar ahora a
continuación. Pues sería, ¿cuál me decís los de internet? Así por
encima, riesgo no estructurado, riesgo estructurador, incertidumbre
estructurada, ninguna de las otras. La C. ¿Estáis de acuerdo qué es la
C? C también. Esta es fácil, pero mira, salió el año pasado. Bueno,
este. Este año febrero de este año. El nuestro será febrero del 2023.
Cero cinco, ¿eh? Cero cinco. Oye, y aunque me ponga más problemas de este
tema, que sean más complicados, pero si saco cero cinco por saberme los
cuatro ambientes, pues oye, bien por los resúmenes, ¿no? Bueno, y vamos a
estudiar en ambiente de incertidumbre, estructurada, los criterios de
decisión que a veces sale algún problema de estos, no demasiado, pero
bueno, hay que saber cada criterio de decisión cómo se halla. Al
principio puede ser un poquito farragoso. A partir de ahora ya el libro de
prácticas empieza ya a trabajar este punto, pues pone ahí, no sé, a lo
mejor veinte o treinta problemas de esto, de los criterios. Bueno, pues
hay. Se trata de hacerlos y de acordarse, juntarse cada uno. El uno, dos,
tres, cuatro y cinco, los criterios de decisión, la plaza optimista,
pesimista, optimismo parcial, minimo pesar, ponerse qué quiere decir cada
uno de ellos, sobre todo con ejemplos. A mí me gustan mucho los ejemplos
que a veces las palabras son más farragosas. En cambio el ejemplo es muy
fácil, un ejemplo facilito. No hace falta ponerse. Ya veréis que no he
puesto demasiados números, que es lo que sale en examen, no sale demasiado
complicado. Entonces hay que saber cada criterio de estos. La plaza, que es
lo que vamos a ver a partir de ahora. A partir de ahora vamos a estudiar el
primero, en ambiente de incertidumbre estructurada, el primer criterio de
la plaza. Os he puesto a veces ahí sinónimos porque, bueno, que no os
digan el primer criterio racionalista, pues es el de la plaza. O de igual
verosimilitud, pues es el de la plaza, que no es ni optimista ni pesimista.
Ya lo veremos por qué. Pues hay que saberse, voy a ponérmelo en rojo
esto, los diferentes nombres sinónimos de este criterio de la plaza. En
donde ya hemos dicho que no se conocen las probabilidades. ¿Eh? En este
ambiente de incertidumbre estructurada sabemos los sucesos, pero no sabemos
probabilidades de que sucedan. Se calcula la media aritmética, os suena a
la plaza, es el que ideó la media aritmética. Bueno, pues vamos a
aplicarla. Primer criterio, la plaza. Y apuntaros, media aritmética. De
todos los resultados que se vayan dando. Vamos a tratar, menos en el
quinto, vamos a tratar de los cinco criterios, los cuatro primeros vamos a
tratar siempre de dos formas del criterio. La forma de si los resultados
son favorables quiere decir si obtenemos beneficios, si obtenemos ingresos
netos, que ganamos, como lo diría, favorable, beneficio neto, ganamos. Y
cuando los resultados son desfavorables, cuando estamos perdiendo, cuando
son negativos, con pérdidas, entonces vamos a tratar siempre cada criterio
esta dualidad. Si los resultados son favorables y si los resultados no son
favorables o son desfavorables. Siempre, hoy os tendría que poner para
aquí porque allí esa no me la han puesto. Quiero decir que yo desde luego
desde allí no veo. Pero bueno, si los resultados son favorables siempre os
lo dirá en el problema. A veces os dirá con ganancias o con pérdidas.
Pues hay que saber cuál es el criterio A o B que tenemos que utilizar.
Veréis que es diferente y da diferentes resultados. Entonces en el examen
a veces pregunta, no preguntan los dos, sino que te preguntan uno. Entonces
cada criterio menos el último será A o B. ¿De acuerdo? Os lo pongo en
verde porque es con ingresos, beneficios y en rojo porque hay pérdidas con
los resultados. Y aquí en el primero como es la plaza media aritmética
pues cogeremos el más elevado. La media aritmética más elevada. Y con el
segundo la media aritmética de todos los sucesos más baja. Para perder
menos. Para el otro sería para ganar más, la máximo. Y para el último
sería para perder menos. Tú calculas que vas a perder, no vas a elegir el
máximo, la máxima pérdida. Como empresario dirás, no, no, si es así
cojo la decisión de las pérdidas. Pierdo pero con el mínimo a pérdida.
Sería media aritmética más elevada en este caso, mínima, la menor,
media aritmética en este otro. Por ejemplo, ahí tenemos un ejemplo que es
lo que sale a veces en el examen. Te dan una matriz de decisión, te ponen
ahí estados de naturaleza que no es otra cosa que sucesos. Suceso 1,
suceso 2, suceso 3. Y luego te da dos alternativas o te podrían dar más.
Ahí he puesto dos pero podrían ser tres o cuatro. Pero es más fácil
hacerlo contra más pequeñito para entenderlo. Pero yo con eso no digo que
en el examen no salgan más alternativas. Hay una alternativa de decisión
E1 y otra alternativa de decisión E2 y con tres sucesos, estados de la
naturaleza. S1, S2, S3. Dice un agricultor decide un cultivo, cultivo de
patatas o cultivo de ese E1 o cultivo de tomates. Un ejemplo. Entonces le
ponemos E1 o E2. En el examen sí que te podrían poner cultivo de patatas,
cultivo de tomates como alternativa. Bueno, pues sería E1, E2. Y los
resultados dependen de que el invierno sea seco, S1. Sería un suceso. Que
no lloviera. Medio, que ese invierno o esa estación del año fuera ni
húmida ni seca. O S3, que lloviera mucho. Pues Laplace con esa matriz
60-50-40, 10-40-70 decide con su método la media aritmética de E1. La
fila esta. ¿Cuál sería la media aritmética? Pues sería 60-50-40.
Serían 90-100... Es decir, la media serían 50 dividido por 3. O 150
dividido por 3, 50. Esa sería la media aritmética de la alternativa E1. Y
la de E2, pues sería 10-40-70 dividido por 3. Que nos daría, pues ya ahí
lo tenéis, 40. ¿Cuál es el mayor? Media, la de 50. Pero hemos dicho que
sería la mayor que elegiríamos siempre que tuviéramos resultados
favorables. Si los resultados son favorables oye, obtenemos ganancias con
esa decisión. Pues elegiríamos la E1 igual a 50. La media más alta.
Donde ganemos más no vamos a elegir la media más baja que sería 40 que
gana menos. Elegirías la alternativa E1. Si resulta... Oye, ha salido, ha
habido una inflación, hay una guerra en Ucrania y resulta que se da la E2
pues cogeríamos la media más pequeña, 40. Para minimizar las pérdidas.
¿De acuerdo? Donde se pierde menos. Segundo criterio, optimista. Optimiza
absoluto. Le he puesto yo porque se llama así este criterio. En el momento
de elegir se escoge la opción que resulte más favorable o beneficiosa.
Bueno, esto es una redundancia porque todo el mundo va a elegir eso. En
este criterio se selecciona la opción que represente la mejor de las
mejores. Pero eso será si el resultado es favorable. Será máximo de los
máximos. Pero si es de favorable lo que elegiríamos sería el mínimo de
los mínimos. Es el mismo criterio pero dado la vuelta. Porque aquí sería
el mínimo coste si perdemos. En cambio aquí sería el máximo beneficio
entre los máximos. Vamos a ver un ejemplo que me va mal aquí y no sé
dónde ponerlo. La misma matriz que hemos tenido antes. Pero ahora vamos a
elegir el segundo criterio para elegir alternativas y sucesos que nos
vengan bien. Con este criterio optimista absoluto y con resultado favorable
que es lo que os podría salir en el examen os da matriz de decisión estos
datos y os preguntaría ¿cuál es el criterio optimista favorable? o
desfavorable. Entonces elegiríamos el primer método A o el segundo
método o sea, el segundo A o el segundo B. La estrategia siendo optimista
con resultados favorables si se decide por la E1 ganará 60 que es el
máximo. Este es el máximo. Y en la E2 el máximo sería 70. ¿Cuál es el
máximo de los máximos? Entre 60 y 70 ¿cuál es? 70 pero con ganancias.
Entonces con ganancias elegiríamos el 70 este sería el máximo donde
está esa flecha. Máximo entre los máximos con ganancias si hay pérdidas
con este criterio pues elegiríamos haríamos de la E1 ¿qué haríamos de
la E1? ¿cuál cogeríamos? El mínimo de la E1 si hay pérdidas sería 40
y de la E2 el mínimo ¿cuál sería? 10 Entonces entre los mínimos 10 y
40 ¿cuál sería el mínimo de los mínimos? Pues 10 con pérdidas
¿entendéis ahí el segundo? Ojo, con esto del favorable y no desfavorable
porque no quiere decir que si hay beneficios o hay pérdidas no va a
conquistaros. Vale, tercer criterio vamos a poner ahí que si no se nos
pone aquí criterio de pesimista absoluto o criterio de Wal también
llamado Maximín pero luego veremos que es el mínimo máximo también
cuando hay pérdidas Entonces si os preguntaran en el examen por el
criterio Maximín sabéis que es con beneficios porque si no os
preguntarían con el mínimo máximo el min-max ¿de acuerdo? Eso hay que
tenerlo a veces se juega con esa dualidad Entonces una persona vamos a
hacer con esta misma matriz en caso favorable con el tercer criterio si
elegimos la primera alternativa la E1 el estado sería el S3 ¿por qué
sería el S3? porque el criterio se llama máximo mínimo cogemos los
mínimos de cada fila y los confrontamos ¿cuál es el máximo mínimo que
hemos elegido? de la E1 y lo de la E2 entonces el primero sería 40 y el
segundo 10 ¿cuál es el máximo mínimo? entre 40 y 10 el máximo mínimo
es 10 siendo favorable ¿eh? ¿estáis de acuerdo? pues no el máximo
mínimo de 40 y 10 ¿cuál sería? 40 hay que tener cuidado el máximo
mínimo cogeríamos el mínimo de las dos filas 60, 50, 40, 40 10, 40, 70,
10 pero el criterio de cuál favorable sería maximín, máximo mínimo 40,
10 pues sería 40 el máximo mínimo si fuera desfavorable cogeríamos el
mínimo máximo y ya no elegiríamos los mínimos sino que iríamos a los
máximos sería entre 60 y 70 que son los máximos de cada fila el máximo,
o sea perdón el mínimo máximo vamos a elegir el máximo 60 y 70 ¿cuál
es el mínimo máximo? 60 y ese sería 60 E1 y S1 60 se busca la pérdida
la mínima pérdida máxima ¿eh? bueno, esto con el criterio tercero vamos
a ver si pasamos al cuarto el cuarto es un una combinación entre el
segundo y el tercer criterio pero tiene el criterio de decisión tiene esta
fórmula tiene esta fórmula de aquí HI H mayúscula I que sería el mejor
resultado por un coeficiente de optimismo que le llaman aquí comprendido
alfa entre 0 y 1 entonces el mejor se multiplicaría por este coeficiente y
el peor resultado con el 1 menos ese coeficiente sabiendo que el
coeficiente está entre 0 y 1 si el coeficiente es 0,2 1 menos alfa pues
sería 0,8 ¿eh? y se elegiría el HI más favorable al hacer estas dos
esta suma de estos productos elegiríamos el más favorable dice cuando el
coeficiente alfa es igual a 1 nos encontramos en el segundo, equivale al
segundo criterio y cuando alfa es 0 pues es el tercer criterio coinciden
los resultados bueno aquí teniendo este ejemplo siempre utilizamos los
mismos números ¿cuál es el criterio de Urbic? criterio optimista o
parcial o relativo de Urbic acordaros de todas estas palabras acordaros de
esto y si el coeficiente os lo daría el equipo docente alfa igual a 60
pues sería 0,6 porque es tanto por 1 o si lo da en tanto por 100 dividimos
por 100 y ya está 0,6 aquí tenemos esta tabla matriz de decisión
respecto de la de 1 vamos a ver esto que ha pasado aquí a ver respecto de
la alternativa primera, la E1 el resultado mayor es 60 y respecto de la 2
el 70 aquí ponemos, os he dicho ahí la fórmula la fórmula anterior
mejor resultado por alfa y el peor por 1 menos alfa hacemos mejor resultado
de la primera fila E1 sería 60, el mejor este sería el mejor por alfa,
pues sería 0,6 bueno, ya lo tenemos aquí y el peor resultado sería 40,
pues 40 que sería este por 1 menos alfa el 2 la alternativa 2 tendría el
mayor resultado el mejor resultado 70 y el peor 10 bueno, pues cada uno se
multiplica por ese esa ponderación, ese alfa o 1 menos alfa, con
resultados favorables sería esa fórmula que os he dado, haríamos las
operaciones y nos daría 52, os he dicho que cogeríamos el mayor HI, bueno
pues sería este sería el mayor resultado del cuarto criterio pero si
hubiera resultados desfavorables con pérdidas invertiríamos la
multiplicación con alfa y con 1 menos alfa y haríamos el que, en donde
poníamos el mayor pondríamos el menor y donde poníamos el menor ponemos
el mayor haría, cogeríamos dos resultados y cogeríamos el menor
resultado aquí cogeríamos el mayor el mayor y aquí el menor con
pérdidas y estamos ya con el último un poquito más complicado el modelo
de Savatch o del mínimo pesar, dice el decisor busca, son palabras muy
bonitas, la máxima ganancia a través de la pérdida mínima dice la
matriz de pesares o lamentos bueno, me gusta esta, oye en economía
también hay romanticismo ¿no? pesares o lamentos, para cada columna el
valor de la mejor opción, cada elemento se calcula como diferencia entre
ese mejor valor y el valor del caso muchas palabras pero lo que me interesa
aquí en el ejemplo en este ejemplo es que tomamos el valor de la mejor
opción por columnas, aquí vamos a trabajar por columnas vamos a ver esto
arriba por columnas trabajamos por columna, la primera columna del S1 no
por alternativas sino por estados de naturaleza por sucesos el mayor es 60,
bueno pues 60 se resta de 60 de su propio valor nos da 0, entonces este lo
podemos quitar en la segunda columna 50 es el mayor y en la tercera 70,
bueno pues hacemos en la primera columna 60 menos 60, 0 60 menos 10, 50 y
hacemos de la segunda 50 menos 50, 0 esta también lo eliminamos 50 menos
40 y hacemos el último, el mayor sería 70 menos 40 30 y 70 menos 70 lo
descartamos y tenemos 3 uno sería a ver si lo tengo copiado al siguiente
sí, aquí lo he copiado me parece que es lo mismo, ¿no? sí, 30, 50, 10
lo he copiado aquí haciendo el quinto criterio nos daría esto 30 y 50
acordaros que nos habían dado estos tres resultados selecciono la matriz
de pesares y el máximo pesar o lamento sería el E1 es el 30, mínimo
pesar porque se llama así el criterio, mínimo pesar o lamento y la de E2
sería el máximo pesar 50, entonces el mínimo pesar o pérdida es la
alternativa E1 porque esta es el mínimo pesar y lo que deja de ganar por
no aceptar nunca superará 30 ese sería el criterio quinto mínimo pesar o
desabache un poquito más farragoso más complicado pero ya no hay más
estos son los cinco criterios ¿cómo se aprende uno a hacer los criterios?
pues haciendo más problemas a ver, vamos a ir haciendo bueno, esto es lo
que os he dicho mínimo pesar resultado otro ejemplo de este quinto porque
parece que es el más complicado me parece el más complicado tenemos la
siguiente matriz esta matriz más fácil que la anterior, todavía con dos
alternativas y dos sucesos o estados de la naturaleza y la matriz de
pesares o pérdidas relativas correspondiente a esta tabla sería haciendo
acordaros que hacíamos la columna una y la dos cuál sería el máximo
sería el 9 el máximo sería el 6 y haríamos 9 menos 9, 0 quitaríamos
este resultado 9 menos 4, 5 tendríamos ya un resultado y en la segunda
columna la máxima sería 6 6 menos 2, 4 y 6 menos 6, 0 este también lo
quitaríamos tendríamos 5 y 4 y como es el mínimo pesar pues sería 4
alternativa según el criterio de decisión alternativa E1 y suceso S2 4
habiendo hecho la conversión según el modelo de Savage quizás es más
fácil con este ejemplo que no con el anterior, pero es el mismo os
podrían poner más columnas o más filas pero da lo mismo aquí os dejo ya
que trabajéis este ejemplo y están los resultados también hechos pero yo
en casa podéis coger esta matriz de decisiones y venga voy a hacer los 5
modelos o los 5 criterios de decisión con beneficios os he quitado ya lo
de pérdidas con beneficios o favorables, resultados favorables tenéis los
resultados hechos, están los resultados hechos, no lo vamos a hacer más
tiempo de grabación la mitad bueno tenéis los resultados hechos pero os
invito a hacerlo en casa sin mirar los resultados a ver si podéis hacer
los 5 criterios favorables o los 5 modelos criterios de decisión alguna
duda pues me la preguntáis por correo electrónico o en el foro de
Barcelona por agora por cierto, en agora podéis introduciros bien no hay
ningún problema son muy pesados y pongo muchos apuntes os da igual allí
voy poniendo todos los links de todas estas tutorías en las tutorías os
podéis bajar los PDFs estos PDFs que presenta desde aquí son PDFs os lo
podéis bajar bien hay PDFs de otras tutorías de otros años pero yo
siempre os aconsejo bajaros siempre los PDFs últimos que voy editando por
cierto os voy a bajar para que es que hay algunos que me han dicho que
estaban que se quedaban muy atrás que íbamos muy atrasados que porque no
les ponía más temas pues bueno yo os pongo temas será por eso aquí os
pongo temas apretando yo aquí el tema 4 lo podéis bajar también lo
podéis bajar si una vez lo apreto yo aquí hoy podéis bajar el 3, el 4 y
el 5 os puedo poner hasta el 10 lo pondré pero me gustaría que cada uno
también estudiara con sus apuntes aparte de coger mis apuntes no está
todo lo que sale en examen no viene en mis apuntes yo pongo lo más
importante fijaros que yo pongo cosas pues no son todo lo que hay en el
libro el libro es extensísimo y bueno no voy a perdón vamos a ver que me
he pasado al tema 3 vamos a ver donde nos preguntas que han salido también
a veces no sale resolución de matrices pero sale pregunta sobre pues el
coeficiente de optimismo se utiliza en el criterio de que van utilizando
los sinónimos que os he dado antes bueno pues este sería creo que era
Hurwicz este sería el criterio Hurwicz o coeficiente de optimismo el
criterio de Savatch que es el último el último es el mínima acordaros
mínimas lágrimas mínimo lamento mínimo pesar pues a buscar la solución
sería este oye 0,5 0,5 al de arriba podría ser un punto no y además ha
salido en exámenes bueno uno en ordinario otro en reserva bueno pues esos
criterios hay que tenerlos claros bueno y cuando ya parece que se complica
mucho pasamos a otro tema ya pasamos a otro epígrafe a otro tema diferente
y otra cosa diferente esta es un poquito complicado pero ya veréis con los
ejemplos que encontrar una solución de equilibrio no es tan difícil no es
tan difícil aunque parezca al principio un poco pero la economía se está
haciendo últimamente con muchos de los que han ganado los premios Nobel
son porque ha hecho estrategias de juegos están utilizando estrategias de
juegos para la economía entonces bueno son criterios de decisión que hay
que tener en cuenta y que se está introduciendo en contenidos de las
asignaturas de economía y más en la economía de la empresa dice en
ocasiones el resultado no depende de la alternativa seleccionada la E1 E2
que tengamos sino que depende también del otro o de otros que estén
jugando contigo de que estén bueno que deben tomar también decisiones
enfrente de ti y estos son los juegos de estrategia vamos a ver qué tipos
hay de juegos también hay que hacerse una clasificación por si sale
alguna pregunta al respecto clasificación según criterios de los juegos
de estrategia según el número de participantes si hay uno, dos, x eso
sería una clasificación según número de participantes según ganancia
total obtenida podría ser por el conjunto la ganancia obtenida por todo el
conjunto de participantes podría ser A o B A sería juegos de estrategia
de suma nula o cero no sé si la habéis escuchado otras veces o juego
rectangular muy importante este sinónimo que a veces me parece que ha
salido en septiembre o en febrero una pregunta de estas cuál era el juego
de estrategia nulo y entre las respuestas era juego rectangular bueno pues
hay que saberse ese sinónimo este suma nula o cero quiere decir que si hay
un ganador existe un perdedor los que ganan son igual al total de los que
pierden y el saldo neto es cero y pone no sé si en el libro el ajedrez, el
póker eso sería de suma cero uno gana y otro pierde o uno gana y otros
pierden o sería el B suma no nula o suma positiva también se le llama a
este juego de estrategia el otro es suma cero, esto sería suma positiva no
nula el primero serían soluciones de ganancia y pérdida suma cero y el
suma no nula serían soluciones de ganancia y ganancia pues oye el hecho de
poder entre países poder hacer intercambios de bienes y de servicios para
la economía de ahora son de suma positiva, todos ganan oye puede haber uno
que tenga gas a lo bestia y otro que le venda a cambio ese gas, pues otra
cosa que hace de forma competitiva entonces en el intercambio aunque no sea
simétrico ese intercambio es de suma positiva todos ganan si están de
acuerdo en los intercambios que no están forzados ni obligados bueno ese
sería suma nula o suma positiva hemos dicho aquí, hemos dicho dos según
participantes según ganancia total obtenida tres según el número de
jugadas una, dos o varias o infinitas la cuarta sería según información
que disponen los participantes que sea completa o incompleta y quinto,
quinto serían según elementos que intervienen estrategia pura solo su
actuación irracional y estrategia mixta intervienen de forma aleatoria que
lo introducen los jugadores esta sería racional y aquí sería aleatorio y
aquí vamos a ver un juego de estrategia de suma nula o suma cero que son
soluciones de ganancia y de pérdidas vamos a ver o juego rectangular
también es otra forma de decir lo mismo uno gana y el otro pierde si son
dos, si son varios unos ganan y otros pierden este es el juego del 22 este
año salió esta a juego de suma nula de dos personas también se le
denomina suma nula, suma cero como hemos dicho se le llamaba también
rectangular oye, simétrico nada juego de punta de silla tampoco ninguna de
las otras tampoco esta esto es un 0-5 como una casa pues hay que saber solo
esto 0-5 y hay que ir buscando los puntos así uno detrás de otro este es
un ejemplo que ha salido no os voy a decir, ha salido en examen hace poco,
no sé ahora si fue en el 20 en el 21 o 22 ya lo veremos luego ha salido un
examen parecido pero ahora os diré la treta que puso el equipo docente
para que cayeran casi todos casi todos los alumnos cayeron y ya veremos el
porqué esto sería un ejemplo, una tabla que te podría dar el equipo
docente estrategias de un jugador tenemos dos jugadores A y B os lo he
puesto en rojo y en azul podría haber puesto en verde esto lo podría
haber puesto en verde porque el jugador B es ganador perdón, perdón me
equivoco ¿dónde está esto? ahí ahora no sé dónde es, aquí borro
borro esto el rojo es perdedor que por eso lo puse rojo y es que lo tenía
puesto azul verde, bueno, es igual esto es ganador hemos dicho que se suma
cero por eso hay uno ganador y otro perdedor epígrafe 3-1 de suma, juegos
de estrategia de suma nula o cero entonces ahora lo vamos a hacer con el
perdedor aquí arriba, pero el equipo docente la última prueba me parece
que fue el año pasado puso el perdedor puso el B abajo como perdedor aquí
donde están las ganancias pero seguía siendo perdedor y el A lo puso
aquí oye, la gente ya no sabía qué responder entonces hay que tener
cuidado porque os voy a decir que os da igual que os pongan ganancias o
pérdidas si sabéis hacer el juego este de estrategia y vamos a hacerlo
hay dos estrategias hay tres estrategias el jugador tiene hay tres
estrategias de juego para el A y el B el B tiene dos, perdón el A tiene
tres RST y el jugador B tiene dos estrategias la P y la Q aquí os dice que
el jugador A al B le paga menos 200 de R a P bueno, pues vamos a ir
poniendo todos estos datos en esta matriz los pagos que va a haber pagos de
A a B o de B a A esto nos lo da el equipo docente y puede cambiar con lo
que él decida esto es un ejemplo y puede hacer puede cambiar las
estrategias elegidas o los pagos, pero bueno este es el ejemplo que me vale
tomando del A a B paga menos 200 pondríamos del R a P R a P menos 200 de R
a Q B a A paga 300 pondríamos de R a Q paga 300 B a A las estrategias SP
según los pagos de A a B pagos menos 100 B a A paga 300 en las estrategias
SQ 300 y en las estrategias TP y TQ B a A paga 100 y de B a A paga 200
pondríamos 100 y 200 bueno, y tenemos esa matriz que no teníamos números
y ahora ya tenemos según los resultados de los pagos de un jugador al otro
¿cómo hallaríamos la solución del juego? entonces si este B es perdedor
por eso lo he puesto aquí y normalmente lo dice en el problema es perdedor
vamos a hallar los mínimos máximos de su fila de su fila ¿cuál es el
mínimo máximo de la fila esta de aquí? para B ¿cuál es el mínimo
máximo menos 200? de menos 200 y 300 menos 200 es el mínimo máximo entre
menos 100 y 300 ¿cuál es el mínimo máximo? menos 100 entre 100 y 200,
100 esos serían los resultados para B pero para A serían los máximos
mínimos es decir cogeríamos de esta columna la primera fila para el B
pues este sería para el A las columnas ¿cuál sería el máximo mínimo?
100 menos 100 menos 200 ¿el máximo cuál sería? 100 de estos tres y el
máximo de estos tres pues sería 300 habría dos máximos aquí pero bueno
el máximo sería 300 si el menor de su fila y el mayor de su columna
coinciden hay una solución en el juego aquí veis alguna solución veis
menor de la fila 100 mayor de la columna 100, 100 y 100 veis aquí hay una
solución que coincide tanto para B como para A pues eso se le llama punta
de silla o solución del juego 100 es el punto de silla de este juego este
juego de estrategia de suma cero B tiene la mejor decisión en la
estrategia P y el A también tiene la mejor decisión en la estrategia T
veis ahí que hay una solución porque vais buscando y no hay otro que
coincida 100 menos 100 menos 100 pero esto es 100 100 menos 200 menos 200
pero esto es 100 no hay ninguno que coincida entonces este tendría una
solución un óptimo un punto de silla bueno esta sería otro está sacado
del libro de prácticas quiero decir que en el libro podéis hacer no este
sino varios más estrategia de suma cero os lo dejo para que lo hagáis y
veréis que solamente hay una solución que es esta de aquí esta salió en
examen y os dije el año pasado que no sabía si era este o el año pasado
un alumno me lo mandó pero salió muy mal para la gente lo hizo mal porque
acordaros que os había dicho que el ganador estaba siempre y en el libro
suele siempre venir el ganador aquí y el perdedor aquí pero si lo
invertimos bueno pues hacemos lo mismo el máximo mínimo el máximo
mínimo para el ganador y el mínimo máximo para el perdedor bueno pues
este examen salió pusieron el perdedor aquí en la derecha o en la
izquierda aquí abajo la P y el ganador lo pusieron arriba y entonces
fallaron mucha gente porque hicieron lo que yo os he dicho antes máximo
mínimo pero resulta que era cambiado bueno pues esto sería la solución
haciendo el máximo el mínimo máximo para el ganador y el máximo mínimo
para el perdedor y encontraríamos esta solución de equilibrio entonces
solamente habría una un solo punto de silla una sola, una solución y
sería la solución la respuesta correcta la B bueno y vamos a pasar
también suele salir de aquí problemas en el examen la entropía,
introducción lo anterior estrategia de suma cero simplemente haciendo dos
o tres problemas se sabe se sabe el método para encontrar la solución
entonces la entropía aquí os he puesto una dice mide el desorden bueno
pues ya lo veremos lo que es la entropía de momento dice si está muy
ordenado es poca entropía si es muy desordenado mucha entropía vamos a
ver lo que es la entropía primero recordar y aquí tenéis unos
recordatorios de los logaritmos porque lo vamos a trabajar un poquito y
sobre todo lo que me interesa es que sepáis hallar los logaritmos
decimales, neperianos con la con la calculadora que os dejan entrar en el
examen no sea programable la calculadora científica normal pero que no sea
programable donde habéis hecho en bachiller seguro logaritmos hallar
logaritmos neperianos bueno pues hay que saberse todo lo que va a salir
ahora tenéis que también hallarlo vosotros con la calculadora porque esa
si que la tendréis en el examen y oye hay que hacer cálculos de
logaritmos que trabaje la máquina simplemente acordaros logaritmo en base
b de a es igual a c me acuerdo que el profe de mates me decía si esa b,
esa base monta al c al logaritmo b elevado a c lo monta arriba dice es
igual a la potencia al argumento al antilogaritmo a a logaritmo en base b
de a es igual a c y b elevado a c es igual a a esto va muy bien porque si
esto fuera por ejemplo un 10 10 elevado a 0,10 por ejemplo no es muy fácil
2 base 2 2 elevado a 0,9 a ver como hayas tu 2 elevado a 0,9 pues para eso
sirven los logaritmos 2 elevado a 0,9 es igual a a hay tu puedes coger la
calculadora te coges logaritmo en base 10 o en base 2 o en base neperiana y
encontrarla en la potencia y ahí hay ejemplos de lo que vamos a intentar
si la base veremos que según la base si es base 10 será el decimal
logaritmo decimal normal si es base e el valor de la e que es 2,7 no
recuerdo pero es muy largo el número pues será logaritmo neperiano o
natural y si tiene la base 2 pues será logaritmo binario en base 2 vamos
otro recordatorio hay logaritmo base de 1 igual a 0 en fin ahí tenéis
algunas equivalencias que esto se estudia cuando estudias los logaritmos un
recordatorio ahí tenéis el número que no me recordaba 2,7 si pero los
restos pues no bueno hay otros ejemplos en fin os lo he puesto ahí para
recordar pero no viene en el libro simplemente recordar lo que son los
logaritmos y vamos a seguir con la entropía dice el que tiene que decidir
el empresario por ejemplo con ambiente de riesgo era uno de los ambientes
que había al principio acertará más en sus decisiones cuando más
información disponga acordaros que con riesgo era cuando teníamos
probabilidades ¿no? la TI mide la información partiendo de la idea
esencial y esto os lo pongo aquí en negrita porque es que ha salido en el
examen también la información proporcionada por un suceso depende de la
probabilidad de su acaecimiento o suceso pues ha salido en el examen me
parece que está a continuación la pregunta la información va ligada a la
sorpresa del suceso cuanto mayor sorpresa menor será la probabilidad y
viceversa HP es la información de un suceso si hay más de un suceso
sería entropía y le llamaremos H mayúscula que ya veremos luego lo que
es sobre todo por ejemplo cuando tiramos un dado con 6 caras hay 6
probabilidades y entonces ahí si que nos va a pedir muchas veces nos pide
que entropía tiene tirar el dado con 6 caras bueno si es un suceso solo HP
H es un suceso de probabilidad P le llamamos P mayúscula a la probabilidad
de que ocurra dice esa información depende de la función de P de la
probabilidad y a esto se le llama información de un suceso o cantidad de
información esto que parece ya farragoso pues también ha salido en el
examen también ha salido alguna pregunta de estos 5 puntos forma concreta
de dicha función H de P dice la información es decreciente decreciente no
es otra cosa que es inversamente proporcional con la probabilidad si
aumenta la información la cantidad de información H de P H minúscula de
P al reducirse la probabilidad y viceversa si disminuye aumenta la
probabilidad de suceder la función H de P tiende a infinito cuando la
probabilidad tiende a 0 bueno esto es un límite que no vamos a trabajarlo
tampoco veo ahí que un suceso seguro no da información ninguna es igual a
0 la función H de P es igual a 0 estos son puntos que si que os tenéis
que poner porque ha salido alguna pregunta cuando la probabilidad P es
igual a 1 pues el suceso es al 100% son cosas evidentes pero hay que
acordarse no hay información H de P 0 cuando es máxima información H es
igual a 1 a cada infinito posible valor de P le corresponde una y solo una
medida de información y se llama función monótona y continua con saber
que es una función monótona y continua ya vale la información de ocurrir
conjuntamente dos o más sucesos independiente entre sí debe ser igual a
la suma de las informaciones que da cada suceso eso lo veremos luego cuando
utilicemos la entropía eso ya lo veremos bueno veis como hay una pregunta
dice la teoría de la información permite medir la información partiendo
de una idea esencial la información proporcionada por la materialización
de un suceso depende de os lo he puesto en negrita en azul la motivación
que reporta esto nada interés social menos probabilidad de su acaecimiento
esta es la respuesta correcta es una tontería pero hay que saberse el
concepto inicial ahí tenéis más preguntas sobre esos cinco puntos porque
había no sé si había una que salió en examen antes de cerrar no bueno
pues lo vamos a dejar aquí os vais a mirar para la semana que viene
logaritmos que lo vamos a hacer ya y también el PER que está al final de
este tema para saber conceptos gráficos PER porque voy a empezar a hablar
y mucha gente observo que no lo va a entender repasáis el 22 martes 22
seguimos podéis descargar los 3 4 y 5 para el que quiera avanzar más cada
semana iré poniendo hasta el 10 y hasta la semana que viene 22 venga y
ahora la pregunta perdón una bonita asignatura de introducción