Esta asignatura Tiene su historia Pero conforme vayáis haciendo los
ejercicios Si cogéis la lógica de lo que hemos visto De la lógica que
tenéis que seguir Los contrastes La inferencia, toma de decisión No vais
a tener problemas Ya cuando entréis en la dinámica de los ejercicios Ya
verás Como no vais a tener problemas Believe me Trust me Vamos a ver, el
objetivo de hoy es Ver potencia Porque la potencia es importante aquí En
esto de la estadística Y ya directamente Pasar a ver ejercicio Mira, esto
que tenéis aquí Lo podéis descargar en En Inteka Tenéis estos
documentos disponibles Veis, hay un documento de nivel crítico Otro de
valor crítico ¿Sí? Esto es básico En todos los exámenes os van a
preguntar Siempre por hipótesis estadística Si es nula alternativa ¿Sí?
Os van a preguntar Por elegir un estadístico de contraste Basándoos en el
formulario Y después os van a preguntar Por el valor crítico y el nivel
crítico Siempre Y también hay veces que Y no pocas veces Os hablan de la
potencia Que es lo que vamos a ver hoy ¿Vale? Y ya directamente Nos vamos
a poner a hacer ejercicio ¿Vale? Porque hay que estar en forma Os veo muy
rígido ¡Gracias! Bueno, si tenéis alguna duda de nivel, no quiero volver
mucho a nivel crítico y valor crítico porque lo tenéis grabado, ¿sí?
Lo podéis ver. Y si, por ejemplo, tenéis problemas para dormir, lo
ponéis. Y ahí está. Bueno, mira. Errores al tomar una decisión, ¿sí?
Bueno, esto que vamos a ver aquí es la estadística. En la vida normal no
se hace así. Voy a empezar una nueva relación. Como yo no tengo el 95% de
seguridad de que esto funciona, yo no empiezo nada, ¿entendéis? Entonces,
básicamente, es como así se toma la decisión en estadística. O sea,
solamente un 5% de las ocasiones, ¿sí? Yo quiero cometer el error de que
si yo digo que algo va a funcionar, que no vaya a funcionar. Solamente me
puedo equivocar un 5% de la ocasión. Esa es la idea básica. Eso se llama
alfa, ¿vale? Entonces, pero estadística en la vida no es así, ¿vale?
Entonces, ¿por qué dice que hay que tomar decisiones? Porque las
decisiones, la hipótesis y estadística, ¿qué es una hipótesis? Pues
una solución tentativa de un problema. Entonces, tú tienes unos datos y
tú dices, yo espero que los datos se comporten de una manera u otra. En
estadística siempre se parte de lo que es la hipótesis nula, la no
existencia de relación, ¿sí? Yo digo, hago un tratamiento, me invento...
Me invento un tratamiento y esto va a curar la depresión. Pues en
estadística la hipótesis nula es que no, ¿sí? Que no va a mejorar,
¿sí? Eso sería unilateral porque yo estoy buscando una, ¿sí? Una
tendencia, ¿eh? Unilateral derecho porque va a mejorar. Si fuera, ¿no?
Voy a aplicar este tratamiento y va a disminuir la depresión. Entonces
sería unilateral izquierdo, ¿sí? O no hay diferencia significativa entre
el vuestro nivel de conocimiento y el nivel de conocimiento del alumnado de
Málaga. Pues esto sería hipótesis nula. No hay diferencia, ¿sí? Es
bilateral. Y que haya diferencia puede ser positiva hacia un lado o
negativa, sería bilateral, ¿vale? Ahí dice, bueno, errores al tomar las
decisiones. ¿Qué es un error? Pues un error es que tú tomas la decisión
y no la haces. Sí, es así de simple, ¿no? ¿Qué decisiones se pueden
tomar? Dos, ¿no? O que acepte hipótesis nula o que la rechaza, ¿sí o
no? Muy fácil. Yo tengo hipótesis nula, no hay relación, ¿sí? Yo digo,
la acepto o la rechazo, esa es mi decisión. ¿Cuáles son los errores que
puedo cometer? Pues que la acepté y no era verdadera o que la rechacé y
era falsa. ¿No? ¿Sí o no? Fácil, ¿no? Un contraste de hipótesis es un
proceso por el cual se toma decisión acerca de lo que se va a firmar la
hipótesis nula. Hay que tener claro qué es la hipótesis nula.
Normalmente en los exámenes, como lo que te plantean en la hipótesis
alternativa, ¿vale? Te dice, bueno, pues mi muestra es mayor que esta,
este es mejor que, este es peor que, ¿sí? Siempre en los exámenes suelen
plantear la alternativa. Si en el objeto de estudio del examen te incluyen
el signo igual... Entonces, esa es nula. ¿Vale? Si es mayor o igual que, o
si es igual que, ¿entendéis? Eso sería nula. Pero normalmente fijaros
que en el 90% de los exámenes la hipótesis es la alternativa. Ahora, la
toma de decisiones se basa en la hipótesis nula. ¿Por qué? La
estadística es conservadora, ¿no? Eso lo sabéis, ¿no? ¿Por qué es
conservadora? Porque si yo digo, este tratamiento no cura el SIDA, ¿no?
¿Sí? Entonces, la hipótesis nula es que no lo cura. ¿Sí? No hay
diferencia. La hipótesis alternativa es que sí lo cura. Entonces, si yo
rechazo hipótesis nula, yo quiero rechazar hipótesis nula con un mínimo
error, que es el 5%. ¿Sí? Por eso yo soy conservador. ¿Por qué? Porque
si digo que el tratamiento es bueno, digo, ¡ah! Ya no hay SIDA, ¿no? Es
lo que hace, ¿sí? Propaga más el SIDA. Y lo que es peor, ya se deja de
estudiar. ¿Por qué? Ya se ha descubierto, ¿sí? Digamos, la cura, ¿no?
¿Entendéis? Por eso, la toma de decisión siempre va sobre hipótesis
nula y es conservadora. Para decir que la hipótesis nula, que rechazo
hipótesis nula, es decir, que no hay relación, que no hay diferencia
significativa, tengo que estar, vamos, un 5%. Yo solamente quiero cometer
lo mínimo, o sea, el máximo error que yo estoy permitido a cometer en
estadística es que de 100 veces me equivoque 5. Y si no, acepto hipótesis
nula, ¿vale? Si rechazo, que sea solamente en un 5%, ¿vale? No obstante,
una cosa es la decisión que se adopta y otra cosa es la naturaleza. La
naturaleza significa si es o no es. Yo puedo decidir que acepto hipótesis
nula y efectivamente es la naturaleza. O yo puedo decidir que acepto
hipótesis nula y no es. ¿Sí? O sea, cuando dice la naturaleza de la
hipótesis es lo que es. ¿Sí? ¿Vale? Mira, una selección del personal.
Este hombre es una máquina. Después lo contrato y dice una máquina, esto
es más malo que qué. Hipótesis equivocada. Y luego no vale para nada.
Cuando tomáis decisiones, poco error. ¿Sí? Fácil, ¿no? ¿O no? ¿Sí o
no? Bueno. Pues entonces, la decisión sobre hipótesis nula. Recordad,
hipótesis nula es la no diferencia. Que no me lo he dicho muy rápido
porque ya lo hemos explicado en tutorías previas. Tutorías previas
explicamos cuando era bilateral o cuando era unilateral. Si no os
recordáis, cogéis la grabación y igual sin entenderlo, pero igual os
quedáis dormidos con facilidad. No, yo creo que se entiende bien porque
hay muchos ejemplos, ¿vale? La decisión sobre la hipótesis nula lo
acepto o lo rechazo. Si yo acepto hipótesis nula, quiere decir que digo
que no hay diferencia significativa, ¿vale? Vamos a sacar el puro este.
Perdón, ahora lo puedo escribir. Un momento, ¿eh? Que no es en la pie del
Fornox. Esto es este que es tritonito aquí. ¿Sí? Entonces la... Ay, es
verdad que esto era... Este no está graduado. Esto es mortal. Mortal. Me
dijeron que estaba graduado. Entonces lo tengo que hacer con el ratón.
Esto es mortal. voy a hacerlo con el ratón porque si no bueno, hipótesis
nula mi cara de desagrado hipótesis nula una hipótesis nula por ejemplo
yo digo mu1 es igual que mu2 ¿cuántas muestras hay aquí? dos muestras
¿cuál sería la alternativa? que no sea igual que mu1 es distinto que de
mu2 entonces siempre nos vamos a estar refiriendo aquí a hipótesis nula
esta sería una hipótesis nula bilateral ¿cómo sería la hipótesis nula
unilateral? lateral derecha yo digo que mayor o igual siempre cuando esté
el igual donde esté el igual es la nula ¿vale? este truqui ¿vale? ¿sí?
cuando ponga una desigualdad en la que esté el igual es la nula ¿vale? o
en la izquierda, ¿cómo sería? ahí pone mu, ¿vale? 1 menor o igual que
mu 2 ¿vale? ¿cuál sería la alternativa de aquí? mu no puede decir m
perdón la notificación es que recordar siempre que una de las cosas que a
veces ponen los exámenes que no ponen una letra griega y en la hipótesis
siempre son griegas, ¿vale? por eso te he corregido es broma, mi
psicólogo dice pero este punto encanta remir mu 2 ¿sí? ¿estamos de
acuerdo? ¿sí? ¿y la alternativa de aquí? muy bien, muy bien sois unas
máquinas, estoy muy contento y bueno vale bueno, los trucos que tenéis
que ver aquí es bueno, los trucos, ¿verdad? la nula siempre incluye el
igual, ¿vale? sea en bilateral o sea en unilateral la nula y la
alternativa es la complementaria si este es mayor o igual pues este es
menor si este es menor o igual, este es mayor si este es igual, pues este
es igual ¿Vale? ¿Todo fácil? ¿No? ¿Sí o no? Vale. Pues yo, vamos a
partir de una hipótesis nula. ¿Sí? Vamos a poner que una hipótesis
nula... Esto era con dos muestras. Si fuera con una, pues sería, ¿no? La
hipótesis nula es que... Bueno, vuestro nivel de conocimiento es de
estadística. Voy a poner como es de 0 a 10. Soy una muestra representativa
de la población. La población es que la mu es igual a... De 0 a 10, un 8.
¿Por qué os reís? ¿Qué pasa? Es bajo, ¿no? ¿Qué pongo? Un 8 mismo.
¿Sí? Un 8 mismo. ¿Un 8 mismo? Esto es, un 8, hombre. Vamos. Vale, ahí
pone 8. ¿Veis? Muestra. ¿Cuántas muestras hay? Una, porque hay unas mu.
Por eso no pongo mu 1 ni nada. Porque es muy... 1, mu 2, mu 3. Además que
hay una mu. ¿Sí? ¿Y cuál sería la alternativa de aquí? Mu. Aquí ya
tenemos una mu nomás. Mu distinto de 8, ¿vale? Muy bien. Pues entonces
partimos de la decisión, pues, si ha aceptado o rechazado la hipótesis
nula. ¿Sí? ¿Y qué puede pasar? Que es verdad, que sea así. Que sea
verdadera. Que no hay relación. O, ¿sí? Que no haya diferencia. O que no
lo sea. Entonces, si yo acepto, ¿sí? Y realmente es verdadero. Decisión
correcta, ¿no? Toma. Ahí, ¿eh? Hemos, ¿eh? Fantástico. ¿Sí? ¿O no?
La otra decisión correcta, ¿cuál puede ser? Que la rechace ¿No? Y Sea
falsa, correcto ¿Vale? ¿Sí? Entonces realmente Los errores solamente
pueden ser dos Parece que es un rompecabezas Pero si tú lo miras bien
Solamente puede haber dos errores ¿Cuál? El error es De aceptarla cuando
es falsa O rechazarla Cuando es correcta ¿Sí? Vale Pues eso tiene nombre
Esto lo paso rápido A ver si yo tengo por aquí la tablita No tengo la
tablita aquí No la he sacado Bueno, pues lo vamos a hacer Ah, mira, está
aquí Vale Cuando yo la acepto ¿Sí? Y era verdadera La decisión correcta
A eso se le llama nivel de confianza ¿Sí? ¿Vale? Sí, eso es nivel de
confianza Que es uno menos alfa ¿Vale? Y Cuando yo la rechazo Y es falsa A
eso se le llama Esa es la primera pregunta que me hice Cuando empezó la
clase Potencia Entonces la potencia De la prueba es Cuando yo rechazo y
potencia nula Y efectivamente es falsa ¿Está fácil? Y Mmm La potencia es
1 menos beta. ¿Por qué? 1 menos alfa y 1 menos beta, porque alfa y beta
son los dos posibles errores. Alfa, o nivel de significación, a esto se le
denomina error tipo 1. Y es la probabilidad de rechazar la hipótesis nula
cuando es verdadera. Y nosotros queremos que eso sea muy chiquitito.
¿Recordáis? Pues la vacuna del SIDA, yo digo, ah, esto funciona, hay
diferencias significativas, me pongo la vacuna, me curo, no me pongo la
vacuna, no me curo. Rechazo hipótesis nula, error. Pues eso es alfa.
¿Vale? Aparte de que te dan el bolichazo de error, sí, pues alfa, pero es
alfa. Lo máximo es 0,5. Normalmente está 0,5 o 0,1. ¿Vale? Sí. Eso es
alfa. Y beta. Es el error tipo 2. ¿Sí? ¿Qué es qué? Que nosotros
aceptamos hipótesis nula, sí, no hay diferencias, pero sí la hay.
¿Vale? Ese es beta. Entonces los complementarios, ¿sí? El nivel de
significación es complementario de alfa, ¿sí? Y la potencia de prueba es
complementario de beta. ¿Veis? O sea, 1 menos alfa es bueno, 1 menos beta
es bueno. Bueno, son cosas correctas. ¿Sí? Alfa es error, beta es error.
¿Vale? Entonces hay veces que os preguntan por la potencia. Pero
realmente... pocos exámenes suelen preguntar por la potencia pero lo que
sí que es importante es que entendáis esto porque sí que hacen muchas
preguntas relacionando estos conceptos, no me lo te dicen, el nivel de
confianza si el nivel de te mezclan el nivel de confianza con alfa, con
beta y si no tienes claro esto pues entonces te puedes liar ¿vale? hasta
aquí, ¿alguna duda online o in situ? ¡no! ¿tú tienes alguna duda?
¿estás enterado de algo? ¿algo? ¿cuánto es? ¿de 1 a 10? que sí, que
sí es un 10 ¿no? muy bien que muchas veces os pregunto porque como a
veces o sea, en serio, es que ni os movéis primero que nos haya dado algo
es importante, ¿no? he tenido ataque epiléptico en clase no es broma
bueno está bien a algunas personas le genera ansiedad cuando ve algo y no
lo entiende pero eso es porque lo normal es que no lo entienda yo la
primera vez que lo vi esto le di de vuelta que lo vea ¿vale? entonces, si
no lo entendéis es normal ¿vale? sí, es normal que no lo entendáis de
primera y hay otra cosa que tenéis que tener claro que no salga, no quiere
decir que no sepa sino que no ha llegado a la solución pero cada vez que
lo vas haciendo, ¿sí? Vas cometiendo no me sale, no me sale, no me sale,
no me sale pero supone que cada vez que no te sale vas haciendo cosas
mejor, ¿sí? ¿Entendéis? Se sobredimensiona lo correcto y se
sobrecastiga lo incorrecto cuando en realidad debería ser lo contrario
porque la vida es una sucesión de fracaso no de éxito, ¿sabes? De no,
tú trabajas, trabajas que lo vas a conseguir no lo vas a conseguir, ¿no?
Tú trabajas, trabajas que te va a dar un, que te va, no lo vas a conseguir
no lo vas a conseguir, no lo vas a conseguir entonces, si no sale no es lo
normal si está ya gobeado, pues se le pone un correo Dios mío, te voy a
decir todo lo que no me sale a mí todo esto estoy estudiándome y no me
sale o sea, que es lo normal pero yo creo que hay un mensaje equivocado que
sale no sale, en serio, hay que echarle mucha hora a todo bueno, dado que
los contratos están basados en estadísticos, medidas de discrepancia
¿qué es un estadístico? una medida de discrepancia, discrepancia que
entre, voy a ver si el estadístico es o no igual al parámetro eso quiere
decir medida de discrepancia ¿sí? tú nada más que estás protestando,
nada más que discrepa pues eso es la diferencia, ¿no? es una
discrepancia, ¿no? y estos tienen una distribución de probabilidad
conocida lo que vimos de las distribuciones muestrales ¿sí? podemos
calcular la probabilidad de ocurrencia ¿entendéis? ya está, pues está
todo fácil, ya está a partir de aquí ya se entiende todo, ¿no?
supongamos que la hipótesis nula planteada en la media de la población es
igual a la hipótesis nula es mu su cero ¿Vale? Mientras que en vez de
plantear una hipótesis alternativa se plantea solo un valor, ¿vale? Esto
quiere decir que un mu su cero, un mu su uno, quiere decir que tenéis una
muestra, ¿no? ¿No? Seguidamente, tomamos un nivel de significación.
¿Esto qué quiere decir? Que cuando vayas a tomar decisiones, siempre vas
a decir, ¿no? Tú eliges el estadístico, como hemos visto y veremos en
otro ejemplo, te va a decir, con un nivel de significación del 0,5 hay o
no diferencias entre, ¿sí? Acepto o no rechazo hipótesis nula, rechazo
hipótesis nula. Siempre eso te lo van a dar. Siempre te lo tienen que dar,
¿vale? Entonces, seguidamente, tomamos un nivel de significación. Un
nivel de significación que estará siempre en función del riesgo alfa que
vayamos a asumir. Porque recordad que somos conservadores, somos
conservadoras estadísticamente hablando, ¿vale? Entonces, esto es fácil,
¿no? Esta es la gráfica de la hipótesis nula, ¿sí? Hipótesis nula. Yo
tengo un valor. ¿Este qué valor es? ¿Cómo se llama? El valor a partir
del cual yo rechazo la hipótesis nula. El valor, valor, valor. Valor
crítico. Muy bien. Valor crítico. Eso es. Este sería el valor crítico a
partir del cual rechazo o acepto, ¿sí? El nivel crítico era la
probabilidad, ¿vale? ¿Sí? Entonces fijaros, yo tengo aquí un puntito y
a partir de este puntito digo, ¡ah! El estadístico está por aquí.
Rechazo. ¡Ah! El estadístico por aquí. Acepto. Entonces, si cuando yo el
estadístico está aquí, acepto hipótesis nula, 1 menos alfa.
Aceptación, zona de aceptación de hipótesis nula, ¿veis? Si está por
aquí, rechazo. ¿Esto qué quiere decir? Esto sería un contraste
unilateral derecho, ¿veis? Porque todo el alfa está en un lado. Si
hubiese sido izquierdo, estaría en el otro lado, ¿sí? Y si hubiese sido
bilateral, estaría en los dos lados, ¿entendéis? Entonces, aquí hay
0.05, si fuera 0.05, ¿sí? No, sí, sí. Ah, vale, yo que tengo que
interpretar vuestras caras. Digo, a lo mejor que no. Porque no he pensado
en el que razonar. Ah, que razonas. Ya sé que esta cara es razón. Vale,
razonar. Vale, tengo que ir conociendo, ¿vale? Por eso es mejor cuando veo
las caras, ¿sabes? Pues está bien, depende de las caras ya voy
entendiendo. A vosotros, como no puedo ver la cara, pues no pasa nada.
Vosotros me decís... Tengo que confiar en que me digan, oye, que no me
entero, repite, ¿vale? Vale, pues entonces este es el punto de aceptación
o de rechazo. En hipótesis nula. Nul hipótesis, que sería, ¿no? Pero
ahora vamos a hipótesis alternativa. Hipótesis alternativa. Bueno, la
hipótesis alternativa se supone que está... Bueno, a partir de un punto,
¿sí? Este punto, ahora se van a superponer para que lo veáis, ¿no? Este
es el punto donde nosotros antes, ¿sí? Aceptábamos o rechazábamos,
¿no? Entonces, aquí cuando yo acepto la hipótesis nula, ¿sí? Pero
aquí la hipótesis alternativa es verdadera, ¿sí? ¿Entendéis? Si es
verdadera y yo acepto la hipótesis nula, error, pues es el beta.
¿Entendéis? Si yo en cambio rechazo la hipótesis nula, muy bien,
potencia. ¿Entendéis? ¿Entendéis? Porque este era el punto de
aceptación o rechazo de hipótesis nula. Vuelvo atrás. He visto ahí
algunas cañas. ¿Vale? Hipótesis nula. ¿Sí? Yo parto de hipótesis
nula. Y yo, la hipótesis nula, hay un punto a partir del cual rechazo o
acepto hipótesis nula. ¿Sí? Ese punto es el valor crítico. ¿Sí? Si me
equivoco, porque la hipótesis nula es verdadera y la he rechazado. Eso es
alfa. ¿Sí? ¿Vale? O sea, esas curvas es asumiendo que la hipótesis es
verdadera. Exacto. Y si saco un valor por encima de aquí, ¿sí? Entonces
yo digo que la rechazo, pero eso es un error. Estas curvas es, cuando pone
aquí h sub cero, es asumiendo que la que es verdadera es la nula. ¿Vale?
Asumiendo que la hipótesis nula es la verdadera, digo, ese es el punto, el
nivel crítico, ¿no? El valor crítico, perdón. El valor crítico. A
partir de este valor, si yo tengo un estadístico que está por aquí y
rechazo hipótesis nula, si queda por aquí, lo acepto. Pero si está por
aquí, me estoy equivocando. A mí me puedo equivocar. Me puedo equivocar.
Y lo que pasa es que la probabilidad de equivocarme, si te fijas, es muy
chiquita. Sí, es muy chica. Es alfa pequeñito. ¿Ves? ¿Sí o no? Pues,
si te equivocas, porque tú rechazas la hipótesis nula, pero es verdadera,
pues eso sí, es alfa. ¿Vale? Si acepta la hipótesis nula, si no es
verdadera, es uno menos alfa a nivel de confianza. Ahora, si la hipótesis
alternativa es verdadera, ¿vale? ¿Sí? A partir de aquí aceptamos la
hipótesis nula. ¿Sí? Claro, si yo acepto a partir de ese punto la
hipótesis nula, pero la que es verdadera es la alternativa, eso es beta.
¿Entiendes? Y a partir de ese punto, a partir de un punto, yo rechazaba
hipótesis nula cuando la alternativa es verdadera, eso es uno menos beta,
que es la potencia. ¿Vale? Entonces, cuando se superponen las dos, esta es
la situación. La situación es, si te dicen que la hipótesis nula es la
correcta, suponiendo, dependiendo de la naturaleza del dato, es decir, si
la hipótesis nula es verdadera o... O la que es verdadera es la
alternativa. Si la hipótesis alternativa es la verdadera, el valor este, a
partir del cual yo rechazaba hipótesis nula, ¿sí? Eso es uno menos beta
y a partir de aquí sería beta, porque es un error, porque he aceptado
hipótesis nula siendo verdadera la alternativa. Por eso, os tienen que
decir siempre, para poder calcular la potencia, cuál es el valor de la
alternativa. Si no, no se puede calcularla. No se puede calcular la
potencia, ¿entendéis? ¿Para? ¿Sí? Sí. Ahí está. Sí. Ya he
apuntado. La B es beta, ¿no? La B es beta. Entonces, esa es que acepto la
hipótesis humana, pero rechazo la hipótesis alternativa. Esto es en el
supuesto de que la hipótesis alternativa es verdadera. Sí. ¿Vale?
Nosotros siempre teníamos un punto. Según la estadística, hay un punto
que te dice el valor crítico. El valor crítico, si el estadístico está
por encima del valor crítico, rechazo. ¿Sí? Si está por debajo del
valor crítico, acepto. Eso es lo que tú tienes, son tus datos. Pero otra
cosa después es la verdad, que es la naturaleza de la hipótesis. La
hipótesis puede ser verdadera o era de la alternativa. Entonces, si la
hipótesis que es verdadera es la alternativa, a partir de este punto, yo
aceptaba. De este punto hacia la izquierda, ¿sí? ¿Veis? Yo de este punto
hacia la izquierda, aceptaba. ¿Vale? Y a esto, claro, pero si yo acepto y
la que es verdadera es la alternativa, eso es un error. Por eso es beta.
¿Me entiendes? ¿Vale? Pero, sí. Hipótesis nula es la verdadera, pues
entonces no hay ningún error. Es uno menos alfa. ¿Vale? Entonces tú,
aquí la clave, lo que... Que a uno se le raya la cabeza y dice, ¿esto
qué es? Es porque tú tienes que tener claro que aquí lo que te están
diciendo es, tú tienes un mismo punto. ¿Sí? Porque tú tienes el
estadístico y con ese estadístico tú te vas a distribución, tú sacas
tu valor de estadístico y tú sacas el valor crítico, o el nivel
crítico, como tú quieras, valor crítico. ¿Vale? Y tú vas a aceptar o
rechazar. ¿Vale? Entonces, si te preguntan sobre potencia y te tienen que
decir, suponiendo que el valor de la hipótesis alternativa es tanto,
¿sí? Entonces tú tienes que ver el valor de la alternativa, dónde
caería y entonces puedes calcular la diferencia. ¿Entiendes? Si no, no lo
puedes hacer. Tienes que saber el valor de hipótesis alternativa para
calcular la potencia. Repito, hipótesis nula verdadera. Yo hago, ahora,
mira, lo hacemos con un problema ahora, ¿vale? Cuando tú hagas un
problema, vas a ver que el problema siempre es igual. Buscar en una
muestra, dos muestras, independiente, relacionada, tengo el parámetro
poblacional, no lo tengo, qué tipo de medida, una, no, es una Z, es una T,
una, ¿sí? Vos aplica el estadístico, tú obtienes el estadístico, tiene
un valor de un estadístico, era con qué comparo yo ese valor de
estadístico, porque tengo que ir a las tablas. En las tablas tienes lo que
se llama el valor crítico. Si el valor de mi estadístico es mayor que el
de la tabla, rechazo. ¿Sí? Menor, si es menor, acepto. Eso estamos aquí.
Ahora, eso es lo que tú tienes con tus datos, pero nosotros no sabemos
nada de la población. ¿Se entiende? Aquí lo que te están diciendo es
que ya sabemos, sabemos qué. En el supuesto de que sepamos ya que la
hipótesis nula es verdadera, ¿sí? Este valor de aquí para acá, ¿sí?
Al aceptar, está bien, porque es verdadera. Ahora, ¿qué pasa? Si lo que
sabemos que lo que es verdadero es la alternativa, pues de aquí para acá,
¿sí? Es un error. Es un error. Si te das cuenta, al solapar, al solapar,
que lleva su tiempo, hay que pensarlo, ¿sí? Al solapar te das cuenta,
estos dos van, esta, a ver si soy capaz de hacerlo con la mano, lo pongo
aquí, más o menos aquí, más o menos, ¿sí? Hay una distancia, a ver.
Si esta es la verdadera o esta es la verdadera, independientemente de cuál
sea la verdadera, el punto es el punto. ¿Me explico? Este es el punto, ese
es el valor crítico, ¿no? Si yo tengo, me sale el estadístico por aquí,
voy a rechazar hipótesis nula, fantástico si es la verdadera alternativa.
Pero si la acepto, ¿sí? Y la verdadera es la alternativa, error, esto es
beta, ¿entiendes? Pues, ¿vale? Ya está, bueno, ahora lo que viene ahora
ya os lo he explicado. Error tipo 1, vale. Si el valor del estadístico
media discrepancia está a la derecha, sería rechazada independientemente
de eso. Supongamos que fuera verdadera, por eso sería, lo que viene ahora
es lo que os he explicado de pipa pos, ¿vale? Pipa pos, ¿vale? Vamos a
ver un ejemplo. ¿Vale? ¿Ok? ¿Sí? Igual. Venga, cualquiera. Del uno a
los que tenéis aquí del tema... ¿Habéis hecho alguno de aquí? ¿El
qué? ¿Habéis intentado alguno? ¿Cuál? ¿Y de aquí has hecho alguno de
lo que os propuse? ¿Son los mismos? Ah, pues magnífico. Son estos. Muy
bien, magnífico. ¿Cuál? ¿Cuál hago? Uno que tuvieras trabajo, trabajo.
Todos. Cualquiera. El 2, el 3, el 4, el 5... Es que me digáis. Y a mí me
va a costar igual el trabajo de ustedes. Venga. Bueno, ¿vamos con el
siguiente? ¿Vamos con el 2 o qué? ¿O con el 3? ¿O con el 4? ¿Con
cuál? Con el 3. Venga. Con el 3. Venga. El 3. A ver qué dice el 3. ¿Lo
intentáis? ¿Eh? ¿Más? ¿No ves? Lo agarrando, pero cuando lo haga
escribir, tengo que achicar. Bueno. No sé. Tengo que... Esto lo tengo que
arreglar yo porque esta gente no lo arregla. Bueno, venga. El 3. Leerlo. A
ver si soy capaz de decirme qué. A ver si es que ha sapado... A ver,
¿quién se ha traído el formulario? ¿Quién no? Tú, Mario. ¿Tú te has
traído el formulario o quién? ¿Todos? Menos tú. Muy mal. Es que
simplemente me gusta decir muy mal. No, pero acostúmbrate a siempre tener
el formulario. En serio. Porque lo único que tú vas a tener en el examen
es esto. esto las calculadoras entonces lo que pasa es que uno intenta
solucionar la cosa y te voy a buscar en el libro de problemas igual este se
parece a él pero en el examen no va a tener esto vamos a leer un poquito
como yo que sé qué hacer lo primero hay que habrá que identificar
estadístico no antes quedaron que estadístico de qué estadístico está
hablando y que lo que hace es perdonar que estaba por hecho que ya esto lo
habíamos visto que hay que hacer que acase que hay que hacer pues uno
tiene el formulario no no me convirtió en un formulario de un formulario
que dice el formulario lo primero que tiene que hacer ver si se trata de
una muestra de dos muestras de dos muestras independientes de dos muestras
relacionadas vale sólo eso tenéis que ver si es una muestra o si son dos
si son dos y son independientes relacionadas vale eso lo primero eso lo
primero y ya una vez que sabéis eso ya sabéis qué página tiene que
poner más solito no te importa compartir con el compañero muy bien vale,
entonces, venga, ahora vamos a leer la charla lo primero es que está novia
porque no te he enterado de un pimiento pero tú no te pongas no te comas
el coco del sentido tú intenta entender o que ya después la primera
pregunta que os tenéis que hacer es si es una muestra o dos solo eso una
todo el mundo está de acuerdo que es una, ¿dónde la habéis visto? aquí
al final, fíjate tú toda la historia que te cuentan ¿eh? vale, entonces
tiene que tener ¿y cómo lo sabe? ¿de dónde saca los datos? ¿Cuáles
son los datos de lo que dispone? Cuando damos sus estudios, para lo que
utiliza una muestra de 900 adultos, encontrando que de ellos son 378
estudios obligatorios. Ahora, ya sabemos que es una muestra. ¿En qué
página estamos? En la primera, ¿no? En la página 9. ¿Estamos en la
página 9? ¿Correcto? Sí. Muy bien. Ahora tenemos que ver en qué línea
nos ponemos. ¿Qué sería? ¿Una media, una proporción o una varianza?
¿Proporción? Pues ya, eso es en la máquina, directamente ya sabe, ¿no?
Sí, ¿no? Porque le dice 900, ¿no? De 900 a 368, pues le está hablando
de una P, ¿no? Una proporción, ¿sí? ¿Sí o no? Bueno, por lo tanto
estamos en la línea 2, ¿no? 3, muy bien. Ya para ver si está bien. No,
estamos en la línea 3, muy bien. Muy bien, estamos en la línea 3, ¿sí?
Pues ya está, está tirado ya, ¿no? Vamos a ver las preguntas, ¿no? Se
ha quedado muy sorprendida, ¿no? Fácil, lo que he visto que es muy
fácil. Simplemente ves si hay una muestra o dos muestras, ves qué
estadístico está y ya nos vamos a ver las preguntas, ¿no? ¿Sí o no? Se
decide, si decide trabajar con un nivel de confianza del 95%, ¿no? Y se
establece el error máximo de estimación, el 3%, ¿cuál debe ser el
tamaño de la muestra? Ahora te fijas en las columnas. ¿Qué ponen las
columnas? Primera columna, ¿qué pone? Estadístico de contraste. Segunda
columna, ¿qué pone? Intervalo de confianza. Tercera columna, ¿qué pone?
¡Tamaño de la muestra! Pues digo yo que va a poner los tiros. ¿No? Pues
ya está. ¿Cuál es el tamaño de la muestra? Aplíquese la formulica.
¿No? ¿Estáis o no? Esto es fácil, ¿no? Bueno. No os creáis que esto
está hecho a dredge. Debo decirlo fácil. Esto es todo, en realidad,
están sacados de examen, ¿eh? Entonces ahora le voy a... Ah, perdón,
perdón. ¿Que querías copiar algo? ¿Estabas copiando algo? Te pongo...
¡Hazlo tú, please! Yo lo... Sí, sí, lo estoy haciendo. Sí, lo estoy
haciendo. Y lo estoy haciendo de López. Lo que pasa es que yo soy lento.
Lento, pero... ¿Estás entendiendo hasta ahora de López? Sí, ¿no? De
López... 1009. Sí, ¿no? Con... Hazlo tú. ¿Te creías que no lo iba a
hacer? Vale, muy bien. Venga, si estamos haciendo siempre. No te preocupes.
Por lo tanto... Esto es rápido, ¿eh? Yes. Yes es que no te creas. Una P.
Nos dan la P. ¿Cuál es la P? Es la proporción, ¿no? Que era... Eh...
378... Eh... Creo que tengo que hacer con razón. Voy a intentar...
Disculpadme, vamos de esta manera Si lo hiciera con el lápiz tampoco Mi
letra mejora significativamente Aquí ¿Cuánto? Esto da 0,42 ¿No? ¿Vale?
0,42 ¿No? La pregunta Fijaros ¿Dónde estoy? Esos son de los de antes
Estos son unos Unos usurpadores Aquí Fijaros que ¿Veis? Que no veis,
claro Voy a poner la lupa Dice En el caso Decía 378 de 900 Y aquí La
pregunta es ¿Se decide trabajar con un nivel de confianza del 95%? ¿Vale?
Y un error máximo de 13 ¿Vale? ¿Ok? Vamos a ver Esto ya lo tenemos Todo
ventilado Era ¿Cuánto era? Un alfa de No Eso es malo 0,42 El alfa era
0,05 Esto lo digo porque a veces Lo hago de un lado y estoy preguntando
otra cosa Lo que estaba mandando es el nivel de confianza Que es 1 menos
alfa Que es 0,95 Vale ¿Y el error máximo cuánto es? Ya Ya pues ya está,
¿no? Aplica la fórmula única, ¿no? Porque tenemos 3 3, vale Ya está,
lo único que tenemos que hacer es aplicar la fórmula ¿No? N ¿Quieres
que te escriba la fórmula Del formulario? La escribo ¿N qué es? Que pone
P ¿No? Por Q ¿No? P por Q Por Una proporción ¿Una proporción de qué?
De PQ No, de la raíz De Z ¿De Z? Z de 1 menos alfa medio, ¿no? Z
Cuadrado De 1 menos alfa medio ¿No? ¿Sí? Y Partido por el error máximo
Q es 0,58 Muy bien, ¿cómo está? El error máximo Estaba esperando que me
preguntara Q, pero muy bien, nadie me lo ha preguntado Me pone contento
Esto es Vale, estamos entonces en la que es igual, tenemos la P, mi Q es 1
menos P, muy bien, es la P que era 0.48, ¿no? 0, no, 0.42 por 0.58, ¿no?
¿Sí? Por, a ver, Z de 1 menos alfa medio, alfa medio sería 0.25, ¿sí?
¿Sí o no? Alfa medio que es 0, ¿no? 0.25, ¿correcto? ¿Sí o no? Sí,
no, 0.25 no es, 0,025. Ahora, 1 menos alfa medio... ¿Sí? Es igual a 0,
¿cuánto? 975, ¿sí o no? Ajá. Por lo tanto, si yo me fuera, si yo
dibujo aquí, ¿no? Una distribución normal, bueno, esto se pone, ¿vale?
Tengo que buscar el valor, ¿sí? Que deja por debajo de sí, ¿sí? ¿Ok?
Al 0,975, que es 0,975. ¿Sí o no? Sí, sí, sí, sí, sí, sí, sí, sí,
sí, sí, sí, sí. ¿Cómo? ¿Cómo? ¿Cómo era? ¿Cuánto es? Eh, no es
1,96 Muy bien, no es 0, es 1,96, 1,96 positivo 1,96 negativo, es el
típico, ¿vale? 1,96 ¿Sí? 1,96 al cuadrado, ¿vale? Si usted va a la
tabla, vas a ver que tiene menos 1,96 y 1,96, ¿vale? Menos 1,96 deja por
debajo de sí el 0,025 ¿Vale? Y este es menos 1,96, ¿vale? Y el 1,96 y el
complementario ¿Vale? ¿Ok? Perfecto, y el error máximo es 3, con lo cual
la n es igual a Eh... Ah, no, no es 3, ¿no? ¿Y qué es? ¿3 o 0,003?
Pues, ¿por qué? Es muy bien Eh... Muy bien, os veo, eh, no os puedo
pillar, estáis bien preparados, eh al cuadrado, ¿vale? Porque es por
ciento, entonces lo tengo que pasar aquí a 0,003 ¿Esto cuánto da? Esto
da aproximadamente esto es aproximadamente igual a, bueno, aproximadamente
igual a Eh... 1.040, ¿vale? ¿Sí? ¿O no? Sí, eso da. ¿Ok? Fácil,
¿no? Ahora, la siguiente pregunta. Next question, que está más
relacionada con... 1.040. Next question. 1.040. 1.040 más menos, ¿no? El
error máximo, ¿sí? El error máximo, ¿sí? Y el error máximo, ¿a qué
es igual? Lo tenéis ahí, ¿no? Z1 menos alfa medio por el error típico
de la proporción. ¿Y cómo se calcula el error típico de la proporción?
Arriba lo tiene. El error típico de la proporción es la raíz cuadrada...
...de PQ partido polonio. ¿Sí? Muy bien. ¿Queréis que lo haga? Y aquí
me dirá, a ver quién me lo dice antes. por aquí el problema que me da
mucho más cómodo muchas gracias rápidamente ya sé qué entonces no no
no no no no no no no no no no no no no El integrado de confianza Nada, pues
el integrado de confianza Cogemos la formulita Y aplica la fórmula ¿No?
La fórmula Tienes que hacer ¿Cómo era? Es P Ah, pero no me sale P más o
menos El error máximo Z de 1 menos A medio La raíz cuadrada De P De 1
menos P Partido por N ¿Vale? Y esto os da Esto da valores Entre Z 0,388 Y
0,452 ¿Vale? ¿Sí? Mira Venga, una más Y ya Para la semana que viene Os
mando las soluciones De todas estas Y os envío también El ejercicio del 3
al 4 ¿Ok? Ah La semana que viene No doy clase el jueves Es el viernes
¿Vale? Porque estoy Dando clases en Murcia ¿Vale? Entonces no la puedo
dar Pero Vengo aquí Y la doy presencial y online Pero bien A la misma
hora. ¿Las bajas las grabo? Sí, siempre. Yo siempre las grabo. Y si
comete algún error, dice, te equivocaste. Entonces, así aprendo yo
también, ¿ves? Si el investigador quisiera confirmar que la proporción
de adultos en su comunidad que solo tiene estudios obligatorios es
significativamente inferior, ¿ves? Que la de España, ¿sí? Que la de
España en el 2008, y ahí es donde viene el lío. Aquí ya, ya. ¿Ves? En
el 2008, ¿ves? Te da los datos en distintos momentos, ¿ves? Entonces,
¿qué? Pues, si es significativamente inferior, eso es la hipótesis
alternativa, ¿veis? Mira, como es inferior, tiene que ser esta, ¿veis?
Esta no puede ser, porque esta es hipótesis nula. Sería una nula, ¿veis?
Porque tiene el signo igual, ¿ves? Y como te dije que es inferior,
claramente es esta. No puede ser esta, porque esta es superior, ¿veis?
Esto es fácil. ¿Sí? Bueno, os voy a enviar la solución de todas estas y
os voy a enviar ejercicio ya de los temas 3 y 4. Y ya vamos ahí, pim, pom,
pim, pom, tibio. Intenté atraer los mirados, ¿vale? Y vamos directamente
a los que os den problemas, ¿ok? Bueno. ¿Lo habéis entendido más o
menos? Sí. ¿Sí? Entonces, productivo. Venga, chao. Adiós. Si venís con
ejercicio trabajado...