Hola a todo el mundo, y una vez que hemos ocasionado el mundo, el objetivo
de la tutoría de hoy, primero no hago algo que vayáis a pensar que vaya
avanzando poco. Si lo que vemos en cada tutoría lo vais dominando, no vais
a tener ningún problema con la asignatura, porque todos los problemas, en
todos los exámenes siempre os van a preguntar exactamente lo mismo. Uno,
planteamiento de hipótesis. Dos, elección de estadístico. Tres,
aplicación de valor crítico, nivel crítico. Cuatro, contraste de
hipótesis. Cinco, toma de decisiones sobre ese contexto de hipótesis. Es
decir, siempre vais a tener seis, siete preguntas fijas, que son las que
estamos machacando la lógica de esas seis, siete preguntas. Y además,
bueno, pues son peculiaridades de cada técnica de análisis. Pero si
domináis ya. Lo domináis ya. El objetivo de la tutoría de hoy es nivel
crítico y potencia, ¿vale? La potencia es algo que cuesta un poco de
trabajo entender. Os lo explico porque conceptualmente es importante
tenerlo claro, pero después a la hora de la verdad, en cuanto a, en cuanto
a, digamos, rentabilidad en el examen, es menor. Porque si os pregunta, ah,
cuidado con el micro, que no se oye, ¿no? ¿O qué? O que ataca. Si te
acercas, bueno, si me acerco tengo que dar la clase. Sí, me acerco al
micro. Se oye eco. Y ahora, y ahora se oye. De este modo, ¿no? La gente
que sabe la tele, ¿no? Para que no se vea lo que dicen. Y hago esto para
fijaros lo que me ha pasado, ¿sí? He hecho esto para que se oiga mejor y
había una persona que no oye bien, que lo que hace es leer los labios.
Cuando acaba la clase me dice, oye, no me entero. Esto es una cuestión muy
importante porque acabo de decir que parece una tontería, una cosa muy
importante en psicología. Cuando ella hace una intervención en
psicología hay que analizar los efectos positivos y los posibles efectos
negativos, que es la efectividad, ¿vale? Entonces tú haces algo porque
estás completamente seguro, segura de que lo que está haciendo es bueno,
pero puede tener efectos negativos. Eso es muy importante. Esto es lo más
importante que he dicho en toda la tutoría. ¿No habéis dicho eso? No,
vamos. Ya está. Nivel crítico. ¿Recordáis quién era el valor crítico?
El que queda por encima, ¿no era? ¿No por debajo? Eso es de la clase de
antes, ¿eh? Tenéis que venir con las cositas un poquito, porque si no es
difícil el avance, ¿eh? No es, a ver, atenderme, no es una, no un sermón
ni una riña, ¿eh? Yo simplemente describo lo que hay, ¿vale? Si no,
tenéis que venir con la clase anterior controlada y trabajada. Sabéis lo
que se llama, ¿no? El efecto acumulativo, ¿no? Entonces, oye, voy a
enterar un pimiento. ¿Se la vi? Es así. Bueno, alguien que esté online,
¿sabe qué es el valor crítico? Se encarga así como de pánico de
Halloween. Es el umbral que determina si se rechaza o no la hipótesis
nula. Muy bien. ¿Y eso qué quiere decir? No me he enterado yo de eso.
¿Qué significa eso? El umbral que determina, ¿lo ha dicho muy bien la
compañera? ¿Cómo te llama? Vanessa. Vanessa nos lo ha dicho muy bien,
que es el umbral que determina si se rechaza o no la hipótesis nula. Y eso
es. Es decir, el valor crítico es un valor teórico, ¿vale? Es un valor
que tenemos que buscar en las tablas. Si tú te tienes que ir a la tabla,
¿y para qué me voy a la tabla? ¿Puedo ir a la gimnasia o no? Es que yo
he decidido, he elegido un estadístico, que es el estadístico de
contraste, ¿sí? En función, recordad, de los valores lo que viene en el
formulario. Entonces, tú, lo que tiene en el formulario, si os vais
simplemente ya a la primera página del formulario, ¿se me oye bien?
¿Online? Sí, ¿no? Si yo me voy a la primera página del formulario, lo
primero que tenéis es una muestra estadístico de contraste, ¿veis?
Entonces, ya lo vemos con problemas concretos, pero uno elige, ¿tenéis el
formulario por delante de las tres? Sí, sí. Muy bien. Muy bien. Vale,
entonces, tú eliges qué estadístico, ya entramos en más detalle, aunque
lo hemos visto un poquito, lo vemos más, calcula el estadístico y ahora
tú tienes que decir si ese estadístico, si con ese estadístico yo voy a
aceptar o rechazar la hipótesis nula. Una manera de aceptar o rechazar la
hipótesis nula es, ¿sí? Tener en cuenta el valor crítico, es decir, es
el valor con el que yo voy a comparar el valor obtenido en el estadístico.
Entonces, normalmente, sí, normalmente, por no decir siempre, si el valor
del estadístico es menor que el valor crítico, yo acepto hipótesis nula.
Si el valor del estadístico es mayor que el valor crítico, yo rechazo
hipótesis nula. Y si revisáis la grabación de la semana pasada, pues
veréis que vimos ejemplos de valor crítico con la Z unilateral,
izquierdo, derecho, bilateral, con la T, con la X, con la F. Vimos ejemplos
y después aplicamos a un problema. Es muy importante. ¿Por qué? Porque
no es porque yo lo diga, vosotros vais a la página web y veis examen y
veis que en todos los exámenes van a preguntar por el valor crítico y por
el nivel crítico. El nivel crítico, bueno, pongo un ejemplo, es que si
no, si en esto no lo tenéis claro, la gente va a preguntar en la clase de
hoy, mejor que no vayamos a tomar una cerveza. Por ejemplo, una cosa que
sea simple. Uy, qué simple es esto. Aquí, mirad. Este es el valor
crítico. Esto lo tenéis, ¿no? Estos documentos. Cálculo de valor
crítico. Contraste unilateral derecho. Nivel de confianza, 95%. En este
caso, el nivel de confianza ocupa la parte izquierda de la distribución.
Nivel de confianza es... Es cuando yo acepto hipótesis nula. ¿Vale? Y el
nivel de significación alfa, ¿sí? En la parte derecha. ¿Por qué?
Porque es unilateral derecho. Unilateral derecho, ¿qué quiere decir?
Pues, ¿no? Que la media... ¿Sí? Que la media... Sí, pues... Ah, cuando
está grande se cambia de sitio. ¿Vale? Que... ¿No? Unilateral derecho.
Hipótesis alternativa. ¿No? Es que la media en la población, imaginaos,
es mayor que 30. ¿Vale? Pues esto, yo quiero ver si mi media es mayor que
un determinado valor. Por lo tanto, tiene que ser mayor. ¿Sí? Y la
hipótesis nula, ¿cuál sería? Que la media sea menor o igual que 30. Muy
bien, muy bien. Ahí ya tienes dos preguntas seguras que deshacer. ¿Vale?
Entonces, como yo, bueno, imaginaos, ¿no? Cumplo las condiciones de
aplicar una Z. Es una media con varianza poblacional conocida. Entonces,
aplico una Z. ¿Vale? Y yo al aplicar la Z obtengo un valor, un valor de
estadístico, ¿sí? Aplicando los datos que me dé el problema. Entonces,
aquí te pone un ejemplo. Si tú aplicas la fórmula, tú aplicas el que
sea, ¿no? Tú tienes un valor empírico. Imaginaos que hay un valor
empírico de un valor empírico. Un valor empírico de 2,3. Yo tengo un
valor empírico de la Z 2,3 que diríais que acepto o rechazo. Si tengo un
valor empírico de 2,3 en la Z, ¿qué haría? Acepto o rechazo hipótesis
nula. ¿Sí? Mi Z empírica, tengo aquí una Z, yo he hecho la fórmula de
mi estadístico de contraste, yo hago la fórmulica y me da 2,3. Yo con
este 2,3, ¿sí? ¿Vale? Con este valor crítico, tengo un valor crítico
que es mi valor crítico aquí, Z crítica, ¿veis? Es 1,64. ¿Sí? 1,64
porque es el valor que deja por aquí, por el lado derecho, porque es la
unilateral derecho, el 5%, ¿vale? Con un alza de 0,05, de 5%, 0.05, 0.05,
¿sí? Mi valor crítico es 1,64. Y mi empírico, ¿no? Mi valor empírico
de la estadística de contraste es 2,3. ¿Qué hago? Rechazo. Muy bien,
aquí tengo un heroe, heroe 1, dice que rechazo. ¿Por qué rechazo, heroe?
Porque es mayor, sencillamente. Mira, que sea mayor... Es mayor que 2,3,
¿no? Exacto. Entonces, que sea mayor, ¿qué quiere decir? Que sea en el
valor, en lo amarillo. Exacto. Entonces, yo tengo aquí distribución
normal... Exacto. Yo tengo aquí, ¿no? Distribución normal, ¿no? Sí,
habíamos dicho que teníamos una Z de valor de contraste, ¿cuánto era?
2,3, ¿no? Y que era unilateral derecho con un alza de 0,05. Entonces, yo
me voy con una distribución normal, distribución Z, ¿no? Que la
puntuación Z tiene una distribución normal media 0, deviación típica 1.
Yo me voy a la tabla de la Z y sé que el 0,05, ¿sí? Le corresponde aquí
un valor de era de 1,64, ¿no? ¿Sí? Entonces, si yo grafico este valor,
que es 2,3, ¿sí? Sí. 2,3, más o menos, pues cae por aquí, ¿no?
¿Vale? Por lo tanto, sí, mi valor empírico, mi Z empírica, ¿no? El
estadístico de contraste es mayor que mi valor crítico Z. Por lo tanto,
rechazo hipótesis nula. Y sumamos con este también el error tipo 1. Sí,
sí, sí. Actualmente, alfa... Lo que pasa es que no quiero dar mucha...
Que esta es la rosa más rechazada, ¿verdad? No quiero... No quiero decir
muchas cosas, sino simplemente que vayáis entendiendo. 0,05, esto es el
error tipo 1, ¿no? Y el error tipo 1 quiere decir que la probabilidad de
yo rechazar hipótesis nula cuando es cierta. Eso es alfa, que también se
llama error tipo 1. Bueno, ese era el valor crítico, ¿vale? Ahora, ¿qué
pasa? ¿Sí lo habéis entendido? Sí, sí, sí. Vale, regular. Valor
crítico es un valor que se obtiene de las tablas teóricas, de las
distribuciones muestrales. Entonces, voy más despacito, entonces. Si yo me
voy a distribución normal, ¿sí? Como yo... Como a mí me han dicho,
¿sí? A mí me han dicho que el alfa, ¿sí? Los datos que me ha dado el
problema, dice, yo tengo un alfa de 0.05, ¿sí? Entonces, y yo, bueno, ya
sé que es una distribución normal tipificada, pues entonces yo me tengo
que ir, ahora dibujo esto, y tengo que buscar a qué valor corresponde el
valor que deja en el lado derecho, porque era un contraste muestral
derecho, habíamos quedado que era hipótesis nula, por ejemplo, que la
media es... es mayor que 30, unilateral derecho, ¿vale? Recuerda siempre
que la hipótesis estadística, los valores tienen que estar en letra
griega. Entonces, esto representa el 0.05, ¿no? La probabilidad del 0.05
por... de... de probabilidad de la distribución. Tanto de aquí hacia
acá, ¿no? Es el 0.995, ¿sí? ¿Sí? ¿Y por qué te pongo esto? Porque
si te vas a la... a la... Tengo la tabla de la chi, tengo la tabla de
student... Bueno, es que creo que en el formulario no tengo la
distribución. Si te vas a la tabla de la zeta, ves que pone distribución
normal tipificada, ¿no? Distribución normal tipificada. Le voy a dar a
compartir pantalla. Compartir toda la pantalla. Unir... Yo creo que...
Distribución normal tipificada. Creo que está igual que la de la u.
¿Vale? ¿Ves? Distribución normal tipificada, ¿sí? Claro, es como pone
distribución, ¿eh? O pone distribución... ¿Cómo pone distribución?
¿Cómo pone distribución? Se refiere a todos los datos acumulados hasta
un valor. Entonces, si te acuerdas, yo... Nosotros estaba por aquí porque
era el 0.05, ¿no? Está a la derecha, por lo tanto, de este valor hacia
acá, tengo que buscar 0.995. Por eso, ¿ves? Aquí está solamente los
valores negativos porque hasta el 50% los datos de la zeta son negativos.
Si sigo bajando, ¿vale? A la derecha están los positivos. Entonces, yo
tengo que buscar aquí dentro 0.995. Entonces, si tú te vas y buscas en la
primera columna 1.60 y buscas el 4... ¿Ves? Entonces, si yo... ¿Ves?
Mira. 1.60, ¿sí? 1.60 y el 4, ¿ven? Hago así, 1.60 y 4, ¿ves? 0.995.
No puedo coger el 1.65 porque se pasa, ¿ves? Aquí pone 0.9505. Se
pasaría, ¿entiendes? Entonces, tiene que dejar por debajo de sí,
recuerda, ¿sí? Punto, ¿sí? 995, ¿vale? Entonces, bueno. Pues entonces
coge 1.64. ¿Vale? Y el valor que deja por debajo de sí, el 95% y por
encima de sí, el 5%, que es el alfa. ¿Vale? Y ese valor zeta es lo que se
denomina el valor crítico, que es el valor teórico. Es el valor que la
distribución de la zeta, ¿sí? La distribución muestral, ¿sí? Que dice
que todo valor que esté por debajo de ese número está en el 95% de la
distribución. Y todo valor que esté por encima de ese número está,
tiene, está en el 5% extremo de la distribución, ¿vale? Claro, aquí lo
único que nos fijamos es en el valor crítico. Por lo tanto, lo único que
hacemos es ver si el valor mío del empírico está, ¿sí? Por encima o
por debajo, ¿entiendes? Entonces, déjame compartir, ¿sí? ¿Ves? Aquí,
aquí estaba, era 1,64, ¿no? ¿Sí? Entonces, claro, si mi zeta empírica
de mi estadístico de contraste era 2,3, ¿no? Pues claro, 2,3 está por
aquí, ¿sí? Es decir, está en el 5% más extremo a la derecha. Por lo
tanto, como está ahí, si mis valores caen aquí, como muy bien ha dicho,
ah, se oye eco, perdón, eh, como dijo Erowe, ¿sí? Erowe1, ah, Emma,
vale, perdón, Emma, como dijo Emma, eh, si Erowe parece como él y Fico,
¿no? Bueno, Emma, eh, está en la zona de rechazo, ¿ves? Pero ahora
solamente nos estamos fijando en un valor, ¿sí? Donde yo comparo el valor
crítico de la tabla con mi valor empírico, ¿vale? ¿Sí? Vale, ¿sí?
Ahora, más que antes, no es mejor, ¿no? Si hay alguien que no lo
entienda, el que lo diga, porque si no es que la tutoría no sirve, ¿vale?
Y ahora vamos a ver el nivel crítico. ¿Por qué os quiero explicar el
nivel crítico? Porque en los exámenes, en los exámenes lo que hacen es
mezclar, los dos conceptos están... Intimamente relacionados. Entonces,
los exámenes, imagínate, te informan del valor crítico y te preguntan
por el nivel crítico. Y todo mezclado, ¿no? Sí, entonces, como no tenga
claro, y eso es así. Vale, pues vamos ahora con el nivel crítico, ¿ok? A
mí, sinceramente os digo que, por dentro, si hay más rápido, pero veo,
no tiene sentido. Nivel crítico, entonces, es el nivel crítico P, P, por
lo tanto, es P, es una probabilidad, P, es una probabilidad. Valor
crítico, valor es un número. Parece una tontería, pero te sirve, ¿sí?
Valor crítico es un número con el que tú comparas tu estadístico de
contraste. P es una probabilidad. Por lo tanto, yo voy a tener que comparar
una prueba, la de mi estadístico de contraste, con la P. ¿Entendéis? Que
es complementario, por ahí va la cosa. Entonces, ¿qué es la P? P es la
probabilidad de obtener el valor, un valor como el estadístico de
contraste o más extremo. Suponiendo que la hipótesis nula es cierta.
Vamos a ver, caso. Entonces, supongamos que tenemos el siguiente
estadístico de contraste, ¿vale? Pero, te molesto aquí. Si te ves aquí,
si os molesto aquí, o cambiaros, vale. Si queréis poneros para acá, si
os molesto aquí. Con la cabeza gorda, tú ves bien, vale. Es que te ves
todavía así, haciendo un cabecero, bueno. Bueno, fijaros. El
estadístico, tenemos un estadístico de contraste, ¿sí? Y dice, menos
2,08, ahora lo digo. ¿Cuál es el nivel, el nivel, eh? El nivel crítico
P. ¿Vale? Entonces, yo ahora tengo que ir a la tabla, ¿sí? Y buscar,
ahora al revés que antes, te das cuenta, ¿sí? Ahora yo tengo el valor y
tengo que buscar la probabilidad. Ah. ¿Te da luz? ¿Te da cuenta? Sí.
Ahora al revés. Antes, ¿sí? Teníamos la probabilidad y buscamos el
valor, ¿sí? Y ahora tenemos el valor y buscamos la probabilidad. ¿Qué?
Están los dos directamente relacionados. Ahora yo digo, menos 2,08. Me voy
a la tabla de la Z, ¿no? A ver, menos 2,08 es 0,0188, ¿vale? Pues, ahora
está fácil porque como es unilateral izquierdo, de aquí, ¿no? Hacia la
izquierda, ¿sí? ¿Sí? Dice que esto es 0, ¿no? 0, estoy haciendo con el
ratón, perdón, ¿eh? 1, 8, 8. Bueno, pues, eso es P. Eso es el nivel
crítico. Es decir, esto es la probabilidad de obtener el valor desde el
estadístico de contraste o más extremo. Olvídate ya de lo otro, para no
liar. ¿Vale? ¿Y ahora qué hago yo con eso? Comparo la P con alfa. A ver,
lo que hago es comparar P, que es el nivel crítico, lo comparo con alfa,
que era, como tú decías, ¿te acuerdas? ¿Sí? El nivel de significación
o error tipo 1. ¿Sí? Así que, claro, si mi P, ¿no? Es menor, ¿no? Que
alfa, ¿sí? Porque alfa, aquí, unilateral izquierdo, ¿a cuántos?
Unilateral. Sí. Olvídate de eso. Esto sí lo entiende, ¿no? Menos 2 de
los 8, una P de estos, ¿sí? Vale. Y aquí, alfa, ¿cuánto es? Yo te digo
que alfa es 0,05. Igual, ¿no? Bueno, pues dime, ¿no? ¿Cuál es? Que no
me acuerdo. 0,05, ¿no? 0,05 es alfa, ¿sí? Pero yo quiero que me digas el
valor, el valor z asociado a esto. Z. Ah, el z. 1,96 era, ¿no? No sé.
1,96 está por aquí, ¿no? 95 por 5. 0,05, pero en vez de decirlo de
memoria, va a moverlo, ¿no? ¿Cómo lo hago? Pues busco. Busco. 0,05.
0,05, ¿dónde? ¿Dentro? Dentro de la tabla. Está bien. A ver, ¿dónde
está la tabla? Esta tabla no se va a ver. Bueno, pues lo pongo, pongo la
otra tabla y ya está. Porque es que no tiene todos los datos ahí. Es
0,5199, ¿no? Vale, el 0,05 izquierdo, de aquí para la izquierda, ¿qué
nos buscó? ¿En la z positiva o negativa? Ah, para la izquierda, para
allá. Para, sí, para allá. Allá en lo negativo, ¿no? Muy bien, lo
negativo. Está muy bien. ¿Y dónde está? ¿Cuál sería el valor de la z
que corresponde a un valor de 0,05? 0,4801, puede ser. No sé. Si tú me
dices que es 0,4801. No, 0,4801. El valor de la z, ¿eh? A ver. No, el
valor de la z, ¿veis? 0,05, ¿no? Eso es. 0,05, ¿cuál es? Y el tanto por
ciento, lo de dentro, ¿no? Es lo que ha dicho... Ya me he liado. No, pero
va bien. Va bien, muy bien. 0,05, busca por aquí dentro 0,05, dentro de la
tabla. ¿Cuánto vale, señores que estáis online, cuánto vale la z? 20.
O señores y señoras, señoras, señoritos y señoritas. ¿Cuánto vale la
z para un alfa de 0,05 unilateral izquierdo? 1,64. 1,64 es positivo, es
más. Eso sería unilateral derecho. Ay, perdón. No pasa nada. Es normal
que te equivoques. ¿Cuál sería? Menos 1,64, ¿vale? Igual que antes. Lo
que pasa es que el positivo está en negativo. Menos 1,64. ¿Sí? Entonces,
menos 1,64. ¿Ok? ¿Sí? ¿Sí? ¿Lo veis o no? Sí, sí. Ah, qué fácil
parece, ¿eh? Muy bien. Yo creo que con la práctica... Claro, con la
práctica... No, pero la práctica... Vale, entonces, mira. 0,05, ¿vale?
Entonces, ¿qué pasa? Mi p... Ahora lo voy a entender mejor. La p que
calculamos antes la comparamos con alfa, ¿sí? Mi p que es 0,01, ¿eh?
¿Sí? Y... 0,05 estaría... Por aquí quizás, ¿no? ¿Sí? ¿No? ¿Vale?
Porque si este es un alfa de menos 0,08... Este alfa puede ser de menos...
Este z es igual a menos 1,64. ¿Vale? Es decir que z de menos 2,08 está
más para la izquierda, ¿no? ¿Sí? Que este, ¿no? ¿Entendéis?
Entonces, fijaros lo complementario de la lógica que hicimos. Cuando
dábamos el valor crítico, ¿sí? ¿Qué es lo que se hacía? Es si el
valor absoluto del estadístico era mayor que el valor crítico, ¿sí? En
este caso, ahora de nivel crítico, lo que tú buscas es si la p es menor
que alfa. Claro, como la p es 0,01 y alfa es 0,05... ¿Sí? P es menor que
alfa, ¿no? Porque esto es 0,018... ¿Sí? Y... ¿Sí? Y aquí... Y alfa...
Esto es menor que... ¿No? Que 0,05... ¿Ves? ¿Lo ves? ¿O no? Entonces,
es complementario. Valor crítico y nivel crítico es lo mismo. O sea,
llegas a la misma conclusión. Lo que pasa es que en el valor crítico te
fijas en un valor y en el nivel crítico en otro. Lo que te fijas es en las
probabilidades. Entonces, tú tienes el valor del estadístico, ¿sí? Y
tú puedes ir y buscar la probabilidad del estadístico y ver si esa
probabilidad es menor que alfa. Si esa probabilidad es menor que alfa, o
sea, al 1% o al 5%, rechazo hipotesis nula. Eso es nivel crítico. Yo tengo
el valor del estadístico y ahora voy a ir a buscar el nivel crítico. Si
el valor del estadístico es mayor que el nivel crítico, ¿sí? Rechazo
hipotesis nula. ¿Veis? Pero están directamente relacionados. El 1% te
están preguntando por el valor, el 1%. Estoy lleno de mosquitos y de
moscas, no sé qué es lo que pasa ahí. En un caso estáis comparando
valores, ¿sí? ¿Veis? Y en otro caso estoy comparando proporciones.
Cuando comparo las proporciones es la p, nivel crítico. ¿Veis? Cuando
comparo los valores es valor crítico. ¿Fácil o no? ¿Sí o no? Súper
fácil. Más o menos. ¿Sí? ¿Lo estáis entendiendo? La gente que está
online se está enterando. Si no lo estáis entendiendo, lo tenéis que
decir. ¿Vale? Y yo repito lentamente porque esto lo tenéis que dominar a
tope. Muy bien. Es más, pues ahora lo mismo pero al revés. Sí, cota a
costa. Muy bien. Mira, ahora lo mismo. Seguimos con el nivel crítico,
¿vale? Supongamos que tenemos el siguiente estadístico. Si le das cuenta,
ahora te dan el estadístico. Y lo que te piden en la siguiente figura
representamos el nivel crítico p de un contraste estadístico donde te da
derecho porque te va a la tabla y ya ves 1,86. Me voy a la tabla de la z.
Como es tan positivo, obviamente va a estar en la parte derecha, ¿no? A
ver, yo ahora busco 1,86. Ah, 1,86. Pon aquí 0,9686. ¿Cuál es p? ¿Qué
es p? La tabla dice que es 0,86... 96, 86. ¿Qué es p? Recordad que es
valor extremo. Venga, toda la vez. Todo el mundo la ve, ¿no? O sea, o sea,
aquí a reventar y a llevarlo abajo. O sea... ¡Ah! Es más, va bien. 1,
menos... Menos alto, ¿no? No. Estoy preguntando por el nivel crítico. El
nivel crítico es de aquí. Maravilla maravillosa, dice. Anda. Ok. Ya
está. ¿Qué estáis tomando? 1, no. 1,86, sí. Si me dice que de aquí
para acá es, ¿no? Eh... ¿Qué es p? Eh... 0, 96, 86, ¿no? ¿Sí? 0...
Ay, que era 86, 96. No, no, 96, 86. No, perdón. 96, 86. Es que... ¿Vale?
¿Sí? Si me dice que esto es 0, ¿no? 96, 86. ¿Cuánto será para otro
lado? Pues 1 menos eso, ¿no? Lo que le queda. Esto es... Que es 1. 2. 4.
7. 8. 18. 19. 20. 21. 24. autas y aquí me han respondido en muy bien que
la pez mayor y qué pasa si la pez mayor afecto rechazo hipótesis nula
acepto muy bien si la pez mayor aceptamos entonces fijaros que con un mismo
dato dependiendo de cómo venga el alfa si el alma es de los 501 puede ser
que acepto rechaza eso con eso también juega en el examen porque en una
pregunta te preguntan al 05 y te dicen acepta o rechaza hipótesis nula
dice rechaza si después tiene otra pregunta dice a un nivel del 0 1 a qué
conclusión llegaría y tú ya hay diferencias pero teniendo en cuenta que
se han cambiado el nivel de significación entonces te pueden estar
haciendo una pregunta a un nivel de significación y las siguientes
preguntas relacionadas también con toma de decisión te cambian el nivel
de significación entonces cambia la decisión si estas cosas estas cosas
tan feas verdad dependiendo de la hipótesis válida no no dependiendo
aquí dependiendo de lo que nosotros seamos minuciosos en más no no no es
que seamos me he liado me he liado porque lo que te quiero decir es que
irá dependiendo en un examen te pueden poner un alfa el alfa puede ser
normalmente puede ser o 0,05 y o 0,01 y hipótesis dura del tirón pero te
lo pueden cambiar es más que pueden decir que aquel alfa es 0,01 vale
entonces con 0,01 que pasa acaba amigos 0,01 es lo que sucede que es mayor
o menor que p 0,01 que es mayor o menor que 0,03 pero como de uno es menor
no que 0,03 por lo tanto si hace tipo de símbolo entonces si p no si es
menor que alfa que hacer esto rechaza hipótesis dura rechazo estamos de
acuerdo? está de acuerdo o no? eh? si p es mayor que alfa acepto vale
fijaros que maldad acabo de tener le he dado la vuelta os he preguntado lo
mismo pero cambiándolo de sitio habéis dado cuenta? que esto también
genera mucha confusión por eso lo hago aquí porque aquí estamos a
aprender porque aquí estoy diciendo si p es menor que alfa y si yo te
pregunto y si alfa es menor que p si alfa es menor que p es decir que p es
mayor que alfa acepto vale pero si das cuenta aquí estaba al revés pues
por este motivo también la gente se confunde vale pues con todo esto se
juegan los exámenes a mí me ha liado pero qué? qué pasa? ahí hay un
señor que me está ah falta un minuto falta un minuto aquí viene un
señor con un bigote que me está echando eh espérate un momentito nada
más ahí aquí hay un señor con un bigote que es profesor titular de la
universidad y tiene mucho humo está quedando grabado eh aunque te dé los
peritos largos estamos muy amigos como podéis comprender entonces eh bueno
esto es muy importante vale? entonces vamos a ver valor crítico yo comparo
el valor del estadístico con un valor teórico nivel crítico lo único
que tenemos que hacer es traducir el valor del estadístico a la p si la p
es mayor o menor que alfa en función de eso como decisión que la p es
mayor que alfa acepto hipotesis nula que la p es menor que alfa acepto
hipotesis nula y con eso eso lo tenéis que dominar hasta que eso no lo
domineis no podéis avanzar eso te lo tiene que saber usted se acuerda de
uno que se llama un humorista que hacen así ella no lo sabe porque el
valor crítico es el valor en la tabla y el nivel es la interpretación los
dos están en la tabla tanto el valor crítico