Bueno, se inicia la grabación. Buenas tardes para los que veáis esto en
diferido. Vamos a empezar con el siguiente de los temas, con el siguiente
de los temas que trata sobre la confección de muestras. Y como hacemos
siempre, vamos a ir directamente a compartir pantalla, vamos a trabajar
directamente con los ejercicios del libro y con la página web de la
asignatura. Y hoy, antes de empezar, voy a dar un repaso muy breve, pero
muy breve, a las orientaciones para el estudio. Y ahora veréis por qué os
digo que lo voy a hacer muy breve. Simplemente voy a centrar en dos o tres
cosas que luego, posteriormente, cuando terminemos con el tema, os diré,
vamos a echarle un vistazo a las orientaciones. ¿De acuerdo? Vamos a ver
los ejercicios. Yo lo que quiero es que tengamos claro una serie de
conceptos más. Bueno, uno de los conceptos básicos que tenemos que tener
claro es el nivel de confianza. En realidad lo que vamos a hacer ahora son
muestras. Muestras que son pequeños subconjuntos de una población que
tienen que representar estadísticamente al conjunto de la población. Y se
mide con unos parámetros básicos que son el nivel de confianza por una
parte y por otra parte el error que están aquí arriba. Y una de las
preguntas típicas de examen es ¿qué ocurre cuando aumento el error y
qué ocurre cuando aumento el nivel de confianza? Y cómo se relacionan
ambos parámetros. O sea, cuando yo aumento el error, ¿qué ocurre con el
nivel de confianza? ¿Aumenta o disminuye? Y viceversa, si aumento y
disminuyo el error, ¿el nivel de confianza qué ocurre con los niveles de
error? Y apuntamos otro indicador más que sería el tamaño de la muestra.
Estos son los tres parámetros básicos con los que vamos a trabajar sobre
la base de los ejercicios. Yo lo que quiero es que os vayáis quedando con
error, nivel de confianza y tamaño de la muestra. El tamaño de la
muestra, ¿qué hace la alusión? La alusión es cuántas unidades del
subconjunto de la población al completo tenemos que tomar para que la
muestra sea representativa del conjunto de la población. tenéis que tener
en cuenta que vamos a cambiar la anotación ¿de acuerdo? ahora, si antes
la media era X sombrerito ahora la media se va a representar por este
símbolo y las proporciones en mayúsculas luego tenemos que tener en
cuenta lo siguiente y esto es súper subrayado si la población es infinita
o sea, infinita es mayor o igual a 100.000 ¿vale? población infinita
mayor o igual a 100.000 no preocuparos porque vienen los ejercicios pero
bueno, que lo tengáis en cuenta entonces tenemos que aplicar un criterio
de corrección que es el siguiente, n-n partido n-1 lo veréis luego
veremos el caso de máxima varianza en el que p sea igual a q o sea, el
máximo porque eso lo veremos y luego los diferentes tipos de muestreo que
serán estratificados por conglomerados y por cuotas pero eso sí que lo
veremos la lo veremos la semana que viene esto de aquí, como os repito
tamaño de la muestra nivel de confianza error, que sepáis que existe que
sepáis que se interrelaciona a mayor nivel de error qué ocurre con el
nivel de confianza y qué ocurre con la muestra a mayor nivel de muestra
que ocurre con el mayor nivel de unidades en la muestra de tamaño de la
muestra que ocurre con el error y con el nivel de confianza esos son los
parámetros básicos que nos van a preguntar que lo veremos pero vamos a
ver plasmado en ejercicios eso es lo que más me interesa que sepáis antes
de ponernos con la base de los ejercicios que luego lo iremos vendiendo al
final y luego pues vamos a tener una especie de chuleta llamémosle así en
la cual siempre vamos a tener del 95% que se corresponde con una z además
uno de más menos 196 el nivel de confianza del 95,45 por ciento no se
corresponde con más menos dos el nivel de confianza de 99 que se
corresponde con más menos 2,58 y 99 con 7 que se corresponde con más
menos 3 estos son los más usuales los que nos van a preguntar normalmente
ella normalmente se y estandarizados me dicen el nivel de confianza del 95
si queremos más que un mayor nivel de confianza al máximo en 99 entonces
ya 99,7 cerca del 100 verdad tres décimas del 100 pues el valor se te
hacerá de 3 más menos 3 de la z pero ya lo tenemos aquí calculado pero
qué ocurre qué ocurre si no lo tenemos calculado que no lo pueden
preguntar un examen o sea si no vienen este que como lo tenemos en el
examen tiene un examen no dice con un nivel de confianza 95% decimos zeta
más menos 196 sin problemas que bien vale pero y si nos preguntan por
ejemplo para un nivel de confianza del 96.5 pues tenemos que ir a la tabla
z cómo se calcula fácil se divide entre dos nos vamos dentro de la tabla
z buscamos el valor que más se acerca a 0 48 en este caso en el 96 5
dividido entre 2 y vemos por filas y por columna que el valor más
corresponde acepta más menos 2 conoce vale si lo tenemos porque no lo dice
el enunciado no tenemos problemas porque lo tenemos directamente y si no
nos lo dice el enunciado dividimos entre dos nos vamos a la tabla y
buscamos filas y columnas para calcular el valor z más hasta ahí pero os
lo vuelvo a repetir que lo sepáis porque ahora lo vamos a ver con los
ejercicios no es necesario que simplemente es necesario que sepáis que
existe porque ahora lo vamos a ver por otra parte las fórmulas las tenéis
sin problemas no están todas las fórmulas pues giros al capítulo de las
fórmulas de las fórmulas de el muestreo Y yo ya voy a empezar con el
ejercicio número 1 y vamos a ver sobre el papel, sobre los ejercicios,
todos estos conocimientos y parámetros que anteriormente hemos reseñado.
Bueno, ejercicio número 1. En una determinada ciudad deseamos conocer la
proporción actual de hogares con más de un automóvil. Por los datos de
un estudio anterior sabemos que del total de 3.521 hogares, 12.530 tenían
más de un vehículo. Entonces, estableciendo un nivel de confianza, primer
parámetro, 95,45, nos vamos a los niveles de confianza de Z. Oye, ¿no
tenemos? ¿En 95,45? En los mouse, ¿vale? ¿Lo tenemos? 95,45, más o
menos 2, ¿verdad? ¿A que sí? Pues como lo tenemos, pues ya, oye, ya
vamos ganando, ¿vale? Y un error del 4%. Bueno, pues con estos datos
tenemos que a. Calcular el tamaño de la muestra, ¿vale? Nos han dado el
nivel de confianza y error. Vamos a calcular el tercero de los parámetros
que yo os decía, el tamaño de la muestra. Requerido para... Y en segundo
lugar, el tamaño de la muestra si desconociéramos los datos anteriores
sobre el número de coches por hogar. o sea en primer lugar tenemos el
tamaño de la muestra conociendo los datos de las proporciones y luego si
no lo conocemos bueno pues sabemos que la proporción de coches con más de
un vehículo es 12 mil 530 han dividido entre 30 mil 528 por tanto es igual
a 0,41 y si es igual a 0,41 cuba que es igual a 50 de edad cierto ningún
problema que no ahora os acordáis lo que yo decía la población siguiente
paso población finita o infinita como era la población finita la
población finita o infinita mayor o igual a 100.000 así por tanto como es
la población mayor o igual a 100.000 es menor o igual hay que ponerle un
factor de corrección está aquí claro como aquí abajo incorpora el
factor de corrección ok y esta es la fórmula muy grande z al cuadrado p
por q por n el error al cuadrado n menos uno que es el factor de
corrección más z al cuadrado por p por q ok estás en la fórmula rocío
está en la fórmula en verdad lucía para la fórmula están viendo esta
fórmula y las diferencias de las otras fórmulas es lo que me interesa que
no tengo aquí ahora llega la fórmula y veis como una muestra o sea
necesitamos calcular el tamaño de esta población traspasamos datos z al
cuadrado z al cuadrado porque decimos que es 2 porque el nivel de confianza
era más o menos 1.96 nos vamos a los niveles de confianza más usuales
perdón más o menos 95 o 45 y esto no porque es 2 sin problema verdad
aquí aquí z al cuadrado p por q donde está p y q 041 y q muy bien y n
cuál es 21 abajo igual el error al cuadrado cuál es el error enunciado
del ejercicio por tanto pero tenedlo presente el error es 4% pero cuando
trabajamos con la fórmula los 4% es 0,04 vale que es este numerito al
cuadrado 30 50 o sea la n que es lo mismo 30 mil 521 más z al cuadrado
volvemos de donde salía z z era del 2 vale al cuadrado por el éxito por
el fracaso bien hacemos todos los cálculos hacerlos despacio no hagamos
todos los cálculos muy del tirón y nos da 593 593 que es exactamente el
tamaño de la muestra ya está por tanto tenemos todos los parámetros
tenemos margen de referencia nivel de confianza y tamaño de la muestra
vale que hemos calculado al final vale y ahora os digo que penséis qué
pasaría si yo aumento el error con el tamaño de la muestra si yo quiero o
sea si aumentó el error si el error en vez de un 4% digo que sea un 6%
qué pasaría a más error más muestra si yo admito más margen de fallo
si admito más margen de fallo la muestra pues aumenta como poco fallar
más porque tengo de más gente y si disminuyó el nivel de confianza que
pasa ya con la muestra o sea si en lugar de un nivel de confianza del 95.5
digo que quiero un nivel de confianza en el 99 que pasará con la muestra
disminuye vale por eso chuleta a examen no ahora sino bueno al final de
cuando ya terminemos el tema chuleta para examen ponemos en una parte
cuando aumente el nivel de confianza del tamaño de la muestra se reduce
cuando aumenta el error del tamaño de la muestra aumenta y viceversa vale
que es de cajón eso es lo tenemos que tener muy muy presente para el
examen vale y no preocuparos porque lo veremos porque todos los ejercicios
que luego posteriormente vamos viendo igual ahora nos dice que si
desconocemos los datos de vehículos o sea si desconocemos rey q qué es lo
que hacemos pues mirar cuando desconocemos pericus se toma el caso de la
máxima varianza o sea el Esto también os lo apuntáis cuando
desconozcamos el éxito y el fracaso, lo que hacemos es maximizar la
varianza, o sea, nos vamos al caso donde la varianza es máxima, donde
tanto el éxito como el fracaso sean iguales, o sea, P y Q, cada uno de
ellos valen 0,5. Y hacemos los mismos cálculos, pero si anteriormente
teníamos P y Q que eran 0,4 y 0,59, pues ahora lo hacemos P y Q con 0,5 y
0,5 y vemos cómo necesitamos una muestra de 612,48. El resto de
parámetros iguales. O sea, 612,48, 613 hogares. Y el resto de parámetros
iguales, porque no podemos coger 612,48, porque es 48. No podemos romper un
hogar en 48. Os habéis dado cuenta cómo cuando maximizamos la varianza
necesitamos más muestras, porque ahí, o sea, cuando yo decía cara o cruz
o el éxito más el fracaso, entonces como hay mayor probabilidad de azar
aleatoria, pues necesitamos también más muestras. Os dais cuenta cómo
necesitábamos 593 para obtener una muestra representativa y cómo,
maximizando la varianza. Necesitamos 612, ¿vale? Ejercicio número uno
resuelto. con los primeros de los parámetros fijados que ocurre cuando
aumenta el error que ocurre cuando aumenta el nivel de confianza el tamaño
de la muestra y la varianza población sólo tal que luego los vamos viendo
y bueno aplicando la fórmula en este caso que es para proporciones
ejercicio número 2 se desea estimar la percepción media en una escala del
0 al 10 sobre la incidencia del acoso escolar en una comunidad autónoma
sabiendo por estudios previos que la desviación típica es 3 con 6 se
necesita saber el tamaño muestra el necesario para un error admitido de
más menos 0.5 puntos el error y un nivel de confianza del 95 por ciento
primero tenemos el nivel de confianza cuánto es está al menos 196 el
error cuál es 0 4 la desviación típica 3 con 6 vale y ahora la
población como el finito infinita de memoria primero de memoria cuando era
finita o igual que la comunidad de madrid es más o menos que 100.000 como
en la población infinita por tanto no hay que ponerle el criterio de
corrección vale tenemos todos los datos te repito o repito población
infinita porque mayor de 100.000 error 0,05 no el 5% pero si no 0,5 nos
fallamos en el ejercicio anterior era el 5% en este ejercicio 0,5 puntos
nos fallemos nivel de confianza 95 por ciento como es de los más usuales
buscamos z y nos da 196 y la desviación típica que viene enunciado 36
fórmula nos vamos al capítulo de la fórmula buscamos la fórmula
poblaciones infinitas cuál es la fórmula y por n por p por q aquí no hay
ninguna ninguna tal mal para la fórmula cuál es la fórmula que tienen
que venir dos poblaciones finitas y poblaciones infinitas vete a las
poblaciones infinitas déjame la fórmula de lucia también de memoria
aquí mira tamaño muestral ok media de proporción y ahora el de
población infinita de confianza este y este y este tamaño muestral para
poblaciones finitas así o sea está en la página 26 y 28 de la fórmula
tú tienes que ir a hacer ustedes tenéis que buscar la fórmula
directamente decimos tamaño de la población infinito me voy a los
infinitos están los infinitos aquí que es una media una proporción en
este caso una media porque no tiene proporciones no hay pq o sea entonces
cuál es la fórmula del tamaño de la muestra y me da z al cuadrado por la
desviación típica este tal cuadrado cuánto era no te acuerdas yo te lo
digo central cuadrado 196 la el siguiente que es la desviación típica
elevada al cuadrado que es 36 partido por 0.5 al cuadrado sacamos los
numeritos y nos damos entonces ese 200 que es el tamaño de la muestra el
tamaño de la muestra en el examen es 200 individuos cierto venga pues mira
un momentito el ejercicio con más tranquilidad después de este sprint y
estrés sometido lo veis lo ves ahora con tranquilidad vale así 1 3 bueno
pues nada tú imaginaos que yo digo en andalucía en una escala del 1 al 10
hemos con una desviación típica de 4 con 2 y un error del 3% y un nivel
de confianza del 99 7% vale los cálculos y cárcule mucho el tamaño de la
muestra primero la población como es infinita en andalucía el z del 99,7
por el cual era el 99 7% más menos tres niveles de confianza más tal y
luego la desviación típica que era 4 con 2 pues con el dividido entre
cuando supuestamente saldrá mucho más de 200 individuos por qué porque
reducido el error puesto un error más bajo y por qué por eso porque he
aumentado también el nivel de confianza ejercicio número 3 calcula el
tamaño de la muestra para un estudio sobre la percepción de la seguridad
ciudadana en un municipio de 6.500 habitantes que me dice 60 mil 500
habitantes Para empezar, ¿qué me dice? Finita. Me voy a la fórmula, a
población finita. Considero P y Q, considere que P es igual a Q. O sea, P
y Q, ¿cuántos son iguales? ¿Qué significa? 0,5 y 0,5. Entonces, ¿qué
es una media o una proporción? Me voy a poblaciones finitas y tamaño de
la muestra de proporciones. Que no sabemos Z, porque es 98. ¿La tenemos
entre los más usuales? No. ¿Qué hay que hacer? Dividir Z en T2 y irnos a
la tabla. En resumidas cuentas es 0,4900 y buscamos 4900 y a ver qué Z
corresponde. Os doy dos minutos para que busquéis en la tabla. Z, 0,4900.
Miráis, filas y columnas. Buscad dentro de la tabla el valor que más se
acerque a 0,49. 0,0 0,4898 vale, ese es el que más se acerca, ¿no? mira
el fila y columna 32 2,32 aquí da 2,33 busca el siguiente ¿cuál se
acerca más? 49,01 o 40... hombre, 49,01 pero yo pensaba que si se pasaba
ya o allí ¿por qué? estamos hablando del que más se acerque bueno, no
pasa nada pero aquí estamos buscando cuál es la probabilidad que más se
acerque, aunque se pase oye, pero que tú pones en un examen el 2,32 oye,
tampoco te van a decir que... ¿sabes? entonces ¿cuál es el que más se
acerca? 2,33 por tanto el Z es 2,33 pues nada, nada más que tenemos que
traspasar números Z al cuadrado 2,33 al cuadrado P por Q 0,5 por 0,5 por N
¿cuánto era N? 60.500 dividido entre el error al cuadrado en este caso el
error era 0,04 al cuadrado N menos 1 60.500 menos 1 más Z al cuadrado que
era 2,33 al cuadrado por 0,5 por 0,4 cierto y sacamos un tamaño muestral
de 837 entrevistas procedimientos 1 por acción finita infinito dos medios
proporciones ya me voy directo a la fórmula luego test de nivel de
confianza sin nivel de confianza lo tengo no voy a los usuales ya lo tengo
que no lo vengo me voy a la tabla lo busco como lo busco divido entre dos y
busco el número que me da dentro de la matriz de la tabla z con filas y
columnas y me da el valor z aplico la fórmula y sacó el tamaño de la
muestra qué ocurre si a este ejercicio le aplicamos un error en lugar de
0,4 0,5 si a un error en vez de 0,4 le pongo un error de 0,5 que aún me
que pasará piénsalo desde el punto de vista de si hay más error tengo
más margen si hay más error tengo más margen disminuye si hay más error
con una muestra más pequeña Con una muestra más pequeña tengo menos
posibilidades de equivocarme porque el error es menor, mayor. O sea, tú
piensas en el error como la capacidad de equivocarme. A mayor error,
mayores posibilidades tengo de equivocarme, por tanto necesito menos
muestras. Si aumenta el error, disminuye la muestra. Es que es un
trabalenguas. Tenerlo presente porque es un trabalenguas y te lleva
inexorablemente a confundirte. Si aumento el error, al aumentar el error,
si el error pasa de 0,4 a 0,5, la muestra disminuye porque tengo más
posibilidades. Tengo menos posibilidades de éxito. ¿Lo comprendes? Lo
interesante es que lo comprendas, pero que te lo anotes. Os lo anotáis. Y
ahora yo te digo, si en lugar de un nivel de confianza del 98% quiero un
nivel de confianza del 97%, ¿qué pasará con el tamaño de la muestra? Y
si en lugar del 98% te digo que lo quiero del 99%, ¿qué pasará con la
muestra? Aumenta. ¿Vale? Y si en lugar de un error del 0,4% te digo que
quiero un error del 0,5%, ¿qué pasa con el tamaño de la muestra? Que
disminuye. Y si te digo que quiero un error del 0,3%. porque tengo menos
error, el error ya no es 0,4 es 0,3 y si te digo 0,1 pues tiene que ser
mucho más grande porque no hay mera margen a equivocarme ¿vale? ¿va
bien? ¿estresa? bueno, no pasa nada pero bueno, la cuestión es que lo
vayamos captando o sea, ¿vale? vayamos viendo y para las compañeras que
estéis viendo esto ahora para Carmen Rocío que lo estaba viendo, parece
que ha estado entrando y saliendo más personas y para los que lo veáis en
diferido con los osos bastante tenéis que tener en cuenta lo que os estoy
comentando que es lo más interesante sobre los errores a que se te iba la
conexión pues esperemos que va la grabación de vuelo ¡hasta la próxima!
muestra infinita o sea, cuando estemos en nuestro examen yo os voy
puntualizando los puntos porque luego llegamos al examen y tenemos para
responder estos 20 minutos o sea, 20 minutos porque si son 5 preguntas y
tienes una hora o tal o 20 o 25 minutos tienes media hora ¿qué? pues
piensa mecánicamente como yo te digo, tú te vas al ejercicio y dices, un
millón y medio de habitantes vas anotando los datos y dices, un millón y
medio de habitantes, ¿qué? vale, sigo que sabe que el 60% suele realizar
sus compras en grandes establecimientos comerciales el 60% ya sabemos que
es 0,6 por tanto, Q 0,4 se ha realizado una encuesta para valorar la
posibilidad de mantener abiertos dichos establecimientos nocturnos con una
muestra de 900 personas y un nivel de confianza del 95,45 ¿qué? ¿qué
error máximo se ha admitido? pues ahora lo que tenemos que hacer es
despejar la fórmula del error tenemos la población infinita PQN900 y el
nivel de confianza 95,45 por lo que Z es más o menos 2 lo único que
tenemos que hacer es despejar la fórmula del error aquí ya no tiene
despejado pero si no pues ponemos nuestra fórmula normal y despejamos el
error vale en este caso el error nos da 0.3 27 a qué a qué perdona a qué
fórmula nos hemos ido hemos ido a la fórmula de las proporciones con
poblaciones infinitas y de ahí hemos despejado el error os doy un minuto
para que lo veáis iros a la fórmula d de las a la fórmula de las verás
las proporciones con poblaciones infinitas y en el cuadrado despejado pero
como pero como ha sido el cálculo el cálculo es la primera población
infinita a medias proporciones proporción y ya me voy a esa fórmula y a
partir de ahí ya bueno en este caso el error que lo he tenido que despejar
también lo hace de forma análoga mira aquí en la abajo fíjate cómo
fijaros cómo lo hace poner simplemente se va a la fórmula 900 z al
cuadrado total y el error que lo tenemos abajo 900 por el error cuadrado
total y ahora lo divide y nace la raíz cuadrada 0,3 27 despejando igual
bueno ahora sigue un segundo ahora que error máximo se ha admitido que ya
lo calculado el error qué tamaño debe tener tener la muestra para que con
el mismo nivel de confianza el error máximo admitido fuera del 2% primero
pensamos vale mediado proporciones el mismo nivel de confianza 95,5 por
tanto z es igual a más o menos 2 y el error es del 2% 0,02 fórmula
fórmula de proporciones para poblaciones infinitas cuál es la fórmula o
sea n es igual a z al cuadrado más dicho que sería al cuadrado por 4
partido el resultado de siguiente qué ocurrirá con el tamaño de la
muestra si deseamos aplicar un nivel de confianza en 99,5 o sea aumentamos
el tamaño de la muestra perdona perdona aumentamos el tamaño del nivel de
confianza por tanto que ocurrirá no aquí aumento simplemente el nivel de
confianza que ocurre con el tamaño de la muestra que se amplía para ver
siempre explique las ventajas inconvenientes de la aplicación y reducción
del nivel ahora pues al aumentar el nivel de confianza al nivel de
confianza ahora bueno como no lo tenemos tenemos que dividir 995 entre dos
que sería un 49 75 lo buscamos en la fórmula en la tabla os doy un minuto
para que la tabla hay que buscar en la tabla 0 49 75 2 con 81 y aplicamos
la misma fórmula pensamiento mecánico proporciones tamaño de infinito de
la muestra z al cuadrado pq el error al cuadrado partido por el error al
cuadrado 281 falta al tal y nos da cuatro mil 738 fijaros la diferencia
cuando tenemos de un error de un nivel de confianza del 99,5 necesitamos
cuatro mil 738 unidades y cuando tenemos un nivel de confianza de z2 2.400
entrevistas más de 2.400 a cuatro mil y pico porque hemos aumentado el
nivel de confianza desde un nivel de confianza del 95,45 hasta el 99 estos
cinco puntos 90 el nivel de confianza nos implican casi duplicar el tamaño
de la muestra ahora para subrayar vemos que el tamaño de la muestra
aumenta de forma sensible al incrementar el nivel de confianza ya está
esto lo subrayamos para que cuando vayamos al examen o en nuestra chuleta
tal lo tengamos ahí siempre el tamaño de la muestra aumenta de forma
sensible al incrementar el nivel de confianza aumentar el nivel de
confianza implica incrementar el tamaño muestral porque deseamos que el
nivel de confianza sea más alto que el nivel de confianza vamos a aumentar
la probabilidad de que la población por volacional se encuentre dentro del
margen de error establecido sigo leyendo para que veáis la definición con
más tranquilidad qué significa un nivel de confianza mayor del 95 95%
mira significa que en un 99,5 por ciento de todas las muestras que
podíamos extraer de la población tenía un valor de p dentro del margen
de error establecido o sea tenía algún valor dentro del margen
establecido de 0,02 de las de todas las muestras que nosotros podamos
escoger podamos en el 99 5% de las veces el error será 0,02 nos quedaría
un 0,5 por ciento que el error sería diferente subrayado los subrayados
por ahí o sea de todas las veces en 99 5% de las veces tendríamos un
margen de error determinado que nos determina ahora qué pasa que como
hemos tenemos hemos aumentado el tamaño de la muestra de forma
considerable porque al aumentar el nivel de confianza aumenta el tamaño de
la muestra fijaros que casi se duplica entonces tenemos que medir para los
objetivos de nuestra investigación si económicamente es viable o
económicamente no es viable porque aumentar ese nivel de confianza duplica
el número de muestras que tenemos que recoger y ahora ya lo que vamos a
ver lo vemos para la semana que viene que es el ejercicio 5 en el sitio 5
porque lo vais a ver ahora lo que vamos a hacer son los tres modelos de
estratificación que tenemos el primero y aquí lo tenemos con el peso del
estado la población que es muy fácil ya veremos el segundo con respecto a
la varianza total que ya lo veremos y por último el mostreo por cuotas
establecer el muestreo por cuota y el ejercicio 7 el resto estará acabado
el tema por eso yo decía que este tema es muy rápido el tema no se tarda
mucho y ya lo que la estratificación lo vemos la estratificación de
significado como establecemos los estratos o sea si por ejemplo tenemos
ocho ciudades en andalucía y vamos a hacer una muestra en andalucía de
las ocho provincias cada una de las provincias tiene una población
diferente no es lo mismo tomar sevilla que tomar almería que tomar a
granada por la población si tenemos que hacer una muestra del conjunto de
la población andaluza que son ocho millones y medio de habitantes cerca de
nueve millones de habitantes la población como es infinito con un margen
de error y con un y con un nivel de confianza tal el que sea sacamos que
necesitamos para un margen de error ahora aquí hay algunos de población
infinita pero estos tontos estos son todos no es ninguno de medias no bueno
necesitamos un tamaño de la población para andalucía d de mil
entrevistas o dos mil entrevistas pero claro como dividimos esas dos mil
entrevistas pues las tendremos que hacer esas dos mil entrevistas ese
tamaño muestral lo tendremos que dividir conforme a las diferentes
provincias y el peso poblacional de cada una de las provincias con respecto
del total porque no vamos a dos mil estados de todas en sevilla hola
hacemos toda gente por dependiendo del peso de cada una de ellas pues así
dividiremos estas dos mil entrevistas que tenemos que hacer pues eso es la
estratificación color lo vamos a hacer con respecto de la varianza
haciendo una estratificación proporcional o por cuotas son los tres
modelos que vale una cosa tal cosa que bueno que no tiene más lo que hay
que comprender es el inicio es a partir del tamaño de las muestras Que
este tamaño de la muestra tiene diferentes estratos, diferentes pesos
poblacionales y que además estos pesos poblacionales son diferentes,
evidentemente, porque si son todos iguales, pues ya está, no pasa nada.
Hacemos 10 entrevistas en cada sitio, 20 en cada sitio y se acabó. Como
son diferentes, pues tenemos que hacerlo proporcional a cada uno de ellos.
Objetivos de hoy. Para finalizar, mecánica. Para el cálculo del tamaño
de la muestra, repito, hasta la saciedad, hasta que os aburráis. Primero,
¿qué hacemos? Punto número 1, vemos la población, si es finita o
infinita. Punto número 2, vemos si estamos tratando con medias o con
proporciones. Conforme a población finita o infinita, vamos a las
fórmulas. Margen de confianza. Si lo tenemos entre los más usuales,
calculamos el valor Z. Si no lo tenemos entre los más usuales, nos vamos a
la tabla, lo dividimos entre 2, el margen de confianza y nos vamos a la
tabla Z, buscamos el valor que más se aproxime, es igual que pase o que no
llegue, pero que más se aproxime, miramos filas y columnas. Y a partir de
ahí... Pues sacamos el valor Z. Y el error, el error si viene expresado en
tanto por ciento ya sabemos que hay que dividirlo entre 100. Si no tenemos
un error del 5%, 0,05. Si viene expresado en puntos, 0,5, pues no hay que
tocarlo. ¿Vale? Y aplicamos la fórmula dependiendo de si la población es
finita o infinita y si tenemos media o proporciones. A ver, a tener en
cuenta, ¿qué ocurre cuando aumenta el nivel de confianza? Pues cuando
aumenta el nivel de confianza, aumenta el, es necesario que aumente el
tamaño de la muestra. ¿Qué ocurre cuando aumenta el error? Pues cuando
aumenta el error, en mi chuleta pondría a más error menos tamaño de la
muestra. A ver. A menos error, más tamaño de la muestra. Y fin del tema
de hoy. ¿Vale? Esos son los componentes básicos que tenemos que tener.
¿Vale? Bueno, pues nada, pues ya lo dejamos por el día de hoy. Espero que
os sea útil en la sesión de hoy. Tened en cuenta estos criterios e
intentad realizarlos comprendiéndolos primero, hacer un ejercicio mental
para intentar comprenderlos y luego posteriormente tener en cuenta estos
criterios mecánicos para trabajar con ellos y acceder con ellos
rápidamente para que no se os vaya mucho tiempo en el examen. Y la semana
que viene trataremos de los diferentes tamaños muestrales y como es
rápido, lo haremos con tranquilidad, ya no tenemos prisa. Si alguno o
alguna tenéis algún problema pues lo traéis y lo vemos y vemos los
tamaños muestrales y luego posteriormente vemos los ejercicios de
significatividad estadística que creo que es el tema que nos toca una vez
que hayamos acabado con este tema. Una vez que vengamos de las vacaciones
de Navidad pues tenemos que realizar ejercicios de examen, nos vamos
directamente con los ejercicios de examen, que los haremos aquí, los
haremos grabados también por si alguien los necesita. Pues nada, me
despido de los que estáis viendo este video, muchas gracias. Hasta la
semana que viene que hay menos cios, chao.