Bueno, entonces el capítulo 4, como veis, el tratado sobre diseño
experimental, si os fijáis en los sucesivos capítulos, cada capítulo va
orientado a un tipo de metodología. Aquí tenéis, el capítulo 4 es
experimental, el capítulo 5 es diseño de caso único, el 6 es
cuasi-experimental, el 7 es expo facto, el 8 de encuesta. El 9 es
observación, el 10 es cualitativo y el último es informe de
investigación. Entonces, en el examen, el caso práctico hace referencia a
algún tipo de metodología y es lo que normalmente cuesta más trabajo
sacar porque lo otro es un poco más de teoría. Entonces, bueno, la
dinámica de las clases hasta ahora ha sido un poco más, creo que está
dando la chapa teórica, pues ahora va a ser un poquito de resumen del
tema. Y aplicación de ese tema a un examen, a un caso de un examen de la
metodología de la que se esté tratando. Entonces voy a explicar así lo
más rápidamente posible lo fundamental de diseño experimental. Si
alguien tiene alguna duda, pues la resolvemos y después vemos el caso del
examen. ¿Ok? ¿Alguna pregunta? No cuestionan, no comen. Pues nada, pues
dale. Bueno, como imagináis, ¿no? El diseño experimental por lo que se
caracteriza es porque el objetivo del estudio es causal. Causal es que yo
me implicaba que se manipulaba una variable independiente y se esperaba
obtener un resultado variable independiente, variable dependiente. ¿Ok?
Tanto los diseños experimentales como los diseños cuasi-experimentales y
los de caso único también, fundamentalmente su objeto de estudio es
causal. Entonces ya por ahí un poco podéis saber que si en el examen os
cae un objeto de estudio, una hipótesis que es causal, pues posiblemente
sea alguna de esas tres metodologías. Esos son los siguientes temas que
vamos a ver. Cuatro, cinco y seis. Bueno, esto ya lo conocéis. Es decir,
como acabo de comentar, el estudio de una relación causal. ¿Sí? Donde
tenéis una contingencia temporal. Es decir, primero viene la causa, ¿no?
Y después el efecto. Primero la VI y después la VD. Y aquí lo que se
plantean son los requisitos de la causalidad que de manera implícita ya
habéis visto antes. Es decir, para que dos variables no covaríen de más
que forma causal, ¿sí? Pues uno, ¿no? La causa precede al efecto. Debe
haber una relación entre la causa y el efecto, ¿sí? Y debe haber no
espuriedad. Es decir, que no haya otra variable que esté incidiendo al
mismo tiempo que el tratamiento, ¿sí? Que poníamos varios ejemplos sobre
esto en las titulidades previas que tenéis grabadas. Bueno, aquí lo que
os habla es del principio... Bueno, todavía no es el principio del
Max-Min-Con. Pero bueno, el objetivo, por lo tanto, esto lo tenéis que
tener claro. Relaciones causales. En los tres métodos debe haber dicho
requisito, sería lo ideal. Lo que sucede es que digamos que el Golden
Standard, o el mejor método para eso, es el método experimental.
Después, si experimentáis de caso único... Pues puede tener más
variables no controladas. En el experimental, como dice su nombre, pues
puede manipular la variable independiente, puede asignar aleatoriamente...
¿Veis? Aquí lo aparece, ¿eh? Manipulación intencional de variable
independiente, covariación entre la variable independiente y la
dependiente. Y hay control experimental. El control experimental
fundamentalmente a lo que hace referencia es a que hay asignación
aleatoria de las personas, de los participantes, a las condiciones, pero
también de las variables del contexto. Y aquí hay un tema que se dice,
para que haya una covariación o relación entre variables, al menos debe
haber dos valores de tratamiento o la condición experimental. Es decir,
que si yo tengo variable independiente que influye en la variable
dependiente, al menos la variable independiente debe tener dos valores.
Pues si digo, atentos, decíamos, ¿no? Tratamiento psicológico, ¿sí?
Pues no tratamiento, sí tratamiento, ¿sí? Al menos... Al menos dos
tratamientos, ¿sí? La variable independiente en los métodos
experimentales, a la VI también se le denomina tratamiento, porque
tratamiento que es una variable activa manipulada, que ya sabéis lo que
significa, que la persona decide cuándo aparece el valor de la variable,
la variable independiente también se le denomina causa. La causa provoca
un efecto. El efecto... Es la variable dependiente, ¿vale? Al menos
tenéis que tener dos valores, porque si no tengo dos valores no puedo
estudiar una relación. Ya ponemos muchos ejemplos de esto. Decíamos,
vamos a estudiar, ¿no? El modelo de Cose con la velocidad. Pues siempre
pasa el mismo modelo, no puedo estudiar velocidad. Voy a estudiar el color
de pelo con la tensión, porque en un mundo moreno no puedo estudiar si el
color de pelo influye, ¿no? Al menos tiene que haber dos valores en la
variable independiente para que se estudie una relación, ¿sí? Que os
dais cuenta, dice... ¿Veis la palabra aquí, condición? Esta palabra ya
la utilizamos cuando explicábamos en los diseños de investigación, la
estrategia de transversal y longitudinal. Decíamos que las condiciones
eran cada uno de los valores de la variable independiente o su
combinación, como veremos más adelante. Después aquí hay otra cosa que
es importante que veáis, que es que en la variable independiente, o la
causa, los valores vienen dados. Están fijados en el valor de la variable
independiente, es decir, el tratamiento o no tratamiento. Mientras que la
variable dependiente o el efecto, aquí los valores no vienen dados desde
el principio, sino son los que se registran, ¿sí? Si yo quiero ver si la
terapia psicológica influye en la ansiedad, yo no decido los valores de
ansiedad. Yo lo que hago, aplico la terapia psicológica y después mido si
baja la ansiedad. Pues una clave importante en los exámenes para tú saber
cuál es la variable de primer término y cuál es la variable de segundo
término de una relación. La variable de primer término ya saben los
valores. La variable del segundo término, si se ha causado o no, en este
caso es causal, es la que se mide, la que se registra. ¿Ok? Muy bien.
Bueno, pues nada, esto que viene aquí ya lo sabéis, ¿no? Ya os lo he
explicado. Como mínimo tenéis que tener dos condiciones, ¿sí? Cuando
tú tienes una muestra, seleccionas la muestra al azar y haces una
asignación aleatoria a los tratamientos, pues esto se denominaba,
¿recordáis? La técnica de control de la aleatorización. ¿Vale?
Normalmente, cuando veáis en un examen que se os diga asignación
aleatoria, ¿sí?, de las personas, de los participantes, a las condiciones
del estudio, eso es experimental. Es lo que caracteriza de manera
diferencial al experimental frente al cuasi-experimental. El
cuasi-experimental también causa afectos. El cuasi-experimental tiene,
¿no?, contingencia temporal, pero en el cuasi-experimental no hay
asignación aleatoria. ¿Vale? Entonces, lo que caracteriza los diseños
experimentales es la asignación aleatoria, que ya como os comenté, aunque
no os lo dice el libro, yo os lo digo, para cuando ya seáis psicólogos o
psicólogas, realmente funcionan los métodos experimentales cuando el N es
grande, a partir de 100. Porque si tenéis pocos sujetos, aunque tú lo
asignes al azar, si yo tengo 10 personas y los asigno al azar, me puede dar
la casualidad que me toque ver la lista en un lado y los que son menos
listos ver la lista en otro lado, aleatoriamente. Entonces funciona cuando
el N es grande. Eso es la ley de los grandes números. Pero bueno, eso no
está en el libro. Bueno, y aquí tenéis los componentes de varianza. Esto
lo dijo una señora, Kerlinger, hace mucho tiempo, cuando fue la primera
edición, creo que fue en el 75 de ese libro, que es el principio del
Max-Ming Kong. ¿El Max-Ming Kong, eso qué es? Vamos a ver. Cuando tú
mides una variable, por ejemplo la ansiedad, la ansiedad tiene una
variabilidad. Si estoy más ansioso o menos ansioso. Si estoy mal, me pongo
más ansioso. Si estoy menos mal, pues estoy menos ansioso. ¿Qué es lo
que yo quiero? Lo que yo quiero es que mi tratamiento, mi intervención,
explique el máximo posible la variabilidad de la ansiedad. Es decir, que
sea mi tratamiento el que provoque la disminución de la ansiedad.
Entonces, fijaros, aquí dice influencia de factores aleatorios. Yo puedo
tener una que es una varianza sistemática y una varianza de error. Cuando
dice varianza, es variabilidad. Variabilidad, simplemente que varíen los
datos. No hay más. No hay que entrar en índice estadístico ni nada.
Variabilidad es, imaginaros la ansiedad, yo la mido de 0 a 10. Pues una vez
tengo mi ansiedad de 6, otra 7, otra 8, otra 5, otra 9, otra 10. Cuando
estoy mal, pues se supone que está entre 7 y 10. Bueno, estoy bien, pues
ya tengo bajita. Entonces, cuando se habla de influencia de factores
aleatorios, se dice que hay la variabilidad de mi variable dependiente.
Tiene una varianza sistemática y una varianza de error. ¿Veis? Entonces
dice, la influencia de la variable independiente, es decir, lo que yo
quiero es que mi variable independiente, mi tratamiento, sea la que
explique la variabilidad de la ansiedad. Y que haya otros posibles factores
que influyan en la ansiedad. Que llegue a trabajo o no, que me vaya bien o
no en mis relaciones personales, etcétera. Que serían variables no de
tratamiento, no del objeto estricto, que serían variables de contexto, que
también explicarían la ansiedad y esto sería varianza sistemática
secundaria. Por lo tanto, cuando yo hablo de varianza sistemática, a lo
que me estoy refiriendo es, digamos como de alguna forma, la varianza que
yo explico. Que yo sé a qué se debe esa variabilidad. Yo sé que está
ansioso porque le va mal en el trabajo o porque tiene problemas en su
pareja o porque no tiene problemas con sus hijos. ¿Vale? O una ansiedad
disminuye porque el tratamiento funciona. Entonces, ¿qué es lo que
nosotros queremos? Nosotros lo que queremos es que la ansiedad disminuya
por mi tratamiento. No por otra variable. Eso, todo lo que es la
variabilidad que yo puedo explicar en la sistemática. Pero después hay
una variabilidad de la ansiedad que yo no sé a qué se debe. Esa es la de
error. Que es la varianza de error. ¿Vale? Entonces, toda variabilidad en
toda variable se descompone en dos. En la sistemática y en la de error.
¿Vale? Entonces, ¿qué es lo que se pretende? Que la de error sea la
menos posible. ¿Vale? Que mi varianza de error en mi variable dependiente
sea muy pequeña. Porque yo no sé a qué se debe. A qué factores
aleatorios se debe. Eso es lo que yo pretendo. ¿Vale? Y por eso, pues, lo
que tenéis. Esto del principio del Max-Min-Con. La varianza... Maximizar
la varianza sistemática primaria. La varianza sistemática primaria es...
Es que lo que yo quiero aquí es que todo lo que yo haga en mi
tratamiento... ¿Cuál es la diferencia entre variables extrañas y los
factores aleatorios? La variable extraña es toda aquella que no es del
objeto de estudio. La que es de contexto. ¿Sí? Los factores aleatorios
serían todas aquellas variables extrañas que yo no tengo controladas. La
varianza... Maximizar la varianza sistemática primaria, por lo tanto, es
lo que nosotros queremos decir. Que la variabilidad de la ansiedad se deba
a... Mi tratamiento. Entonces... Y nada. Lo he dicho así rápido. Como lo
tienes grabado, lo puedes volver a escuchar y a escuchar y a escuchar. Y a
la enésima vez lo entenderás. No es broma. Se entiende fácil. Es decir.
La adecuación de la selección de los valores de la variable independiente
son... Bueno, no valores extremos, medios, valores... Todo esto que aparece
aquí eran los elementos que hacían que se potenciara la validez interna.
Pero varianza sistemática primaria hace referencia a que la variabilidad
sistemática... La varianza sistemática se deba a mi tratamiento. La
varianza sistemática secundaria se debe a la variabilidad que hay en la
variable independiente, pero por otros factores, que no es mi tratamiento.
Que yo debo controlar. Y ahí es donde aplico las técnicas de control.
¿Sí? Si yo creo que me va a afectar que la relación de pareja pueda
estar influyendo, pues es una variable que tengo que controlar. Técnicas
de control. Todo lo que sean variables extrañas o variables de contexto
que yo crea que pueden influir, serían varianzas sistemáticas secundarias
que yo he controlado. Es decir, que yo soy capaz de explicar cómo afectan
a la variable dependiente. Y después hay una parte que no queremos. Esta
es la que no queremos. Lo que queremos es minimizar la de error. ¿Sí?
Minimizar la de error, ¿qué significa en definitiva? Pues si a ti te
contratan un colegio porque hay mucha conducta agresiva de los niños y las
niñas en el patio escolar, porque lo que tú haces no sirve para nada. No
sabes a qué se debe que tengan tanta conducta agresiva. Es decir, que hay
factores aleatorios que tú no sabes cuáles son los que provocan que se
dé la conducta agresiva. Por lo tanto, tú no tienes la varianza
sistemática primaria controlada, no sabes a qué se debe, ni qué
tratamiento sirve. Entonces, lo más normal es que te echen del colegio de
psicólogos, ¿no? Porque no sirve para nada lo que tú haces, ¿no? Eso es
lo que hace la estadística. La estadística, cuando tú aplicas la
estadística, lo único que hace es ver si es significativa tu
intervención, si la variabilidad de error es menor que la que tú puedes
explicar. ¿Vale? Ahora voy a responder las preguntas. Entonces, bueno,
fijaros, esto es lo típico. En relación lineal, a medida que aumenta el
valor de la X, aumenta el valor de la Y, ¿no? ¿Sí? Esto quiere decir,
bueno, pues esto es perfecto. Esto no lo vais a encontrar en la vida ni en
pintura, o sea, ni soñando vais a tener que vais a aumentar una variable y
la otra va a afectar directamente. Esto es prácticamente, normalmente,
como mucho un modelo explica, el cuarenta, como mucho, el cuarenta y tanto
por ciento. O sea, en psicología tú no puedes decir, ah, haz esto y
provoca esto. Sino que depende de la persona, la situación, etcétera. O,
por ejemplo, aquí tenemos un ejemplo. Aquí tenemos una relación
curvilínea, ¿no? Que es esta la típica de la tensión, ¿no? Normalmente
tú al principio de clase estás atendiendo. Y llega un momento ya que ya
te has tocado, ¿no? Normalmente dices que esto a los veinte, a los veinte
minutos, pero aquí es partir allí y empieza a bajar. ¿Sí? Entonces se
supone que aquí yo puedo explicar una variable en función de otra.
Nosotros lo que haremos es maximizar que nuestra manipulación de variable
independiente justifique la variabilidad de la variable dependiente. Es lo
que queremos, ¿vale? Así de fácil. Aquí hay una pregunta. Entonces la
varianza secundaria y error hablan ambas de variables extrañas, solo que
en el segundo caso son desconocidas. Exacto. En el segundo caso son
desconocidas, las de error son desconocidas y deben ser las menos posibles.
Por eso, si te das cuenta, en la de error lo que se dice es, en la de error
se dice minimizar, ¿sí? Y en las conocidas, como las conozco, las puedo
controlar. ¿Vale? Un placer. Control de varianza sistemática secundaria.
Esto ya lo sabéis todos porque esto es lo explicado, ¿veis? Técnicas de
control. Diseño intergrupo y diseño intragrupo. Lo que pasa es que esto
lo expliqué porque como había cosas que se explicaban en el tema anterior
que necesitabais para entender, os adelanté la explicación. Entonces,
diseño intergrupo. ¿Cuándo? Intergrupo que significaba que había
distintas personas en cada una de las condiciones de la variable
independiente. ¿No? Intergrupo, ¿sí? Distintos grupos, ¿sí? Pues
entonces, ¿qué pasa? Que pueden ser distintos entre sí. Yo quiero tener
una cierta seguridad de que sean similares entre sí porque si no, la
diferencia no se ve en el tratamiento. Se debe a que son distintos, ¿sí?
Si yo quiero ver si mi terapia sirve para disminuir la ansiedad, pues yo, a
los que no le aplico terapia y a los que le aplico terapia, los dos tienen
que tener el mismo nivel de ansiedad. Más o menos. Si pongo a los que no
tienen ansiedad en el tratamiento, a los que estamos ansiosos en los
tratamientos, digo, eh, mi terapia es la caña de España. Pero claro, no
era por eso. Era porque, ¿sí? Los otros que no tenían muchacho, muy
gallo, ¿sí? Pues eso sería un problema de selección diferencial, por
ejemplo, ¿no? Bueno, pues para eso teníais la aleatorización, el bloqueo
y la equiparación. Y cuando la estrategia era intragrupo, es decir, que no
había distintos sujetos por cada una de las condiciones, era el sujeto
como control de cinismo, sujeto como propio control. El problema del sujeto
como propio control era que aprendía, ¿no? Que la persona aprendía en el
orden en que se presentaban las condiciones. Pues entonces se aplica en
distinto orden las distintas condiciones del estudio se aplican en distinto
orden, ¿sí? Y ya lo veremos un poco más adelante esto de qué consiste
el contrabalanceo. Esto es fácil. Sobre todo es fácil identificarlo en el
examen porque cuando tuve mi examen el contrabalanceo no lo explicó
correcto, no lo expliqué. Como acabo de decir, lo voy a explicar un
poquito más adelante al final del estudio. Pero os lo digo a decir, que en
el examen es fácil identificar el contrabalanceo. Tenéis que tener
estrategia intragrupo, ¿sí? Y se tiene que decir que se aplican distintos
órdenes a las distintas personas, sea cada individuo o distintos grupos.
Simplemente así vais a identificar el contrabalanceo y ya después os
explico la lógica, ¿vale? Al final del tema creo que aparece esto. Pero
antes de eso os voy a explicar uno que seguro que os cae, que es esta, que
es el mantenimiento constante de la variable extraña. Una manera de evitar
que haya espuridad o confusión es dejar fijo el valor, ¿no? Si yo digo
problemas en tus relaciones personales, bueno, pues me aseguro de que no
haya problemas en las relaciones personales, ¿sí? Y aplico después el
tratamiento. Eso sería mantenimiento constante pero en el valor cero. No
hay problema. Pues eso significa eliminación. Cuando yo dejo fijo un valor
y ese valor es nulo, ¿sí? Esto es difícil y es un problema. La gente
algunas veces se equivoca en el examen porque, pues dice, aquellas personas
que viven lejos de casa, pues no fueron, no se tuvieron en cuenta para el
estudio. Entonces dice, personas que viven lejos del sitio donde hacen
estudios no fueron. Eso es eliminación. No, eso no es eliminación. Porque
eliminación es cuando una variable se deja con un número con un único
valor fijo y el valor que se deja fijo es la constancia, ¿sí? Y el valor
que se deja fijo es el valor nulo, ¿vale? Por ejemplo, dice vivir cerca
del lugar donde se realiza el estudio. Todas las personas que realizan el
estudio viven cerca en un radio de cinco kilómetros cuadrados donde se
realiza el estudio, sí. Ah, pues eso es mantenimiento constante, no es
eliminación. ¿Entendéis? Porque las personas que participan en el
estudio tienen un valor constante. Todas viven a una distancia, ¿sí? Y
decir que las personas que viviesen a más de cinco kilómetros no
participaron en el estudio, eso no es eliminación, ¿sí? Porque vivir
cerca del sitio de estudio es vivir en un rango de cinco kilómetros y eso
es un valor distinto de cero, ¿sí? ¿Entendéis? Cuando, por ejemplo,
dice conocimientos previos de la materia. Conocimientos previos, cero. Ah,
eso sí es eliminación. ¿Por qué? Porque es un valor constante y el
valor constante que se deja es el cero. Estar sufriendo algún otro tipo
de, ¿no?, de psicopatología. Ningún tipo de psicopatología.
Eliminación es un valor constante. Todo el mundo no sufre ningún tipo de
patología y el valor de sufrir ningún tipo de patología es el cero.
¿Qué he dicho? ¿Entendéis? Eliminación significa que dejo constante el
valor cero. Eliminación no significa eliminar a la gente del estudio. Ese
es... Sí, que... Sí, ese es... Ahí... Voy a decir una cosa que no sé si
es correcta. La gente cae como mosca, ¿sabes? No sé si es correcto
decirlo. Bueno, por las moscas digo, sí. Porque está el pobre. ¿No?
Eh... ¿Sí? ¿Lo habéis entendido o no? Que estás comiendo la risa.
Estaba yo en una persona... Consigo intentos y una persona que no se fije
nunca intentó que se fije todas las dos semanas. La vez casi. ¿No? Vale,
venga. Pues seguimos. ¿Vale? ¿Habéis entendido online? Eliminación es
siempre cero. Te diría que sí pero no te lo digo Araya38 porque es...
Eliminación es que una variable tenga un valor constante y que ese valor
constante sea el nulo o cero. ¿Eh? No es lo mismo que dice ella. Ella dice
eliminación es siempre cero. No sé qué es cero. Tiene que decir que el
valor de una... Que el valor de una variable sea cero. Si no, no sé qué
es cero. ¿Sí? Ojo. Qué pesadito, ¿no? O sea, que estamos
experimentando, ¿no? Sí. Ok. Muy bien. Vale. Pues esto siempre cae. La
constancia. Porque en toda investigación una cosa por la que se debe
caracterizar cualquier estudio es si yo voy a hacer una selección de
personal, ¿no? Voy a hacer una entrevista. Pues a todo el mundo igual,
¿no? No lo voy a hacer simpático, te lo voy a hacer, ¿no? Muy serio. Te
voy a pasar un cuestionario que lo voy a hacer así. Un vídeo. Es decir,
normalmente lo que caracteriza los estudios al método experimental es que
todo el mundo se utiliza el mismo procedimiento. Cada una de las
características del procedimiento es mantenimiento constante. Es una
única forma, ¿no? En un único colegio, en una edad, con el mismo
profesor, con la misma profesora en el mismo aula. Todo eso es
mantenimiento constante. ¿Sí? Cuando lo que se mantiene constante es una
variable de valor cero es eliminación, ¿vale? Lo del simple ciego y doble
ciego ya esto no se usa, pero vosotros lo pueden preguntar. No se usa por
los ciegos, ¿sí? Porque se supone que es peyorativo para las personas
invidentes. Se dice bloqueo, ¿sí? Más que en español enmascaramiento o
algo así. Enmascaramiento. Enmascaramiento sería en español. Pero bueno,
vosotros lo van a preguntar por el ciego. El ciego también es
mantenimiento constante. Mantenimiento constante ¿de qué? De conocerla el
objeto de estudio. Dice conocimiento del objeto de estudio lo conoces
¿quién da el tratamiento? No. Mantenimiento constante, ¿sí? Pero no
sabe a quién le está dando quién es el que recibe el tratamiento y
quién no, ¿sí? Eso es mantenimiento constante de la persona que
implementa imaginaros, ¿no? Un fármaco en un hospital ¿a quién le da la
píldora que vale a quién no? Pues eso sería desconocimiento del objeto
de estudio de la persona que implementa el tratamiento. Eso sería simple
ciego porque solamente es una persona, ¿no? Un grupo. Doble ciego es
cuando no lo conoce ni el que lo da ni el que lo recibe. La persona que
recibe el tratamiento no sabe si está en el grupo experimental o en el
grupo control, ¿sí? Eso os lo he explicado ya lo del efecto Pygmalion,
¿no? Efecto Rosenthal, lo de la expectativa cumplida. Como le decía a un
profesor que tiene dos grupos que son iguales de competentes pues le dice
mira estos son un poquillo más competentes que estos, ¿sí? Entonces,
hazle la prueba. Entonces el profesor o la profesora pues infravalora a los
que le dijeron que tenía menos nivel cuando realmente no lo tenían para
ver el efecto de la expectativa del experimentador. Entonces, ¿qué se
hace? Para evitar eso pues las personas que aplican el tratamiento no saben
a quién se le aplica, ¿vale? Entonces, cuando la persona que aplica el
tratamiento no sabe o la intervención psicológica, ¿no? No sabe quién
está recibiendo qué, ¿sí? Eso sería simple ciego. Si no lo sabe el que
lo implementa y tampoco lo sabe quién lo recibe, ¿sí? Sería doble
ciego, ¿vale? Hay un triple ciego que ese no os lo explica, ¿vale? Que no
lo voy a explicar yo para no liaros. Bueno, el triple ciego es cuando el
que codifica tampoco lo sabe. quién es y los datos de quién procede.
Bueno, y la sistematización, ¿eh? La sistematización de la variable
extraña significa que cuando veáis los resultados que os informan de una
variable que no era del objeto de estudio eso es una variable extraña
sistematizada, ¿vale? Por ejemplo, digo, yo aquí quiero ver si la terapia
influye en disminuir la ansiedad, ¿sí? Y después, al final, ¿sí? Es
buena para disminuir la ansiedad y además es mejor en las mujeres. En el
objeto de estudio no se decía nada del estilo de la influencia del
género, pero después los resultados lo estudian. Entonces, género o sexo
según el DNI mujer-hombre sería una variable extraña sistematizada
porque te informa los resultados de una variable que no era el objeto de
estudio. Realmente una variable extraña sistematizada tiene que cumplir
dos condiciones que esto nos lo pone en el libro. Que sea aunque es una
variable extraña para poderla sistematizar tiene que tener al menos dos
valores y tiene que estar previamente controlada, ¿vale? Porque si no no
se puede sistematizar, ¿vale? Es decir, una variable de contexto que solo
tenga un valor no puede ser sistematizable porque si yo quiero estudiar la
influencia del género sobre la terapia si solamente lo hago en mujeres
pues no sé si el género influye porque si solamente en mujeres no hay
hombres, ¿no? ¿Sí? ¿Entendéis? Ok. Esto es fácil. ¿Habéis visto
qué fácil es esto? Bueno, las técnicas de control intergrupo ya las
sabéis la asignación aleatoria y la de bloqueo aleatorio ya esto lo
expliqué en la sesión anterior ¿sí? Bueno, rápidamente cuando es
aleatorización es selección de la muestra al azar asignación al azar
cuando es de bloqueo aleatorio selección intencional asignación
selección aleatoria ¿vale? a cada uno de los grupos ¿vale? Como veis
aquí aparece ¿veis? Selección y asignación las técnicas de control
intergrupo se caracterizan por esos dos procesos ¿Qué ha pasado? Se me ha
venido algo encima de la cabeza ¿no? Hola He vuelto a la luz ¿Se me oye?
Es lo importante Ya está ¿No? Vale Entonces bueno lo único que estaba
diciendo es que en las técnicas de control las técnicas de control
intergrupo ¿sí? tenéis que tener en cuenta dos elementos que es dos
elementos o dos fases la selección y la asignación ¿vale? Cuando se da
la selección aleatoria y la asignación aleatoria es técnica de control
de la aleatorización si la selección es intencional y la asignación es
aleatoria si la selección es intencional y asignación intencional eso era
equiparación ¿ok? Muy bien Y ahora viene la clasificación que esto
suelen preguntarlo si os cae un todo lo que os he dicho hasta ahora cae en
los exámenes si os cae un experimental y además el de preguntas de
teoría lo que os he dicho cae eh normalmente todo lo que os he dicho
siempre cae en preguntar de lo que os he dicho en teoría ¿vale? y
después si os cae el caso experimental os van a preguntar sobre esto la
clasificación del diseño experimental es decir diseños experimentales de
grupo lo primero que tenéis que os preguntar ¿cuántas variables
dependientes tiene? si tiene una dependiente pues univariado si tiene dos o
más multivariado ¿no? eso no es complicado ¿no? univariado multivariado
ahora las independientes si solamente hay una variable independiente es
unifactorial un factor eso quiere decir que a la causa en los estudios
experimentales se le puede denominar causa vi ¿si? factor también se
denomina factor ¿vale? eh si tenéis más de dos ¿eh? dos o más ¿eh?
dos o más perdón no más de dos dos o más perdón sería factorial ¿si?
una variable independiente unifactorial dos o más variables independientes
factorial y ya lo del tipo de estrategia ya lo sabéis que puede ser
intergrupo o intergrupo ¿vale? y aquí os adelanto una cosa puede ser
también mixto la el tipo de estrategia puede ser mixta mixta quiere decir
que se utiliza tanto estrategia transversal como longitudinal para que se
utilice estrategia transversal y longitudinal eso quiere decir que al menos
tenéis que tener dos vi porque en una aplica la transversal y en otra al
menos y en otra la longitudinal no puede ser nunca never forever never
nunca nunca puede ser mixta si tenéis un único factor porque si es un
factor o extraversal o longitudinal ¿vale? ahora lo vemos un poco más
adelante y vale y ahora lo siguiente ya pues nada esto es fácil los
diseños unifactoriales ¿cómo pueden ser? pues un unifactorial ¿cómo va
a poder ser? pues si tengo un factor pues puede ser intergrupo o intergrupo
eso es de qué va a depender de si los sujetos son distintos o si el mismo
sujeto ¿no? está fácil ¿no? lo siguiente los diseños de grupo
aleatorio o los intergrupos bueno pues si son dos ¿sí? pues puede ser
diseño con medida post post tratamiento ¿eso qué quiere decir? porque
solamente mido después del tratamiento ¿no? post medida post tratamiento
pues dos ¿no? dos grupos y solo mido después del tratamiento pero ese
diseño digamos que es regular porque si yo solamente mido después del
tratamiento no sé si ha servido para algún tratamiento digo ¿con qué lo
comparo? dice mi tratamiento es muy bueno pero ¿cómo estaba? no es bueno
pero ¿cómo estaba? ¿sí? entonces eso sería un mal diseño normalmente
como mínimo tiene que ser diseño con medida pre y post tratamiento la UVD
se debe medir antes y después del tratamiento porque si no puedo estudiar
el efecto ¿entendéis? entonces esto es lo mínimo ¿vale? y los diseños
multigrupos ¿qué será multigrupo? porque tiene dos o más ¿no? grupos
¿sí? dice no dice la VI la VI tiene más de dos valores o niveles ¿vale?
repito variable independiente factores ¿sí? univariado multivariado
variable dependiente ¿vale? puede ser diseños de grupo aleatorio puede
ser de dos grupos o de más de dos grupos ¿sí? cuando tienen más cuando
la VI tiene más de dos valores ¿no? yo puedo puedo hacer ¿no? puedo
hacer que tenga más de dos grupos pero ¿qué pasa? que puedo hacer que
tenga solamente medidas post tratamiento o diseños con medida pre y post
tratamiento el normal que a vosotros por el que a vosotros se os pregunte
sea este este de aquí mmm este ¿sí? que sería sí un diseño
unifactorial ¿no? bueno sería ¿no? unifactorial factor con dos valores
no el multigrupo ¿sí? el que sea unifactorial ¿sí? fíjate es muy buena
pregunta fíjate la que acaba de hacer culpo ese culpo uno porque fíjate
todo factorial hace referencia al número de factores ¿entiendes? entonces
yo digo si tengo dos grupos ¿sí? si tengo dos grupos eh estos dos grupos
va a ser unifactorial ¿entiendes? ¿sí? ¿vale? ¿por qué? porque eh un
factor como mínimo tiene que tener dos valores ¿entendéis? ¿sí? ahora
si es multigrupo ¿sí? esa pregunta que han hecho tiene más enjunte de la
que parece si es multigrupo puede ser que yo tenga un factor con más de
dos valores ¿sí? yo puedo decir por ejemplo composición de un fármaco
¿no? cero miligramos cinco miligramos diez miligramos quince miligramos
tengo cuatro grupos es multigrupo y unifactorial ¿veis? ¿sí? entonces en
este caso ¿veis? la vi tiene más de dos valores o niveles ¿vale? ¿sí?
ah normalmente os vuelvo a repetir lo que os van a normalmente lo que os
van a preguntar es por esta ¿sí? de aquí es decir yo tengo dos grupos
¿sí? uno va a hacer el control y otro la de experimentar el control no
recibe tratamiento y el experimental si recibe el tratamiento lo mido antes
y después del tratamiento y la asignación es aleatoria ese es el ejemplo
típico de diseño experimental que os pueden preguntar ¿sí? eh es muy
buena pregunta había más cosas ahí pero no te las he querido decir
después las voy a deducir bueno esto que veis analice en el diseño eh con
el diseño de medida pre pos eh este es interesante fijaros que aquí dice
¿no? experimental y control ¿no? grupos experimental y control
experimental es decir medida pre y medida pos ¿sí? yo tengo xa xa xb
¿vale? si la x sub b significa que no hago nada distinto de lo que se
hacía hasta ahora era es tratamiento o sea perdón es control control es
que no se hace nada también puede ser que se haga como se hacía hasta
ahora que es que se hacía algo pero no lo nuevo ¿vale? entonces el grupo
control puede ser el grupo control que no se le dé absolutamente nada o
imagínate que tú estás en una comunidad en un centro ¿no? de servicios
sociales y te hacen lo mismo de siempre pero hay otro grupo que se le hace
otra cosa distinta no quiere decir que no se te haga nada se te hace lo de
siempre pero a otros se les hace otra cosa distinta ¿vale? esto no aparece
no lo tenéis en el libro esto se denomina uno se llama grupo control que
no recibe nada o grupo control que sería tratado como usualmente ¿eh? se
le trata es que se dice ¿vale? pero bueno simplemente el grupo control lo
que tenéis que tener en cuenta es el grupo con el que yo comparo el grupo
experimental ¿vale? para que yo aplico el cambio es es el grupo
experimental eh fijaros que aquí las comparaciones que dice que puedo
hacer yo primero antes de hacer el tratamiento debería comparar estas dos
primeras medidas las medidas pre ¿por qué? porque luego si es la ansiedad
que decíamos antes ¿no? pues yo voy a medir ante la ansiedad antes ¿no?
antes de hacer el tratamiento voy a ver si ¿no? si el que va a recibir el
tratamiento y el que no va a recibir el tratamiento tiene el mismo nivel de
ansiedad porque es para ver que son homólogos ¿no? eh mmm después la
otra comparación es si ¿no? ha habido cambio en el nivel de ansiedad
¿no? del pre al post en el grupo experimental por un lado y del pre al
post en el grupo control por otro ¿sí? ah pues el que no le ha dado
tratamiento ve y se tiene igual de ansioso o de ansiosa ¿sí? y el que le
ha dado tratamiento pues mira tiene el mismo nivel los grupos están igual
van a servir para el tratamiento ¿sí? eso que os acabo de decir ver si el
cambio que se ha dado en el grupo control y el grupo experimental es igual
si yo le doy al tratamiento el cambio que se da del pre al post es igual
que si no le doy al tratamiento el cambio que se da del pre al post pues
entonces no me vale para nada imaginaros ¿no? yo tengo aquí la ansiedad
ocho, ocho ¿sí? aquí aplico el tratamiento este se pone en cuatro y este
se queda en siete ah pues mira ¿sí? ha disminuido este más chiquitito
que este ¿sí? entonces parece que el tratamiento siguió ahora si yo cojo
y ahora ande de esto yo lo borro y no y ahora pongo y mido ¿vale? y aquí
pone ocho, ocho dice bueno el tratamiento no sirve para nada ¿no? porque
mira están igual o aquí está claro ¿no? porque dice ve no ha habido
cambio pero esto sería simplemente comparándolo consigo mismo o y hago
seis no, más claro para que lo veáis más claro todavía que sea cinco
cinco si yo solamente analizara esto ¿sí? sin el grupo control diría
¡ah! muy bueno ¿sí? muy bueno ¿ves? ha bajado de ocho ha bajado a cinco
la caña ¿sí? pero que lo mismo ha pasado en el otro no ha recibido
tratamiento ¿sí? que también han bajado por lo tanto no ha bajado por el
tratamiento es que ha bajado ¿entendéis? para eso se usa el grupo control
el grupo control se usa para comparar para ver si el cambio que se ha dado
en el que ha recibido el tratamiento ese mismo cambio se da igual o en
distinta medida en el grupo control ¿sí? si no hubiese grupo control si
imaginaros si esto de aquí no existiera ¿sí? si yo no hiciera esta
comparación pues yo diría ¡ah! qué bueno he visto cómo ha bajado
¿sí? pero realmente no ha servido de nada para eso se usa el grupo
control al grupo control hay que darle siempre un placebo o no o no hace
falta al grupo control hay que darle algo el grupo control no debería
saber que está recibiendo un un trato distinto del grupo experimental
¿sí? eh normalmente se le da placebo o se le da o se le normalmente lo
que suele hacerse lo del placebo es eh se habla mucho pero eso se da en
medicina en salud normalmente lo que se suele hacer imagínate ¿no? los
psicólogos las psicólogas lo que hacen en el colegio ¿no? en un centro
de servicios sociales pues lo que se hace es se hace como siempre se le ha
estado tratando que eso sería el control por grupo de comparación y al
experimentar se le da el nuevo procedimiento a ver si funciona eh por eso
realmente el grupo control no tiene por qué implicar siempre cero de
acción puede ser que sea como se le ha tratado hasta ahora que es lo que
debería es lo que debería ocurrir y además el cero y además de lo que
debería ocurrir es que entre ellos no hable ¿sí? porque dicen oye oye
pues me están poniendo vídeo oye pues a mí no me están poniendo vídeo
y dice que van los vídeos entonces lo cuentan y después de nada dicen
entonces ya hay confusión ya no sabes ¿entendéis? entonces por eso en el
caso creo que hoy en día decían y entre ellos no había contacto es uno
de los grandes problemas que hay en psicología por ejemplo en cuando se
hace psicología de la salud que se hace en hospitales eh pues claro la
gente tiene grupos de chats ¿sí? están los chats ¿no? o los grupos en
servicios sociales igual ¿no? oye ¿qué tal? ¿cómo te ha ido hoy? oye
pues hoy pues nosotros no hemos hecho esto ¿qué hay en sí? entonces eh
es complicado el conseguir eso entonces la manera de bueno eso nos lo dice
aquí en el libro la manera de arreglar eso es lo que se llama fin, fin
estoy traduciéndolo del inglés es diseño de replicación intercambiada
eso quiere decir que uno no recibe el tratamiento ¿sí? o sea que hay como
hay una secuencia ¿vale? que no todos a la vez los que no lo reciben y los
que lo reciben primero no uno no lo recibe después el que lo recibe sí y
lo van sí y lo van intercalando pero que no que no sea que uno no lo
reciba y que otro sí ¿entendéis? esa es la manera en que se resuelve
¿vale? pero eso no lo tenéis vosotros bueno y como veis estoy súper
divertido ¿vale? jaja veo por ahí risitas sí sí, sí estoy
divertidísimo ¿sí? bueno esto ya lo habéis visto diseño de grupo ¿no?
unifactorial intergrupo eh veis pues cuando se utiliza la técnica de
control de aleatorización pues se dice que es un diseño de grupos
aleatorios o un diseño de bloques aleatorios se utiliza la técnica de
control de aleatorización con un diseño unifactorial ¿sí? intergrupo
pues un diseño de grupos aleatorios y se utiliza la técnica del bloqueo
pues un diseño de bloques aleatorios esto no tiene ninguna historia lo de
bloques ¿lo puedes explicar de nuevo? no no te lo explico de nuevo tienes
que coger la grabación de la semana pasada de donde lo expliqué que para
eso lo grabo y te las miras otra vez a ver si ahí lo entiendes
básicamente lo de bloques quiere decir que la persona que realiza el
estudio duda imagínate no es que el género influye es que los tíos son
muy ansiosos ¿no? en comparación con las mujeres que guardan mal la
templanza pues entonces yo me aseguro en vez de elegir personas ansiosas en
distintos niveles las elijo al azar las asigno al azar pues elijo el mismo
número de hombres y mujeres ansiosos el mismo número de hombres y mujeres
no ansiosos y después los asigno al azar ¿vale? entonces de esa manera la
selección es intencional y la asignación es aleatoria pero si mires la
grabación anterior ahí te lo expliqué en un par de ejemplos ¿ok? y si
tienes dudas puedes poner un correo o lo que sea y ya lo vemos ¿vale? para
no repetir y vamos por un poco ok bueno diseño unifactorial intragrupo
pues esto quiere decir ¿qué quiere decir? que no hay grupo ¿sí?
intragrupo pero no hay grupo o sea todo el mundo toquisqui ¿no? diríamos
aquí en analogía no sé si lo decís vosotros yo lo digo todo el mundo
pasa por todas las condiciones ¿vale? ¿no? entonces ¿qué pasa? todo el
mundo pasa por todas las condiciones lo que puede afectar es el orden ¿eh?
y los efectos residuales ¿sí? entonces imaginaros mmm si yo quiero ver si
el número de café que te ha tomado afecta la atención ¿no? y tú te
digo pues si tomas un café digo digo ¿no? número de cafeína digo una
taza de café ¿no? café ¿no? digo taza de café ¿no? una taza os doy
una taza al empezar la clase os mido la atención ¿sí? y a la siguiente
clase os doy dos tazas ¿sí? que os mido la atención claro cuando se toma
dos tazas tiene las dos de y la una de antes ¿no? ya con los ojos estáis
con los ojos ahí dando saltos a la silla ¿no? y dices que claro es que se
tomaron antes una entonces claro no es una esta gente no es un no se han
tomado dos se han tomado dos más una entonces ¿qué es lo que hace? ah
pues entonces digo ah entonces ¿qué hago? mira pues a la mitad a uno le
doy una taza a un grupo ¿sí? el grupo tengo cien ¿no? o tengo cincuenta
o lo divido en dos veinticinco y veinticinco no a veinticinco le doy una
taza la primera clase al otro veinticinco le doy dos tazas ¿sí? y
después a la siguiente clase a los que antes le di una ahora le doy dos y
a los que antes le di dos ahora le doy una ¿sí? todo el mundo está igual
de disparatado todo el mundo ha tenido ¿sí? tres tazas lo que sucede es
que el efecto de orden no se amortigua porque tengo el mismo número de
personas que primero recibieron una taza que el mismo número de personas
que antes de una recibió dos ¿sí? eso significa el efecto de orden es
decir que todos pasen por estos órdenes se han aplicado ¿qué es lo que
sucede? que esto es muy fácil porque solamente haría dos valores una taza
dos tazas imagina lo que hay cinco tazas luego toma una taza dos tazas tres
tazas cuatro tazas cinco tazas entonces hay muchos posibles órdenes
entonces por eso por lo que se habla de el efecto del orden puede ser
fijaros contrabalanceo la técnica de contrabalanceo ¿no? o equilibrado
esta puede hacerse completa o incompleta ¿vale? ¿cómo es eso de completo
e incompleto? mira contrabalanceo intrasujeto que yo acabo de decir es que
cada participante recibe las condiciones en un determinado orden y a
continuación el orden inverso ¿vale? esta es la mejor de las situaciones
pero no siempre se puede dar porque eso eso se puede dar cuando el número
de condiciones es poca porque si yo tengo tres valores pues el número de
orden es tres por dos por uno serían seis posibles órdenes ¿no? si yo
tengo a, b, c pues primero la a después la b después la c primero la b
después la c después la a después la c y la a la b después la b
después la c después la a ¿si? tengo seis posibles órdenes es el el
factorial ¿no? el número de valores donde tengo la variable independiente
si la variable independiente tiene dos valores pues el número de órdenes
que puede por lo que puede aparecer ¿no? el número de órdenes de los
valores de la variable independiente son el dos factorial que eso es dos
por uno ¿vale? o sea si tengo dos valores si tengo dos posibles valores el
a y el b bueno pues primero el a y el b primero te presento al a después
te presento al b primero te presento al b y después te presento al a
¿vale? tanto fácil pero ahora si tengo tres valores ¿no? si la variable
independiente tiene tres valores pues entonces el factorial es tres
factorial que es tres por dos por uno ¿si? entonces tengo el a el b y el c
valores pues a b c un orden después b c a otro orden después c a b otro
orden ¿qué más? b b a c otro orden ¿qué más? b el b ya no el b ya
está en otro sitio ¿ves? ¿qué más? el a a c b si ese es el concepto a
c b falta uno ¿no? c b a la c b a exacto la c b a ¿de qué falta? c b a b
c b a pues es el seis órdenes pero son tres valores imaginaos que son
cuatro pues cuatro por tres por dos por uno entonces tenéis ¿cuánto?
cuatro por tres dos por dos veinticuatro órdenes entonces no se pueden
aplicar ¿sí? no se puede aplicar todo entonces dice un contrabalanceo
esta técnica hace referencia a que a medida que aumenta el número de
variables mayor es la aparición de errores esta técnica hace referencia
que como los sujetos las personas tienen que aparecer se les tiene que
aplicar los distintos valores ¿sabes? si yo te he aplicado un valor y
después te aplico otro valor el hecho de aplicarte otro valor implica que
yo estoy midiendo el efecto de ese valor más el efecto del anterior
entonces lo que hago aplico todos los valores o condiciones en distintos
órdenes eso quiere decir por eso se hace el contrabalanceo intragrup
intrasujeto es para cada participante recibe todo después tenéis el
intragrupo ¿veis? ahora no es sujeto ¿veis? el intrasujeto es que cada
persona recibe todos los órdenes cuando son pocos cuando son muchos ya usa
el intragrupo ¿si? ¿qué es el intragrupo? pues se divide el grupo en
varios subgrupos y se aplica a cada uno de ellos una secuencia diferente
¿qué pasa? que puedo aplicar a cada subgrupo al menos ¿si? completo
significa que aplico ¿no? pues el ejemplo que acabamos de hacer aquí pues
como tengo seis órdenes pues hago seis subgrupos ¿si? y a cada subgrupo
le aplico un orden ¿si? que lo asigno aleatoriamente pues eso sería un
contrabalanceo intragrupo completo pero imaginaros que yo tengo ¿no?
veinticuatro posibles órdenes pues entonces usa el contrabalanceo
intragrupo incompleto asignando ¿si? los órdenes al azar ¿por qué?
porque no aplico todos los posibles órdenes ¿vale? dentro del
contrabalanceo intragrupo incompleto tenéis el aleatorio que os acabo de
decir o el cuadrado latino que es el que hace referencia a que aparezcan al
menos en una que el cuadrado veis este cuadrado latino eh bueno el veis no
cuadrado no incompleto cuadrado latino este ci ¿esto qué es ci?
contrabalanceo ¿y qué? ci intragrupo incompleto ¿vale? veis cuadrado
latino si os dais cuenta la a aparece aquí y aparece aquí ¿veis? el
cuadrado el contrabalanceo intragrupo incompleto que es cuadrado latino no
aparecen los 120 valores de órdenes porque son 120 órdenes con 5 valores
¿veis? que tenéis aquí pero lo que persigue es que al menos cada orden
¿no? que cada valor aparezca en un orden aunque no aparezca en todo pero
al menos que aparezca una vez en cada ¿veis? entonces la a está en primer
lugar en quinto lugar en cuarto lugar en tercer lugar en segundo lugar la b
igual ¿veis? la b está en primer lugar en segundo lugar en tercer lugar
en cuarto lugar en quinto lugar que si ese sería el cuadrado latino y el
cuadrado latino incompleto también se puede hacer simplemente aleatorio
¿vale? eh duda hasta aquí ya más o menos he explicado el contrabalanceo
realmente mi director de tesis quien padece cáncer porque fallecido por
cáncer de pulmón le encantaba esto de los contrabalanceos me lleve dos
años haciendo contrabalanceos y no os podéis imaginar esto es un jaleo
¿si? jajaja pues a él le gustaba lo que se llama el intro-tac que es el
reforzamiento que reciben los niños después de si aciertan o no entonces
él jugaba con ¿no? tú le pones una tarea a un niño a una niña si te
hacíamos tarea le das refuerzo ¿no? inmediatamente después cuando
acierta cuando no acierta eso lo combinaba con los errores entonces eso era
un montón de órdenes si queréis todavía es que no tengo la figurita
guardada jajaja eso hace ya más de 30 años ya era divertido hoy en día
no, hoy en día es todo como ordenador bueno los diseños factoriales esto
lo pueden preguntar ¿vale? los diseños factoriales y aquí acabamos el
siguiente día hacemos este el siguiente día vamos a empezar por el caso
experimental y por el caso de caso único ¿vale? los diseños factoriales
implican que tiene tenéis al menos dos variables independientes ¿vale?
entonces yo tengo la variable A y la variable B el efecto tienes que
estudiar el efecto principal de la variable A sí el efecto principal de la
variable B pues si yo digo ¿qué ponemos? terapia psicológica ¿y qué
más? otra otra variable pongo terapia un fármaco ¿vale? está bien mira
muy bien terapia psicológica y un fármaco ¿vale? entonces tengo el A y
el B voy a ver esto cómo influye en la ansiedad ¿sí? entonces yo digo
voy a si yo solamente estudio cómo afecta el fármaco a la ansiedad y
solamente estudio cómo afecta ¿sí? la terapia psicológica a la ansiedad
esos serían los efectos principales ¿vale? lo puedes imaginar fármaco
vamos a poner fármaco A fármaco B terapia psicológica vamos a poner que
hay tres la A la B y la C voy a poner otra cosa distinta uno con uno y
terapia le voy a poner la 1, la 2 y la 3 imaginaros ¿no? esta es cognitiva
cognitiva comportamental y esta es táctica ¿vale? entonces yo hago así
entonces tenéis este cuadro ¿vale? ¿sí? entonces tenéis el fármaco A
y el fármaco B y tenéis la terapia psicológica la 1 la 2 y la 3 este es
el fármaco y esta es la terapia ¿no? y aquí y aquí dentro tenéis los
valores de ansiedad entonces cuando yo quiero estudiar solamente el
fármaco imaginaros pues yo aquí pongo 1 2 3 y aquí voy a poner 3 4 y 5
¿vale? y digo ¿afecta el hay diferencia en fármaco? pues solamente tengo
en cuenta el fármaco digo 1 1 más 2 3 más 3 6 ¿no? y 4 y 3 7 ¿no? 7 y
5 12 ah pues mira pues si no hay diferencia a que sea ¿vale? pues peor el
fármaco B porque la gente está más ansiosa con el fármaco B ahora
terapia ¿no? yo digo aquí ¿no? terapia solamente esto es solamente
teniendo en cuenta el fármaco no tengo nada para nada en cuenta la terapia
¿veis? ahora aquí solamente voy a tener en cuenta los valores de terapia
pues bueno 3, 1, 4 4, 2, 6 3, 8 yo comparo esta gente ay parece que la de
mejor terapia es la 1 ¿no? porque es donde la gente tiene menos ansiedad
esos serían los efectos principales por una parte el efecto de un factor
por otra parte el efecto de otro factor después tiene el efecto
interactivo ¿si? el efecto interactivo es voy a ver ¿si? si hay
diferencia entre terapia en el valor del fármaco A y voy a ver si hay
diferencia entre terapia en el valor de efecto B la interacción
implicaría dibujarlo yo digo 1, 2, 3 a ver esto para que vea 1, 2, 3 ¿no?
el 1, el 2 y el 3 cuando es 1 puede ser no es 1 1, 3 ¿no? 2, 4 más o
menos y 3, 5 vale pues entonces aquí vamos ya me da pañillo para hacer
que no hubiera interacción ¿si? porque cuando no hay cuando no se cruzan
las líneas quiere decir que no hay efecto interactivo ¿si? ¿eh? porque
cuando lo graficáis ¿eh? si no importa el efecto de la terapia A o la
terapia B no es diferencial en función de los niveles de fármaco bueno
seguimos el siguiente día y os lo explico esto si queréis un poco con
más detenimiento que es el efecto principal el efecto interactivo y el
efecto simple ¿vale? para el siguiente día entonces sería esto empezamos
por en el caso del examen también os explico el tipo el caso ¿no? de n
igual a 1 y os mando un caso de n igual a 1 ¿vale? ¿ok? de caso único
vale que había un autor que decía que ese era el bueno Skinner decía que
n igual a 1 era el mismo ¿vale? mmm