Bueno, no podía entrar en la página, entonces he tenido que reiniciar.
Vamos a ver el tema 6 y vamos a ver exámenes, ¿vale? Entonces la idea
sería que hoy vemos el tema 6 y el siguiente día vemos... tendríamos que
ver el 7 y el 8. Es que la semana que viene no hay clases. Claro, no es un
día, siguen dos semanas. Bueno, hacemos lo que podemos, ¿sí? No os
preocupéis, llevamos bien. Bueno, la semana pasada ya hicimos la
introducción a lo que era la idea del espacio muestral y todo lo que era
la intersección de... básicamente la idea era... Que cuando se habla de
unión entre dos sucesos dentro de un espacio muestral, hace referencia a
la suma. Normalmente se dice la probabilidad de que ocurra A o B, que se
incluye a los dos. Cuando se habla de la intersección se suele decir de
que ocurra A y B a la vez, ¿no? Hace referencia más a la intersección.
Después tenéis los sucesos, los complementarios. El no A, pues... Es el
complementario. Es el complementario del A, ¿no? Creo que fue por aquí
donde nos quedamos, creo. No sé si... ¿Esta diapositiva la llegamos a
comentar? Sí. Vale. Entonces, nada. Pues entonces aquí tenéis ejemplo de
la unión, creo, ¿no? La probabilidad de que A unión con C, siendo A...
no sé qué era A. A era obtener un número menor que 3. Entonces, el
lanzamiento de un dado... El lanzamiento del dado una vez al aire, ¿sí?
Tenéis que definir dos sucesos. De que A obtenga un número menor que 3,
¿sí? Ese sería el suceso A, pues menor que 3 puede ser B. En el
circulito está el 1 y el 2. ¿Sí? Entonces, la probabilidad de... ¿Cuál
es la probabilidad de A unión con C? ¿Sí? La probabilidad de A sería...
Sería 2 de... 2 de 6, ¿no? ¿Sí? Y la probabilidad de C, ¿cuánto
sería? A ver si puedo escribir. Aquí puedo escribir. Sí. Entonces, la
probabilidad de A, ¿no? Sería... Hemos dicho 2 de 6. ¿Está esto de
acuerdo, no? ¿Todo el mundo está de acuerdo? Sí. Probabilidad... Como lo
que nos están pidiendo es la probabilidad, ¿no? De A unión con C. Si lo
leamos. ¿Sí? Pues sería la probabilidad de curra A es 2 de 6 y la
probabilidad de curra C. Como C hace referencia a... C era obtener un
número par, ¿no? En un lanzamiento de una moneda tenéis, ¿no? Donde un
dado es 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19,
20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, ¿No?
Entonces, aquí la probabilidad de A unión con C, ¿qué sería? La
probabilidad de A, ¿no? 2 partido por 6, ¿no? Más... 3 partido por 6.
¿Sí? Sí. Lo que sucede es que también hay un caso, ¿no? En el que A y
C coinciden, ¿no? ¿Vale? ¿En qué caso es? En el número 2, ¿no? Porque
que la probabilidad sea... de obtener un número menor que 3 puede ser el 1
o el 2, ¿no? ¿Sí? Y C era fuera par. Puede ser 2, 4, 6. Sí. Por lo
tanto, el 2... 2, ¿sí? En una ocasión hay una intersección. Si eso lo
hiciéramos en... si hiciéramos un dibujito, ¿no? Un poco... Me he puesto
la vacuna esa del COVID y estoy un poco tontado, ¿eh? O sea que A...
Bueno, un poquito más de lo habitual, ¿vale? Entonces, A puede ser 1 o 2,
¿no? ¿Sí? Lo voy a poner, bueno, aquí, ¿no? Y B, sí, ¿no? B tiene
1... El 2 coincide, ¿no? Porque no 2. B no era C, ¿vale? C. Esto era A, 1
y 2. Y C es 2, 4 y 6, ¿vale? Entonces, veis que hay uno... Hay un elemento
común. Entonces, cuando no son independientes, es decir, cuando hay algún
elemento común, la probabilidad de que ocurra A más la probabilidad de
que ocurra C menos la intersección. Intersección. Sí, puedo escribir.
Menos 1 partido por 6, ¿no? 1 de 6, ¿no? ¿Sí? Entonces, por eso, ¿no?
Esto es 4 sextos, ¿sí? ¿Vale? Eso no estoy seguro de que lo hubiéramos
la semana pasada. No, no, es valo. Y... Vale. Pero, ¿qué es unión o
intersección? Las dos cosas. Las dos cosas es cuando tú... En realidad es
un adelanto de lo que viene porque cuando... No sé si lo habéis visto el
tema. Claro, no, mira. Esto, ¿no? Porque es el teorema de la suma, ¿vale?
Es este teorema, ¿eh? El teorema de la suma es esto, ¿eh? Es la
probabilidad de A unión con B, ¿ves? ¿Sí? Entonces, la probabilidad de
A más la probabilidad de B menos la probabilidad de que A y B ocurran
conjuntamente, a no ser que la intersección entre A y B sea cero. ¿Vale?
Que no nos afectaría. Entonces, el otro día creo que lo explicamos sin
formulica. Lo explicamos así, ¿no? De lógica, ¿no? Claro, de lógica.
El otro día lo que dijimos, ah, es 4 sextos, ¿por qué? Porque, no, son
4, ¿no? Sí, dijimos, no, 2 y 1 y 4 y 6 y 2 y 4. Pero en realidad es esto,
¿no? Entonces, la probabilidad de ocurra A más la probabilidad de ocurra
C menos la intersección entre A y B. De A con C, que es un sexto, ¿vale?
Por eso es 4 sextos, ¿vale? Y la probabilidad de A intersección con C, ya
lo hemos visto, ¿no? A intersección con C es 1, ¿no? Un sexto, ¿vale?
¿Sí? ¿Ok? Paso a la siguiente, ¿vale? Si hay alguien que pueda ver lo
de la gente que habla en el foro, porque después lo miro y me quedo
desfasado, ¿sí? Más. Si alguien ve algo y dice, oye, que hay alguien
ahí, algo de que alguien pregunte algo. O algo, o si se te ve algo, tú
dices, oye, estoy bien, veo cosas, ¿sí? Bueno, pues esto es algo que,
esta lógica, que es muy simple, ¿no? Es relativamente simple cuando
hagáis revisiones sistemáticas y meta-análisis, que lo tendréis que
hacer, pues cuando seáis psicólogas, pues cuando tuve la oportunidad de
hacer una revisión de la literatura, tú vayas a hacer cualquier tipo de
trabajo, tienes que revisar qué es lo que hay en la literatura, ¿sí?
Sobre una temática, ¿no? O sea, te dediques a lo que te vayas a dedicar,
¿vale? Pues si te vas a dedicar a, decía Cancelario, sí. Si te vas a
dedicar a psicología infantil, si vas a tratar niños con hiperactividad,
pues antes de plantear una intervención en hiperactividad, pues tienes que
revisar todos los estudios que hay sobre la temática en hiperactividad.
Igual que si yo voy al médico, si yo voy al médico, digo que tengo un ojo
irritado, ¿no? Y me manda unas gotas, ¿no? Y me sientan mal, pues lo
puedo diferenciar, ¿no? Entonces el médico pues dirá, ¿no? Que las
gotas que le prescribí, ¿no? Según los estudios y según el diagnóstico
que tenía, son las gotas adecuadas. Pues vosotras igual, vosotros igual
cuando estéis haciendo una intervención en psicología, pues tendréis
que justificar que para ese caso, ¿no? Esa es la intervención correcta. Y
estos, estos que se denominan combinadores boleanos, que son los que se
denominan boleanos, que es realmente lo que habéis utilizado en
probabilidad. Que ocurran dos elementos, que ocurran todos o que no ocurra
uno. Por ejemplo, imaginaos, ¿no? Queréis ver hiperactividad y una franja
de edad, ¿no? Hiperactividad y tratamiento farmacológico. ¿Sí?
Entonces, así buscáis y tenéis, prácticamente en una semana tenéis
todos los estudios disponibles. ¿Vale? Entonces, algo que… Que tendréis
que manejar sí o sí. Bueno, lo que viene a continuación es la
definición así de probabilidad, que básicamente, ¿no? Yo creo que todo
el mundo tiene una… un entendimiento de qué es probabilidad, que es la
medida de la posibilidad de ocurrencia de un suceso, ¿no? O sea, es una
posibilidad, una posibilidad de ocurrencia, ¿no? Si es cero, es que no
ocurre. ¿Qué probabilidad hay de que venga conmigo al cine? Dices cero.
Contigo no voy al cine. Ni loco, ¿no? O ni loca, ¿no? Eso sería, ¿no?
De todas las veces que yo vaya al cine y nunca voy a ir contigo. Cero,
¿vale? Uno sería, cada vez que tú vayas al cine, yo voy contigo. Eso
sería un suceso imposible o un suceso seguro, ¿no? ¿Sí? ¿Sí? Y te
dice, vamos a ir al cine y te dice, a lo mejor, pues eso ya… eso ya
sería una probabilidad, ¿no? ¿Sí? ¿Vale? Pues nada, pues fijaros cómo
domináis la probabilidad, la tenéis… la tenéis completamente dominada,
¿no? La probabilidad de que ocurra A es del número total posible de
eventos, ¿sí? Si siempre ocurre, pues seguro. Si nunca ocurre, no.
Imposible. Y normalmente nosotros lo que jugamos es con sucesos que son
posibles, ¿no? Bueno, aquí hay dos conceptos, que es la plausibilidad y
la posibilidad. Por ahí nos vamos a entrar, ¿vale? Algo es plausibilidad.
Algo es posible, pero no posible, ¿no? ¿Vale? En teoría puede ser algo,
pero después si no ocurre, pues no es posible, ¿no? Pero bueno. No
siempre los sucesos son equiprobables, ¿no? Equiprobable significa que hay
la misma probabilidad de ocurrencia de cualquiera de los elementos que
forman parte del espacio muestral. Eso es equiprobable. X es igual y
probable, pues probable, ¿sí? Se supone que el número de la lotería,
cualquier número de la lotería, cualquiera de ellos, en teoría, ¿no?
Tiene la misma probabilidad distinta de cero de ocurrencia, a no ser que
uno le ponga un poquito más de peso, ¿no? Entonces sería tongo, ¿no?
Sería, ¿eh? Sería, ¿no? Sería trampa, sería trampuchería. Entonces
estaría denunciable y tal, ¿no? Entonces la estadística, ¿no? La
definición estadística que se suele hacer en la definición a posteriori,
que es, que atribuye la probabilidad de ocurrencia a los sucesos después
de repetirlo en un experimento aleatorio que se denomina un número
infinito de veces. Por eso dice que la probabilidad de ocurrencia de A
realmente es en el supuesto de que nosotros hemos hecho, ¿no? ¿Veis? Del
límite de cuando X tiende a infinito. Nosotros, lanzamiento de una moneda,
¿no? Tú te lanzas una moneda, cara, cara, cara, y dices, joder, esta
moneda está mal, no sé si es que se habla siempre de cara, pero se supone
que si la lanzas infinitamente... A veces, al final te va a acabar
saliendo, ¿no? El mismo número de veces caras que cruz. Por eso, ¿no?
Más o menos la equiprobabilidad está en torno al 0,5, sí, el 50%. Si te
sale la cara un poquito más es que está, ¿no? Está cambemba, ¿no? Pesa
más por un lado, está bollada o tal, ¿no? Eso no sería
equiprobabilidad, ¿vale? El concepto de equiprobabilidad no lo dice a lo
mejor tal cual, pero esa es la idea. Esa es la idea en la que se basa
después la inferencia. Cuando se aplica un tratamiento psicológico, tú
imaginas, ¿no? Dices depresión, pues tratamiento fisiológico y
tratamiento psicológico y tratamiento fisiológico y psicológico
combinado. Yo tengo un grupo de personas depresivas, uno le doy el
psicológico, otro el fisiológico y otro la combinación de los dos.
Entonces veo, ¿no?, la media de depresión, estamos midiendo depresión.
Entonces, tú dices, si hay uno... Los números no te van a salir iguales.
Lo que tú analizas es si la diferencia que hay entre esas medias de
depresión, si son medias que se podrían haber dado diferencias
aleatorias, equiprobables, que se podían haber dado esa diferencia o no. O
si realmente el que recibe el tratamiento psicológico y farmacológico
significativamente tiene menos depresión que el que, estadísticamente
hablando, que el que no lo recibió. Por eso se estudia lo de la
equiprobabilidad. Supone que cuando te dicen que un tratamiento funciona,
probabilísticamente la mejoría se da si no hubieras recibido el
tratamiento, no se debería dar la mejoría. Es decir, que las
fluctuaciones que tú tienes, los síntomas de tu tratamiento, no son
fluctuaciones que se pueden explicar por la equiprobabilidad, ¿no?, por la
aleatoriedad de la fluctuación, sino porque el tratamiento funciona. Por
eso se va a explicar el concepto de equiprobabilidad, la probabilidad.
Bueno, y ya una vez dicho eso, pues ya está, ¿no? Sabéis que, ¿no?, la
probabilidad... Puede estar entre 0 y 1. Obviamente, si os sale una
probabilidad de 1,8 en algo, habéis equivocado, porque más grande que 1
no puede ser. Y más chico que 0 no puede ser. ¿Sí? Aquí me parece
simpático, pero tú estás en el rollo del examen, que está ahí y tal, y
dices, 1,4, ¿eh?, no está. Y te pones a buscar la solución y no, estás
equivocado en algo, seguro. ¿Vale? La probabilidad, obviamente, de toda la
exploración muestral es 1. Y esta condición que aparece aquí es... La
unión de cada uno de los sucesos, ¿no?, independientes, ¿no? Si son
incompatibles no es que se lleven mal, sino simplemente que no tienen
elementos en común. Eso significa un suceso incompatible, ¿sí? Pues,
obviamente, si son independientes entre sí, incompatibles, pues la
probabilidad, la suma de las probabilidades de cada uno de ellos te va a
dar 1, porque son todos, ¿vale? ¿Cuál es un ejemplo de suceso
incompatible? ¿De suceso incompatible? Pues estar en la tutoría y estar
viendo el partido de España, ¿vale? Entonces, suponiendo que sean las dos
únicas cosas que puedes hacer en el mundo, ¿sí?, ¿vale? Y si eres un
futbolero, ¿no? Pues entonces, si está aquí, no está allí, ¿sabes? A
no ser que esté aquí, que con el partido. Te he visto, ¿eh?, te he
visto, ¿no? Vale, pues eso supone que son sucesos incompatibles, ¿no? O,
¿no?, ¿no?, el estar bajo la lluvia y estar seco, ¿no? ¿Sí? ¿Vale?
Eso sería el suceso incompatible, ¿no? Eso es incompatible, ¿no? ¿Sí?
Depende de cómo tú lo definas, pero básicamente es eso. En definitiva,
en realidad lo que tú buscas con esto es lo que se llama la
complementariedad, ¿no? Si te dicen hombre o mujer, ¿vale? Definamos sexo
solo por hombre y mujer en función de lo que pone en el DNI, ¿sí?
¿Vale? Sin más allá, sin ningún tipo de otra valoración. ¿Qué tienes
que poner? ¿M, F, lo que sea? Yo esto, pues si no es M, es F. Eso es. Si
no es uno, es otro, ¿vale? Eso te sirve para sacar las probabilidades de
que ocurra uno u otro, ¿no? Y para qué te sirve eso en la vida práctica,
porque, imagínate, tú tienes ocho mil niños y niñas y simplemente con
que mira uno, ya sabes, los otros son de la otra clase, ¿vale? Bueno, y
pues de aquí se saca el teorema de la suma y del producto que si os dais
cuenta de una manera sutil ya os he explicado. El teorema de la suma por lo
tanto es esto, ¿no? A unión con B es la probabilidad de que ocurra A más
la probabilidad de que ocurra B siempre y cuando no hay elemento en común.
¿Por qué? Porque si hay algún elemento en común lo estás sumando dos
veces. ¿Sí? Si tú dices la probabilidad de que ocurra A más la
probabilidad de que ocurra B, si tiene algún elemento en común, uno de
ellos lo ha sumado dos veces. Por eso resta el que tenga en común para
solamente tenerlo en cuenta una vez. Es una cuestión, ¿no? ¿Vale? Y
obviamente si son incompatibles pues directamente si no tienen ningún
elemento en común la probabilidad de que ocurra A más la probabilidad de
que ocurra B. Lo que veíamos en ejemplos anteriores. Y después tenéis la
probabilidad condicionada. ¿No? La condicionada, ¿qué es una condición?
¿Sí? Pues, mira, pues, ¿no? Para, yo qué sé, para entrar en la fiesta
tiene que llevar pajaritas, ¿sí? Pajaritas rojas. Es una condición,
¿no? ¿Cuál es la probabilidad de que yo me ponga pajaritas rojas? ¿Sí?
Si es cero, pues no va a la fiesta. Eso ya está claro, ¿no? Se ha
acabado. Pues eso es la probabilidad condicionada, ¿sí? La probabilidad
condicionada es lo que está hablando del dos subsegundos. Esos que son
dependientes, ¿no? Para ir a la fiesta primero tengo que tener pajaritas y
después que yo vaya a la fiesta. ¿Sí? Son dos cosas, ¿sí? Entonces si
os fijáis, la dependencia de los sucesos es, ¿no? Si la aparición de uno
está condicionada a que aparezca el otro, ¿no? La probabilidad, veis que
pone P de A, ¿qué ves conmigo? P de A barra B. Esto significa lo que
aparece después de la barra invertida es el denominador, ¿sí? Entonces B
es la probabilidad de que ocurra B. Obviamente, como acabo de decir con el
ejemplo de la pajarita, siempre y cuando la B no sea distinto de cero,
¿sí? ¿Vale? Porque si no se ha sacado, ¿no? Y no se da eso, ¿vale?
Entonces si os dais cuenta, ir a la fiesta, ¿no? Y llevar pajaritas, ¿no?
Pues tenéis primero, ¿no? Llevar pajaritas y después que vaya a la
fiesta, ¿vale? Eso significa para que se dé la intersección entre dos
eventos está condicionado. Para que ocurra otro evento, ¿no? Eso se hace
mucho en los… Ahora se está dando mucho cada vez más en psicología lo
que se llama la psicología computacional o la psicometría computacional.
Que son los sistemas expertos, como cada vez está más, ¿no? Todo online.
Entonces se hacen evaluaciones psicológicas antes de hablar con el
psicólogo o la psicóloga, pues online. Entonces, pues hay una serie de
caminos. Entonces, ¿tiene usted taquicardia? ¿Sí o no? No. Tiene
usted… Entonces se van haciendo una serie de preguntas, ¿sí? Y
dependiendo de si responde a una u otra, pues se hacen otras preguntas. Si
os dais cuenta, todo es un sistema de probabilidades condicionadas, ¿sí?
¿Tiene usted taquicardia? Sí. ¿Tiene usted idea delirante? Sí. ¿Tiene
usted idea de suicidio? Sí. Llámalo porque, ¿no? Según el modelo, pues
tiene una alta probabilidad de que esta persona pueda tener un intento de
suicidio. Por ejemplo, ¿no? Pues esto es la idea de la probabilidad
condicionada. Tú te vas poniendo una serie de condiciones y después de
esa condición la condicionas con otra. En realidad, en la vida, ¿no? Tú
te dices, ¿va a llover? Tú te asomas por la ventana y te… Yo creo que
sí, ¿vale? Pues tú sales, ¿no? Con tu chubasquero y después no llueve.
Pues me he equivocado, ¿no? ¿Vale? Porque no llovía, la probabilidad era
cero, ¿vale? Entonces, bueno, en caso de que los sucesos sean
independientes… Es decir, que no tengan nada que ver el uno con el otro,
pues esto es muy fácil, ¿no? Llueva o no llueva, yo voy a salir con mi
chubasquero puesto, ¿vale? Por lo tanto, no tiene… Es independiente de
que yo me ponga el chubasquero, ¿sí? ¿Vale? Ahora, mojarme o no, pues va
a depender de que llueva. Eso sí. Bueno, si estoy debajo del agua. ¿Vale?
Más o menos, si entendéis eso intuitivamente, después no vais a tener
problemas. Después tenéis lo de la reposición. Reposición o con y sin
reposición, ¿sabéis lo que es eso? ¿No? Esto de la reposición, tú
tienes una bolsa, ¿no? Con una serie de numeritos del 1 al 5. Es que del 1
al 5 saca un número. El 4, ¿no? A la siguiente saca uno. Si no meto el 4,
¿sí? Eso sería sin reposición. Por lo tanto, la probabilidad… La
segunda persona que saque una bolita, ¿sí? La probabilidad la he
modificado. Respecto a la primera, ¿sí? La estoy condicionando. Mientras
que si es con reposición, pues no importa, ¿no? La probabilidad de que
saque una bola, la primera persona y la probabilidad de que saque una bola,
la segunda persona, es la misma. No se ha modificado. Pero si yo lo que
hago es… No vuelvo a introducir el elemento. Por lo tanto, lo estoy
condicionando. La probabilidad de que salga un número u otro está
condicionado. Obviamente, si ella ha sacado el 4, pues lo siguiente en el 4
no van a salir, seguro. No va a salir. La probabilidad que salga… La
pregunta que me hacías antes era 1, 2, 3, 4, 5. Uno es la probabilidad de
4 y el siguiente seguro es incompatible con el 4. Puede ser 1, 2, 3 o 5,
pero no el 4. ¿Vale? Bueno, pues nada. Pues eso se llama el teorema del
producto. ¿Sí? ¿Por qué producto? Porque el producto se liga a la
intersección. ¿Sí? El problema de la unión se liga a la suma. ¿Sí? La
intersección se liga al producto. ¿Vale? Recordad que la unión era que
ocurra A o que ocurra B. Normalmente se utiliza la interjección O. Y…
¿Sí? ¿Qué quiere, no? ¿Qué quiere? ¿Lenteja o papa? ¿No? Y las dos,
¿no? Tú dices que… Cuando tú dices no, lenteja con chorizo y lo que
hay. ¿No? Que no hay… ¿Sí? Entonces, ahí en un caso estás hablando
de la unión y en otro caso estás hablando de la intersección. Cuando se
diga O, unión. Cuando se diga I, intersección. Cuando se diga O es la
suma o se diga I el teorema del producto. ¿Vale? Son cosas simples, pero
así… Si más o menos tenéis eso claro, después eso facilita. ¿Pero
por qué el teorema del producto? El teorema del producto hace referencia a
la intersección siempre. Que ocurran dos cosas a la vez. Es el producto.
¿Sí? ¿No puedes repetirlo? Inter… Teorema de la suma… No, cuando se
diga O… Eso es. Cuando se lo dice ella, cuando se diga O… Es unión. Es
unión o teorema de la suma. ¿Sí? Cuando se diga I es intersección,
teorema del producto. ¿Vale? Entonces, bueno, si es sin reposición, se
convierte, ¿veis? En el teorema del producto es condicionado. La
probabilidad de que ocurra A, ¿no? Cuando se da B, por la probabilidad de
que ocurra B, porque es condicionado. ¿Sí? Y es sin reposición, es
simplemente… Sí. …de multiplicación, porque no hay ningún elemento
en común. ¿Vale? Bueno. Vamos a ver ejemplos. ¿No? Esto está sacado de
exámenes. ¿Vale? Estas son preguntas de exámenes. Vemos esto y después
vemos otro exámenes. Aquí lo importante, recordad que yo decía, lo
importante es el espacio muestral. Pues siempre tenemos que tener eso,
claro. Dice, si elegimos al azar un estudiante, ¿no? ¿Vale? Aquí tenéis
una tabla, ¿no? De doble entrada, una tabla de continuidad. Aquí tenéis
una tabla de contingencia con dos variables. Una es sexo, que pone en
hombre y mujer, y otra es itinerario. Supongo que será itinerario
curricular, ¿no? Que sería el clínico, educación o trabajo.
Antiguamente ya no, ya hoy en día hay otros itinerarios, pero antiguamente
en psicología esos eran tres itinerarios así como básicos, ¿no? La
clínica, ¿sí? La educación o el trabajo. ¿Dónde tenéis? Bueno, pues
aquí lo que están diciendo es que si hay un estudiante, si hay un
estudiante, en lo que en total hay 90 personas, ¿veis? Este es el total.
De este 90, es muy importante que tendáis las tablas estas, ¿eh? Porque
las tablas las van a dar o van a dar a veces frecuencias o van a dar a
veces porcentajes o van a dar proporciones o las van a presentar incluso en
gráfica. Entonces, pues claro, si no te tiene bien la tabla, después ya
es difícil que te salga bien. Vale, entonces tenemos 90, ¿veis? ¿Esto
qué quiere decir? 45 y 45 son, recordáis, son los marginales. Que hay 45
hombres y 45 mujeres, ¿veis? Y después tenéis en clínica, educación y
trabajo, tenéis 30 personas en clínica, 30 personas en educación y 30
personas en trabajo, ¿veis? Esta es un poco la definición de la tabla de
contingencia doble entrada. De tal manera que, ¿no? De la gente que hacía
clínica, ¿sí? De la gente que hace clínica, 25 son mujeres y 5 son
hombres. De la gente que hace educación, de los 30 que hacen educación,
15 y 15, ¿no? Más o menos los mismos números. Y de la gente que eligió
trabajo, hay más hombres que mujeres, 25-5. ¿Eh? ¿Vale? Y ahora, una vez
tenido eso claro, ¿entendéis la tabla? ¿Sí? Muy bien. Pues le dice, si
elegimos al azar un estudiante. Si tú dices que eliges al azar un
estudiante, de momento, recordad que siempre la probabilidad, la fórmula
básica de la probabilidad en el denominador, lo que se ponía era,
fijaros, me voy, bup, bup, bup, bup, bup, me he pasado yéndome, te has
pasado, te has pasado tres pueblos. Aquí, ¿no? El número total de
eventos del espacio muestral. Siempre, esto es muy importante, que tengáis
claro cuál es el espacio muestral, ¿vale? Porque es el denominador. Y
después, preguntas por el numerador, porque depende de cómo te pregunten,
tú tendrás que poner un denominador u otro. Claro, aquí, en la pregunta,
como te han ido directamente, ¿no? Te han dicho, si elijo al azar un
estudiante. Un estudiante, pero no le están diciendo que sea hombre, que
sea mujer, que sea de clínica de educación o de trabajo, sino un
estudiante. No hay ninguna distinción. ¿Sí? Por eso, en principio, no
hay ninguna distinción. Por eso es 90 el denominador. ¿Veis? Exacto. 30.
¿Entendéis? O si hubiese dicho, si elegimos al azar un hombre, sería 45,
¿entendéis?, ¿vale? Entonces, ya después te dirían si, no, bueno,
vamos a estar con el caso y después ponemos variante, ¿no? Si elegimos un
estudiante al azar, la probabilidad de que sea, ahora dice, que sea hombre,
¿no? Y que haga el itinerario de educación, pues, ¿qué dices? ¿Veis?
Pero, fijaos lo complicado. Lo, es tener claro el denominador. Una vez que
hace eso, lo otro... Bueno, y la tabla, sacar la tabla. ¿Hay alguien que
no lo vea? ¿Lo ves? ¿Tu compañera, sí? Ah, sí, sí. Sí, sí,
perfectamente. Muy bien. Yo cuando veo, no. Cuando veo... Es que yo me
miraba con las gafas abajo y con este paquete. Sí, sí, sí, no, perdona,
perdona. No, no. ¿Y te lo ves? Te lo han dado, pero hay veces que te lo
dan vacía. Ahora yo te voy a poner otro ejemplo donde a lo mejor lo que te
dan es un enunciado. Y a lo mejor te dicen el 50%, ¿no? Hay 90 y se le
parten por igual entre los tres itinerarios. Gente, ¿se le parten por
igual eso qué es? Ah, 30, 30, 30. Pero lo importante es que si entendéis
la lógica de la tabla no vais a tener problemas. Fijaros, lo siguiente es
lo mismo, pero con una explicación... Es lo mismo, pero os la he
representado de una manera distinta. Fijaros. Si hemos seleccionado a un
estudiante... Y resulta que desea realizar el itinerario de clínica.
Fijaros, ¿sí? Como selecciona a un estudiante que desea realizar el
itinerario de clínica. ¿Vale? Fijaros, ahora en el denominador la
probabilidad de que sea de clínica... Es 30 de 90. En este caso no hay
muchos problemas porque son 30, 30, 30. No lo voy a equivocar nunca. Creo
que siempre es lo mismo, ¿vale? Pero claro, aquí te han dicho... Si
seleccionamos a un estudiante que resulta que desea realizar el itinerario
de clínica. ¿Cuál es la probabilidad de que sea mujer? ¿Vale? Entonces,
fijaros. Entonces aquí ya estamos haciendo el teorema de la probabilidad
condicionada, ¿sí? Primero te lo condiciona no cualquier estudiante, sino
la probabilidad de que sea de clínica. Entonces no es 90. Si no es 30 de
90, el denominador. ¿Veis? Esta fórmula hace referencia a lo que veíamos
aquí. ¿Veis? Ahí está. ¿Sí? ¿Cuál es la probabilidad, sí? De que
se dé esta intersección bajo una condición... La condición es que sea
B. Bueno, en este caso poniéndole nombre. ¿Cuál es? Hemos seleccionado a
un estudiante que desea realizar el itinerario de clínica. Pues D. 90 de
esto, de 90 que estudia clínica es 30. Y ahora dice... Y además, ¿no?
Dice, ¿cuál es la probabilidad de que sea mujer? Por lo tanto, es la
probabilidad de que sea mujer y que sea de clínica. Y ahora fijaros aquí.
Dice 25 de 90. ¿Vale? Entonces, aquí si os fijáis, en realidad, si yo
quito esto y esto... Yo quito esto y esto. Es lo mismo, ¿veis? Es de que
sea de clínica, ¿sí? Y que sea mujer es 25 de 30. ¿Veis? Pero... Porque
no coinciden los datos porque siempre es así. No, siempre es así. Porque
no tenemos que hacer la fracción. No, no. Claro, lo que te está chispando
es porque te da cuenta porque aquí tú tienes 90 y 90, ¿sabes? No, no.
Pero lo puedes hacer así directamente, ¿vale? Muy bien. Bueno. Ay,
perdón. No entiendo por qué sería 25 de 45. Ah, perdón, perdón.
Perdón, que hay aquí una duda. No me estáis avisando. No, no. A mí
también me pasa que es una broma, es una broma. Estoy bromeando. En
realidad, siempre estoy bromeando, ¿vale? No lo entiendo. ¿Qué es lo que
no entiende ese veces uno? A ver. ¿Por qué no es 45? ¿Por qué no es 45
en vez de...? ¿Por qué no sería 25 de 45? No, porque es 25 de 90 en
lugar de 25 de 45. No, porque la condición es... Fíjate, la condición es
que sea de clínica. En realidad, es que sea de clínica es 30. ¿Cuánto
hay de clínica? 30. Y que sea mujer, 25. Por eso, en realidad, es 25. 25
de 30, ¿ves? Porque la condición es que sea de clínica. Lo primero es
que sea de clínica, que es 30. Y de esa, que además sea mujer, ¿veis?
Pero el origen es que sea de clínica, ¿veis? Dice, hemos seleccionado un
estudiante que resulta que desea realizar el itinerario de clínica.
¿Veis? Por eso yo siempre os digo, lo importante es el espacio muestral.
¿Qué? Por ejemplo, solo para que se pudiera poner, el 45 sería que el
itinerario fuera mujer. Exacto. Que hemos seleccionado un estudiante,
¿sí? Que es mujer. Entonces, 45. ¿Vale? Muy bien. Seguimos. Qué
divertido esto. Es como los sudokus, ¿eh? Yo la primera vez que empecé a
hacer esto, que igual ya no existe, ¿no? Había un libro que se llamaba
Anchaun. Que era el libro de problemas de estadística, de probabilidad, de
probabilidad, de probabilidad. Porque ya al principio no me salía ni uno,
¿eh? Yo decía, nunca me he dado algo mal. Pero cuando ya empiezas a
hacer, a hacer, a hacer, ya empiezas a darte cuenta, a seleccionar cuál es
el espacio muestral en condiciones. Y una vez que ya haces unos cuantos, ya
recoges el tranquillo. De todas maneras… No, eso es muy antiguo. Yo creo
que no existe. No existe. ¿Qué quiere decir? No sé. Bueno, es igual.
Aquí tienen un montón de problemas. Olvídate de eso. Eso es cosa de
matemáticas. ¿Vale? Matemáticas para torpes, ¿no? Se realiza un estudio
sobre el hábito de fumar en adultos de mediana edad con 200 hombres y 300
mujeres. ¿Vale? Tiene 200 hombres y 300 mujeres. Ahora, fíjate. Dice, un
30% de los hombres reconoce que sí fuman habitualmente. ¿Vale? Dice, el
30% de los hombres fuman habitualmente. Con lo cual, ¿fuman cuánto?
¿Cuántos? 60, ¿no? ¿Sí? ¿Vale? 60 hombres fuman habitualmente. Esto
están diciendo. Mientras que 225 mujeres se declaran no fumadoras. ¿Vale?
Y ya está. Ya no te da más nada. El cuadro se hace después. ¿Sí?
Entonces, se supone que de ahí tú puedes sacar el cuadro, ¿no? A ver si
soy caballo. A ver si quito esto. Bueno, si veis algo en el chat, me lo
decís. ¿Vale? ¿No? Sí. Sabéis cómo se sacaría el cuadro, ¿no?
Claro. Tú tienes... Pues, de pronto, tú tienes que... Para hacer el
cuadro, lo primero que tienes que saber son las variables. Las variables
son, ¿cuál? El sexo, ¿no? Sí. Hombre o mujer, ¿no? Por lo tanto, ¿no?
Sexo puede ser hombre o mujer, ¿no? Y después tiene... Fumador. Si fumas,
¿no? Fumar, ¿no? Que puede ser o sí o no. ¿Vale? Claro. Aquí ya
tenéis la solución. Y ahora dicen, ¿no? Lo primero que dicen es que yo
tengo 200 y 300 mujeres, con lo cual el primer dato es este, ¿no? Que
aquí hay 500, ¿no? Sí. ¿Sí? Y que hombres son... 200. Aquí tiene que
haber 200, ¿no? 300. Y aquí hay 300, ¿vale? Vale. Y ahora dice, el 30%
de los hombres reconoce que sí fuman. Entonces, de los hombres que sí
fuman, aquí son 60, ¿no? Y después dice, mientras que 225 mujeres
declaran que no fuman. O sea, que de las mujeres dicen que no fuman. Aquí
225. ¿Vale? Entonces, ya de aquí ya puede sacar el resto, ¿sí? ¿Ok?
¿Lo veis? Sí, sí, sí. Vale. Pues esto muchas veces es como lo suelen
presentar. Bueno, entonces aquí tenéis, ¿no? Si seleccionamos... ¿Sí?
Dice aquí. Si seleccionamos una persona al azar. Una persona al azar. No
te dicen nada. Que si fuman o no fuman. Si hombre o mujer, el denominador
es 500. ¿Vale? Ahí, ¿eh? O ahí, ahí, ¿eh? Ya a coro ya, ¿eh? Esto lo
veis claro. Ahora dice, ¿cuál es la probabilidad de que sea hombre y no
fume? O sea, ya lo tenéis clarísimo. Que sea hombre, ¿no? Intersección
con que no fume es eso. ¿Vale? ¿Ok? Seguimos. Si elegimos una persona al
azar, seguimos con la persona, ¿no? Por lo tanto, 500, ¿no? ¿Sí?
¿Cuál es la probabilidad de que fume? Ahora no te dice si hombre o no
hombre, si fuma, ¿no? Te habla solamente de la variable fumar. Por lo
tanto, es 135. Lo veis claro, ¿no? Sí. ¿Tato fácil? Sí. Eso sí.
¿Cómo que no? Sí. Todo igual. El resto, si es, no, es que hay que
echarle un poco más de tiempo. Pero fácil es. Vamos. Vamos a seguir.
Venga, ahora mira, esto es, digamos, o esto fue una selección que hice de
un examen, digo, vamos a una forma complicada de presentarlo. Aquí, así
también hay otra manera de presentarlo con cariño, ¿vale? Entonces, si
estáis en el examen y estáis nerviosos, ¿vale? Y encontráis una cosa
así y no lo veis claro, pasad. Y pasad. Y pasad la siguiente pregunta.
Porque, por ejemplo, de probabilidad lo que suelen preguntar es una o dos
preguntas. Entonces, claro, te ofusca con eso y además tal y va pasando el
tiempo y tal. Si no lo veis, pasad a la siguiente porque no todas están
relacionadas con todas. Por eso. Entonces, hay veces que así presentan los
datos. Atención, ¿vale? Entonces, realmente más que esto, es más
importante lo que os acabo de decir, que cuando encontréis algo, lo
dejáis, lo marcáis y pasáis a la siguiente. Y ya está, ¿vale?
Representación gráfica. Atención, dice, representación gráfica del
porcentaje de alumnos en dos asignaturas. Vale, atención, es porcentaje.
Sí, sí, pero yo soy lento. Porcentaje, es decir, que esto que está
aquí, 40, 60, 70, 30, 0, 100, son porcentajes. ¿Vale? Porcentaje. ¿Vale?
Él dice, según hayan realizado o no la PEC. Prueba de evaluación
continua, ¿no? En la asignatura A, hay matriculados 100 personas, 100
alumnos y en la B, 200. ¿Vale? Pues realmente, de aquí, tenéis que sacar
el cuadro. Pero el cuadro no estaba. ¿Vale? Entonces, vamos a sacar el
cuadro con esto. ¿Lo sabríais sacar? Sí, ¿no? Sí. Escribo aquí.
¿Puedo escribir? Se puede escribir, ¿no? Tenéis, ¿cuáles son las
variables? Siempre igual. Las variables son asignatura, ¿no? Pueden ser
asignatura A y B, ¿no? Sí. Y después la PEC. ¿No? Que puede ser sí o
no. Son los valores, ¿vale? Sí o no. ¿Estamos de acuerdo? Vale. Dice.
Que en total, ¿cuántos alumnos son? El alumnado son... ¿De dónde lo
sacáis? 300. 300, porque tenéis 100 y 200. Por lo tanto, aquí hay
tres... Me he pasado por dolor. Estoy aquí más encogido. Perdón. Voy a
escribir... A ver, ¿dónde escribo? Eso es un pollo que hay por ahí
picando. No, es que por aquí se escucha bien. A, B. ¿La asignatura vale?
300, ¿vale? Vale. La asignatura A hay 100, ¿no? Y la asignatura B 200.
Vale. Seguimos. Ahora dice. ¿Qué más te da? ¿No le da más nada? Sí,
hombre. Tiene que darte más cosas, ¿no? A lo que está dentro. El
porcentaje, ¿no? Sí. El 60% de los que hacen la asignatura A sí. ¿Vale?
Vale. El 60% de 100 son 60. A sí hacen la PEC. 60, ¿no? ¿Vale? Por lo
tanto, como el complementario, ¿no? Pues 40, ¿sí? Vale. Seguimos, ¿no?
¿Y qué más? ¿Dicen algo más? Y aquí, ¿no? 30, ¿no? 30 de 200. Sí,
a tanto. 3 por 4, 12, ¿no? Es 30. 30 sí, ¿no? 30 de 200, ¿no? ¿Sí o
no? 60, ¿no? Son 60. 60 sí, claro. 60 sí. Y 140 no. Estamos de acuerdo.
¿Vale? Por lo cual ya teníamos el cuadro completo, ¿no? Estos serían
120. Estos serían 180, ¿vale? Esta es la... Esto, claro, aquí se ve
así, estamos relajados, estamos todos conjuntamente aquí todo bien, pero
esto lo encuentras en un examen y te pones nervioso. Si no lo domináis,
pues no. ¿Vale? Pasáis a la siguiente, digo, ya cuando estéis más
calmados. Teniendo en cuenta los datos representados en la gráfica, si
elegimos, de nuevo, ¿no? Si se elige a una persona al azar. Claro, por
Dios. ¿Eh? Dejadlo, dejadlo, hombre. Lo de los 200 es porque... Sí, sí,
tú pregunta, pregunta. Claro, claro, mira. Tú fíjate. Yo he dicho 200,
¿sí? ¿Sí? Porque, fíjate, dice aquí en la asignatura A hay 100
alumnos y en la asignatura B hay 200. Ah, vale, vale, vale. Vale. ¿Vale?
Ya, ya, ya. Por eso he puesto aquí 200. Claro, ahí hay como 100 alumnos.
¿Y qué? O sea, ¿y qué? Entonces tú lo multiplicas por 2 para que se
saquen 200. Vale, ya está. No, no, no, no. Es porque me lo dice. ¿Tú
cómo te llamas? Deciré, mira. Tú tienes la asignatura, puede ser la A o
la B. Los marginales son los totales. Sí, pero me refiero a la gráfica.
La gráfica, tú tienes... Ah, la gráfica, claro. Que tiene 70-30, lo
tienes proporcionado. Claro, por eso yo al principio... Claro, pero fíjate
de serie. Yo lo que dije al principio es prestar mucha atención y lo
repetiré. ¿Qué es la gráfica de porcentaje? La gráfica de porcentaje.
Hay veces que os dan proporciones, ¿vale? Y otras veces dan porcentajes y
otras veces dan frecuencia acumulada. Vale. ¿Vale? Entonces tenéis que
saber bien la lógica de la tablita, ¿vale? Vale. Venga, muy bien.
Entonces, ¿no? Si elegimos un alumno al azar, pues ya está. El
denominador es 300, ¿no? Sí. ¿Cuál es la probabilidad de que haya
realizado la PEC? Pues ya está. Ya está. ¿Cuánta gente ha hecho la PEC?
120. 120 de 300. ¿Veis? Fácil, ¿no? Sí. La siguiente. Si elegimos un
alumno al azar teniendo en cuenta que los datos representados en la
gráfica... Bueno, esto es lo mismo, ¿no? Si elegimos un alumno al azar,
300, ¿no? Sí. Y ahora dice, ¿cuál es la probabilidad de que esté
matriculado en la asignatura A y haya entregado la PEC? Ya son más cosas.
Que haya hecho la asignatura A y haya entregado la PEC son 60, ¿vale? 60
de 300, ¿vale? Elegido un alumno al azar a la atención, dice, y teniendo
en cuenta los datos de la representación gráfica, ha resultado que ha
entregado la PEC. Claro, ahora ya no es un alumno al azar, es un alumno que
ha entregado la PEC. Por eso es... Por eso ponen 120 de 300, ¿veis? ¿Y
que podríamos ir directamente? Directamente podríamos ir. Os veo ya muy
avanzada. Os veo muy avanzada. Muy avanzada. Muy bien. Vaya que os salí.
Os salí. Muy bien. Nos nota, nos nota ya, ¿eh? Muy bien. Y ya... Y
después dice, ¿no? ¿Cuál es la probabilidad de que esté matriculado en
la asignatura B? Claro, pues que esté matriculado en la asignatura B, pues
ya, porque sería 60, ¿no? Pero no este 60, este. Esta B, ¿eh? Muy bien.
Bueno, 60 de 120, ¿no? Muy bien. Oye, pues muy bien esto... ¿Os habéis
estudiado o qué? Está ahí, hoy está ahí... Lúcida. Hoy os he
cogido... Bueno, pues rápidamente os voy a coger ahora que está ahí en
este momento divino. En la teoría, la teoría, el teorema de probabilidad
total es tú tienes el espacio muestral, ¿no? El espacio muestral lo
tienes dividido en tres... Esto, por ejemplo, ¿no? Dice Sevilla. Tiene,
¿no? El distrito de Sevilla. Tiene Sevilla norte, sur, este y oeste. Lo
tienes dividido por distrito, ¿no? Entonces tú ves, pues esto es lo que
un poco está la idea. Tú tienes dado un espacio muestral que se divide en
K sucesos. A uno, a dos, a tres, a cuatro, a K, ¿no? Es una partición del
espacio muestral, ¿no? Siempre y cuando, claro, los que están en el
distrito norte no son del distrito sur obviamente. Son del distrito esto,
del distrito oeste. Pues lo mismo aquí. El que está en A1 no está en A2
ni está en A3. O está aquí, o está aquí, o está aquí. Son, ¿vale?
En total la suma de los tres o los cuatro trozos que sean, ¿sí? La suma
es... Todo ello ocupa el espacio muestral total, ¿vale? De tal manera que
obviamente la unión de cada uno de ellos te va a dar uno, ¿vale? Ahora
dice, si sobre este espacio muestral se define un suceso B, ¿sí? El que
sea, ¿no? Un suceso B se calcula mediante esta fórmula, ¿vale? Primero,
el suceso B, fijaros que es un suceso que ocupa parte de cada uno de los
espacios, ¿vale? Pues imagínate, ¿no? Para prepararme una asignatura,
pues uno va a la tutoría. Otro tiene un profesor particular y otro se
dedica a meditación trascendental, ¿vale? Y tú dices, ahora aprobado. El
que aprueba haciendo meditación trascendental, el que va a prueba haciendo
tutoría y el que aprueba haciendo clases particulares, ¿sí? ¿Cuál es
la probabilidad de aprobar? ¿Sí? ¿Vale? Entonces primero tú tienes que
calcular cuál es la probabilidad de hacer cada una de estas. La
probabilidad de ir a tutoría, la probabilidad de ir a clases particulares,
la probabilidad de hacer meditación trascendental, ¿sí? Esa es una cosa.
Y después la probabilidad de ir a clase y aprobar. La probabilidad de ir a
tutoría y aprobar. La probabilidad de ir a hacer, ¿no? Meditación
trascendental. Tener esta mente así lúcida y abierta que tenéis hoy.
¿Sí? Y aprobar. Pues esta es la idea del teorema de probabilidad total.
Lo que hace es una combinación de cuando tú tienes el espacio en
muestral, tú lo tienes subdividido, ¿eh? Lo divides por trocitos, ¿sí?
Entonces la probabilidad de que ocurra B, ¿no? Por ejemplo, ¿no? De
aprobar, ¿no? La probabilidad de que ocurra A1 intersección con B. A2 con
intersección con B. A3 intersección con B. Es la suma de cada una de las
probabilidades condicionadas. Las intersecciones, ¿no? Entonces… ¿Qué
es esto un poco, sí? ¿Vale? Es lo mismo que os decía antes, ¿no? El
ejemplo que se pone… Voy a ponerlo aquí con un ejemplo rápido. En un
barrio fuera de Madrid viven diez trabajadores de una gran empresa cuya
sede está en la otra punta de la ciudad. Hay tres posibles recorridos.
¿Vale? En su trayecto. Cinco de ellos escogen la ruta A, tres escogen la
ruta B y dos escogen la ruta C, ¿sí? Se sabe además que la probabilidad
de encontrar atascos siguiendo la ruta A es 0.4. La de… Si sigue la ruta
B es 0.5 y si sigue la ruta C es 0.65. ¿Cuál es la probabilidad de sufrir
atasco? Pues es… Uno es que coja la ruta A, otro es que coja la ruta B y
otro es que coja la ruta C. Las probabilidades de cada uno de ellos. Y
después que tú coja la ruta y que haya atasco. Entonces, la probabilidad
de coger la ruta A multiplicado, ¿no? Porque es condicionado. Es una
condición. Interse… Y haya atasco, ¿sí? La que B y haya atasco, C y
haya atasco. Por eso… ¿Veis cuál es la probabilidad de sufrir atasco?
Pues primero que vaya por A, por B o por C, pues… Como son… ¿No? Son
diez, ¿no? Cinco van con van… Cinco van a la A, diez van a la B y dos
van a la C. La probabilidad de ir por la ruta A es 0.5, por la ruta B es
0.3 y por la ruta C es 0.2. ¿Vale? La probabilidad de tener atasco en la A
era 0.4, ¿no? La de tener atasco en la B era 0.5, la de tener atasco en la
C era 0.65. Obviamente, de no tener atas… De no tener atasco en la A
sería 0.6, que es el complementario. Es… O 0.4 o 0.6, ¿vale? Por lo
tanto, la probabilidad… Que aquí viene el teorema, ¿no? El teorema de
probabilidad total. La probabilidad de sufrir atasco, ¿qué es? Sería la
probabilidad de ir por la ruta A y tener atasco, más la probabilidad de ir
por la ruta B y tener atasco y C. La probabilidad… Más la probabilidad
de ir por la ruta C y tener atasco. Por lo tanto, es la probabilidad de que
vayas por A por la probabilidad de que haya atasco en A. Más que sí,
¿no? En definitiva, 0.5 por 0.4, 0.3 por 0.5, más 0.2 por 0.65. La suma
es la que te da la probabilidad total. ¿Vale? Eso es un ejemplo del
teorema de la suma, ¿vale?, en el que se basa el teorema de Bayes. El
teorema de Bayes lo que hace es que el denominador, el espacio muestral,
ahora es un espacio muestral basado… En el teorema de la suma. Te dice,
si he elegido un trabajador al azar constatando que ha sufrido atasco…
¿Vale? Ahora, el denominador, la probabilidad de tener atasco es todo
esto. Este cálculo. La probabilidad total de atasco es 0.48. ¿Veis?
Entonces, he cogido uno que sufrió atasco. Eso es 0.48 en el denominador.
¿Vale? Y ahora dice… ¿Cuál es la probabilidad de que haya cogido la
ruta B? Pues ya eso, ¿no? Coger la ruta B y que tenga atasco. Pues la ruta
B y que tenga atasco es 0.3 por 0.5. Entonces, 0.3 por 0.5 partido por
0.48. Esto digamos que sería el ejemplo más elaborado. ¿Vale? ¿Ok? Y
para acabar… Uf, ya me estoy pasando mucho, ¿no? Tenéis lo de las
prevalencias y las incidencias. Que esto con lo del COVID está al orden
del día, ¿no? La prevalencia es la proporción de casos con los que
aparece un trastorno nuevo. Esa proporción de casos de una población que
padece un determinado trastorno. Lo dice la prevalencia de la neumonía es
tanto, ¿no? ¿Qué porcentaje de la población tiene neumonía? La
incidencia es la proporción de nuevos casos de ese trastorno. ¿Vale? Es
decir, cuánta gente nueva ha aparecido. ¿Vale? Y el siguiente día, pues
ya seguimos por aquí. ¿Vale? Porque ya nos estamos pasando mucho. Que es
simplemente este cuadrito. Aprender a hacer un cuadrito para saber lo de
los falsos positivos. La sensibilidad y tal. En la siguiente clase
deberíamos acabar esto, obviamente. Y ver el tema 7 y 8 en lo posible.
¿Vale? Porque claro, es que como el jueves que viene no tenemos clase. El
jueves que viene tendríamos que ver el 7 y el siguiente el 8. ¿Vale? En
lo posible. ¿Vale? Entiendo que es mucha tela. Pero por lo menos
mirároslo. Y veréis que en los exámenes la parte de probabilidad, como
mucho, suelen caer dos preguntas. De las 25. De este. Pero a partir de ahí
ya caen... Esto suele ser bastante fiable. Fijaros aquí en... Empiezan a
caer de probabilidad. ¿Veis? Pero ya después todos los demás son de
probabilidad. Ya después, no. Pero de funciones de distribución. Después
tenéis unas nueve preguntas. Unas nueve preguntas de los últimos temas.
Entonces en realidad... La mayoría de las preguntas es de los primeros.
Claro. Porque es la base. Sí. Pero bueno, esta parte que muchas veces
parece complicada, si la seguís, después no es complicado de resolver. Es
saber entender la lógica. ¿Vale? Ya. Ya estamos acabando. Ya ha venido el
referí que nos ha cortado. Está eufórico.