bueno grabación iniciada correctamente presentes por internet y los que
veáis esto vamos a trabajar sobre el último tema luego hay otro tema que
es el tema de investigar impresión que bueno que a partir de porque nos
quedaban tres sesiones tres clases esto ha sido más y en las dos
siguientes pues ya a petición de ustedes pues ya veremos sobre qué
temática trabajaremos de acuerdo si tenéis interés pues me lo decidí
trabajamos un poco sobre el tema investigar impresiones que bien todos
sabéis de dónde dónde están temario y tal pero como ya os he dicho
anteriormente yo que el sistema lo considero que no necesita mucha
aclaración porque simplemente es una introducción a la investigación
empírica entre decisiones y más que nada describe el contexto y tal y
bueno no necesita muchas más aclaraciones que estos elementos que son más
teóricos que si las necesitas entonces la que no sabe dónde está ese
tema pues te tienes que ir te tienes que ir verás a la bueno a la web de
la asignatura y ahí tiene que aparecer el tema de todas formas el tema
está en un artículo de la revista lo voy a buscar en prisiones vale lo
tengo ahí lo tiene vale ahí tiene ahí tenéis bueno el enlace donde
puedes descargar el artículo que es el que sirve de orden que sirve de
orden es un tema como que es relativamente fácil necesita una lectura
lectura reposada evidentemente pero pero bueno entonces las próximas
sesiones pues dependiendo de dependiendo de vuestras demandas pues así
actuaremos hoy vamos a trabajar sobre el tema del análisis matemático
como técnica de investigación en criminología y ciencias sociales lo
primero que tenemos que comprender cuando vamos a hablar de un análisis
matemático y más en las sociedades de hoy en día en la que domina la
gestión de los datos y de las grandes masas de datos que es una matriz que
es una matriz de edad yo me he traído una tenéis en el libro varias como
ya hemos comentado otras veces el temario del libro es un libro de
sociología de hace unos años y bueno en cierta forma pues pues a lo mejor
a lo mejor las tablas son muy simples vitales y tal medio puede causar un
poco de extrañeza entonces a la hora de preparar este tema una cualquiera
es simplemente para que aterricemos y lo veamos como ejemplo que es una
matriz de edad matriz de datos aquí tenéis en serie de columnas y todo el
mundo ha visto esto en un excel no aproximadamente no aquí estamos
tratando con variables que de factor crítico de éxito peso en tu empresa
en la empresa y la empresa pero imagina que cambiamos las variables y
ponemos en la primera de las filas años de condena y en vez de empresa
cárcel 1 cárcel 2 cárcel 3 y y si continuamos y vemos la nacionalidad
nacional española nacionalidad americana nacionalidad norteamericana y
vamos dividiendo la matriz de datos diferentes filas columnas o sea
variables con esto no quiero que ya sabemos que lo que estamos tratando
estamos tratando de matrices de datos y a partir de estas matrices de datos
vamos a realizar análisis normalmente estadístico análisis matemático
verdad niveles de medición de una variable esto es de primero de carrera
evidentemente pero el primero de carrera que de primero de carrera ya va
hasta el máster en bizarro de primero de carrera que se os tiene que
quedar para siempre porque es así y además cuando estamos hablando
análisis matemático o análisis estadístico es así y no es de otra
forma sabéis no sea de esta forma y no se hace de otra forma esto lo que
quiere decir que las interpretaciones hay que aprenderse la sigue hay que
prenderse lo se mire memoria porque luego estos datos pasan a un ordenador
y el ordenador solamente entiende entre 0 y 1 no entiende que haya
connotaciones aparte lo cual no quiere decir que hay que poner nominal
etcétera no sino que esto lo tenéis que conocer desde ahora y no se os
puede olvidar los niveles de medición de una variable son escalas
nominales uno nominal se basa en una distribución de categorías con dos
componentes que sea exhaustiva y excluyente qué significa que sea
exhaustiva que clasifique todos y cada uno de los casos considerados y qué
significa que sea excluyente que cada caso se clasifica en una sola
categoría dale total que si yo tengo por ejemplo el estado civil de todos
los españoles y españolas tiene que clasificar todos y cada uno de los
casos considerados solteros casados viviendo en pareja separado divorciado
viudo y los que no contestan se supone que están todos pero bueno y ahora
y excluyente que cada plazo caso clasifica a una sola categoría solamente
los casados bien hasta ahí de acuerdo estado civil bueno pues decirme
otros otras variables de escala mundial mujeres hombres clasificando los
casos no porque llega hoy en día hay que poner otros vale pero veis está
bien sexo más en el estudio y que empieza desde doctorado hasta sin
estudios, pasando por todos los niveles y cada nivel tiene el total más.
¿Tú qué crees? La edad no es que esté ahí, ahí, no está ahí, ahí,
no es interpretable la edad, no es una escala nominal. Una escala la
veremos posteriormente en numérica. Sería nominal si yo la escala la
convirtiera en jóvenes, adultos, menores, jubilados, por ejemplo, y
ancianos. Entonces ya estoy convirtiendo en nominal, ¿verdad? Con los
problemas de clasificación que tiene. ¿Quién es joven? ¿Quién es
menor? Pero bueno, ahí sí, ¿vale? ¿Ok? Pero bien, ¿vale? Esas son las
escalas. Por eso os digo que lo tengáis en cuenta. Porque, ¿qué ocurre?
Que funciona así y no funciona de otra forma. Que tú en el ordenador le
pones a la escala nominal, le pones la edad y te da error. No funciona.
¿Me entiendes? El ordenador tiene tres niveles. Que te dice, la escala es
nominal, la escala es ordinal o la escala es numérica. Y tú pones edad y
le das a la nominal y fallas. El ordenador te lo lee y te da error. Ahora,
lo estás estudiando en primero. Por eso te digo, ahora lo estás
estudiando en primero. Pero el año que viene lo vas a ver en un ordenador,
¿vale? Y te va a funcionar en un ordenador. y por eso te digo que te lo
tienes que aprender ya desde ahora y que sea como de un abecedario me
entiendes no y que no puede haber esos errores que la escala de la edad en
numérica así o si seguro vale no puedes porque porque el ordenador luego
de la problema entiende sigo escala ordinal que clasifica los casos en
función de un atributo a la vez que permite establecer comparaciones
basadas en el orden pues tienen muchos bastante pocos pocos ninguno ya no
saben a contestar dice diría que su barrio hay muchos inmigrantes hay
muchos hay bastante hay pocos o hay pocos ningunos da una escala que a la
vez que clasifica establece un orden desde muchos muy pocos ningún otro
por ejemplo yo he estado de acuerdo con que en su barrio hay demasiados
individuos pues estoy muy de acuerdo de acuerdo ni de acuerdo ni en
desacuerdo en desacuerdo y muy en desacuerdo estableciendo una escala que
implica orden bien y por último las escalas de intervalo que cuando se
habla de una escala integral de valor indica las distintas distancias entre
las categorías 1 2 3 4 5 6 7 8 y 10 y tenemos una pregunta cuando se habla
de política se utilizan normalmente las expresiones izquierda y derecha en
esta tarjeta hay una serie de casillas que van del equipo de la derecha
siendo uno de izquierda lo veis diciendo bien la derecha verdad en cual se
clasificaría usted el 5 4 3 en el 1 en el 10 ha clasificado ahí y dentro
de estas variables dentro de estas variables de intervalos tendría las
escalas de razón que la única diferencia que tiene con las anteriores es
que tiene cero o que el cero es absoluto representa la ausencia de la
característica que se mide y ahí estaría el peso la altura el número de
hijos el salario la edad lo que pasa que una edad con cero años en no
nacido verdad aquí en la escala de razón lo que sí tenemos que tener en
cuenta es que el cero mide en él el cero existe y existe como tal en el
cual ausencia de de la cualidad por ejemplo salario 0 euros o número de 20
número de hijos altura vida 0 o sea no tiene altura y la altura va desde 0
hasta 2 metros 80 por ejemplo ya una persona Si os dais cuenta, entre el
anterior y este, la única diferencia es que aquí hay cero, que mide la
ausencia. Pero son ambas escalas numéricas o de intervalo, como las
queréis llamar. Repito, escalas nominales, que es una distribución de
categorías, ordinales y numéricas, que se dividen en escalas de intervalo
y de razón, con el uso del cero. Bien, esquemita para la memoria y
continuamos. Cualitativas y cuantitativas, en lo que se dividen las
variables. Las cualitativas, aquellas que no pueden adaptar valores
numéricos. Por eso tú antes me decías la edad, y me decías una variable
cualitativa, la edad, y dije, pues es que el problema que tienes es que no
puedes adaptar valores numéricos, ¿ok? Vale, pues las cualitativas son
aquellas que no pueden adaptar valores numéricos. Por ejemplo, ¿de qué
equipo de fútbol eres usted? Dice, del Real Betis Balompié. No, pues del
Sevilla Fútbol Club, del Real Madrid. Del Deportivo de la Coruña, ¿vale?
La escala cualitativa. Y las cuantitativas, aquellas que permiten adaptar
valores numéricos, que se dividen en discretas, que pueden adoptar valores
enteros y continuos, que admiten todos los valores. Bien. las discretas son
aquellas que sólo pueden adoptar valores enteros por ejemplo número de
hijos tú no puedes tener 25 y las continuas que adoptan todos los valores
salarios si puedes ganar un euro un euro y medio la hora o 18 13 vale la
diferencia cada dos valores enteros y la otra que adoptó valores decimales
bueno pues empezamos con las medidas de tendencia central esto se da cuenta
en la base de la estadística verdad el análisis matemático es el primero
como metimos las variables pero ya lo hemos dicho variables nominales
ordinales y variables numéricas que se dividen en intervalos y de razón y
luego la otra clasificación está la variable cuantitativa de las
cualitativas que se dividen las cuantitativas en discretas y continuas
siendo las discretas enteras y las continuas que admiten decimales bueno
pues vamos a ver ahora cuáles son las principales medidas de tendencia
central la principal medida de tendencia central antes de pasar a a resumir
oa dar a la definición me sentaron un poco en esta distribución bueno
imaginaos que hay tantas las distribuciones de todos los salarios de todas
las personas que trabajan en esta institución hay tanto en todos los
salarios de todas las personas que no tenemos en medida de que dependencia
central o sea que nos van a decir los salarios españoles de todos los
trabajadores y trabajadoras españolas que salarios cobran como están
organizados con respecto a un punto central y tendríamos en la moda de la
media de la media y la vez que la tenemos un diferente no ahora lo vemos
porque yo lo que quiero es que imaginéis que ahí son todos los salarios
de todos los españoles y español 30 y 40 y tantos millones menos los que
trabajan y los que no trabajan incluso las pensiones nivel de ingresos por
decirlo de alguna forma hay todas las personas y tenemos lo que queremos es
adivinar cuál es la media cuál es el componente medio de los españoles
porque tenemos las de españa de noruega de dinamarca tenemos los ingresos
de muchos países queremos hacer comparaciones entre distribuciones pues
vamos a hallar cuáles son las diferentes medidas de tendencias central o
sea cuáles son las medidas que con respecto a su centralidad nos permiten
poder hacerlo comparaciones entre diferentes distribuciones en este caso de
salarios de ingresos o de cualquier otro tipo años de condena por ejemplo
primero a la moda en una serie de números aquel valor que se repite con
mayor frecuencia es decir el valor que más se repite pues la moda es el
valor que más se repite por tanto cuál es el salario modal lo cual es la
moda mil euros porque porque mil euros el valor que más se repite la
mediana la mediana es un promedio que divide la instrucción dos partes es
decir el valor que divide la distribución en dos mitades de 50 o sea cuál
es la mediana de los salarios pues mil 415 porque porque el 50 por ciento
de la población está por debajo de 1415 y el otro 50 por ciento de la
distribución está por encima de 1.415 bien y por un último la media que
es la suma de todas las puntuaciones dividido entre el número de casos o
sea la media de todos los salarios la suma de todos los salarios divididos
entre todos los españoles y españolas y nos dará un valor y nos da el
valor mil 675 por decir un número y tenemos que la moda es mil mil el otro
la mediana de 415 y la media es calcular la media sabéis lo que es lo que
es calcular la medida nos da mil 670 y tantos porque porque la media está
influenciada por los casos extremos si tenemos muchos salarios muy altos
aquí al calcular la media se nos va a ir un poco más hacia la derecha
verdad porque imaginaos que dentro de esos salidos tenemos los damas
ciertas carlos herrera los de todas las bueno los grandes ingresos que hay
en españa y como son muchos están aquí pues se nos va la media hacia la
derecha por esto lo que os quiero decir es que la media se ve influenciada
por el número de casos extremos o si la distribución de salarios hay
muchos pobres de ingresos hay muchos pobres pues la media nos dará una
distribución más cercana a que hay muchos muchos pobres vale eso es una
explicación así por encima para que más o menos tengáis una ligera idea
una aproximación y tal pero bueno es todo como se aprende y lo que estamos
viendo es esa pequeña y esa pequeña introducción y tener los conceptos
claros con respecto a ya veremos a ver qué pregunta en los exámenes pero
esto suelen suelen preguntar lo que quiero que comprendáis por qué
tenéis que saber diferenciar entre moda mediana y media y por qué no es
lo mismo la moda que la media de la mediana y pueden dar valores diferentes
Va a depender de cómo está distribuida la población. Y estas son las
medidas de tendencia central. Y ahora, qué rápido vamos, que ya llegamos
a ocho diapositivas. Bien, aquí tenéis la distribución. Y luego tenemos
las medidas de posición, que son los cuartiles, los deciles y los
percentiles. Los cuartiles dividen la distribución en cuatro partes
iguales. Los deciles dividen la distribución en diez partes iguales. Y los
percentiles dividen la distribución en cien partes iguales. El percentil
1. Percentil 1 en cien partes iguales. Pues será, yo qué sé, vamos a
decir, el ingreso mínimo. 450 euros. ¿No? Poniendo que tuviéramos ese
ingreso mínimo, ¿vale? Será ese, porque es el más mínimo. El 457 será
segundo percentil. Dividimos todos los ingresos en cien partes. Y vamos
viendo cuáles son esas cien partes. Dividimos todos los ingresos en diez
partes. Y vamos viendo cuáles son esas diez partes. De forma que podemos
comprobar el 10% de la población con menos salario y el 10% de la
población con más salario. ¿Vale? Ahora dividimos en cuatro partes, que
son los cuartiles. De forma que el primer cuartil que tendrá el 25%, el
segundo cuartil que tiene el 50%, o sea, la mediana. El tercer cuartil que
tiene el 75% de los casos y el último cuartil tiene el último 25% de los
casos. Dividido. ¿Bien? Fijaros, aquí tenéis un... Tiene ninguna... Es
que lo que ocurre es que... Uno de los salarios es el más rápido para
explicar las medidas de posición central. Aquí tenéis la distribución
geográfica salarial en España. El salario mes en España. Y tenéis los
diferentes NUTS 1 de España, que son noreste, noreste, madrid, centro,
este, sur y canadá. ¿Vale? Aquí tenéis la media. Y son, noreste, 934
euros. Otra matiz de datos, ¿lo veis? Otra matiz de datos diferente.
Tenéis la media. Pues la media de cada uno de los salarios, ¿no? De los
NUTS 1. Aquí tenéis la media del 95% del intervalo de la confianza, la
cual le quitan el 95%, le quitan el 5% de la cifra y el 5% de la baja. Y es
la media recortada al 5%. ¿Vale? Bueno, eso no tiene... Yo creo que se vea
que aquí tenemos la media y la mediana. Y que fijaros que la media es 900.
La media es 924 y la mediana es 987 en el noreste. ¿Habéis visto cómo no
coinciden media y mediana? la creación típica al mínimo al máximo el
rango intercuartílico las cimentitrías de la cruz es lo que lo que nos lo
que no es algo que existe estos son las salidas de los ordenadores en
cuanto a la matriz de datos y que bueno si más o menos podría hacer una
idea de las que son las medidas de tendencia central lo que quiero que
comprendáis que la media y la tenéis aquí más o menos para que os
introduzca y atendí 6 dentro de un poco de las matrices de datos y las las
técnicas estadísticas por último dentro de este tema voy a ver si los y
soy capaz de listado y soy capaz de bien y luego el análisis de tabla de
contingencia yo me traigo una tabla de contingencia que no cuesta en el
libro con internet para facilitar un poco la aplicación pero en el libro
hay varias donde podéis trabajar con ella y tal entonces esto sería
también la base de la estadística en estudios sociales y criminología y
tal, a partir de aquí se empieza a estudiar el análisis de las tablas de
contingencia una tabla de contingencia no es más que filas y columnas
donde se representa una variable por filas y una variable por columna, en
este caso tenemos la variable por filas hablando en general, diría usted
que para la gente estos debates son muy interesantes bastante interesantes,
poco interesantes o nada interesantes, es una variable común ordinal, y
luego en columnas tenemos la variable sexo, hombre y mujer que es una
variable nominal, sexo y mujer, lo dice tu compañera antes, ¿vale? es tan
fácil que te equivocas, de lo fácil que es, yo siempre lo que hago en
esta, aquí siempre lo pienso también con las filas y las columnas, dice
fila y pienso, ¿dónde están las filas?, ¿a que sí?, ¿sabes como lo
pienso yo? cuando digo columna en mi mente se viene a la columna romana, la
columna de los romanos, una columna y digo, ya, columna vale porque mi
mente piensa y el ordinario final no porque no lo sepa sino porque hace las
opciones mentales rápida te equivocas por eso es siempre con estas cosas
que buscaron un truco una regla mnemotécnica que la asociación mental sea
rápida y otra variable en fila aquí lo interesante es que si tenéis esta
pregunta y en las columnas de sexo y si lo veis así entre muy interesantes
83 y 99 182 o sea esta pregunta muy interesante han respondido 83 hombres y
99 mujeres continúo bastante interesante 209 hombres y 242 mujeres total
461 poco interesante 26 12 70 531 ok si lo más interesante 204 177 381
bien y no los que no son ayer a votar ha dicho no hay 8 35 2 y pero ya lo
que estoy viendo es un diferido lo podéis ir siguiendo en la diapositiva y
el total que es el total pues el total es el total de hombres y mujeres
ahora que responde este 10,7 por ciento bueno 25 segundos 20 segundos y me
lo dices pero yo quiero que me digas de dónde sale este 10,7% 83 de 1.600
personas no de los hombres totales y como lo ves porque suma el 10 el 28,
el 23, el 26, el 1, el 3 y te da 10 entonces esto que representa que entre
los hombres han respondido muy interesantes un 10% y entre las mujeres han
respondido muy interesantes un 12% porque modela la diferencia entre hombre
y mujer ¿cierto? es fácil y esto igual, el total el total de personas
donde las mujeres han respondido tal ¿vale? y lo tenéis aquí ¿bien?
Bueno, pues esto es muy sencillo Pues todo el mundo se equivoca Yo primero
¿Ok? Entonces lo que tenéis que tener en cuenta Cuando hagáis un
análisis de tabla de contingencia Es Que las variables se dividen Entre
filas y columnas Luego hay que tener en cuenta Que se agrupa Y se calcula
sobre El total y se Calculan los porcentajes De cada una de las casillas De
cada una de las casillas se puede leer O de forma horizontal o de forma
vertical ¿Bien? Y vais haciendo Los cálculos de cada una de ellas Y no
sabéis lo que son estas preguntas Pues esas personas No sabían qué
responder o no han contestado Pero entran también dentro Esto ya es dentro
de un modelo de encuesta Pero Esta es la forma de representar Dos variables
que es el Inicio de la tabla de contingencia Que es el análisis
estadístico ¿Vale? Con dos variables Ordinales O ordinales, cualitativas,
etc. Cuando las variables son de tipo numérico Se hacen análisis de
regresión Lo que viene es a la N que viene Pero bueno, ahora en este En
este temario Nos centramos simplemente en las tablas de contingencia Y esto
es el análisis de una tabla de contingencia ¡Vale! ¿Eh? Es que cuando
veáis una tabla de contingencia O trabajáis en este examen En otra tabla
de contingencia tanto estas como las que veáis en el libro tenéis que
centraros, pararos y comprenderlas y verlas tranquilas y tranquilos, o sea,
a ver cómo está distribuida esta variable porque ya ella me ha dicho no,
lo divido entre el total, no, fallo o lo divido entre el total de los
hombres, no, fallo aquí podríamos poner otra casilla que sería de dentro
de los muy interesantes o dentro de los muy interesantes cómo está
dividido con respecto al total entre hombres y mujeres sería otra casilla
más y dividiríamos entre estos, ¿de acuerdo? o sea, el análisis de
tabla de contingencia puede tener el tanto por ciento de fila el tanto por
ciento de columna y el tanto por ciento con respecto del total ¿más?
entonces lo que tenéis que tener es, bueno, tenéis que tener una lectura
hacer una lectura y saber leerla lo más rápido posible y adecuadamente
posible que te tiene que dar el tanto por ciento dentro de sexo tanto por
ciento dentro de sexo ¿vale? muy bien dudas vamos a ver qué han
preguntado ¿tenéis los exámenes? no bueno, vamos a buscarlos es que me
hace falta otro navegador de aquí y tenemos que ver este del primer
parcial de junio no, el primer parcial no, el segundo parcial de este en
junio y lo único que no más desde septiembre está pero no está así
triangulación limitación del campo investigación opción documentos
bueno pues explique los tipos de cálculos que se pueden obtener en una
tabla de contingencia por favor algo en ejemplo pues venga contestarme pues
se refiere a qué tipo de cálculo puedes hacer pues puedes calcular el
total del total de cada casilla con respecto a la categoría y bueno que lo
que puedas calcula son los porcentajes sí sí pero la pregunta en concreta
es la pregunta concreto es explícate qué tipo de cálculo se puede
obtener de una tabla de contingencia por favor algo en ejemplo primero
tendremos que describir un ejemplo y diríamos tenemos una tabla de
contingencia de dos filas por dos columnas en la cual analizamos el tipo de
condena según sexo vale en las filas de las en la fila analizaríamos el
tipo de condena y sería llamarme tipo de condena van a decirme tipo de
condena desde condenar leve nuestra condena más bueno donde agregue ese
segundo tipo de condena tercer tipo sea los números de años que ha tenido
prisión vale el tipo de condena que hay según sexo para ver si hay
diferencia entre hombres y mujeres en las condenas vale la población
analizada sería él la población analizada sería los condenados en
españa y tendríamos el tipo de condena según sexo lo dividiríamos en
cuatro categorías condenar leve condena media grandes condenas y y condena
como diría a lo mejor es que yo no soy experto en leyes por no decir que
tengo muy poca idea y condenada de bueno y siempre prisión permanente
revisable lo dividíamos en cuatro o cinco tipos de condena y lo
dividíamos entre hombres mujeres para ver si hay diferencia significativa
entre hombres y mujeres en el tipo de comer entonces tendríamos una
variable que sería tipo de condena que sería una variable de tipo ordinal
porque plantearíamos un orden verdad desde la condena leve hasta la
prisión permanente revisable y luego otra variable de tipo cualitativo que
sería hombres mujeres igual que las hemos visto bien igual que está lo
único que hace aquí cambiaríamos el tipo de condena iríamos desde
condenas muy altas muy leves a condenas muy altas eliminaríamos
evidentemente los no sabe cuándo y no contestó a qué tipo de cálculo
pues podríamos calcular las diferencias si hay diferencia entre hombres
mujeres con respecto al tipo de condena también podríamos comprobar si
las condenas si hay diferencias dentro de las condenas o sea con estos y
dentro de las condenas de plebiscito permanente revisable son mayoría de
hombres o mayoría de mujeres vale pues todos estos cálculos son los que
podemos realizar con un análisis de tabla de contingencia explicado con un
ejemplo podemos cambiar hombres y mujeres podemos ponerle nacionalidad y
tendríamos tipos de condena y nacionalidades para hacerla un poco más
asequible la tabla dividiríamos condenas en la población en la población
recursos condena de nacionalidad española condena de europeos condenas de
asiáticos condenas de americanos y condenas de africanos y veríamos lo
mismo si hay diferencia en mi diferencia en el tipo de condena porque al
calcular los porcentajes lo podemos hacer o bien dentro de los grupos
dentro de los asiáticos podemos ver qué tipo de condena tiene vale pues
todo ese tipo de cálculo lo podéis hacer con una tabla de contingencia
voy a ver otro otro ejemplo también minuto si no me diera tiempo enseñó
un ejemplo real de tipos de condenas y por el estilo otro mira poner
ejemplos de tablas de contingencia explica funcionamiento igual vale bueno
por todo lo que preguntan aquí exponga tres variables con distintos
niveles de medición no pueden ser sociodemográficas ni ejemplos del libro
explique las medidas de tendencia central y dispersión adecuada explique
el sentido de estas medidas lo que hemos dado en la primera parte de la
clase pues tenéis que poner tres tipos de medición ya lo hemos dicho,
variables de medición nominales, ordinales y de intervalos y de razón
cuando tienen cero pues las nominales pues estáis estudiando los tipos de
condenas y tal y pues ahí estáis estudiando como estáis estudiando los
tipos de condenas pues vais a ver una variable de ordenador que dice que no
ponga variables sociodemográficas por el tipo de condena según la
tipología delictiva pues diremos condena por hurto, condena por robo
condena por tal vendrán determinadas si es hurto, robo cada uno por su
nombre por su categoría también podemos establecer este tipo de condenas
por un criterio de ordenación que van desde leves hasta condenados condena
pesada ¿cómo le pondríais? condena graves o muy graves desde leves hasta
muy graves por la tipología delictiva y luego por último por el número
de años de prisión que conllevan quería desde que sería un nivel
ordinal iría desde cero y tendrían los tres los tres niveles de medición
de la variable con las condenas verdad la primera por tipología y la
dividida por tipo robo hurto delitos de sangre delitos no tal delito contra
el patrimonio etcétera etcétera la segunda la haría es nominal perdón
ordinal de orden y vendría desde leves hasta muy graves pasando por todos
los niveles que podrías establecerle y la última por traducido a los
años de condena y sería de intervalo o de razón porque llevarían cero
lleva aparejado un hurto tiene cero años de condena por cero iría desde 0
hasta 99 tendría los tres tipos de medición con la misma variable que la
condena pero medida de diferentes formas bien vale pues eso más o menos es
lo que dime dime dime porque sí vale porque continúa diciendo explica las
medidas de tendencia central y expresión adecuadas sería con respeto a
ese mismo ejemplo claro pues la medida de tendencia central con los años
de condena sería la media Claro, pues tú dirías, pues con respecto a los
años de condena, pues podemos establecer tres medidas básicas de
dependencia central, que es la media, calculando la media de años de
condena de la población española, la mediana, que sería qué tipo de
condena distribuye a la población en dos. O sea, ¿qué os digo? Siete
años. A partir de siete años está el 50% de los reclusos y por debajo de
los siete años el otro 50% de los reclusos. Y luego la moda, que cuál es
la condena por la cual hay más gente en prisión. ¿Vale? Sería la moda,
que para ver cómo se repite. Son las medidas de dependencia central. Por
eso ponía yo esa diapositiva en la cual agrupábamos a todas las... ...la
población en esa curva. En esa curva están todos los presos. Y ahora
queremos ver cuáles son las medidas de dependencia central de esa
población. ¿Vale? Más cosas. Mirad, fijaros. Me voy a estadística de
condenados adultos, años totales, Instituto Nacional de Estadística.
¿Ok? Resultados. Resultados nacionales. Resultados nacionales o por
comunidades autónomas. Venga, por comunidades autónomas con eso.
Condenados de todos los delitos. ¿Vale? condenado según sexo y
nacionalidad ¿ok? y vamos a sacar la tabla de contingencia le vamos a
venga control, control control, control, control bueno voy a poner total
nacional y lista y ahora aquí también hombres y mujeres todas las
nacionalidades y todos los años no, lo voy a dejar en 2021 ¿vale? porque
si no sonamos una tabla de muerte aquí voy a dejar las nacionalidades, si
no arriba simplemente voy a poner sexo y aquí la nacionalidad y voy a
consultar la selección pues fijaros ya he tenido esta tabla de
contingencia con datos reales ¿aquí qué haríais? pues calcular los
porcentajes ¿vale? y en esta tabla de contingencia lo siento porque no me
da tiempo a que compartir pantalla o si lo voy a intentar no, yo creo que
se está convirtiendo ¿vale? y pues aquí tenéis los condenados el total,
si lo veis total hombres y mujeres ¿vale? y el total en Andalucía,
Aragón, total nacional, Andalucía, Aragón, Rioja, La Cotruña, tal, tal,
tal. Si ahora lo hiciéramos en porcentaje, como una hoja de cálculo con
Excel o tal, pues calcularíamos los porcentajes y veríamos si hay
diferentes diferenciajes entre el total nacional de Andalucía, entre el
total nacional de Aragón, entre ellos, entre hombres y mujeres, entre
hombres, mujeres y provincia. En fin, esto abre un campo, un abanico
grande. Por eso la pregunta de que qué se puede calcular con una tabla de
contingencia, pues depende de la tabla de contingencia. ¿Vale? Esto es
bueno, bastante interesante. Aquí lo podéis ver según tipo. Creo que es
el segundo tipo de delito. Y número de penas, ¿lo veis? Pues lo voy a
dejar en total nacional y voy a poner todos los tipos de delitos. Y
consulto de la selección. Oye, para llevaros para el examen y si os ponen
alguna pregunta, os aconsejo que os vayáis a esta página y que veáis los
tipos de delitos y tal y os hagáis, ¿sabéis? Os hagáis vuestra... No,
porque es vuestra materia, evidentemente. Bueno, aquí tenéis según total
de los delitos, homicidio en su forma, etcétera, etcétera. Todas las
condenas que había en el año 2021. Podéis trabajar el análisis
estadístico a partir... De datos del Instituto Nacional de Estadística.
Gracias. a varios datos muy bien yo le digo por si tenéis interés y tal
que puse en internet y me estadística de condenas y directamente la
primera vez a la estadística de condenados de pinchas de baja resultados y
si lo queréis hacer más rápido es condenados todos los delitos en total
nacionales y los tenéis va pinchando según sexo segunda edad según
nacionalidad según tipo de pene tipo de delito por ejemplo de aquí
tenéis si le pincha de aquí los pillas todos pero es privativa de
libertad de prisión vale aquí podéis hacer esa variable que lleva menos
a trabajo delitos leves típicos tapos con sus criterios estadísticos
específicos y bueno muchas gracias para la semana que viene de ver lo que
ustedes me digan yo me traigo preparado me traeré preparado exámenes o me
trataré preparado lo que lo que quiera incluso le echo un vistazo a la el
hecho un vistazo al ala al tema de prisiones pero bueno yo creo que lo más
interesante es que veamos un poco el tema de los exámenes verdad y que
trabaje un poco con los exámenes y así vamos un poco más verdad siempre
que si vemos vemos estos tipos de condenas etcétera, siempre te puedes
preparar un poco mejor el modelo de examen que la lectura y tal, dime el
tema de presión es también en materia de examen sí pues no lo sé porque
es que es que ese es un tema bueno, muchas gracias