Buenas noches a todas y a todos los alumnos de la asignatura de
Estadística aplicada a las Ciencias Sociales I. La Estadística en el
grado de Sociología es una de las asignaturas instrumentales que va a
servir al futuro investigador para interpretar la realidad y para
sintetizarla. En base a esto, la Estadística va a tener diversas
asignaturas a lo largo del grado. La más significativa la vais a ver tanto
en primero como en segundo. En primero vais a ver una introducción, lo que
se suele denominar Estadística Descriptiva, y en segundo vais a ver una
Estadística de tipo Inferencial. Vais a establecer relaciones entre los
diferentes parámetros. Vais a seleccionar información y en función de
esa información vais a reconvertirla. Para poder hallar aquello que
realmente interese al futuro investigador. La estadística de esta primera
es sencilla, y realmente no tiene excesiva complejidad. Vamos hoy a lo
largo del día a ver la presentación y el primer tema. Aquí en esta
tutoría estáis citados todos los alumnos, tanto del Centro Asociado de
Guadalajara como del Centro Asociado de Segovia. Yo creo que vais a
disfrutar de la asignatura y vamos a intentar hacerlo lo más asequible.
Sé que hay alumnos que procederéis del bachillerato y de la PAEG en sus
diferentes ámbitos y sus diferentes modalidades. Muchos de vosotros
vendréis de Ciencias Sociales y alguno quizá pueda venir del itinerario
de la PAEG de Ciencias de la Salud o incluso de Ciencias de Ingeniería. No
importa porque ya sabéis que la estadística muchas veces es lo último
que se da y en algunos casos ni siquiera se llega a dar en el bachillerato,
por lo tanto es una asignatura novedosa para todos. Hay muchas cosas que no
obstante vais a ver que os suena, le vamos a poner nombre, lo vamos a
interpretar y vamos a adentrarnos en este mundo curioso. Sin más
dilación, como siempre vais a tener una serie de documentos que os podéis
descargar, entonces vamos a descargarnos el primer documento. El primer
documento, pues bueno, vamos a ver la presentación a lo largo de estas 15
transparencias. Como, bueno, pues puede decirse que la materia de
estadística aplicada nos va a permitir, al sociólogo, pues nos va a
permitir dos cuestiones esenciales. Una de ellas es comprender los
fenómenos que tenemos para estudiar, los fenómenos que tenemos alrededor,
los fenómenos típicos a los que se enfrenta el sociólogo y no solamente
comprenderlos sino analizarlos, esos fenómenos sociales. Todo lo que tiene
que ver con características de la población y los cambios que surgen en
la propia población. Y a su vez también nos va a permitir, pues de alguna
manera, detectar tendencias, tendencias en esa población que es sometida,
por ejemplo, a cuestionarios y en función de las respuestas que da los
diferentes cuestionarios, pues a la hora de analizar estadísticamente esas
respuestas, mediante su tabulación, pues vamos a poder determinar
tendencias. Y las tendencias, cuando cambia de tendencia un determinado
fenómeno, como puede ser, por ejemplo, la opinión que tiene la gente
sobre la economía o sobre la situación política, ¿no? Va a haber un
momento en que vamos a ver que va a ir bajando, ¿no? Y en otro momento
llegará un momento en que esa bajada, pues se tornará en su vida,
mediante la identificación de un punto de inflexión. Y eso nos permite, a
su vez, también, pues ver qué cambio se produce en las sociedades
contemporáneas. Vemos qué cambios se producen entre diferentes cohortes,
vemos qué opinan sobre la situación política los jóvenes de hoy día,
frente a los jóvenes de, bueno, pues que tenían de 25 a 40 años, pues
hace 10 años o hace 20 años. Entonces veis que la estadística va a ser
importante para el sociólogo. Los objetivos que tiene la asignatura de
estadística aplicada a las ciencias sociales 1. En primer lugar, el primer
objetivo va a ser, pues, identificar una serie de recursos que nos permitan
obtener datos cuantitativos de la realidad. Ya sabéis que en la, bueno,
pues en técnicas de investigación social 1, que muchos de vosotros lo
habéis cursado este año, veíamos que podíamos, el sociólogo puede
extraer o puede obtener información cuantitativa o numérica frente a una
información más de tipo cualitativa, más de tipo de un análisis. Más
de tipo comprensivo de la realidad, ¿no? Entonces, en este caso nos va a
permitir la alternativa, los datos cuantitativos, los datos descriptivos de
la realidad. Los datos empíricos de la experiencia. Un segundo objetivo va
a ser conocer y manejar, pues, técnicas básicas de análisis de datos,
¿no? Como son, pues, todas las que tienen relación con la estadística
descriptiva, la media, la mediana, la moda, la desviación típica, todo
esto. Vamos a ir viendo este año. Luego, cuestiones de probabilidad. Vamos
a establecer qué probabilidad hay de obtener un determinado sujeto en una
muestra. Vamos a hacer también alguna aproximación a la estadística
inferencial, que el año que viene la completaréis, como hemos dicho. Un
tercer objetivo sería, en este caso, pues, conocer técnicas de resumen y
presentación de los datos. Una vez que uno hace una encuesta, un
cuestionario, pues, podemos encuestar a todas las personas que queramos.
Fijaos, por ejemplo, en CIS, que, bueno, pues, puede hacer 1.500
entrevistas, 1.500 entrevistas o 2.400 en algunos casos, ¿no? Pues, esas
2.400 entrevistas, posteriormente, hay que resumir esa información y hay
que presentarla atractivamente. Es decir, no solamente resumirla, sino
presentarla para el gran público para que sea atractiva y para que se
puedan obtener conclusiones, ¿no? También nos va a permitir, no solamente
presentar datos, sino las representaciones gráficas. Han hecho otros poder
interpretarlas nosotros, ¿no? Como hemos dicho, vamos a utilizar material
de encuestas para hacer análisis estadísticos. Bueno, ya veréis que esto
sería, pues, establecer una serie de análisis sobre fuentes primarias,
¿eh? O sea, nosotros estaríamos en una fuente secundaria. Y luego vamos a
ver cómo se comunican resultados de investigación. Vamos a ver cómo, una
vez que hayamos hecho la investigación, podemos comunicar mediante la
elaboración de un informe qué datos hemos extraído y qué conclusiones
hemos establecido. Siguiendo, pues vamos a ver que los temas que se van a
dar o que vais a ver a lo largo del curso, pues en general tenemos nueve
temas. Los cinco primeros son lo que se llaman estadística descriptiva y
la otra es cálculo de probabilidad. El cálculo de probabilidad y la
introducción a la estadística inferencial. Estos primeros vamos a ver
más rápido y en los siguientes nos vamos a ver un poquito más detenidos.
Entonces veis que son prácticamente dos bloques, dos bloques bien
definidos. El primer tema lo vamos a ver hoy, que es la introducción a la
estadística social. El próximo jueves veremos el segundo tema, que sería
fuentes de datos. Luego ya vamos a empezar a trabajar con números, vamos a
empezar a operar con números. Y vamos a ver cómo se establecen los
diferentes análisis, que serían la recogida y tratamiento de datos. El
cuarto tema sería estadísticas de resumen y el quinto sería gráficos. Y
de ahí pasaremos después precisamente de Semana Santa al segundo gran
bloque. las nociones de probabilidad, las distribuciones más conocidas de
probabilidad y muchas más, pero aquí vamos a centrar en tres, que son la
binomial, la normal y la G cuadrada. Vamos a ver cómo se caracterizan y
para qué sirven. Vamos a ver cómo se diseña la muestra. Acordaos que
también en técnicas de investigación social 1 siempre decíamos que no
se puede trabajar con la población, sino que hay que escoger una muestra.
Y acordaos que había diferentes tipos de selección de la muestra. Había
muestras probabilísticas, muestras no probabilísticas. Entonces vamos a
ver cómo se accede a cada una de este tipo de muestreo y cómo se escogen
los sujetos. Acordaos del muestreo aleatorio simple, del muestreo aleatorio
estratificado, del muestreo polietápico. Todo esto lo vamos a ir viendo. Y
terminamos con una introducción muy breve a lo que es la inferencia
estadística. Los contenidos teóricos vamos a basarnos en el libro de la
asignatura. El libro de la asignatura es del profesor Camarero, del 2010, y
se llama Estadística para la Investigación Social. Y está editado por la
editorial Garceta. A su vez, el curso virtual nos va a servir para obtener
una serie de materiales complementarios que vais a ver que son muy
enriquecedores y que nos van a permitir complementar la asignatura. Las
tutorías, por supuesto, y los foros que tiene el propio curso virtual. Van
a ser las herramientas para ver los contenidos teóricos. Entrando un poco
en materia, ahí veis que en el foro de la asignatura tenéis aquí dos
informaciones. Aquí en el foro de la asignatura vais a tener tres ítems
principales. Donde tenéis los foros de debate, donde tenéis la guía del
curso y donde vais a ir teniendo las diferentes tareas. Y aquí podéis ver
otro, cuando le dais al enlace de ver una información detallada, tenéis
aquí una información de cada uno de los temas, de las tareas que propone
el equipo docente para cada uno de ellos. Voy a decir que es importante que
las hagáis porque ahora veréis que para la evaluación os van a dejar el
libro y todos los apuntes y todo el material que consideréis oportuno. Por
lo tanto, mi consejo es que hagáis todas las actividades. Las actividades
ya veréis que sirven para afrontar el examen y también vamos a hacer
exámenes a lo largo del curso para que vayáis bien preparados y para que
realmente afrontéis con éxito esta asignatura. Por lo tanto, cada una de
estas tareas que vienen en las diferentes unidades, mi consejo es que
hagáis absolutamente todas. Bien, como decíamos, si le damos a foros,
tenéis aquí, esta es la pantalla de foros, tenéis un foro principal de
consultas al equipo docente, utilizarlo cuantas veces queráis, puesto que
es importante, es importante que cuando tenéis una duda se resuelva, y
qué mejor que el equipo docente, que son especialistas durante muchos
años en estas materias. Tenéis también aquí un foro de consultas
generales, un foro de estudiantes, ese foro de estudiantes sirve para que
estéis en contacto con otros estudiantes del mismo centro asociado o de
otros centros asociados. Entonces, sois estudiantes de la UNED, de todos
los centros de la UNED, que compartís una misma experiencia, que es
afrontar el examen, vamos, el examen, afrontar los contenidos de la
asignatura de estadística aplicada a las ciencias sociales. Este foro no
lo tenéis vosotros, es un foro que tenemos los tutores para coordinarnos
con el equipo docente y entre nosotros mismos. Y luego aquí tenemos...
Tenemos el grupo nuestro, ¿no? El grupo nuestro que como veis tenemos dos
centros asociados, Guadalajara y Segovia. Entonces, este es nuestro...
Bueno, pues aquí tenéis nuestro foro, ¿no? En este foro entraremos para
consultar las dudas de forma más ágil, porque bueno, en el foro general,
pues a lo mejor hay veces que van a tardar más en contestarnos. Aquí
realmente, si somos ágiles, pues podremos contestar a todo el que pregunte
en un espacio más o menos breve de tiempo, ¿no? No hace falta que
conteste yo, también podéis contestar vosotros. Si conocéis la respuesta
al resto de compañeros, lo importante es la agilidad, la agilidad y que
nos sirva, o sea, que sea un foro que realmente nos sirva a todos. Como
ejemplo de este foro, si pulsamos aquí, pues veis aquí que ya tenemos uno
de los mensajes, el primer mensaje, que es la bienvenida y presentación de
la asignatura. Bueno, pues ahí tenéis un poquito que, bueno, pues toda
semana vais a tener una presentación de contenidos multimedia similar a
esta que estamos ahora en una sala de webconferencia. Y así en la tutoría
nos puede servir, pues precisamente para resolver dudas y trabajar
ejercicios y problemas, ya que si no es imposible trabajar los problemas
porque no da tiempo. Entonces, la tutoría que sirva para hacer problemas y
aquí más los contenidos teóricos, aunque también veremos algunos
problemas a través del curso virtual, ¿no? Y luego, pues lo que digo ahí
del trabajo diario, porque, bueno, pues realmente os van a dejar utilizar
absolutamente todo. Bien. Continuando. Aquí tenéis la primera actividad,
por ejemplo, que se va a exigir, se va a proponer para el tema 1 de la
materia y en este caso sería que fuerais a la revista Empiria a través de
Google y una vez allí que cojáis dos artículos. Uno es la aplicación
del muestreo a problemas económicos y sociológicos y luego ahí tenéis
que contestar una serie de preguntas. Entonces esta actividad primera que
está colgada en la plataforma sería la que debéis hacer para la primera
unidad y que es recomendable que la hagáis. La revista Empiria, si la
miráis en Google, la revista de la Facultad de Ciencias Políticas y
Sociología. Y dentro de esa revista, si le dais aquí artículos
completos, os va a dar la siguiente página y luego aquí tenéis que
buscar el número que sea oportuno de la revista Empiria. En este caso vais
a ver que nos dicen aquí... Que cojamos de uno de los años, a ver, ¿de
qué año nos decía la actividad? La actividad decía que, en este caso,
que nos vayamos a la aplicación del muestreo de los problemas económicos
y sociológicos. Bueno, pues esta actividad vais a ver que se corresponde
en concreto, o viene todo en el texto, creo que esta es del 2001, del 2002,
pero viene en la página web. Entonces vais ahí, os metéis ahí y vais a
ver cómo, pulsando ahí el artículo de Arthur Bowley, pues tenéis el...
el artículo, ¿no? Tenéis el artículo, lo leéis y hacéis...
contestáis las preguntas que se os formule. Los contenidos prácticos, los
contenidos prácticos pues vamos a analizar datos, gráficas, tablas sobre
cuestiones de actualidad, también vamos a hacer búsqueda y tratamiento de
datos en base de datos del CIS, del Instituto Nacional de Estadística, del
Instituto Nacional de la Juventud, anuales estadísticos y luego hay un
trabajo que de todas las formas a partir del tema 3 lo veremos. Ahora
simplemente os lo quiero anunciar, pero lo veremos tranquilamente a partir
del tema 3, no quiero de momento tampoco agobiaros con esto. Este año hay
un trabajo en concreto, el trabajo para vuestra asignatura es que este que
tiene un punto en la fase final y que yo os aconsejo que lo tengáis todos
porque es una tontería no tenerlo, pues sería un análisis de algunos
resultados de una encuesta del CIS. La encuesta en concreto 2910, que son
las opiniones de los españoles ante o sobre los impuestos. Entonces es de
una base de estudio, de un estudio de julio de 2011, pues hay que
descargarlo, ya veremos cómo se descarga, todo esto no os preocupéis que
lo iremos viendo. Hay que cargar los ficheros en un programa que es el
PSPP, que lo tenéis aquí, que también en el tema 3 os diré cómo
descargarlo para que todo lo tengáis. De momento simplemente que os suene,
que es un programa que... Se llama PSPP, que a partir del tema 3
trabajaremos bastante con él, o trabajaréis bastante con él. Y que ya os
digo que ahí os diré cómo descargarlo para que lo vayáis teniendo. De
momento solamente vamos a aproximarnos poco a poco a la asignatura, sin
prisa pero sin pausa. Entonces vemos que el contenido es práctico, vais a
tener siete prácticas de los diferentes temas que compone la materia y el
trabajo evaluable que es este que os va a dar el punto, que es el que os
digo, la opinión sobre los impuestos. La opinión sobre los impuestos, que
ya hemos dicho que ya veremos a ver cómo lo hacemos. Continuamos y luego
lo último, pues bueno, que sepáis que en la evaluación también veremos
preguntas de evaluación a lo largo de todo el curso para que vayáis bien
preparados. Yo os aconsejo hacer todas las evaluaciones que se hayan
propuesto hasta ahora, puesto que ¿cómo podéis llevarlas? Pues todo el
material, pues hacer un cuadernillo para poder llevarlas. Y demás, ¿eh?
Vamos a ver si tenemos aquí. Bien, entonces aquí tenéis, como os digo,
en la evaluación se os va a pedir, por una parte, que conozcáis y
manejéis técnicas básicas de análisis de datos. Primero, que os van a
poner una presentación y tenéis que ver qué técnicas son más
apropiadas para esa presentación, qué técnicas son más apropiadas para
resumir los datos. Que realicéis y interpretéis representaciones
gráficas, que estiméis resultados de encuestas y que hagáis análisis
estadístico con material de encuestas que se os van a proporcionar. Las
características de la prueba presencial van a ser cuatro ejercicios y cada
uno va a valer 2.25 puntos. Eso da una valoración máxima de 9 puntos. A
partir de un 5 se incrementa la calificación de la práctica, es decir,
que todo el que tenga un 5 en hecho de la práctica tiene un 6. El que
saque un 7 y haga la práctica tiene un 8. Es de dos horas y podéis
utilizar la calculadora y libros y apuntes que consideréis oportunos. El
examen va a ser el 20 de mayo a las 6 y media o el 3 de junio a las 11 y
media, a elegir. Este sería en este caso la presentación de la
asignatura. Quiero que veáis también cuál va a ser el calendario que
vamos a seguir a lo largo de este segundo cuatrimestre. Hoy vamos a ver la
introducción y el tema 1, la semana que viene veremos el tema 2, el 7 de
marzo el tema 3, el 14 de marzo el tema 4 y el 21 de marzo el tema 5. Con
esto habremos agotado el primer bloque. Después de Semana Santa el 4 de
abril veremos el tema 6, dedicaremos dos días al cálculo de la
probabilidad por su complejidad. 18 y 25 de abril veremos el tema 7, 2 y 9
de mayo el tema 8 y el 16 de mayo veremos el tema 9. Y luego la siguiente
semana será la semana de los exámenes. Todo correcto, todo bien
comprendido, vamos a por el primer tema si os parece bien. El primer tema,
como sabéis, lleva por título Introducción a la Estadística Social.
Entonces, en la Introducción a la Estadística Social vamos a ir viendo
una serie de contenidos progresivamente. A lo largo de estas nueve
transparencias. Las primeras experiencias en lo que tiene que ver la
estadística social puede hablarse que surgen a partir del siglo XVIII, que
es cuando se empieza a organizar y sistematizar los conocimientos
estadísticos de información estadística de los estados, ¿vale? De los
estados, como hemos dicho. Bueno, incluso podemos citar a Felipe II como el
gran autor que de alguna manera establece una serie de censos, tanto
geográficos, jurídicos, religiosos, de todo tipo. Dentro de la
estadística en este siglo vamos a encontrarnos varios modelos. Tenemos el
modelo alemán que se basa en estadísticas sobre diferentes cuestiones,
costumbres, población, clima, riqueza, descripciones literarias incluso.
El modelo francés que es un modelo muy similar al modelo alemán y que
también se basa en el cálculo numérico fundamentalmente. Y frente a esto
tenemos un modelo inglés, un modelo inglés pues mucho más centrado en lo
que son cuestiones médicas, cuestiones parlamentarias, cuestiones de
empresas y que constituye un poco la base de la demografía moderna. A la
estadística también van a contribuir algunas ciencias. Ciencias que en el
siglo XVIII tienen una importancia primordial como son la matemática o la
astronomía y las experiencias de cálculo de probabilidades que empiezan a
surgir en estos momentos. No es ajena la estadística a una serie de
corrientes de la filosofía que surgen en este momento como son el
racionalismo, como es el empirismo o como es el propio determinismo.
Seguimos. Entramos en una época, en el siglo de la Ilustración, en el
cual la naturaleza y el hombre son el centro del universo y se deja de lado
la fe y la providencia, el providencialismo. Ese providencialismo se deja a
un lado para centrarnos un poco en lo que tiene que ver la razón y el
progreso. Esto va a contribuir por las matemáticas, la filosofía, el azar
y se va a ver que vamos a llegar al conocimiento a través de la
experiencia y la observación. Acordaos que dijimos en técnicas de
investigación social 1 que en muchos casos solamente se ha considerado que
era científico aquello que se podía medir. Por lo tanto la estadística
nos va a permitir medir. Tenemos también el origen del azar que es un
origen árabe, un origen musulmán. La probabilidad, los primeros textos
donde aparece la probabilidad son textos musulmanes. Textos musulmanes
donde se quiere subrayar el valor temporal, el valor finito, el valor
cuantitativo definido de lo que son los bienes de la vida presente frente a
la felicidad eterna de la vida futura. En esto se basa un poco también la
cultura religiosa y la propia cultura musulmana. Cuando los musulmanes
emplean el término de la guerra santa y dicen que estamos en la guerra
santa y realmente si morimos somos héroes y tenemos toda una vida eterna,
un harén eterno que nos va a proporcionar felicidad. Entonces ahí veis
que detrás de eso de alguna manera se esconde también el concepto de
probabilidad, la seguridad de la vida actual frente... frente a lo que es
la incertidumbre de una vida futura. Esa incertidumbre, eso que no sabemos,
gira en torno a ahí la probabilidad. Por ejemplo, dentro de este mundo
están los propios comercios, el comercio musulmán y los mercaderes. Los
mercaderes que hoy día ahorran un dinero para ganar en el futuro o que
prestan dinero a un interés determinado. No va a ser tampoco ajeno al tema
de la teoría de la probabilidad todo lo que tiene que ver con la moral
religiosa. También aquí tenemos un componente importante. En realidad,
siempre la estadística va a estar asociada al propio riesgo, a la propia
expectativa que hay de que los fenómenos se distribuyan o surjan de una
determinada manera. Que puede ser cierta. Que puede ser cierta o no. Es
decir, que puede ser cierta con una determinada probabilidad. Hay una
probabilidad que se acierta y hay una probabilidad complementaria que no se
acierta. Y eso implica riesgo. Cuando no hay seguridad, cuando hay
incertidumbre, detrás de la incertidumbre está el riesgo. Tenemos que ver
también dentro de estas cuestiones todo lo que tiene que ver con el
derecho mercantil y los diferentes contratos, los seguros. Los seguros se
basan en la probabilidad. Ahora veis que también los seguros estamos en
una época donde están otra vez proliferando y otra vez están de alguna
manera siendo estimulados y están de moda. El seguro se basa en eso. La
estadística actual se basa en la probabilidad de que surjan una serie de
hechos luctuosos, de daños en una casa, de daños en la vida de las
personas, de daños en otros objetos, de la propia muerte de las personas.
Según la distribución en la que estos fenómenos se dan en la sociedad,
que además se distribuyen por una distribución que no vais a ver
vosotros, que se llama la distribución de Poisson. Se distribuyen de esta
manera. Pues en función de esa probabilidad se calculan las primas, las
primas que pagan los asegurados. Entonces vais a ver que hay un concepto
muy importante dentro de la probabilidad que es la esperanza matemática,
que es lo que luego vamos a conocer nosotros como media. ¿Cuál es la
esperanza matemática de que se dé un determinado fenómeno? Bien, pues
continuamos. Continuamos y vemos entonces que la probabilidad realmente es
una asignatura, un área importante dentro de la sociología. Vais a ver en
general, pues en probabilidad, se puede decir dos tendencias. Una tendencia
más subjetiva, que se basa en la incertidumbre de la naturaleza de las
cosas, en la incertidumbre de lo que va a suceder, y una naturaleza más
subjetiva. Que se basa en la creencia personal que tenemos los sujetos ante
la ocurrencia o no ocurrencia de fenómenos inciertos, que se produce por
el desconocimiento de las leyes. Hay una serie de teorías más importantes
que debéis conocer, como es el teorema de Bernoulli, que es la ley de los
grandes números, de las frecuencias observadas frente a las frecuencias
esperadas y la frecuencia en la que se dan en realidad las cuestiones, y la
repetición de un suceso. Un gran número de veces. Y aquí, pues bueno, de
alguna manera habría que diferenciar que se repita un suceso un gran
número de veces a que se repitan sucesos parecidos. Si es el mismo suceso
un gran número de veces, en este caso estaríamos hablando de que, al
hablar de un número de veces, me refiero a infinitas veces. Estamos
hablando de la probabilidad. ¿Cuál es la probabilidad de que un autobús
se retrase? Pues hay una probabilidad muchas veces ínfima, que se basa en
que si un autobús, el trayecto de un autobús, se realiza o se observa de
forma infinita, podríamos llegar a determinar la probabilidad de que ese
autobús llegue tarde a una determinada parada. La realidad luego es que el
día que se vaya a coger ese autobús seguro que llega tarde, pero la
probabilidad es diferente. Luego tenemos también las experiencias de
Abraham de Moivre, que en realidad este señor va a basar su estudio en lo
que es la aproximación a distribución binomial, que ya la estudiaremos
concretamente, y que sobre todo se basa en la probabilidad en la que un
fenómeno aparece en un intervalo reducido. Luego estaría también Bayes,
va a llevarse muy importante todo el teorema de Bayes de la probabilidad,
la diferencia entre la probabilidad a priori y a posteriori. A priori
desconocemos muchas cosas en función de la información que vamos
encontrando, llegamos a lo que conocemos como probabilidad posteriori, que
es mucho más seguro. Con conocimientos incompletos, pues muchas veces no
es fácil tomar una determinada decisión. Entonces esta es una
probabilidad. Es una probabilidad a la que vamos incorporando nuevos
elementos a la hora de tomar decisiones. Y para que veáis, bueno, pues,
dónde se aplica el teorema de Bayes, pues se aplica a los problemas
conocidos de urnas y qué probabilidad hay de sacar una bola blanca o una
bola negra. ¿Qué probabilidad hay de sacar una bola blanca en una urna en
la que están cinco bolas blancas y dos bolas negras? Pues, por ejemplo,
para que veáis dónde se aplica el teorema de la probabilidad. También se
aplica en Bayes. A temas de juicios, ¿no? Y a fiabilidad de las decisiones
de jueces y de jurados. También tendríamos, continuando con el tema,
tendríamos también a Laplace. Laplace es un filósofo, astrónomo y
matemático francés, ¿no?, que nació en 1749 y murió ya, pues, en el
siglo XIX, en 1827, ¿no?, y que trabajó sobre el azar, ¿no? Y es suyo el
teorema central del límite, ¿no?, que lo que dice es que, bueno, que si
observamos una serie de valores que en principio no se distribuyen según
la ley normal, si incorporamos un número infinito de valores, es decir,
infinito aquí, pero estamos refiriendo a un número muy grande de valores,
pues al final las medias que obtenemos van a seguir la ley normal. Cuando
aumentamos el número de observaciones, los fenómenos que observamos...
...tienden a distribuirse según la normal. Entonces, este es Laplace,
¿no? También tendríamos ahí al marqués de Condorcet, que aplica la
probabilidad a cuestiones de población, a credibilidad de testigos en
juicios y a la fiabilidad de los tribunales de justicia, a Napoleón,
Napoleón que utilizó el cálculo probabilístico para el censo de la
población. Y de él es donde puede hablarse de la... que es la... cuando
decimos... establecemos una muestra representativa, pues de esa muestra
representativa es posible ahí establecer relaciones, ¿no?, relaciones que
luego se pueden generalizar a la población, ¿no? Entonces podemos ver,
por ejemplo, según las relaciones que haya en la muestra entre
nacimientos, podemos ver, podemos interpretar o podemos estimar cuál va a
ser el cálculo del número real de habitantes. En determinado momento no
hace falta que nos centremos en la población, nos podemos basar en una
muestra que sea representativa. De Laplace también es todo el tema de la
distribución normal, que al final en 1830 va a recibir con Gauss un gran
empuje, ¿no? Y por normalidad tenemos que entender lo que es ideal, ¿no?
Cómo se distribuyen las leyes en el mundo social, ¿no? Pues según lo que
es la curva normal, ¿vale? Y aquí sobre todo pues hacen investigaciones
con censos de la población, con medidas antropométricas, en soldados,
etc. Y eso va a ser lo que es el fenómeno ideal, el hombre medio que es el
ideal moral y lo que puede considerarse lo que es habitual en la
población, lo normal, ¿vale? Y ahí se distribuyen cantidades de
fenómenos, lo que son tasas de crimen, características físicas de los
sujetos y además tienen una relación... ...una relación estable y
constante a lo largo del tiempo, ¿no? Ketelet, ahí también tenéis, que
bueno, pues Ketelet va a ser también un astrónomo que divulga también
cuestiones de cálculo de probabilidades, como hemos dicho, como estamos
diciendo. Nos iríamos al siglo XIX, en el cual el interés estadístico se
produce sobre todo por una serie de datos referentes a la población y a
determinados fenómenos, como son la pobreza, fenómenos que afectan en
general al ser humano, la nueva visión que existe sobre la sociedad
industrial. Que Inglaterra va a ser además el principal exponente y el
positivismo en esta época. Habría que citar a Arthur Bulley, que ahí
veis que nació a finales del siglo XIX y ya murió a lo largo del siglo
XX, que hace una investigación sobre condiciones de vida de los
trabajadores ingleses y en aspectos como son las viviendas, el trabajo, el
desempleo, la salud. Bueno, pues ahí tiene su importancia y que el
artículo que tenéis en el primer tema, este que hemos comentado antes de
la revista Empiria, pues es de Arthur Bulley, de lo que son los errores y
el muestreo. En España también tenemos que citar a Pascual Madoz,
acordaos que es uno de los grandes autores de la desamortización junto a
Mendizábal, Mendizábal fue el primero y Madoz fue quizá más relevante
por todo el trabajo que hizo en torno a la sistematización de los censos y
a modernizar la estadística del reino y suyo es el censo de 1857. Tenemos
que hablar también de Galton y Pearson, Galton sobre todo pues que se
basan ambos en medidas biométricas, cuestiones de inteligencia, Pearson
acordaos también de la correlación de Pearson, en economía es importante
Edgeworth y la caja de Edgeworth que se basa sobre todo en la distribución
de la renta, la distribución cuando es equitativa o no. Llegamos al siglo
XX, el siglo XX se caracteriza por el nacimiento de la sociedad de masas y
la producción en serie, que es un cambio radical en los sistemas de
producción. Esto hace que al producir en serie podamos consumir
masivamente productos y para eso es necesario muchas veces también que la
publicidad ponga en el circuito más productos que los deseados. Es decir,
se puede estimular la demanda de los productos mediante el convencimiento o
la persuasión del investigador. Claro, o sea, y esto es importante, porque
a partir de aquí van a venir los estudios del mercado. Luego tenemos las
convulsiones sociales de 1920 y 1930, todo lo que tiene que ver con la
revolución rusa y el movimiento obrero, ¿no? O sea, estos también son
muy importantes en todo lo que tiene que ver con la estadística. Luego,
tenemos dentro de Lazarsfeld, que es un sociólogo austríaco, pues que es
experto en investigación comercial, audiencias e intención de voto. Hace
dos años, o hace tres años, en Técnicas de Investigación Social II se
estudió un libro de Lazarsfeld que es muy interesante y que yo os
recomiendo que lo tengáis en la biblioteca. Y este libro de Lazarsfeld...
Se llama Los parados de Marienthal, que se refiere... Además, fijaos que
es una visión de, bueno, pues prácticamente de principios del siglo XX,
¿no? Y, vamos, de principios del siglo XX, de mediados del siglo XX, ¿no?
Se produce en la Gran Depresión, bueno, pues se produce un fenómeno y es
que en Austria, pues hay... Marienthal es una localidad muy cerquita de
Varsovia y esta localidad, pues hay un paro tremendo. Es una sociedad,
bueno, había una fábrica que daba trabajo a todos los habitantes de
Marienthal y a partir de... Ese momento, con la Gran Depresión, pues el
trabajo escasea y se ve cómo cambia la vida de la gente, ¿no? Y al final
se ve que... Además, que es un estudio que se puede ahora mismo también
comparar, se puede hacer un análisis comparativo. Se ve cómo, bueno, pues
realmente la gente, pues en lugar... Bueno, pues de salir a la calle o de
formar grandes tumultos lo que hace es que se adapta, se adapta a esa forma
nueva de vida y se genera lo que se llama una depresión colectiva. Una
depresión colectiva que al final pues termina de alguna manera pues,
bueno, pues creando, cambiando totalmente el estilo de vida de la gente,
¿no? Cambiando hábitos de consumo. Ya la gente no consume carne sino que
consume hidratos de carbono. La gente, bueno, tiene que hacer la propia
ropa a los niños. Es decir, entonces es un estudio muy interesante y
además es un estudio que utiliza diferentes técnicas sociológicas. Y es
un libro pequeñito. Yo creo que está en la biblioteca. Yo os aconsejo que
si podéis lo localicéis. Un sociólogo debería tener este libro en su
biblioteca, el libro de Lazar Feld. En 1925 se crea el Instituto
Internacional de Estadística de Roma y va a ser fundamental para la
realización de estudios sociales, de estudios de mercado y de estudios
políticos de predicción de voto. Como veis ya estamos hablando de
cuestiones que hoy día son tremendamente actuales. Es decir, ya tenemos...
Un uso de la estadística prácticamente moderno, ¿no? Por así decirlo.
Bien, pues continuamos. A partir de la Segunda Guerra Mundial se empiezan a
crear institutos de opinión pública en casi todos los países, ¿no?
Entonces, estilo CIS, estilo Centro de Investigación Sociológica, que
además el próximo día veremos algo más sobre el CIS. Y aquí, pues, lo
que se hace es establecer una serie de cuestionarios y esos cuestionarios
toman como base el muestreo aleatorio para encuestar a la población sobre
una serie de preguntas o de variables de interés que interesan, ¿no? Y
que eso nos sirve de alguna manera para, una vez analizadas las respuestas
que da la población, pues orientar las políticas públicas en torno a
determinados fenómenos o variables. Hoy día, la informática e internet
han sido una revolución. Una revolución que nos va a permitir analizar
datos de forma mucho más precisa y mucho más rápida, ¿no? Y los medios
de comunicación, a su vez, nos van a permitir de alguna manera que
podamos... para extender aquellas conclusiones a prácticamente todo el
territorio, incluso a presentar la información de forma atractiva,
encuestas electorales, ¿no? Ya sabéis que los compañeros de políticas,
pues hicieron en el primer cuatrimestre, en la asignatura de técnicas,
hicieron un análisis de las encuestas de Cataluña. Y bueno, pues ahí
realmente veis que todo medio de comunicación lo presentan de una forma
ágil y atractiva, ¿no? Entonces, pues ahí veis que la estadística tiene
una función muy importante de cara a transmitir información a toda la
sociedad en general. Y por último, pues nada, deciros ya que el próximo
día, en la próxima tutoría, que será el día 28 de febrero, veremos el
tema 2, que lleva por título fuentes de datos estadísticos. De momento,
no es necesario que hagáis nada, sino que simplemente leáis la lectura
que os recomiendan en el tema 1 y que contestéis las preguntas asociadas a
la misma. Muchas gracias y a lo largo de estos días, pues cualquier duda
que tengáis con respecto a la historia de la estadística o cualquier
comentario o sugerencia que queráis hacer, pues la podéis hacer a través
del foro que tenemos en el centro asociado. Muchas gracias por vuestra
atención. Y nada, espero que os sirva de interés.